Efficientnet 第4页

最先进的图像分类算法：FixEfficientNet-L2

”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达FixEfficientNet是一种结合了两种现有技术的技术：来自FacebookAI团队的FixRes[2]以及由GoogleAI研究团队首先提出的EfficientNet

小白学视觉·2022-12-02 03:28

Bilibili视频-知识蒸馏笔记

知识蒸馏轻量化神经网络压缩已训练好的模型：知识蒸馏，权重量化，剪枝（权重剪枝、通道剪枝），注意力迁移直接训练轻量化网络：SqueezeNet,MobileNet,Mnasnet,shuffleNet,Xception.EfficientNet

刘皮狠·2022-11-30 01:30

【efficientnet pytorch-＞onnx】pytorch分类模型导出onnx模型并验证

文章目录1准备工作1.1efficientnet网络介绍1.2efficientnet训练分类数据集2为何要转3安装相关依赖4转换过程5检验生成的onnx模型5.1onnx.checker检验5.2np.testing.assert_allclose

寻找永不遗憾·2022-11-29 11:22

[pytorch] 2D + 3D EfficientNet代码实现,改写

[pytorch]2D+3DEfficientNet实现网络结构2DEfficientNetMBConv模块参数改写Efficienet_b03DEfficientNet_b0本文只介绍EfficientNet

liyihao76·2022-11-28 16:09

Alpha冲刺(2/3)

先下载efficientnet_pytor

qq_52390277·2022-11-27 22:21

融合EfficientNet和YoloV5，非常实用的物体检测二阶段pipeline

关注公众号，选择加“星标“或“置顶”因公众号更改了推送规则，记得读完点“在看”~下次AI公园的新文章就能及时出现在您的订阅列表中作者：MostafaIbrahim编译：ronghuaiyang导读使用EfficientNet

ronghuaiyang·2022-11-27 11:58

【论文笔记】张航和李沐等提出：ResNeSt: Split-Attention Networks（ResNet改进版本）

files/resnest.pdf核心就是：Split-attentionblocks先看一组图：ResNeSt在图像分类上中ImageNet数据集上超越了其前辈ResNet、ResNeXt、SENet以及EfficientNet

keocce·2022-11-27 07:47

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras‘报错信息的解决方法

Nomodulenamed'tensorflow.keras’报错信息的解决方法Index目录索引错误信息解决方法适用于Windows用户的方法适用于Linux用户的方法在使用深度学习方法，训练人工神经网络模型比如EfficientNet

hi_1900·2022-11-26 19:19

玩转CIFAR10—Pytorch复现LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,MobileNet,ResNet,DenseNet,Vision Transformer等模型（持续更新）

CIFAR102021.12.30更新：DPNIntroduction本文使用pytorch框架，复现了LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,ResNeXt,RegNet,DenseNet,EfficientNet

背着代码的蜗牛·2022-11-26 10:25

EfficientNet 简介

目录EfficientNet网络结构MBConv结构EfficientNet单独适当增大深度、宽度或分辨率都可以提高网络的精确性，但随着模型的增大，其精度增益却会降低。

Lemon_Yam·2022-11-25 07:14

Efficientnet 训练自己的数据集

from__future__importprint_function,divisionimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvisionimportdatasets,models,transformsimporttimeimportosfromeff

小弱不在家·2022-11-25 00:55

GhostNet解析以及Tensorflow2中实现Ghost模块

现阶段较为流行的轻量级网络有：MobileNetv1,v2,v3,ShuffleNet，EfficientNet和本文介绍的GhostNet。

xiaoyang0307·2022-11-24 20:52

【图像分类】Efficientnet的学习

文章目录1.Efficientnet的学习1.1网络模型1.2MBConv卷积块1.3模型规模1.4模型训练方式2.Efficientnet-pytorch代码3.参考1.Efficientnet的学习论文

努力的袁·2022-11-24 20:49

ImageNet训练再创纪录，EfficientNet异军突起，ResNet：感受到了威胁

2020-11-0421:12:27作者|青暮近年来，随着深度学习走向应用落地，快速训练ImageNet成为许多机构竞相追逐的目标。2017年6月，FaceBook使用256块GPU以1小时在ImageNet上成功训练了ResNet-50。在这之后，ResNet-50基本成为了快速训练ImageNet的标配架构。2018年7月，腾讯实现用2048块TeslaP40以6.6分钟在ImageNet上训

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-24 14:40

TResNet学习笔记 --- TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture

mrT23/TResNet论文：https://arxiv.org/abs/2003.13630阿里达摩院上个月推出的推出的高性能GPU专用模型，比以前的ConvNets具有更高的准确性和效率，性能优于EfficientNet

梦坠凡尘·2022-11-24 14:36

[论文笔记] MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile VisionApplications

前言：本部分主要记录下我对MobileNets以及EfficientNet的个人理解(如果没有了解过EfficientNet，这部分可以忽略)。

进阶のmky·2022-11-24 06:09

零代码使用Resnet进行深度学习的图片分类,参加Kaggle调参刚刚好

使用不同的模型，Resnet,EfficientNet,Swin使用不同的数据增强，自动下载数据集自动分割数据集调参训练推理可以对模型，epoch,batchsize,优化器，学习率，学习率调整策略，数据增强进行调参

makao007·2022-11-24 01:09

数据增强神器 SimpleCopyPaste 支持全流程

基于该数据增强，使用EfficientNet-B7骨干网络和NAS-FPN结构的算法模型可以在COCO测试集上实现49.1maskA

OpenMMLab·2022-11-23 05:46

如何使ResNet优于EfficientNet？改进训练方法和扩展策略就可以

欢迎关注“计算机视觉研究院”计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G架构变化、训练方法和扩展策略是影响模型性能的不可或缺的重要因素，而当前的研究只侧重架构的变化。谷歌大脑和UC伯克利的一项最新研究重新审视了ResNet架构，发现对于提升模型性能而言，改进训练和扩展策略或许比架构变化更重要。他们提出了ResNet的变体架构ResNet-RS，其使用的内存不仅更少，在TPU和GPU上的训练速度也数倍

计算机视觉研究院·2022-11-23 04:16

EfficientNet网络

目录模型缩放EfficientNet亮点EfficientNet网络结构图论文《EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks

Aiolei·2022-11-22 21:38

【CNN优化加速】02轻量化模型：MobileNet v1-v3、ShuffleNet v1-v2、EfficientNet v1-v2简介

前一篇博文介绍了CNN优化加速的一些基础理论，包括卷积相关的基础知识，常见的CNN模型加速策略（知识蒸馏、量化、剪枝以及设计更轻的网络架构等）【CNN优化加速】01模型压缩基础：常见策略、卷积相关概念_TianleiShi的博客-CSDN博客本篇博文针对轻量化网络设计问题展开，首先总结了常见的三个轻量化网络亮点，其次具体介绍每个网络的设计思路。常见轻量化网络亮点对比MobileNet网络Mobil

TianleiShi·2022-11-22 16:14

论文阅读-Combining EfficientNet and Vision Transformers for Video Deepfake Detection（深度鉴伪）

CombiningEfficientNetandVisionTransformersforVideoDeepfakeDetection论文代码：https://github.com/davide-coccomini/Combining-EfficientNet-and-Vision-Transformers-for-Video-Deepfake-Detection

完美屁桃·2022-11-21 18:39

【AI理论学习】CNN模型演变：从VGGNet到EfficientNet

CNN模型演变：从VGGNet到EfficientNet1.卷积神经网络模型变迁简介2.VGGNet3.Inception4.ResNet5.MobileNet6.MobileNetv27.EfficientNet

镰刀韭菜·2022-11-20 15:28

yolov5（6.1）学习历险记

常用的骨干网络有VGG，ResNet，DenseNet，MobileNet，EfficientNet，CSPDarknet53，SwinTransformer等。（其中yolov5s采用CSPD

旺仔牛奶小饼干·2022-11-20 13:05

Pytorch版的Efficientnet训练自己的数据集

训练1.预训练模型下载2.加载模型3.数据读取部分4、学习率衰减策略5、完整训练代码：四、测试1、完整测试代码：2、结果：总结前言最近，自己需要一个分类网络来完成一项任务，于是便想起了身边人推荐过的Efficientnet

~啥也不会~·2022-11-20 09:30

EfficientNetV1 V2网络理解+pytorch源码

目录一、EfficientNetV1二、EfficientNetV2Fused-MBConv模块三、源码一、EfficientNetV11）Google2019发表的文章2）论文中提出，EfficientNet-B7

为了维护世界和平_·2022-11-20 04:43

深度学习笔记（十一）网络 Inception, Xception, MobileNet, ShuffeNet, ResNeXt, SqueezeNet, EfficientNet, MixConv...

1.Abstract本文旨在简单介绍下各种轻量级网络，纳尼？！好吧，不限于轻量级2.Introduction2.1Inception在最初的版本Inception/GoogleNet，其核心思想是利用多尺寸卷积核去观察输入数据。举个栗子，我们看某个景象由于远近不同，同一个物体的大小也会有所不同，那么不同尺度的卷积核观察的特征就会有这样的效果。于是就有了如下的网络结构图：图1:Inceptionmo

weixin_30674525·2022-11-19 15:37

当CNN遇见Transformer《CMT：Convolutional Neural Networks Meet Vision Transformers》

并且后续也出现大量优秀的改进工作，展现了transformer不凡的性能，但还是弱于相同尺寸的CNN（比如EfficientNet）。作者认为虽然标准的transformer能够捕获到patch间的长

我是大黄同学呀·2022-11-19 09:45

EfficientNet

前言论文链接简介先来看看之前的CNN比较图片来源再来看看主角EfficientNet，从这张图可以看到EfficientNet-B7的acc是最高的，可这还不是最令人惊叹的，再看x轴EfficientNet-B7

dzm1204·2022-11-19 07:54

【OpenMMLab实践】03MMClassification理论（CNN分类模型训练以及PyTorch简介-中）

MMClassification前面一篇博文总结了传统图像分类算法的设计思路，以及后来的基于CNN的分类网络的演化过程，从AlexNet到GoogleNet，然后是ResNet、MobileNet等，以及后来的EfficientNet

TianleiShi·2022-11-19 03:30

基于神经网络yolov5隧道裂缝裂痕检测，有数据代码可作为毕设

基于yolov5也已经诞生了很多学术文章了，bifpn是一种比较有效的特征融合技术，最早在efficientnet中提出，之后很多网络也都有尝试进行融合，基于yolov5来开发融合bifpn的目标检测模型

数学是算法的灵魂·2022-11-15 12:25

3. deit——Training data-efficient image transformers & distillation through

ViT和DeiT的原理与使用-知乎参考：DeiT：使用Attention蒸馏Transformer知识蒸馏中的教师网络，可以使用其他非transformer形式的网络结构，比如卷积网络（resnet，efficientnet

易大飞·2022-11-15 11:52

【深度学习-图像分类篇】一文全：Pytorch搭建EfficientNe图像分类网络

【深度学习-图像分类篇】Pytorch搭建EfficientNe图像分类网络1、理论基础1.1EfficientNet网络简析EfficientNet网络结构的改进之处EfficientNet不同模型的参数取值论文中不同

Wupke·2022-11-14 17:31

EfficientNet介绍

EfficientNet系列介绍卷积神经网络精度提升的经验EfficientNet特点网络结构卷积神经网络精度提升的经验网络深度的增加，典型的如resnet,就是通过残差网络的堆叠，增加网络层数，以此来提升精度

楚楚小甜心·2022-11-01 03:00

『paddle』paddleclas 学习笔记：分类预训练模型选择

ImageNet预训练模型库模型库概览图SSLD知识蒸馏预训练模型ResNet及其Vd系列移动端系列SEResNeXt与Res2Net系列DPN与DenseNet系列HRNet系列Inception系列EfficientNet

libo-coder·2022-10-31 03:57

Efficientnet网络

首先看下表b0的参数，B1-7都是下表调整的，表中的卷积层后默认都跟着BN以及swish激活函数stage2-8都在堆叠卷积层，stage9一个1*1卷积层，一个平均池化层，一个全连接Resolution（分辨率）：，表示我们输入每个stage时，特征矩阵的高度和宽度channels:每个stage输出特征矩阵的个数layers:将MBconv重复几次stride(步距):可以通过分辨率信息得到，

叫我天真·2022-10-02 07:39

小宋100天秋招上岸面试问题

paddleedu知乎总结sota模型模型问题介绍depthconvDepthwiseseparableconvolution介绍组卷积*1**2介绍EfficientNet额外介绍介绍SEnetLSTM

IIS_Chaser·2022-09-22 22:15

【Pytorch神经网络实战案例】25 （带数据增强）基于迁移学习识别多种鸟类（CUB-200数据集）

1数据增强在目前分类效果最好的EficientNet系列模型中，EfficientNet-B7版本的模型就是使用随机数据增强方法训练而成的。

LiBiGo·2022-08-17 07:02

第5周学习：ShuffleNet & EfficientNet & 迁移学习

一、论文阅读和视频学习1.ShuffleNetV1&V21.1ShuffleNetV1a.效果提出了channelshuffle的思想，相比于AlexNet，达到同样的error率的情况下非常轻量级。并且能够不断优化error率，且消耗时间依然小于AlexNet。b.原理（channelshuffle）GConv虽然能够减少参数与计算量，但是GConv中不同组之间信息没有交流。channelshu

出门左拐是海·2022-08-10 17:17

MixConv：混合感受野的深度可分离卷积

继EfficientNet和CondConv之后，我们再来聊聊GoogleBrain的另一篇图像特征提取相关的论文《MixConv:MixedDepthwiseConvolutionalKernels(

hey-yahei·2022-08-01 07:05

目标检测算法——YOLOv5结合BotNet（Transformer）

在ImageNet上高达84.7％的top-1精度，性能远远优于SENet、EfficientNet等主干。小海带近期实验将YOLOv5算法与BotNet进行创新性有效结合，

加勒比海带66·2022-07-19 07:34

darknet框架(两种版本)编译与使用--yolo训练自己的数据集

yolo模型应用现在最为广泛，前段时间AB更是更新了yolov4，网上一些大神测试后反应好像都没达到期望，和EfficientNet相比好像效果一般。但yolo仍然是使用最广泛的模型之一。

u..m·2022-07-14 07:08

ResNet-RS：谷歌领衔调优ResNet，性能全面超越EfficientNet系列 | 2021 arxiv

论文重新审视了ResNet的结构、训练方法以及缩放策略，提出了性能全面超越EfficientNet的ResNet-RS系列。

·2022-07-06 12:14

【小白学PyTorch】15.TF2实现一个简单的服装分类任务

>小白学PyTorch|14tensorboardX可视化教程小白学PyTorch|13EfficientNet详解及PyTorch实现小白学PyTorch|12SENet详解及PyTorch实现小白学

风度78·2022-07-05 07:06

CV 经典主干网络 (Backbone) 系列: EfficientNet

CV经典主干网络(Backbone)系列:EfficientNet作者：MingxingTan等发表时间：2019Paper原文：EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks

kuweicai·2022-06-30 07:56

Yolov5网络修改教程（将backbone修改为EfficientNet、MobileNet3、RegNet等）

可以对Yolov5进行一定程度的定制化修改，例如更轻量级的Yolov5-MobileNetv3或者比Yolov5s更好的（存疑，没有跑过大数据集，可自己实验）Yolov5-EfficientNet。

rglkt·2022-06-30 07:21

【易学又易用，就在MindSpore v1.7 ！】体验MindSpore Vision

MindSporeVision—易用易理解的主流工具库MindSporeVision是基于昇思MindSpore的开源计算机视觉研究工具库，MindSporeVision已构筑基础的AI复用能力，支持部分主流、前沿网络，例如Efficientnet

·2022-06-28 16:18

【小白学PyTorch】18.TF2构建自定义模型

Tensorflow2.0|16TF2读取图片的方法扩展之Tensorflow2.0|15TF2实现一个简单的服装分类任务小白学PyTorch|14tensorboardX可视化教程小白学PyTorch|13EfficientNet

风度78·2022-06-23 07:24

EfficientNetV2简述（图像分类篇）

spm=1001.2014.3001.55091.预言EfficientNet(V2)来自2021年，出自Google之手。

火萤石·2022-06-07 09:19

【深度学习】(8) CNN中的通道注意力机制（SEnet、ECAnet），附Tensorflow完整代码

在我之前的神经网络专栏的文章中也使用到过注意力机制，比如在MobileNetV3、EfficientNet网络中都是用了SE注意力机制，感兴趣的可以看一下：https://blog.csdn.net/dgvv4

立Sir·2022-06-01 18:56

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