Eigenvectors

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差Covariance2.4协方差矩阵TheCovarianceMatrix2.5paddle代码demo①：计算协方差矩阵2.6特征向量Eigenvectors
是Yu欸·2025-02-11 04:54

【线性代数】6-5:正定矩阵(Positive Definite Matrices)

Abstract:关于正定矩阵的相关知识总结，正定矩阵在数学中的一个应用Keywords:PositiveDefiniteMatrices,SymmetricMatrices,Eigenvalues,Eigenvectors
非主流科学家·2024-02-07 23:22

Eigen中矩阵的特征值求解函数eigenvectors()和pseudoEigenvectors()的区别

解释如下：（假设输入矩阵是A，其特征值构成的对角阵是D，返回的特征列向量构成的矩阵是V）1.eigenvectors()V满足表达式V的第k个列向量是对应第D中第k个特征值的特征向量（eigenvector
simple_whu·2024-01-04 04:38

Python中使用numpy.linalg.eig后对特征值和相关特征向量进行排序

someMatrixArrayfromnumpy.linalgimporteigaseigenValuesAndVectorssolution=eigenValuesAndVectors(A)eigenValues=solution[0]eigenVectors
知识在于积累·2023-09-02 07:04

Householder transformation + QL to calculate eigenValue and eigenVectors of Hertian Matrix, cpu code

化Hertinanmatrixeigenproblemintoarealsymmetricmatrixeigenproblem:原理：与matlab的结果进行对比：A=[...(3.0+0.0*j)(-2.0-2.0*j)(-0.9-0.9*j)(-0.5-0.5*j);...(-2.0+2.0*j)(4.0+0.0*j)(1.0+1.0*j)(-0.7-0.5*j);...(-0.9+0.9*j
Eloudy·2023-04-21 17:55

点云学习（3）-奇异值分解&表面曲率

data-average_data#去中心化H=np.dot(decentration_matrix.T,decentration_matrix)#求解协方差矩阵Heigenvectors,eigenvalues,eigenvectors_T
奋进在AI路上的小李·2023-02-06 18:46

【OpenCV4】计算对称矩阵特征值和特征向量 cv::eigen() 用法详解和代码示例（c++）

=noArray())解析：src：输入矩阵，只能是CV_32FC1或CV_64FC1类型的方阵（即矩阵转置后还是自己）eigenvalues：输出的特征值组成的向量，数据类型同输入矩阵，排列从大到小eigenvectors
AItrust·2023-01-30 08:03

scipy.sparse.linalg.eigsh

scipy.sparse.linalg.eigsh(A,k=6,M=None,sigma=None,which='LM',v0=None,ncv=None,maxiter=None,tol=0,return_eigenvectors
weixin_40379396·2022-12-16 10:08

奇异矩阵能lu分解条件_矩阵分析-期末复习笔记（上）

祝我final考个好成绩…）目录：特征值，特征向量，相似(Eigenvalues,eigenvectors,similarity)酉相似&酉等价&正规矩阵(Unitarysimilarity&unitaryequivalence
weixin_39614109·2022-11-27 11:49

Eigen库求取最大特征值和特征向量

举例如下：MatrixK=MatrixXd::Random(4,4);EigenSolver>es(K);MatrixXcdevecs=es.eigenvectors();//获取矩阵特征向量4*4，这里定义的
核桃不好吃·2022-11-23 17:25

Eigenvalues And Eigenvectors

文章目录TheDefinitionofEigenvaluesandEigenvectorsDiagonalizingMatrixTheDefinitionofEigenvaluesandEigenvectorsDefinition：Ax=λxAx=\lambdaxAx=λx解释：MatrixAAA乘以vectorxxx得到λx\lambdaxλx意味着，A作用于x并没有改变x的方向，只对其做了大小
zzyczzyc·2020-08-18 07:17

The Application of Eigenvectors and Eigenvalues to Differential Equations

文章目录微分方程的数学背景$du/dt=Au$的解二阶微分方程矩阵A的指数次幂（$e^{At}$）微分方程的数学背景二阶常系数齐次线性微分方程：y′′+py′+qy=0y^{''}+py^{'}+qy=0y′′+py′+qy=0p、q是常数：这是常系数微分方程；不是常数：变系数微分方程当r为常数的时候，指数函数erxe^{rx}erx和它的各阶derivative都只
zzyczzyc·2020-08-18 07:45

Eigenvectors from Eigenvalues 论文问题理解

文章目录1.背景提要2.论文要点和blog中问题浅显的理解1）论文开头说明2）论文得出来的重要引理3）blog中的表达方式(更易懂)3.方法的局限性4.论文链接及blog地址1.背景提要论文摘要：本文提出了一种由特征值简洁确定特征向量的新方法。具体来说，我们把特征向量元素的范数平方与特征值和子矩阵特征值联系起来。论文所介绍由矩阵特征值找出特征向量的背景是三名物理学家在研究“中微子”过程中，意外地发
PahaII·2020-08-18 01:28

Eigenvectors from eigenvalues的证明

Eigenvectorsfromeigenvalues的证明论文:Eigenvectorsfromeigenvalues提出并简要证明了一种根据矩阵和子矩阵的特征值判断Hermitian矩阵的normed特征向量的取值（约束条件见下文中的“方法适用约束条件”部分）的方法，即下文中的Lemma2。本文给出部分命题的详细证明过程。方法适用约束条件矩阵只能是Hermitian矩阵。矩阵各元素为复数。只能
jiongjiongai·2020-08-17 23:17

EIGENVECTORS FROM EIGENVALUES论文结论举例验证

陶哲轩论文原文[1]论文总共三种证明方法来证明同一个理论:作者博客[2]的其中一种表达形式如下:其中:下面举个例子来说明下陶哲轩论文里面的上述公式到底是什么意思.设矩阵A为:{−141430102}\left\{\begin{matrix}-1&4&1\\4&3&0\\1&0&2\\\end{matrix}\right\}⎩⎨⎧−141430102⎭⎬⎫#################pytho
Applied Sciences·2020-08-17 21:38

EIGENVECTORS FROM EIGENVALUES的一些看法

EIGENVECTORSFROMEIGENVALUES论文的一些小看法从特征值到特征向量,一种新的求解特征向量的方法.由三位物理大佬PETERB.DENTON,STEPHENJ.PARKE,XININGZHANG共同发现,由我们家喻户晓的大佬陶哲轩真神证明的.论文链接:https://arxiv.org/abs/1908.03795?context=math.RA文中开头先给了一些定义,大致如下:
小学生一发的技术成长之旅·2020-08-17 19:52

ND4J计算特征值和特征向量

主要有三个：eigenvalues()eigenvectors()symmetricGeneralizedEigenvalues()以上三个方法会引用BaseBlasWrapper类中的函数。
piaoshiming·2020-08-17 15:56

c++实现计算特征值和特征向量

boolMy_Jacobi(constvector>&matrix,vector>&eigenvectors,vector&eigenvalues,doubleprecis
Joemt·2020-08-14 16:35

EIGEN 复数矩阵求特征值，特征向量

:Random(4,4);Eigen::ComplexEigenSolveres(A);Eigen::MatrixXcdB=es.eigenvalues();Eigen::MatrixXcdC=es.eigenvectors
空空766·2020-08-05 04:46

Eigensystem

Reference:http://reference.wolfram.com/legacy/v4-zh/Built-inFunctions/ListsAndMatrices/MatrixOperations/Eigenvectors.htmlUsage
Dark_Blue_Sea·2020-08-04 11:26

特征值和特征向量（Eigenvalues and Eigenvectors）

特征值和特征向量是矩阵的本质内容，在动态问题中发挥很重要的作用，本文讲得矩阵默认为方阵（square）。1.几何意义现在我们从几何的角度解释说明是特征值什么是特征向量。大多数的向量（x）乘上矩阵A时，即Ax，(下文中提到向量x乘上A就值Ax)都会改变向量的方向，但存在某些列外的矩阵x，它的方向和Ax的方向相同，这些向量就被称为特征向量。向量Ax为标量乘上原始向量x。特征值的大小表明当特征向量x乘上
Danieljf24·2020-07-27 15:46

1.PCA

根本看不出是什么分布，将图一的数据进行PCA分析，可以得到图二所示：PCA过程：1.特征值分解2.选择特征值较大的k个所对应的特征向量3.将原数据减去均值（mXn），协方差为（nXn),选取的k个特征向量组成的矩阵为EigenVectors
Persistently·2020-06-22 05:40

2019-11-16 关于 Eigenvectors From Eigenvalues

2019-11-16Saturday3个搞物理的颠覆了数学常识，数学天才陶哲轩：我开始压根不相信--2019.11.151908.03795EigenvectorsFromEigenvalues一个关于特征值的问题昨天刷爆了我的朋友圈，今早得知在徐树方的书《矩阵计算的理论与方法》（1995年出版）中就有这样的性质了。image-20191116083702978根据书中参考文献，找到了Paige在
Lightmann·2020-04-05 07:04

【MIT】21-Eigenvalues and Eigenvectors

IftheproductAxpointsinthesamedirectionasthevectorx,wesaythatxisaneigenvectorofA.Eigenvaluesandeigenvectorsdescribewhathappenswhenamatrixismultipliedbyavector.Inthissessionwelearnhowtofindtheeigenvalue
Jeremy_Anifacc·2019-11-30 03:58

TensorFlow - 特征值与特征向量(Eigenvalues and eigenvectors)

TensorFlow-特征值与特征向量(Eigenvaluesandeigenvectors)flyfish定义1对于一个给定的线性变换A，它的特征向量v，经过这个线性变换之后，得到的新向量仍然与原来的v保持在同一条直线上，但其长度或方向也许会改变。即，Av=λvAv=λvλλ为标量，即特征向量的长度在该线性变换下缩放的比例，称λλ为其特征值。定义2设A是数域P上线性空间V的一个线性变换,如果对于
flyfish1986·2018-01-31 15:54

Estimating Surface Normals in a Point loud

.````1.每个点Pi以及其最近的k邻域点，构造covariancematrixC:convariancematrix求解该协方差矩阵的eigenvectors以及eigenvalues，i.e.PCA-PrincipleComp
Qinginging·2017-05-19 16:57

OpenCascade Eigenvalues and Eigenvectors of Square Matrix

OpenCascade Eigenvalues and Eigenvectors of Square Matrix [email protected] Abstract.
·2015-11-13 22:08

特征值和特征向量（Eigenvalues and Eigenvectors）

特征值和特征向量是矩阵的本质内容，在动态问题中发挥很重要的作用，本文讲得矩阵默认为方阵（square）。1.几何意义现在我们从几何的角度解释说明是特征值什么是特征向量。大多数的向量（x）乘上矩阵A时，即Ax，(下文中提到向量x乘上A就值Ax)都会改变向量的方向，但存在某些列外的矩阵x，它的方向和Ax的方向相同，这些向量就被称为特征向量。向量Ax为标量乘上原始向量x。特征值的大小表明当特征向量x乘上
qq_18343569·2015-11-13 21:00

走进LAPACK（三）续

五、BLAS和LAPACK的常用函数   7、特征值和特征向量（Eigenvalues and eigenvectors，A*v(j)= λ(j)*v(j)，u(j)H*A = λ(
·2015-11-12 10:05

Eigenvalues and Eigenvectors

“矩阵代数初步”(Introduction to MATRIX ALGEBRA)课程由Prof. A.K.Kaw(University of South Florida)设计并讲授。 PDF格式学习笔记下载（Academia.edu） 第10章课程讲义下载（PDF） Summary Definition If $[A]$ is a $n\times n$ matrix, then $[
·2015-11-11 17:10

What is an eigenvector of a covariance matrix?

One of the most intuitive explanations of eigenvectors of a covariance matrix is that they are 
·2015-10-31 09:56

数学之美之SVD分解

所谓SVD，就是要把矩阵进行如下转换：A = USVT the columns of U are the eigenvectors of the AAT matrix
·2015-10-30 11:25

Eigenvectors and eigenvalues

http://setosa.io/ev/eigenvectors-and-eigenvalues/ Explained Visually Tweet  By Victor
·2015-10-27 14:56

OpenCascade Eigenvalues and Eigenvectors of Square Matrix

OpenCascadeEigenvaluesandEigenvectorsofSquareMatrixeryar@163.comAbstract.OpenCascadeusetheJacobimethodtofindtheeigenvaluesandtheeigenvectorsofarealsymmetricsquarematrix.Useclassmath_Jacobitocomputesal
eryar·2014-11-23 12:00

特征值和特征向量

特征值（eigenvalues）和特征向量（eigenvectors）都是对方阵而言的，给定矩阵A，它就像某个函数一样作用在向量x上，从而得到新向量Ax，我们感兴趣的是矩阵作用后那些新向量Ax与原向量x
xdfyoga1·2014-07-12 22:00

OpenCascade Eigenvalues and Eigenvectors of Square Matrix

OpenCascadeEigenvaluesandEigenvectorsofSquareMatrixeryar@163.comAbstract.OpenCascadeusetheJacobimethodtofindtheeigenvaluesandtheeigenvectorsofarealsymmetricsquarematrix.Useclassmath_Jacobitocomputesal
eryar·2014-06-22 16:00

特征值和特征向量（Eigenvalues and Eigenvectors）

特征值和特征向量是矩阵的本质内容，在动态问题中发挥很重要的作用，本文讲得矩阵默认为方阵（square）。1.几何意义现在我们从几何的角度解释说明是特征值什么是特征向量。大多数的向量（x）乘上矩阵A时，即Ax，(下文中提到向量x乘上A就值Ax)都会改变向量的方向，但存在某些列外的矩阵x，它的方向和Ax的方向相同，这些向量就被称为特征向量。向量Ax为标量乘上原始向量x。特征值的大小表明当特征向量x乘上
Daniel_djf·2014-03-26 10:00

Mahout源码分析之DistributedLanczosSolver（7）--总结篇

看svd算法官网上面使用的是亚马逊的云平台计算的，不过给出了svd算法的调用方式，当算出了eigenVectors后，应该怎么做呢？
fansy1990·2013-10-31 01:00

opencv-创建自己的角点检测

本文运用opencv函数cornerEigenValsAndVecs来查找eigenvalues和eigenvectors判断像素点是否为角点。
tianzhaixing·2013-05-29 12:00

解斐波那契数列

这里利用线性代数来求解斐波那契数列，整个过程是十分的清新首先，介绍有关背景知识：1.特征值，特征向量（eigenvalues,eigenvectors）2.矩阵对角化如果一个矩阵A(nbyn)有n个线性无关
a130098300·2012-06-22 17:00

对特征值和特征向量的理解

http://en.wikipedia.org/wiki/Eigenvalues_and_eigenvectors
xyqzki·2012-04-12 15:00

svd in hadoop

Base on hadoop, given a large matrix, I want to calculate the first k smallest eigenvectors. who knows
gushuizerotoone·2009-12-08 16:00

popular clustering techniques

k-Means, k-Medoids, Kernel Clustering, Spectral Clustering (uses eigenvectors), Gravitational Clustering
coderplay·2008-04-27 13:00
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