F1度量第32页

基于免费敏捷工具Leangoo领歌的Scrum敏捷管理实践

Leangoo领歌是一款永久免费的专业的敏捷开发管理工具，提供端到端敏捷研发管理解决方案，涵盖敏捷需求管理、任务协同、进展跟踪、统计度量等。

哆啦B梦_·2023-11-18 20:31

小波分析实现 matlab程序

%生成信号t=0:0.001:1;f1=50;f2=100;s1=sin(2pif1t);s2=sin(2pif2t);s=[s1,s2];%进行小波分析wname=‘db8’;

小吃大鱼·2023-11-18 19:53

【机器学习基础】对数几率回归（logistic回归）

为梦而生~·2023-11-18 18:02

测试使用skywalking_性能分析工具SkyWalking插件开发指南

SkyWalking提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和

Zeldovich Yakov·2023-11-17 17:03

数据结构-----绪论

系列文章目录文章目录系列文章目录前言1、数据结构起源2、基本概念和术语3、逻辑结构和物理结构4、数据类型和抽象数据类型5、算法和算法分析6、算法效率的度量方法7、算法时间复杂度和空间复杂度（重点）总结前言

阿星的编程之旅·2023-11-17 14:12

【图像处理】：HSV

**1.图像相似性计算HSV模型HSV颜色检测：https://www.jianshu.com/p/33af63a63a12①色调H（Hue）用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算

时间之里·2023-11-17 12:54

机器学习的逻辑回归

#这个报告包含了每个类别的精度、召回率、F1分数，以及所有类别的平均精度、召回率和F1分数fromsklearn.metricsimportclassification_report#用于数据预处理的，

托比-马奎尔·2023-11-17 11:44

Spark与SQL之间NB的转换_withClumn，split及SubString

比如比如学习_1,睡觉_2，吃饭_3，这是我的第一个需求；随后我想保留的是dataframe表table1中的字段d1中的数据比如学习_1,睡觉_2，吃饭_3，中的数据中_前后的数据分别作为两列e1，f1

Matrix70·2023-11-17 06:13

[PyTorch][chapter 63][强化学习-QLearning]

5为出口可以用下图表示目录：策略评估策略改进迭代算法走迷宫实现Python一策略评估强化学习最终是为了学习好的策略，在不同的state下面根据策略做出最优的action.对于策略评估我们通过价值函数来度量

明朝百晓生·2023-11-17 06:13

VC++快捷键大全

VC++快捷键大全f1：帮助ctrl+o：openctrl+p：printctrl+n：newctrl+shift+f2：清除所有书签f2：上一个书签shift+f2：上一个书签alt+f2：编辑书签ctrl

小不点·2023-11-17 05:08

zabbix接合grafana画图

2.Grafana介绍Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：1、展示方式：快速

linlusama·2023-11-17 04:56

【存储测试】vdbench存储性能测试工具

一、前言1、介绍 vdbench是一个I/O工作负载生成器，通常用于验证数据完整性和度量直接附加（或网络连接）存储性能。它可以运行在windows、linux环境，可用于测试文件系统或块设备基准性能。

Luxf0·2023-11-17 04:43

【机器学习基础】多元线性回归（适合初学者的保姆级文章）

为梦而生~·2023-11-17 03:45

【机器学习基础】一元线性回归（适合初学者的保姆级文章）

为梦而生~·2023-11-17 03:44

斯坦福最新研究警告：别太迷信大模型涌现能力，那是度量选择的结果

但斯坦福大学的研究者对LLM拥有涌现能力的说法提出了质疑，他们认为是人为选择度量方式的结果。「别太迷信大模型的涌现，世界上哪儿有那么多奇迹？」斯坦福大学的研究者发现

Amusi（CVer）·2023-11-16 23:35

STM32系列(HAL库)——F103C8T6通过MPU6050+DMP姿态解算读取角度及温度

1.软件准备(1)编程平台：Keil5(2)CubeMX(3)XCOM(串口调试助手)(4)文件资料包：点击跳转下载2.硬件准备(1)一个捡来的MPU6050(2)F1的板子，本例使用经典F103C8T6

嵌入式创客工坊·2023-11-16 21:50

计算机视觉基础（7）——相机基础

一、数字相机1.1基本工作原理相机用于生成二维的图像，图像最小的单元被称为像素(Pixel)•图像中的每个像素对应三维世界中的某个特定方向•相机度量某一时刻，每个像素的光照强度和颜色，并保存在图像中对应像素

猪猪的超超·2023-11-16 18:11

数据管理—1、指标体系

数据管理—1、指标体系1、什么是指标体系1.1什么是数据指标数据指标有别于传统意义上的统计指标，它是通过对数据进行分析得到的一个汇总结果，是将业务单元精分和量化后的度量值，使得业务目标可描述、可度量、可拆解

ashansmile·2023-11-16 18:36

指标体系建设思路

指标是一个可以量化目标事物多少的数值，有时候也称为度量，如：DNU、留存率等都是指标。一个指标通常需要从多维度来分析指标构成，这就要求指标与多维度关联支持

hzp666·2023-11-16 18:03

LInux 命令总结

LInux查看有哪些用户命令cut-d:-f1/etc/passwdLinux切换普通用户sutest解压：tarzxvfFileName.tar.gz压缩：tarzcvfFileName.tar.gzDirName

我是一只快乐的攻城狮·2023-11-16 17:58

python简单小案例数据分析统计服_Python数据分析之统计学基础（案例：描述统计）...

一、集中趋势的度量：均值、中位数、众数1.均值平均数的一般度量，应用最广泛的统计量之一，可用μ表示。均值的计算方法：分子表示所有数字之和，分母表示所以数字个数。

weixin_39612058·2023-11-16 15:01

【程序员眼中的统计学（2）】集中趋势度量：分散性、变异性、强大的距

集中趋势度量：分散性、变异性、强大的距作者白宁超2015年10月14日10:13:13摘要：程序员眼中的统计学系列是作者和团队共同学习笔记的整理。

chuange6363·2023-11-16 15:56

数据分析 - 分散性与变异的量度

全距-极差处理变异性方差度量数值与均值的距离，也就是数据的差异性标准差描述：典型值和均值的距离的方法，数据与均值的分散情况

龙马啊·2023-11-16 15:24

组合数学$4 递推关系与生成函数

C4递推关系与生成函数S0斐波那契数列1）递推公式：fn+2=fn+1+fn,f0=0,f1=1f_{n+2}=f_{n+1}+f_n,f_0=0,f_1=1fn+2=fn+1+fn,f0=0,f1=12

「已注销」·2023-11-16 14:55

QT的快捷键

QT的一些快捷键注释ctrl+/运行ctrl+r编译ctrl+b字体缩放ctrl+鼠标滚轮查找关键字ctrl+f整行移动ctrl+shift+↑或↓帮助文档f1自动对齐ctrl+i同名之间的.h和.cpp

爱写代码的liding·2023-11-16 13:15

sklearn 笔记 BallTree/KD Tree

metric='minkowski',**kwargs)X数据集中的点数leaf_size改变leaf_size不会影响查询的结果，但可以显著影响查询的速度和构建树所需的内存metric用于距离计算的度量

UQI-LIUWJ·2023-11-16 12:47

相似性度量Python

周星星✘·2023-11-16 11:23

【人工智能Ⅰ】7-KNN & 决策树

【人工智能Ⅰ】7-KNN&决策树7-1KNN（Knearneighbour）思想：一个样本与数据集中的k个样本最相似，若这k个样本大多数属于某类别，则该个样本也属于这类别距离度量样本相似性用欧氏距离定义

MorleyOlsen·2023-11-16 09:08

Java开发之二：Java开发笔记（序）章节目录

第一章初识JavaJava开发笔记（一）第一个Java程序Java开发笔记（二）Java工程的帝国区划Java开发笔记（三）Java帝国的特种官吏Java开发笔记（四）Java帝国的度量衡第二章数值变量

隨意的風·2023-11-16 09:01

【仿真动画】ABB IRB 8700 机器人搬运（ruckig在线轨迹生成）动画欣赏

该函数可以通过处理4个运动变量（x、y、z和两个姿势之间的角度）或单个运动变量（t，需要指定一个度量来计算两个姿势之间的距离）来操作。

十年一梦实验室·2023-11-16 08:06

第11章如何出售 Micro SaaS 应用并成功退出

我为什么卖了我的MicroSaaS应用程序估值MicroSaaS业务影响估值乘数的因素SaaS度量指标，

独立开发者张张·2023-11-16 08:58

多视图聚类的论文阅读

当聚类的方式使用的是某一类预定义好的相似性度量时，会出现如下情况：数据聚类方面取得了成功，但它们通常依赖于预定义的相似性度量，而这些度量受原始方法的影响:当输入维数相对较高时，往往是无效的。

mingqian_chu·2023-11-16 04:30

【通信原理】第一章｜绪论｜信息度量和通信系统的性能指标

高质量博客汇总绪论1.信息和信息的度量定义信息的度量。

@背包·2023-11-16 02:38

强化学习——day13 马尔科夫决策过程MDP

马尔科夫决策过程简介马尔可夫过程随机过程马尔可夫性质马尔可夫过程马尔可夫奖励过程回报价值函数马尔可夫决策过程策略状态价值函数动作价值函数贝尔曼期望方程蒙特卡洛方法占用度量最优策略贝尔曼最优方程总结参考文献简介马尔可夫决策过程

想太多!·2023-11-16 02:29

切比雪夫距离

切比雪夫距离文章目录切比雪夫距离概念理解计算公式推广概念在数学中，切比雪夫距离（Chebyshevdistance）或是L∞度量，是向量空间中的一种度量，二个点之间的距离定义是其各坐标数值差绝对值的最大值

2020fengziyang·2023-11-16 00:43

3DMAX渲染AO图的三种方法

4.按F1

沐风老师·2023-11-15 23:55

《java编程思想》P160-P180（第八章部分+第九章部分）

比方说按下F1键这个动作，如果当前在Flash界面下弹出的就是AS3的帮助文档；如果当前在Word下弹出的就是Word帮助；在Windows下弹出的就是Windows帮助和支持。

词汇族·2023-11-15 23:11

使用Maxent模型预测适生区

1Maxent模型Maxent模型即最大熵模型，与热力学概念类似，”熵“在此的含义为随机变量不确定性的度量，最大熵模型是指

Odd_guy·2023-11-15 22:45

虚拟变量的方法介绍及python实现方式

定义：虚拟变量(DummyVariables)，用以反映无法定量度量的因素，譬如性别对收入的影响，是量化了的质变量，通常取值为0或1。

lazyone10·2023-11-15 21:54

kubernetes进阶-- 资源监控

MetricsAPI只可以查询当前的度量数据,并不保存历史数据。MetricsA

young_dump_broke·2023-11-15 18:11

K8S-Demo集群实践14：部署集群监控服务Metrics Server

MetricsServer一、下载并解压Metrics-Server二、修改Metrics-Server配置文件三、部署Metrics-Server服务四、验证和测试五、遇到的问题参考附专栏链接K8S资源使用情况的度量

jasonhe2018·2023-11-15 18:06

机器学习经典方法思想

本文附带问题以及答案，and总结，在每个章节对应的末尾目录1绪论2模型评估和选择留出法(ps:留一法是只留一个验证)交叉验证法(k折交叉验证)(10折交叉验证)自助法调参和最终模型性能度量查准率、查全率

ZJH'blog·2023-11-15 17:47

集合覆盖问题——回溯法 Python实现

给定集合X={x1,x2,…xn}\mathrm{X}=\left\{x_1,x_2,\ldotsx_n\right\}X={x1,x2,…xn}和X\mathrm{X}X的一个子集簇F={f1,f2,

volcanical·2023-11-15 15:11

Verilog设计-边沿检测

表2-1边沿检测真值表上一拍（a）当前拍(b)上升沿输出值(f1)下降沿输出值（f2）边沿输出值（f3）00000011011001011001图2-1边沿检测卡诺图化简三、veriog设计moduleedgedetect

刘小适·2023-11-15 15:14

使用vscode的ssh进行远程主机连接

1.首先安装好“远程资源管理器”（这一步建议谷歌下），如下图所示2.按F1，设置远程主机信息的SSHConfigurationconfigfile,注意这里可以添加多个远程主机信息，通过注释掉无关远程主机信息来选择想连接的那个主机

鸡啄米的时光机·2023-11-15 10:47

《机器学习》西瓜书课后习题3.3——python实现对率回归

对数几率回归模型，是一个典型的二分类任务学习模型书接上回，我们可以对一个数据集得到它的回归方程我们是这样去解读回归方程的：在相关属性下对样例的某一特征的度量我们根据回归方程得到的特征度量是一个连续值，我们可以根

Yozu_Roo·2023-11-14 23:10

python练习题集11-30

程序分析：兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21…‘’’f1=1f2=1foriinrange(1,21):print('%12ld%12ld'%(f1,f2),end="")if(i%3)

是777·2023-11-14 22:57

【论文阅读】(VAE-GAN)Autoencoding beyond pixels using a learned similarity metric

Autoencodingbeyondpixelsusingalearnedsimilaritymetric(arxiv.org)/一、Introduction主要讲了深度学习中生成模型存在的问题，即常用的相似度度量方式

轩儿毛肚·2023-11-14 21:36

高并发场景下的优化处理

高并发的度量指标一般有：QPS（每秒请求数，这个指标可归为系统吞吐率，一般QPS越高系统能hold住的请求数越多），RT（系统对一个请求做出响应的平均时间）。并发数，qps

LallanaLee·2023-11-14 15:10

《程序员的第一年》---------- 数据挖掘之数据处理（C#基于熵的离散化算法代码）

熵（entropy）是最常用的离散化度量之一。它由ClaudeShannon在信息论和信息增益概念的开创性工作中首次引进。基于熵的离散化是一种监督的、自顶向下的分裂技术。

zhongxiaobing·2023-11-14 14:31

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