Feat

神经网络学习(五)----常见的网络结构对比

以VGG16为例子，假如feat_stride=16，表示若原图大小是1000600，经过网络后最深一层的特征图大小是6040，可理解为特征图上一像素点映射原图中一个1616的区域；那原图中有一个小于1616
红枣燕麦·2023-02-02 03:30

项目实训—场景划分(二)

LGSS算法代码结构分析1、数据集说明data（1）aud_feat音频特征文件：shot-level的音频特征，格式为npy，用于场景分割训练，运行pythonaudio/extract_feat.py
weixin_46449172·2023-02-01 23:13

matlab 数组索引必须为正整数或逻辑值

源代码：feat=FADE(n_image);%提取特征index=round(rand(1,N)*length(feat));feature=feat(index,:);%提取这N个特征值features
诶呀我的沁·2023-01-31 12:33

单细胞注释之坑-通过AddModuleScore注释细胞

这里我们需要先找到细胞的marker基因，这里以NKT细胞为例，我们知道NKT有三个经典的marker（CD45,CD3,CD56），我们单个marker注释看看这里的sce就是我们前面使用seurat创建的对象Feat
木之如水·2023-01-28 09:40

sklearn中的metrics

fromsklearn.metricsimportmean_squared_errorhousing_pred=lin_reg.predict(housing_feat
jediael_lu·2023-01-27 09:37

react 递归生成树形菜单

首先你需要准备一个类似如下的树形jsonconstlists=[{key:"2",name:"tab2",feat1:"",children:[{key:"2-1",name:"2-1",feat1:"
nnnnxcj·2023-01-26 14:37

张量转为数组

('形状:前',train_features.shape)train_features=[vecforvecintrain_features]train_feature=np.array(train_feat
憧憬未来♛·2023-01-25 07:43

AdaBoost算法搭建信用卡精准营销模型

模型搭建模型搭建分4个步骤：读取特征数据（features）、提取特征变量及目标变量(extract_feat
God_6838·2023-01-22 10:02

特征重要度

#特征重要性feat_imp_split=pd.DataFrame({'column':list(x_train.columns),'importance':clf.feature_importance
xiedelong·2023-01-19 17:00

mmdet之centernet损失函数记录

损失函数在bbox_head中定义，类型为CenterNetHead具体相关代码bbox_head=dict(type='CenterNetHead',num_classes=5,in_channel=64,feat_channel
ydestspring·2023-01-19 01:38

MultiScaleRoIAlign

这几天在看一个代码，看到这个方法，官方给的代码样例：>>>m=torchvision.ops.MultiScaleRoIAlign(['feat1','feat3'],3,2)>>>i=OrderedDict
写代码_不错哦·2023-01-12 19:24

TypeError: forward() missing 4 required positional arguments: 'label', 'inst', 'image', and 'feat'

并行运行的情况下，有时会出现这种警报：TypeError:forward()missing4requiredpositionalarguments:'label','inst','image',and'feat
Phoenixtree_DongZhao·2023-01-12 16:55

YOLOV ：基于YOLOX，使静态图像对象检测器在视频对象检测方面表现出色，注意力机制的魅力

YOLOV的主要思想是将yolox获得框与另一条路reg_feat和cls_feat2的特征相匹配，将匹配的特征和预测框放到注意力机制中得到新的预测框。
一勺汤·2023-01-12 11:17

《动手学深度学习》13.4锚框

torch.set_printoptions(precision=2)定义生成以每个像素为中心具有不同形状的锚框函数#指定输入、一组大小和一组宽高比，该函数将返回输入的所有锚框defmultibox_prior(feat
whut_52xj·2023-01-10 12:37

利用FSL进行核磁数据处理(使用GUI/代码)

关键词：文献综述、科普散文相信很多朋友在初学使用fsl进行sMRI/fMRI数据分析的时候都有一些不熟悉，这里我整理了一些使用fsl进行数据处理的经验，本篇是有关使用fsl中的feat工具进行fMRI数据预处理的部分
psybrain·2023-01-01 10:21

LeGO-LOAM实践笔记（二）-激光雷达VLP-16的连接使用

测试系统：Ubuntu18.04feat.ROSMelodic一、本地计算机配置1、打开Ubuntu系统，根据说明书的要求设置（如如下图）好本地有线连接的IP地址。
Tony_02·2022-12-31 08:23

DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs ICCV2019

借鉴CNN的residual/denseconnections和dilatedconv改进到GCN1.GCN网络结构GCN网络可以总结为以下3个模块：（1）Feat
weixin_38313113·2022-12-30 09:05

Python——PCA主成分分析

PCA主成分分析输入X，降低后的维度kdefPCA_Batch_Feat(X,k,center=True):"""paramX:BxCxHxWparamk:scalarreturn:"""B,C,H,W
Jokic_Rn·2022-12-28 18:34

RCAN - Residual Group 代码实现

41251963/article/details/120195167##ResidualGroup(RG)classResidualGroup(nn.Module):def__init__(self,conv,n_feat
乐亦亦乐·2022-12-25 12:42

MMCV——build_norm_layer

layerargs：实例化标准化层需要的参数；requires_grad：optional，bool类型，是否停止梯度更新；num_feat
倔强一撮毛·2022-12-25 03:27

使用sklearn-LDA分析微博评论数据并进行主题聚类可视化

需要的特殊库：importjiebaimportjieba.possegaspsgimportpyLDAvis.sklearnimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.feat
认识你很高兴！·2022-12-23 22:56

python决策树生成规则_ID3决策树（python实现）

b、寻找当前数据的最佳划分特征c、将最佳特征作为关键字，保存到字典中d、从当前的属性集合中删除该最佳特征e、遍历该最佳划分特征的所有属性值feat，循环调用函数Cr
weixin_39813263·2022-12-19 16:20

torch1.7.1问题报错：RuntimeError: expected scalar type Half but found Double

b_feature/=b_feature.norm(dim=-1,keepdim=True)withtorch.no_grad():w_features=model.encode(w_inputs)w_feat
kao_lengmian·2022-12-19 11:33

基于pytorch的自注意力机制实现

的自注意力机制实现importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module):def__init__(self,in_feat
DreamBoy@·2022-12-16 12:39

使用cv2.applyColorMap和神经网络产生的特征绘制注意力图

解决的问题使用神经网络分类器前得到的特征绘制注意力图示例#按通道压缩,feat1是分类器后的，feat2是分类器前的特征withtorch.no_grad():feat_val,outputs_val=
乱搭巴士·2022-12-13 13:38

卷积神经网络特征图可视化及其意义

不同层的特征图比较modulelist=list(vgg.feat
Los Merengues·2022-12-09 12:47

【ARXIV2211】Efficient multi-order gated aggregation network

（1）spatialaggregation如下图所示，蓝色部分叫做feat
AI前沿理论组@OUC·2022-12-08 08:14

【国际化Intl】Flutter 国际化多语言实践

//github.com/ThinkerWing/languagehttps://juejin.cn/post/6844903823119482888这篇也很详细，还有包括兼容中文的繁体简体…可以看看feat
ThinkerWing·2022-12-04 15:43

【flutter-mobx】Flutter 状态管理- 使用 MobX实现计数器

实践fluttermobx：提示：对下面这篇掘金文章的实践，通过flutter结合mobx实现计数器，过程中也添加了一些处理和注释，代码放在feat/mobx下https://juejin.cn/post
ThinkerWing·2022-12-04 15:39

PointRCNN 学习笔记

对分为前景的每个点，使用feat
THE@JOKER·2022-12-03 08:46

TrDiMP / TrSiam 代码阅读记录 (推理过程) ，以及 pytracking 框架的一些接口

env4、tracker_module5、checkpoint_dict6、net_constr7、net_fun_args8、info9、init_info_split10、init_backbone_feat11
匿名的魔术师·2022-12-01 02:54

fit_transform() missing 1 required positional argument: ‘X‘

imputer.fit(train_features)X=SimpleImputer.fit_transform(train_features)X_test=SimeImputer.fit_transform(test_feat
念念不忘，必有回想·2022-11-29 13:21

Bunch转化为DataFrame的一般方法

importpandasaspdfromsklean.datasetsimpotload_irisiris_data=pd.DataFrame(data=load_iris().data,columns=load_iris().feat
Bigdataxy·2022-11-26 21:12

关于推荐系统中的特征工程

定义特征工程Feat
rolin-刘瑞·2022-11-25 17:41

pytorch-faster-rcnn 代码实践

ok进入正题~1FasterRCNN论文详解FasterRCNN网络就是：1)卷积网络去掉全连接层的FeatureMap；2)Feat
AIchiNiurou·2022-11-24 15:11

pytorch错误记录：TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 64), |u1

经过测试：pairwise_distance函数在pytorch1.7上的表现与pytorch1.10/pytorch1.11上有区别,代码如下pytorch1.7上feat_A的size是1，64，64
如雾如电·2022-11-23 07:41

网络中的网络NiN详解+1*1卷积的作用

不要在这一层就把所有的数据都学到了卷积层后的第一个全连接层的参数个数计算：C×H×W×MC\timesH\timesW\timesMC×H×W×MC:output channelH:height of feature mapW:width of feat
乖乖怪123·2022-11-21 05:25

Pytorch 问题解决

环境MacBookproM1操作系统：macOS12.5Anaconda版本2.3Python版本3.8执行代码：importtorchimporttorch.nnasnninput_feat=torch.tensor
archer_ll1·2022-11-19 16:47

问题解决之 AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘astype‘

具体信息如下图所示：Traceback(mostrecentcalllast):File"work/person_search-master/tools/demo.py",line82,inquery_feat
star_function·2022-11-19 13:32

机器学习常用特征相似度或距离度量【Pytorch实现】

余弦相似度、特征距离、KL散度计算importtorchfeat1=torch.randn((3,4))feat2=torch.randn((3,4))#==========cosine相似度=====
liuz_notes·2022-11-03 20:00

启发式优化算法

这些算法可以用来解决:流程化车间调度(flowupscheduling)图像加密(imageencryption)特征选择(feat
CBLXXX·2022-10-30 17:57

《动手学深度学习+PyTorch》3.2线性回归的从零开始实现 学习笔记

二、生成数据集num_inputs=2num_examples=1000true_w=[2,-3.4]true_b=4.2feat
稚晖君的小弟·2022-10-16 10:19

SIFT介绍与matlab+VL_feat实现

目录sift特征提取步骤1.建立高斯差分金字塔2.关键点（keypoint）位置的确定3.去除不好的特征点（非极大值抑制）一、下载VLFeat的binary包：二、解压vlfeat-0.9.20-bin.tar文件，得到vlfeat-0.9.20-bin文件，接着再解压vlfeat-0.9.20-bin文件得到一个文件夹（vlfeat-0.9.20）和一个文件（pax_global_header）
小负不负·2022-09-28 07:28

Fiori-like Prototype ( ZFiori Studio feat Siteground Playground )

SiteGroundPlaygroundSiteGroundSiteGroundreviewforWordPressspecificfeatures.SiteGroundhasanumberofWordPressspecificfeatures,including:SimpleWordPressinstallation:SiteGroundletsyouinstallWordPressinamat
Meellor·2022-09-15 14:51

Github或Gitlab等申请PR或MR（pull request & merge request）的时候如果不能自动合并代码发生冲突了要怎么办

实验下面的PR是feat_617合并到feat_w8y，可以看到“Can’tautomaticallymerge”，可以知道，本次PR不能自动合并，因为合并中出现了冲
是石头ya·2022-09-07 09:24

【2022 MS MARCO】【阿里】HLATR：基于混合列表感知Transformer重排的多阶段文本检索增强 ( .feat PRM：个性化的推荐重排)

论文:《HLATR:EnhanceMulti-stageTextRetrievalwithHybridListAwareTransformerReranking》1.背景由于数据规模和计算资源的限制，当前文本检索系统通常遵循召回-排序范式，召回和精排模型通常被实例化为我们在《【NAACL2021】AugSBERT：用于改进成对句子评分任务的Bi-encoder数据增强方法》中介绍到的Bi-Enco
小爷毛毛（卓寿杰）·2022-09-04 07:57

Java Git Commit Message使用规范

目录概述一、Commitmessage的格式1.1Header1.2Body二、例子2.1feat例子2.2fix例子插件推荐概述不知道大家在各自项目中是如何写提供代码的commitmessage,我们项目有的同事写的很简单
·2022-08-28 10:53

geojson数据示例，以及常用的数据来源

properties":{},"geometry":{"type":"Point","coordinates":[108.93871307373047,34.261756524459805]}},{"type":"Feat
两点王爷·2022-08-25 15:21

《DevOps围炉夜话》- Pilot - CNCF开源DevOps项目DevStream简介 - feat. PMC成员胡涛

本文作者：aFlyBird0个人主页：https://blog.aflybird.cn/开门见山这是《DevOps围炉夜话》系列节目的第一期。在这期首秀中，我们邀请到了DevStream社区（CNCF开源项目，国人主导）PMC成员胡涛，跟我们一起聊聊关于DevOps，DevStream，一站式平台，工作生活平衡，远程办公那些事。扫码关注嘉宾胡涛公众号：胡说云原生-专注于云计算领域技术栈音频版喜马拉
·2022-08-10 21:56

基于Tensorflow2的YOLOV4 网络结构及代码解析（2）——NECK部分

backbone网络结构》博文后继续解析yoloV4的NECK本篇博客主要介绍两个个方面：1.SPPNET:SPP结构使用不同尺度的maxpooling后进行特征图堆叠2.PANet:模型的neckfeat1,feat2
xiaoyang0307·2022-08-05 09:35
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