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Fisher向量
机器学习简要概述
一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取,采用分类器(如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持
向量
机等)进行分类。机器学习:特征提取+分类器分类特征提取难,制约发展。
@Duang~
·
2024-02-06 19:03
机器学习
机器学习
人工智能
算法
R语言--12
向量
(n=1),矩阵(n=2),高维数组(n>=3)矩阵的生成及基本操作matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL):data可以为一个
向量
白猫警长ic
·
2024-02-06 19:02
2018-04-15 FPGA Kernel Log
printf还可以直接打印出float4这样的
向量
,比如printf(“%v4f”,vec)。#pragmaOPENCLEXTENSIONcl_amd_printf:enable__kerne
七点水Plus
·
2024-02-06 18:14
Pytorch深度学习|张量基础操作
1.张量Tensor0阶张量:标量,常数,“0”1阶张量:
向量
,[1,2,3,4,5]2阶张量:矩阵,[[1,2,3],[4,5,6]]3阶张量:3维矩阵,[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],
茶墨先生
·
2024-02-06 18:00
Pytorch深度学习
深度学习
pytorch
python
人工智能
PyTorch的10个基本张量操作
Tensors张量Tensors是一个
向量
,矩阵或任何n维数组。这是深度学习的基本数据结构,它们非常类似于数组和矩阵,我们可以通过它们有效地对大型数据集进行数学运算。
deephub
·
2024-02-06 18:58
人工智能
深度学习
Pytorch
C++:关于360全景图像和立方体6面全景图像的相互转换
六个面的法
向量
关系搞明白了这个就可以建立坐标系
六月的翅膀
·
2024-02-06 17:42
C++
全景图
OpenCV/C++:点线面相关计算
C++&OpenCV:三角形插值、线面的交点_六月的翅膀的博客-CSDN博客目录1、
向量
的模2、两点间距离(两点间的
向量
模)3、求线段中某点坐标4、叉乘,平面法
向量
5、线面交点6、空间点到直线的距离7、
六月的翅膀
·
2024-02-06 17:12
opencv
C++
c++
opencv
C++&OpenCV:三角形插值、线面的交点
目录1、直线方程2、直线和平面的交点3、三角形线性插值1、直线方程已知直线上一点和直线的方向
向量
或者法
向量
,求直线方程2、直线和平面的交点已知直线一点L和直线的方向
向量
l、平面上一点P和平面的法
向量
p,
六月的翅膀
·
2024-02-06 17:42
C++
opencv
opencv
c++
C#实现坐标系转换
已知坐标系的
向量
线段AB,旋转指定角度后平移到达坐标A'B'获取旋转角度以及新的其他坐标转换。
斯内科
·
2024-02-06 17:11
算法与数据结构
C#
坐标转换
算法
坐标转换
物体旋转
OpenCV/C++:点线面相关计算(二)
OpenCV处理点线面的常用操作_线面相交的点代码计算https://blog.csdn.net/cd_yourheart/article/details/125626239目录1、计算
向量
的投影1、计算
向量
的投影
六月的翅膀
·
2024-02-06 17:09
C++
opencv
c++
开发语言
递推_二进制_方向
向量
_边界问题_异或_贪心_备份数组_AcWing 95. 费解的开关
#includeusingnamespacestd;constintN=10;chara[N][N],backups[N][N];intdx[5]={-1,0,1,0,0},dy[5]={0,0,0,1,-1};voidturn(intx,inty){for(inti=0;i4||b4)continue;backups[a][b]^=1;}}voidsolve(){for(inti=0;i>a[i
三冬四夏会不会有点漫长
·
2024-02-06 17:34
#
acwing算法提高
算法
浅谈生成式和判别式模型的区别和联系
1.1判别式模型:判别式模型通过训练数据得到一个分类函数和决策边界,例如使用支持
向量
机(SVM)模型得到一个分界面,然后直接计算条件概率,选择最大概率对应的类别作为新样本的分类结果。
浅白Coder
·
2024-02-06 17:55
机器学习
机器学习
人工智能
词共现矩阵表示词
向量
和点互信息
1.文档中某些字/词出现的频次往往能反应该字在文档中的重要程度,也从侧面反应了文档的主题,比如一个新闻,如果出现很多类似“足球”“篮球”词汇的描述,我们可以大概率推断这是一个关于体育的新闻。但是有些高频词会影响我们对文档的分析,比如“我”“你”“。、,!”这种词汇在文档中的数目非常多,但对于我们分析文档,没有什么益处,毕竟所有的文档,基本都包括这些内容。2.NLP中对于给定一个句子,其中是一个单词
浅白Coder
·
2024-02-06 17:55
自然语言处理
自然语言处理
深度学习
人工智能
OpenGL 入门(六)— Coordinate Systems(坐标系统或坐标空间)
下面一个Cube从模型坐标本投射到屏幕坐标上完整流程展示:顶点位置和法
向量
等几何数据在OpenGL
iukam
·
2024-02-06 16:44
OpenGL
开发之路
c++
OpenGL
vscode
着色器
OpenGL 入门(八)— 标准光照模型
标准光照模型前言颜色创建一个光照场景标准光照模型环境光照漫反射光照法
向量
计算漫反射光照完整源码高光反射完整源码Gouraud着色前言冯氏光照模型(PhongLightingModel):一个通过计算环境光
iukam
·
2024-02-06 16:44
OpenGL
开发之路
c++
vscode
OpenGL
着色器
Linux嵌入式开发+驱动开发-中断
swi汇编指令可以产生软中断,以下是硬件中断的产生到执行完毕的全过程:在自己设计的芯片“CPU响应中断”程序的第四个步骤可以转向“中断
向量
控制器”,中断
向量
控制器中存储中断元服务地址即处理中断处理程序的地址
VernonJsn
·
2024-02-06 14:46
驱动开发
向量
投影的计算
如何理解施密特(Schmidt)正交化-知乎
向量
投影中需要注意的点:bcosa称为b
向量
在a
向量
上的投影;但是要算cosa,不算也是可以的:假设b
向量
在a
向量
的投影为ka,那么(b-ka)a=0,因为他们正交
妄想出头的工业炼药师
·
2024-02-06 13:19
数学和代码
算法
LLM Agents 的细分技术
RAG往往是结合
向量
数据库,但是对于简单应用而言,只需要J
lichunericli
·
2024-02-06 13:53
Agent
人工智能
语言模型
为什么先进的RAG方法对AI的未来至关重要?
RAG的核心工作是利用
向量
搜索挖掘相关的现有数据,将这些检索到的信息与用户的查询结合起来,然后通过类似ChatGPT的大型语言模型进行处理。这种RAG方法可确保生成的响应不仅精确,而且还
lichunericli
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2024-02-06 13:52
RAG
人工智能
语言模型
NLP_词的
向量
表示Word2Vec 和 Embedding
文章目录词
向量
Word2Vec:CBOW模型和Skip-Gram模型通过nn.Embedding来实现词嵌入Word2Vec小结词
向量
下面这张图就形象地呈现了词
向量
的内涵:把词转化为
向量
,从而捕捉词与词之间的语义和句法关系
you_are_my_sunshine*
·
2024-02-06 10:10
NLP
自然语言处理
word2vec
embedding
空气质量预测 | Matlab实现基于SVR支持
向量
机回归的空气质量预测模型
基于支持
向量
机(SupportVectorMachine,SVM)的回归模型也可以用于空气质量的预测。SVM是一种广泛应用于分类和回归问题的机器学习算法,它可以通过在
天天酷科研
·
2024-02-06 09:55
空气质量预测(AQP)
matlab
支持向量机
回归
空气质量预测
【技术预研】StarRocks官方文档浅析(4)
参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用
向量
化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析
偏振万花筒
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2024-02-06 09:16
starRocks
大数据
机器学习(深度学习)路线
数学相关1.1微积分:深度学习需要掌握高数微积分的知识,例如基本的求导、偏导数、梯度概念资源:浙江大学微积分MIT微积分公开课[1]MIT微积分公开课[2]1.2线性代数:需要掌握矩阵乘法、特征值、特征
向量
等
bigcindy
·
2024-02-06 08:04
机器学习
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
学习路线
大模型|基础_word2vec
文章目录Word2Vec词袋模型CBOWContinuousBag-of-WordsContinuousSkip-Gram存在的问题解决方案其他技巧Word2Vec将词转化为
向量
后,会发现king和queen
晓源Galois
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2024-02-06 07:36
word2vec
人工智能
自然语言处理
【2024最全最细Langchain教程-10】Langchain记忆模块
【2024最全最细Lanchain教程-9】Langchain互联网查询-CSDN博客上节课我们介绍了如何利用langchain去加载互联网页面内容(中文信息)、
向量
化和利用大语言模型进行查询,这节课我们讲一下
AI小万老师
·
2024-02-06 07:34
langchain
人工智能
ai
python
(一)AI本地知识库问答(可运行):LangChain+Chroma
向量
数据库+OpenAi大模型
一、项目结构总览(AiDemo,先上代码,后续再解释)只需要看config目录下的config.py,data目录下的txt知识库文件,db
向量
数据库文件在持久化部署后会自动生成,route下的app.py
张家兴ss
·
2024-02-06 06:33
langchain
python
人工智能
chrome
「竞赛调研」GeoLifeCLEF 2022 x FGVC9 - 任务及解决方案
团队使用Nir+G+B,在预训练的resnet34上,将其最后一层堆叠到一个3层FCN(包含环境
向量
+纬度+经度+国家+海拔平均值+最大-最
Sternstunden
·
2024-02-06 06:19
竞赛
计算机视觉
机器学习
人工智能
「深度学习」门控循环单元GRU
解决方法:GRU或LSTM梯度爆炸:反向传播时,随着层数增多,梯度不仅可能指数型下降,还有可能指数型上升——会导致参数过大,网络崩溃解决方法:梯度修剪——观察梯度
向量
,若大于某个阈值,则放缩梯度
向量
,保证其不会过大二
Sternstunden
·
2024-02-06 06:41
深度学习
深度学习
人工智能
gru
神经网络
布隆过滤器有什么用?什么原理?如何使用?
我们可以把它看作由二进制
向量
(或者说位数组)和一系列随机映
吴名氏.
·
2024-02-06 03:06
其他
布隆过滤器
Bloom
redis
算法---二分算法
二分查找要求:线性表是有序表,即表中结点按关键字有序,并且要用
向量
作为表的
噜啦啦412
·
2024-02-06 01:56
算法
数据结构
java
自然语言处理中的深度学习
把词映射为实数域
向量
的技术也叫词嵌⼊(wordembedding)。近年来,词嵌⼊已逐渐成为⾃然语⾔处理的基础知识。
qiufeng1ye
·
2024-02-06 01:37
《机器学习实战》笔记(十三):Ch13 - 利用PCA来简化数据
第13章利用PCA来简化数据(代码)降维技术降维的意思是能够用一组个数为d的
向量
zi来代表个数为D的
向量
xi所包含的有用信息,其中d
Lornatang
·
2024-02-06 01:21
【视觉SLAM十四讲学习笔记】第六讲——状态估计问题
专栏系列文章如下:【视觉SLAM十四讲学习笔记】第一讲——SLAM介绍【视觉SLAM十四讲学习笔记】第二讲——初识SLAM【视觉SLAM十四讲学习笔记】第三讲——旋转矩阵【视觉SLAM十四讲学习笔记】第三讲——旋转
向量
和欧拉角
趴抖
·
2024-02-06 01:12
视觉SLAM十四讲学习笔记
笔记
SLAM
【视觉SLAM十四讲学习笔记】第六讲——非线性最小二乘
专栏系列文章如下:【视觉SLAM十四讲学习笔记】第一讲——SLAM介绍【视觉SLAM十四讲学习笔记】第二讲——初识SLAM【视觉SLAM十四讲学习笔记】第三讲——旋转矩阵【视觉SLAM十四讲学习笔记】第三讲——旋转
向量
和欧拉角
趴抖
·
2024-02-06 01:41
视觉SLAM十四讲学习笔记
笔记
SLAM
LangChain pdf的读取以及
向量
数据库的使用
以下使用了3399.pdf,RockchipRK3399TRMPart1importChatGLMfromlangchain.chainsimportLLMChainfromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain
hehui0921
·
2024-02-06 00:29
LangChain
数据库
langchain
pdf
深度学习之循环神经网络进阶
我们在处理自然语言的时候我们通常是以上这种方式,我们在处理单词的时候,通常都要先将其转化为one-hot独热
向量
。
丘小羽
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2024-02-06 00:47
pytorch
深度学习
rnn
人工智能
布隆过滤器
它实际上是一个很长的二进制
向量
和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。
AnyL8023
·
2024-02-05 21:48
word2vec
将词表征为实数值
向量
的高效工具,采用的模型有CBOW(Continuesbag-of-words连续词袋模型)和Skip-Gram两种。
e237262360d2
·
2024-02-05 19:10
6678DSP edma和中断配置
2、edma能力集3、edma控制器框图4、中断控制器1)CPU中断控制器支持128个系统事件可编程到12个中断
向量
CPUINT4-CPUINT152)128个系统事件有部分来源于CIC0和CIC1,可以看做是二级中断控制器
浪子寒烟
·
2024-02-05 17:38
dsp开发
6678DSP核间通信
1、IPC中断1)IPC中断事件号912)选择中断
向量
#defineIPC_VECTID83)中断配置Hwi_ParamshwiParams;/*中断配置*/Hwi_Params_init(&hwiParams
浪子寒烟
·
2024-02-05 17:38
dsp开发
9.
向量
的运算
9.1数值运算>xx[1]12345678910>x+1#x
向量
中的每个元素都加1[1]234567891011>x-3#x
向量
中的每个元素都减3[1]-2-101234567>xx[1]234567891011
小小一枚wll
·
2024-02-05 16:53
《
向量
数据库指南》——Milvus Cloud集群」生产环境永远推荐使用集群模式
「集群」生产环境永远推荐使用集群模式“MilvusCloud单集群,能到百亿
向量
吗?还是到十亿级?”“MilvusCloudstandalone中的数据如何迁移到MilvusCloud集群中?”
LCHub低代码社区
·
2024-02-05 14:13
数据库
milvus
向量数据库
Milvus
Cloud
Milvus
ModaHub
《
向量
数据库指南》——Milvus Cloud「日志」问题定位的指南针
“2.X集群的日志在哪里导啊”“现在没有对MilvusCloud进行任何读写操作,但是日志还是不断增加,这正常吗?”“请教下k8s部署的MilvusCloud日志如果持久化,只能使用共享存储吗?如果只想放在本地盘可以如何配置?”社区讨论问题的时候基本都离不开日志,因为日志是问题分析的第一抓手,也是问题定位的指南针。大家在社区中发的日志非常多,不同日志背后的原因各不相同,我们不可能在这里讨论清楚所有
LCHub低代码社区
·
2024-02-05 14:10
《向量数据库指南》
milvus
Milvus
Cloud
向量数据库
人工智能
AIGC
LChub
低代码
Linux内核剖析——操作系统的启动
一.总体功能1.从通电到BIOS跳转1.1CPU在通电后,先进入实模式,设置CS=0XFFFF,IP=0X0000(指向BIOS)1.2BIOS进行执行系统监测,并且在地址=0处初始化中断
向量
1.3将启动设备的第一个扇区
宪章文武
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2024-02-05 13:50
梯度提升树系列1——梯度提升树(GBDT)入门:基本原理及优势
的优势2.1高精度预测能力2.2对各种类型数据的适应性2.3在数据不平衡情况下的优势2.4鲁棒性与泛化能力2.5特征重要性评估2.6高效处理大规模数据3.与其他算法的比较3.1与随机森林的比较3.2与支持
向量
机的比较
theskylife
·
2024-02-05 13:04
数据挖掘
python
机器学习
数据挖掘
GBDT
向量
数据库Milvas
Milvus是在2019年创建的,其唯一目标是存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习(ML)模型生成的大规模嵌入
向量
。
hzhj
·
2024-02-05 13:51
人工智能
相似度计算
衡量相同维度的不同
向量
之间的距离称之为两
向量
的相似度,其计算方法具体可查看这里参考文献:机器学习中的数学——距离定义:基础知识_知识距离定义-CSDN博客
hzhj
·
2024-02-05 13:49
评价指标
机器学习
人工智能
stable-diffusion | v1-5-pruned.ckpt和v1-5-pruned-emaonly.ckpt的区别
文本编码器:将文本提示词转换为数学
向量
ASKCOS
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2024-02-05 12:08
stable
diffusion
【PyTorch][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]
我们希望用一个
向量
来表示每一个单词.有不同的方案目录:one-hotEncodingword-class词的上下文表示count-basedperdition-basedCBOWSkip-GramwordEmbedding
明朝百晓生
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2024-02-05 11:06
深度学习
pytorch
embedding
机器学习本科课程 实验4 支持
向量
机
第一题:支持
向量
机的核函数实验内容:了解核函数对SVM的影响绘制不同核函数的决策函数图像简述引入核函数的目的1.导入模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
11egativ1ty
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2024-02-05 10:55
机器学习
本科课程
机器学习
支持向量机
人工智能
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