Fourier信号分析

2020年第十七届中国研究生数学建模竞赛A题 芯片相噪算法【分享交流】

A题芯片相噪算法试题还未公布导航不迷路2020研究生华为杯数学建模比赛题目题目A：芯片相噪算法题目B：汽油辛烷值建模题目C：面向康复工程的脑信号分析和判别建模题目D：无人机集群协同对抗题目E：能见度估计与预测题目
和你在一起^_^·2020-09-17 10:21

2020年第十七届数模竞赛D题 无人机集群协同对抗 建模【分享交流】

无人机集群协同对抗题目试题还未公布思路交流导航不迷路2020研究生华为杯数学建模比赛题目题目A：芯片相噪算法题目B：汽油辛烷值建模题目C：面向康复工程的脑信号分析和判别建模题目D：无人机集群协同对抗题目
和你在一起^_^·2020-09-17 10:21

2020年第十七届数模竞赛F题 飞行器质心平衡供油策略优化 建模【分享交流】

飞行器质心平衡供油策略优化题目试题还未公布思路交流导航不迷路2020研究生华为杯数学建模比赛题目题目A：芯片相噪算法题目B：汽油辛烷值建模题目C：面向康复工程的脑信号分析和判别建模题目D：无人机集群协同对抗题目
和你在一起^_^·2020-09-17 10:21

2020年第十七届中国研究生数学建模竞赛C题 面向康复工程的脑信号分析和判别建模【分享交流】

面向康复工程的脑信号分析和判别建模题目试题还未公布思路交流导航不迷路2020研究生华为杯数学建模比赛题目题目A：芯片相噪算法题目B：汽油辛烷值建模题目C：面向康复工程的脑信号分析和判别建模题目D：无人机集群协同对抗题目
和你在一起^_^·2020-09-17 10:21

2020年第十七届数模竞赛E题 能见度估计与预测 建模【分享交流】

面向康复工程的脑信号分析和判别建模题目试题还未公布思路交流导航不迷路2020研究生华为杯数学建模比赛题目题目A：芯片相噪算法题目B：汽油辛烷值建模题目C：面向康复工程的脑信号分析和判别建模题目D：无人机集群协同对抗题目
和你在一起^_^·2020-09-17 10:21

2020华为杯C题:面向康复工程的脑电信号分析和判别模型

面向康复工程的脑电信号分析和判别模型背景和意义大脑是人体中高级神经活动的中枢，拥有着数以亿计的神经元，并通过相互连接来传递和处理人体信息。脑电信号按其产生的方式可分为诱发脑电信号和自发脑电信号。
DanCheng-studio·2020-09-17 09:47

信号的概念和分类&系统的概念和分类

信号信息：传送或表达的内容消息：用于表达信息的，用约定的方式组成的“符号”信号：消息的表现形式与传送载体，随时间变化的某种物理量信号的分类和特性信号分析⽬的：揭示信号⾃身的特征⽅法：将信号分解成简单的线性组信号分解系统定义
CY_BRYANT·2020-09-16 23:43

【笔记整理】通信原理第二章复习——随机信号分析

随机信号分析确知信号&随机信号确知信号：取值在任何时间都是确定的和可预知的信号，用函数描述随机信号：取值不确定且不能事先确切预知的信号，用概率和随机过程描述，用来描述随机过程确定性过程&随机过程确定性过程
KayViolet·2020-09-16 22:50

时频域能量相等（parseval定理）

帖子-时域和频域能量相等Parseval定理有限上序列x{k}的离散fourier变换是正交变换，满足Parseval能量守恒定理，反映了序列在时域的能量等于其变换域的能量。
enjoy_learn·2020-09-16 18:23

数字信号分析——基础知识点总结

前几篇对数据采集相关知识点进行了总结，从采集卡选型以及模拟信号采集进行相关介绍，通过采集卡进行ADC，就能获取到电脑所能识别的数字信号，对于电脑而言只有离散和有限长度的数据才能被处理，接下来就对获取的数字信号进行分析。实际应用中周期性模拟信号很复杂，很难以一个简单的正弦曲线来描述。傅里叶分析法可将任意复杂的波形分解为简单的正弦、余弦或复指函数之和。正弦波波形表达式F（t）=Asin(wt+b)其中
雪韵凌枫·2020-09-16 04:43

检测不到信号，是加点噪声？还是滤除噪声？

在信号分析过程中，噪声常被认为是令人讨厌的东西，因为噪声的存在降低了信噪比，影响了有用信息的提取。然而在某些特定的非线性系统中，噪声的存在能够增强微弱信号的检测能力，这种现象被学者们称为随机共振。
卓晴·2020-09-16 00:06

音频信号的时域分析

对信号分析最自然直接的方法是以时间为自变量进行分析，音频信号典型的时域特征包括短时能量、短时平均过零率、短时自相关系数和短时平均幅度差等。在这一节中主要对这些时域的特征及它们的具体应用加以介绍。
龅牙内马尔·2020-09-16 00:49

锋电位分析工具SPKtool

SPKtool是一个在MATLAB平台上编写的神经元锋电位分析工具软件，具有锋电位检测、聚类以及放电序列统计分析等功能，可以满足神经信号分析的大部分要求。
liuxqsmile·2020-09-15 23:25

数字图像处理

第一章数字图像处理概论数字图像处理的产生数字图像处理的基本概念数字图像的类型数字图像处理系统数字图像处理的应用与发展第二章图像数字化图像数字化器图像的采样和量化像素基本关系图像文件格式数字图像的显示特性图像质量评价第三章数字图像处理的数学基础线性系统调谐信号分析卷积和滤波相关函数二维系统及其矩阵运算图像的灰度直方图图像的统计特征第四章数字图像处理中的基本运算基本运
weixin_30407613·2020-09-15 05:01

信号相关的C语言实现

信号相关的C语言实现相关函数理论分析互相关函数互相关函数有什么用呢相关函数计算公式C语言代码分析相关函数理论分析互相关函数互相关函数是信号分析里的概念，表示的是两个时间序列之间的相关程度，即描述信号x(
爱学习的乐乐·2020-09-15 01:26

小波变换 完美通俗解读【转载

转自：http://www.kunli.info/2011/02/15/fourier-wavelet-motion-signal-1/这是《小波变换和motion信号处理》系列的第一篇，基础普及。
wanglang3081·2020-09-14 07:59

厄斐琉斯个人主页

个人邮箱：fourier[email protected]如遇程序有bug可邮件询问获得电脑唯一机器识别码：链接：https://pan.baidu.com/s/18QxBwGAfxeZgAiA-CQDVeA
厄斐琉斯·2020-09-14 05:45

QT 实现图像处理-傅立叶变换、傅立叶反变换、平滑、锐化与模板匹配

编程语言傅立叶变换和傅立叶反变换1.1.主要源代码readImage()从图像中读取数据writeImage()往图像中写入数据fft()快速傅立叶变换ifft()快速傅立叶反变换adjustImageSize()调整图像大小fourier
qytan36·2020-09-14 04:19

多项式 之 快速傅里叶变换(FFT)/数论变换(NTT)/常用套路【入门】

原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/Fast-Fourier-Transform.html多项式之快速傅里叶变换(FFT)/数论变换(NTT)/例题与常用套路
weixin_30522183·2020-09-13 20:28

示波器波形参数测量和FFT分析

这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。现在圈圈就根据实际经验
MrWuCome·2020-09-13 07:50

FFT的详细解释，相信你看了就明白了

这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么
teresa_zp·2020-09-13 04:06

用于卫星信号载波的宽带频谱分析仪-新品发布（上）

虹科DecimatorD4频谱和信号分析仪使用标准的Internet连接远程监视世界上任何地方的RF通信信号。虹科D4是具有载波监视功能的宽带频谱分析仪，可用于L波
卫星通信与无线电技术_Hongke·2020-09-11 23:11

【图论】Graph Fourier Transform

OrignalAriticle:link本期，根据维基百科、知乎整理出图上的傅里叶变换。GraphFourierTransformInmathematics,graphFouriertransformisamathematicaltransformwhicheigendecomposestheLaplacianmatrixofagraphintoeigenvaluesandeigenvectors
稷殿下·2020-09-11 16:19

letswave7中文教程1：软件安装与脑电数据导入

：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：941473018Letswave是一款非常好用的神经生理信号处理分析工具，支持从主流的脑电图放大器中导入数据，为数据预处理和时频域信号分析提供多种功能
脑机接口社区·2020-09-10 22:29

Gabor滤波学习总结（资料来源网络）

为了由信号的Fourier变换提取局部信息，引入了时间局部化的窗函数，得到了窗口Fourier变换。
wuling129·2020-09-10 21:00

《脑电信号分析方法与脑机接口技术》笔记——第二章 EEG信号

第二章EEG信号2.1脑电图1.脑电信号（EEG）是从人类或动物的头皮上记录到的电位变化，主要反映大脑的电活动特性。2.脑电图是由电极记录下来的大脑细胞群在自发性生物电活动。以电位为纵轴，时间为横轴将它以曲线的形式显示出来，即脑电图，也称为脑波。3.脑电图就是将人脑的电活动经过头皮电极引导、放大并显示或记录下来的图形。4.脑电图可用作疾病诊断、睡眠或麻醉深度监护。5.脑电信号是在大脑皮层和头皮表面
姜的小白·2020-09-10 20:57

BCI脑机接口6：源信号的处理方法（特征提取）

f、信号的处理方法：BCI系统中的信号处理包括（信号采集、）信号预处理、特征提取、识别分类（、设备控制）等过程传统的脑电信号分析方法是对信号进行多次检测并进行均值滤波，再用统计学的方法寻找EEG的变化规律
HNU君陌·2020-09-10 16:35

事件相关去同步 (ERD) 和事件相关同步化 (ERS)在脑电信号研究中的应用

传统脑电信号分析大多由专家根据经验辨别伪差目测完成，并根据脑电图波形的幅度、频率和瞬态分布等给出评价。这使对脑电信号的特征
刘根生·2020-09-10 15:07

Matlab关于Fourier变换、Laplace变换、定积分、常微分方程的符号计算

symsxwf=sin(x);F=fourier(f,x,w)symstw%F=-pi*(dirac(w-1)-dirac(w+1))*i;f=simple(ifourier(F,w,t))%%symstsf
wisdompeak·2020-08-25 01:51

信号完整性分析—数字信号的频谱与带宽

互联通道对不同频率的信号响应不同，对于信号分析，关注其频域特性1.周期信号的单边频谱三角函数形式的傅里叶变换任何周期信号都可以表示成无穷多个正弦和余弦函数之和，称为傅里叶级数或傅里叶展开。
a3578·2020-08-24 19:12

无线电监测，适用带宽总结，信号分析代表信号频段

360-370MHz：警用集群30khz870-880MHz：CDMA150khz879.6MHz：NBLT实际180khz930-934MHz：GSM-RGMSK934-960：GSM200khz400-440：对讲机4FSK108-137：vor，地空通信等AM30khz不等
超超哥哥yc·2020-08-24 18:14

时频联合分析

在平稳信号分析中,时间和频率是两个非常重要
长弓的坚持·2020-08-24 04:54

轴承故障诊断之时域指标

时域指标作为最传统的信号分析方法，有独特的使用优势，同样采样数据驱动的机器学习方法时，也可以利用这些统计量作为样本进行判断学习。
hitsyan·2020-08-24 04:45

轴承剥离型故障对应的特征频率

包络分析技术是轴承早期故障检测和诊断领域的一种非常有效的信号分析技术。这种技术最早由MechanicalTechnology公司于1970年代提出，最初叫做高频共振技术。
liyuanbhu·2020-08-24 01:03

ShapeMatching Using Fourier Descriptor

github地址：https://github.com/AliceLeBrigant/ShapeMatching这个代码上来就花轮廓，根据轮廓查找相似的，背景必须纯色，商用价值不高。importnumpyasnpimportcv2print("ShapeMatchingUsingFourierDescriptor")distThreshold=0.06ix,iy=-1,-1rect=(0,0,1,
ShellCollector·2020-08-24 00:24

信号分析——从傅里叶变化到FFT

我们眼中的世界就像皮影戏的大幕布，幕布的后面有无数的齿轮，大齿轮带动小齿轮，小齿轮再带动更小的。在最外面的小齿轮上有一个小人——那就是我们自己。我们只看到这个小人毫无规律的在幕布前表演，却无法预测他下一步会去哪。而幕布后面的齿轮却永远一直那样不停的旋转，永不停歇。——这就是对傅里叶世界观的描述。你眼中看似落叶纷飞变化无常的世界，实际只是躺在上帝怀中一份早已谱好的乐章。下面进入正式环节↓↓↓↓↓↓傅
bangtutu8593·2020-08-23 23:24

快速傅里叶变换学习记录——Fast Fourier Transformation

序言掌声鼓励，本蒟蒻终于学会FFT啦！死磕了接近5天的FFT，中途断断续续，请教了所谓的“数论讲师”葛某。他居然告诉我：他不会！！！他不会！！！他不会！！！他不会！！！他不会！！！他不会！！！前排膜拜dalao如果觉得本人蒟蒻的，勿喷，可以看这两位dalao的Blog：MikcooPicks前排预警：这篇Blog有很多公式！！！预备知识数论dalao可以直接跳过了……多项式形如A(x)=a0+a1
Master___Qiu·2020-08-23 23:55

协方差计算的C语言代码

协方差在信号分析时有重要作用：1。显示x与y是正相关还是负相关协方差为负，是负相关，协方差为正，是正相关。2。
u4110122855·2020-08-23 07:48

多项式乘法 （快速傅里叶变换）

http://blog.miskcoo.com/2015/04/polynomial-multiplication-and-fast-fourier-transformhttps://www.zybuluo.com
8rfuz·2020-08-23 06:21

统计独立性和统计相关性

在随机信号分析中，不相关、正交、统计独立等是非常重要的，这里进一步讨论各自的严格概念和相互关系。
weixin_34178244·2020-08-23 04:20

matlab简单分析信号调制解调

信号调制和解调华中科技大学《数字信号分析理论实践》滤波器学习总结记录幅值调制和解调AMammodamdemodFs=44100;Fc=400;dt=1.0/Fs;T=1;N=T/dt;t=linspace
只是有点小怂·2020-08-22 23:30

通信电子电路实验（四）—— 幅度调制信号的仿真与实现

文章目录AMDSB-AM——对AM改进SSB-AM——对DSB的改进实验要求电路图设计ma=30%m_a=30\%ma=30%AM信号分析ma=60%m_a=60\%ma=60%AM信号分析ma=100%
阮菜鸡·2020-08-22 23:08

MATLAB通信工具箱函数

信号源randerr产生随机无码图样randint产生均匀分布的随机整数randsrc用预定义的字母表产生随机矩阵wgn产生高斯噪声信号分析函数biterr计算误比特数和误比特率eyediagram产生眼图
jeffchenbiao·2020-08-22 21:48

图像信号分析基础

图像信号的数学表示像素的邻域和邻接邻域分类：4-邻域N4(p)象素p(x,y)的左右上下4个像素。D-邻域ND(p)象素p(x,y)的4个对角邻近像素。8-邻域N8(p)象素p(x,y)的左、右、上、下、左上、右上、左下、右下8个像素。象素的邻接定义:1.若q∈N4(p)或者p∈N4(q)则称p与q4-邻接2.若q∈N8(p)或者p∈N8(q)则称p与q8-邻接关系:4-邻接必8-邻接,反之不然像
松子茶·2020-08-22 14:19

傅里叶光学（二）一维光栅与二维光栅的夫琅禾费衍射

*rect(x/4);x=linspace(-4,4,801);y=func1(x);[out,xx]=fourier1(func1);figure,plot(x,y);%%二维情况下《傅里叶光学》吕乃光
神海之龙·2020-08-22 14:34

小波（wavelet）变换的最简单应用—趋势挖掘

小波变换和motion信号处理（一）http://www.kunli.info/2011/02/15/fourier-wavelet-motion-signal-1/小波变换和motion信号处理（二）
东明山庄·2020-08-22 14:23

一个直观的图像傅里叶实例（An Intuitive Explanation of Fourier Theory）

[email protected]翻译：Bob傅里叶理论在数学上是相当复杂的。但是在傅里叶理论的背后有一些简单的例子是很容易解释的。傅里叶变换的数学基础在其他网站可以找到。我将针对空间图像做基本的介绍。基本原则：空间是怎样由频率表示的高次谐波：振铃效应模拟分析：光学傅里叶变换傅里叶滤波器：傅里叶变换在图像处理中的应用基本原则：傅里叶理论表明在可视化图像中的任何信号都可以由一系
pauper·2020-08-22 13:18

离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform）

离散傅立叶变换概述傅立叶分析以法国数学家和物理学家JeanBaptisteJosephFourier命名，是一种将信号分解为谐波的方法。如下三图所示，一个包含16个点的离散信号可以用9个余弦和9个正弦波来表示。在表达任意一个离散信号时，这些三角波的周期是一定的，不同的只是振幅(amplitude)。图1-1离散信号与对应的三角波信号可以是连续的或离散的，同时也可以是周期性的或非周期性的，根据信号的
jubincn·2020-08-22 12:00

基于opencv的一维Fourier变换

此程序主要实现了fft、ifft计算。原本是用于cpu雷达信号脉冲压缩的C++实现。程序调试后无错误，可以运行，程序需要读取磁盘中的.dat文件实现数据导入。调试环境：VS2015+opencv//2016.11.2@Xidian//DSP雷达信号处理2//调用opencv中dft()函数实现fft和ifft#include#include#includeusingnamespacestd;usi
XAUT_ee·2020-08-22 12:50

dft()离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform）

离散傅里叶概念离散傅里叶变换，是指傅里叶变换在时域上和频域上都呈离散的形式，将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换频域的采样。简单的说，对一张图像使用傅里叶变换就是将它们分解成正弦和余弦两部分，也就是将图像从空间域（spatialdomain）转换到频域（frequencydomain）。F（x,y）=∑i=0N−1∑j=0N−1f(i,j)e−i2π(kiN+ljN)\displaystyl
Destiny_zc·2020-08-22 12:38
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