Fourier信号分析

基于小波变换的图像融合 matlab,用MATLAB实现基于小波变换的图像融合

基于小波变换的图像融合今小波变换的待点和应用领域小波变换具备良好的时频特性,因此在信号分析和处理中得到了很好的运用;半面图像可以看成二维信号,因此,小波分析很自然地被运用到图像处理领域目前小波分析已经被运用到图像处理的几乎所有的分支
Up酱彡·2022-11-20 12:05

Fourier卷积

FastFourierConvolution(FFC)forImageClassificationhttps://github.com/pkumivision/FFC设计模块强度和相位cat在一起卷积代码实现classFourierUnit(nn.Module):def__init__(self,in_channels,out_channels,groups=1):#bn_layernotused
math_learning·2022-11-20 11:26

基于Matlab App Designer的语音信号分析与处理（二）：IIR和FIR滤波器的设计，语音信号的滤波

接上文：https://blog.csdn.net/weixin_53877178/article/details/122470759目录一、课题的任务二、内容、步骤和要求（1）语音信号的采集（2）语音信号的分析（3）语音信号的滤波1）IIR滤波器的设计以低通滤波器为例设计以低通滤波器为例设计的完整代码展示2）FIR滤波器的设计（窗函数设计法）以矩形窗设计为例的完整代码3）滤波器对语音信号的处理一
演员的必备修养·2022-11-20 08:18

基于Matlab App Designer的语音信号分析与处理（三）：App的设计

接上文：https://blog.csdn.net/weixin_53877178/article/details/122475951目录一、课题的任务二、内容、步骤和要求（1）语音信号的采集（2）语音信号的分析（3）语音信号的滤波（4）App的设计1）相关组件的使用2）App内添加自己的全局变量3）报错及提示功能报错及提示功能代码示例4）退出功能退出功能实例一、课题的任务二、内容、步骤和要求（1
演员的必备修养·2022-11-20 08:18

基于Matlab App Designer的语音信号分析与处理（一）：语音信号的采集，时域、频域分析

目录一、课题的任务二、内容、步骤和要求（1）语音信号的采集实现方法：语音信号的采集完整代码：（2）语音信号的分析1）语音信号的时域分析2）语音信号的频域分析语音信号的时域、频域分析完整代码：3）语音信号的播放一、课题的任务利用Matlab设计一个图形用户界面，能够实现对语音信号进行时域和频域上的一些相关处理和分析，并能够通过图形界面功能，将处理后的语音进行播放或者输出显示相关图形。二、内容、步骤和
演员的必备修养·2022-11-20 08:17

5分钟带你学懂ROC曲线

（AreaunderROCCurve）AUC对模型性能简单评估ROC曲线的优势ROCROC全称是受试者工作特征（ReceiverOperatingCharacteristic），源于二战中敌机检测雷达信号分析
最强理发师托尼·2022-11-20 05:42

故障信号分析

旋转设备故障诊断MatlabGUI程序【时域+频域】OPC实连现场旋转设备步骤需要的留下邮箱！
智能.优化.控制.自动化·2022-11-19 20:19

MATLAB读取MIT心电信号

MIT-BIH心律失常数据库目录(physionet.org)可用于读取.dat文件本次项目采用的心电信号来源于MIT-BIH的数据库，从其中选取了一组包含肌电信号干扰、工频干扰和包含基线偏移的适合于信号分析的信号
m0_49014520·2022-11-19 08:39

【论文翻译】（五六部分）The Fourier decomposition method for nonlinear and non-stationary time series analysis

5.Simulationandnumericalresults5.模拟和数值结果MatlabsoftwareoftheMEMD(http://www.commsp.ee.ic.ac.uk/∼mandic/research/emd.htm),EMDandEEMD(http://rcada.ncu.edu.tw/research1.htm),availableonline,hasbeenusedfor
每天都要学习的阿荣·2022-11-19 06:24

【论文翻译】（摘要及引言）The Fourier decomposition method for nonlinear and non-stationary time series analysis

【Abstract】Formanydecades,therehasbeenageneralperceptionintheliteraturethatFouriermethodsarenotsuitablefortheanalysisofnonlinearandnon-stationarydata.Inthispaper,weproposeanovelandadaptiveFourierdecomp
每天都要学习的阿荣·2022-11-19 06:54

T-WAVENET: A TREE-STRUCTURED WAVELET NEURAL NETWORK FOR TIME SERIES SIGNAL ANALYSIS

时间序列信号分析在许多应用中发挥着重要作用，如行为识别和医疗监护。最近，用深度神经网络(dnn)提取的特征被证明比传统的手工提取的特征更有效。
西西弗的小蚂蚁·2022-11-16 11:06

论文调研

一、论文部分基于傅里叶文档恢复的鲁棒文档去锐化与识别https://www.semanticscholar.org/paper/Fourier-Document-Restoration-for-Robust-Document-Xue-Tian
Butterfffly·2022-11-16 11:28

利用机器学习分析脑电数据（原理分析+示例代码+快速上手）

机器学习分析简介二、机器学习分析的脑电特征三、机器学习训练分析四、机器学习分析的特征选择和降维五、机器学习分析的选择分类器六、机器学习分析的结果评估七、机器学习实例分析机器学习和模式识别已被广泛应用于脑电信号分析领域
拉姆哥的小屋·2022-11-14 10:45

故障诊断为什么需要深度学习?

故障诊断入门级选手提个问题，振动信号分析直接做频谱分析就好了，为啥需要人工智能?
weixin_47174159·2022-11-14 07:06

信号分析的短时傅里叶变换(scipy.signal.stft)

概述短时傅里叶变换定义了一个非常有用的时间和频率分布类，其制定了任意信号时间和频率变换的附属幅度，短时傅里叶变换的实质就是把一个比较长的时间信号分成相同长度的更短的段，在每个短的段上计算傅里叶得到傅里叶频谱图。简单来说就是将整个是与过程分解成无数个等长的小过程，每个小过程近似平稳，再进行短时傅里叶变换。用法scipy.signal.stft(x,fs,window,nperseg,noverlap
小k同学！·2022-11-12 04:55

Python scipy 计算短时傅里叶变换（Short-time Fourier transforms)

转载于:https://www.cnblogs.com/hoojjack/p/9967298.html计算短时傅里叶变换（STFT）scipy.signal.stft（x，fs=1.0，window='hann'，nperseg=256，noverlap=None，nfft=None，detrend=False，return_onesided=True，boundary='zeros'，padde
不吃香菇666·2022-11-12 04:11

傅里叶变换@（stft和istft）

但是这种无限长信号分析在实际中并不能实现，我们只能对有限长的局部信号进行分析。解决：1、信号在这段时间内是平稳的；2、在局部平稳信号中截取包含至少1个完整的周期。
月疯·2022-11-12 04:01

MFC.操作指路

1.添加红绿指示灯：MFC指示灯状态灯红绿灯LED灯：对StaticText的拓展_Fourier_1024的博客-CSDN博客_mfc指示灯2.RadioButton控件实现多选一：MFC.RadioButton
凌烟栩·2022-11-04 22:58

MATLAB利用小波分析提取周期

参考文章：形象易懂讲解算法I——小波变换信号分析的主要目的是寻找一种简单有效的信号变换方法，使信号包含的重要特征能显示出来。
WW、forever·2022-10-28 10:01

【解包裹】基于Matlab实现多聚类相位展开算法

仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍相位测量技术,以相位作为测量信息的载体,由于相位自身的周期变化性,只可以2为周期被记录,故两大主流的相位提取算法:Fourier
matlab_dingdang·2022-10-26 17:40

Python 齿轮动力学建模及信号分析(纽马克算法)

文章目录前言一、齿轮动力学建模理论基础二、齿轮动力学建模1.主要代码2.算法输出总结前言齿轮作为工业界常用的传动机构，其结构复杂、类型繁多，在分析振动特性前需要了解相应的机理特征，因此本文主要介绍齿轮的动力建模原理和振动特点，可作为齿轮分析入门参考。一、齿轮动力学建模理论基础振动，本质上是力对物体刚度激励的结果，齿轮振动源于齿轮啮合力的激励。为什么会产生啮合力？因为齿轮在运动过程中，参与啮合的轮齿
不说话上代码·2022-10-26 15:44

语音处理-傅里叶分析和Z变换

语音处理-傅里叶分析和Z变换时域与频域•信号可以表示任何类型的序列测量•信号通常表示序列时间上的测量•信号分析的一项有用技术是将其分解为一组基本部分易于理解（例如线性趋势）•分解为周期函数可以是将信号转换为
the only KIrsTEN·2022-10-26 15:12

数字图像处理和计算机视觉课程大纲,数字图像处理课程主页

复习重点：图像变换中Fourier变换的性质；图象增强中线性拉伸、直方图均衡、规格化，以及图像平滑、锐化以及边缘提取的相关掩模的性质；图像恢复与重建中的逆滤波等内容
米粒呢喃·2022-10-20 22:01

大数据电信号分析项目

电信信号强度诊断项.知识点1项.背景⼿机⽬前已经是⼈们⽣活必不可缺少的⼯具，给我们带来⽅便的同时，特带来⼀些困扰，例如：由于信号强度差、⽹络速率低导致的抢红包慢，通话的质量较差。本项⽬主要⽤于分析⽤户附近的信号强度，⽹络质量，为⽤户提供⼀些建议，例如：⽤户附近哪家运营商的⽹络质量好，信号强度⾼，例如，⽤户的哪个⽅向⾃⼰使⽤的运营商信号好。为运营商提供⼀些合理的建议，例如某⼀地理区域，某⼀地标（⾼校
不写博客心刺挠·2022-10-17 07:38

《脑电信号分析方法与脑机接口技术》笔记——第一章 绪论

第一章绪论脑电信号的应用：“脑快车”——通过思维玩电脑游戏、“读出”默想单词、使轮椅移动、让残疾人1控制运动设备、睡眠分析、判识脑部疾病的发生。1.1脑电信号的研究历史1.1875年，Caton发现脑电波，了解了脑电活动的几个主要特征。2.1928年，Berger记录并分析了人的脑电图。3.第二次世界大战后，利用各种先进技术和方法，推动了脑研究的新发展。4.20世纪80年代，非线性理论在EEG信号
姜的小白·2022-10-12 10:35

matlab怎么处理声音,用matlab处理音频文件

具体要求(参考外部扫描规则设置ExternalSweepRules)如下：1.在扫描的源1中，选择模拟信号分析仪的读数值A通道的频率作为信号源。
肥猫姜黄·2022-10-11 23:14

信号处理——MATLAB音频信号加噪、滤波

音频信号叠加噪声及滤波一、前言二、信号分析及加噪三、滤波去噪四、总结一、前言之前一直对硬件上的内容比较关注，但是可能是因为硬件方面的东西可能真的是比较杂，而且需要渗透的东西太多了，所以学习进展比较缓慢。
肆意..·2022-10-11 23:08

Python 信号分析——小波变换

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、小波变换实现方式二、使用步骤1.主要代码2.示例Demo总结前言前面提到信号FFT变换的基本原理是将信号看成是多个正弦信号(三角函数)叠加而成，但小波分析是将信号看成有小波函数叠加而成，这样在对非稳态信号进行分析时，则会利用到小波函数伸缩性等优点。一、小波变换实现方式小波变换分为：1、连续小波变化(CWT)；2、离散小
不说话上代码·2022-10-06 07:23

MATLAB环境下基于包络谱和谱峭度的一维振动信号分析

依旧是信号处理相关的东西，本文再次讲解如何应用包络谱和谱峭度分析一维振动信号进而诊断轴承故障，运行环境为MATLABR2021B。面包多第三方代码：正在为您运送作品详情滚动轴承的局部故障可能发生在外圈、内圈、保持架或滚动体中。当滚动体撞击外圈或内圈上的局部故障，或者滚动体上的故障经过外圈或内圈时，轴承和传感器之间的高频共振会被激发，下图显示了内圈处发生局部故障。故障频率计算如下包络谱分析以轴承内圈
哥廷根数学学派·2022-10-05 17:11

初识CAN（Controller Area Network）协议

目录0x01物理层（一）闭环总线网络（二）开环总线网络（三）通讯节点（四）差分信号0x02协议层（一）CAN的波特率及位同步（二）位时序分解（三）通讯的波特率（四）CAN的报文种类及结构（五）同步信号分析
郑烯烃快去学习·2022-09-27 07:32

【数据分析】基于matlab实现齿轮箱振动数据分析

1内容介绍MATLAB软件广泛应用于自动控制,信号分析,数理统计等工程领域.对于信号处理分析最为广泛.本文重点介绍齿轮箱信号的分析方法.2部分代码functionvarargout=Mainchilun
Matlab科研工作室·2022-09-25 19:17

matlab离散信号分析,MATLAB信号与系统分析（二）——离散时间信号与系统的时域分析...

一、离散信号的表示1、一个离散信号需要用两个向量来表示：(1)离散信号的幅值(2)离散信号的位置信息2、用MATLAB实现离散信号的可视化(1)不能利用符号运算来表示(2)绘制离散信号一般采用stem命令。(3)x(n)——stem(n,x)3、一个demo：clearall;x=[-1,2,3,3,5,-4];n=[-2,-1,0,1,2,3];figure(1)stem(n,x),axis([
tianjiaxiaoer·2022-09-23 07:28

matlab离散信号分析,基于Matlab对离散信号进行频谱分析.doc

基于BasedonMatlabtodiscretesignalspectrumanalysisHuJunWei(CollegeofPhysicsandElectronicEngineeringInformationWenzhouuniversity)Abstract:Digitalsignalprocessing(DSP)animportantsubjectthatiswhatwehavelear
weixin_39725873·2022-09-23 07:56

（超详细）语音信号处理之特征提取

根据提取参数的方法不同，可将语音信号分析分为时域，频域，倒频域，和其他域的分析方法。根据分析方法的不同，可将语音信号分析分为模型分析方法和非模型分析方法。本文主要以第一种分类方法。
BarbaraChow·2022-09-15 22:30

2020年“华为杯”中国研究生数学建模竞赛题目及简单分析

题目如下：题目A：芯片相噪算法（华为题）应该会和信号与系统相关题目B：汽油辛烷值建模应该是数据分析类的题目题目C：面向康复工程的脑信号分析和判别建模附件1-P300脑机接口数据，附件2-睡眠脑电数据，感觉是数据分析相关
Hello3q3q·2022-09-11 13:36

[SDR] GNU Radio 系列教程（二） —— 绘制第一个信号分析流程图

1、前言本文将介绍如何在GNURadio中创建和运行第一个流程图。2、启动GNURadioGNURadioCompanion（GRC）是用于创建和运行流程图的视觉编辑器。GRC使用.grc文件，然后会转换为python.py流程图。打开终端，运行：sudogn
beautifulzzzz·2022-09-04 20:00

选择信号的采样频率和信号长度的技巧

在实际信号分析中经常会遇到要分辨出频率间隔为△f的两个分量，在这种情形中如何选择采样频率和信号的长度呢？
清泉_流响·2022-08-31 07:23

【文献翻译】利用脑电信号预测癫痫发作的机器学习：综述

文章目录摘要1-引言表2：论文中使用的首字母缩略词2-脑电图、神经科学和癫痫预测背景A.神经科学和神经影像学简介B.脑电信号分析技术1）EEG介绍2）分析技术C.癫痫的脑电图信号分析D.癫痫发作预测3-
Lucy@IshtarXu·2022-08-06 07:44

频域分析实践介绍

目录FFT的幅值和相位信息寻找信号周期性测量功率寻找频谱分量总结此示例说明如何执行和解释基本频域信号分析。该示例讨论使用信号的频域表示相对于时域表示的优势，并使用仿真数据和真实数据说明基本概念。
jk_101·2022-08-02 22:52

小波变换中的多贝西小波（DB小波函数）概述

多贝西小波主要应用在离散型的小波转换，是最常使用到的小波转换，通常使用在数位信号分析、信号压缩跟噪声去除。
ASS-ASH·2022-07-23 07:32

【老生谈算法】matlab实现功率谱密度算法源码——功率谱密度

有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】自己编写算法的功率谱密度的三种matlab实现方法.doc2、算法详解：一：实验目的：(1)掌握三种算法的概念、应用及特点；(2)了解谱估计在信号分析中的作用
阿里matlab建模师·2022-07-20 11:24

C#实现FFT(递归法)的示例代码

目录1.C#实现复数类2.递归法实现FFT3.补充：窗函数1.C#实现复数类我们在进行信号分析的时候，难免会使用到复数。但是遗憾的是，C#没有自带的复数类，以下提供了一种复数类的构建方法。
·2022-07-11 16:38

C#实现FFT（递归法）

C#实现FFT（递归法）1.C#实现复数类我们在进行信号分析的时候，难免会使用到复数。但是遗憾的是，C#没有自带的复数类，以下提供了一种复数类的构建方法。
Mokera·2022-07-11 12:00

语音处理理论和应用

语音处理理论和应用语音处理介绍语音处理语音信号处理（语音处理）音频信号主要的问题语音信号预处理步骤语音信号分析和特征提取语音特征语音特征提取方法什么是MFCCMFCC提取过程语音识别语音识别概念和应用语音识别现状语音识别难点语音识别任务处理流程语音合成应用场景语音合成处理流程文本分析语音信号语音信号分析方法语音信号数字化传统语音模型
C君莫笑·2022-07-11 07:31

从傅里叶级数（Fourier series）到离散傅里叶变换（Discrete Fourier transform）

从傅里叶级数（Fourierseries）到离散傅里叶变换（DiscreteFouriertransform）一.傅里叶级数（FS）首先从最直观的开始，我们有一个信号$x(t)$（满足Dirichelet条件），==先假设它是周期的==，为了研究它，我们使用级数将之展开，展开方法如下$
Mokera·2022-07-09 22:00

MATLAB信号处理

学习《数字信号分析理论与实践》小结这周在学堂在线学习了MATLAB信号处理方面的知识，作以下总结：1.小波分解与重构：（离散二进正交小波变换）a：逼近系数（平滑系数），d：细节系数（小波系数）原信号s经
yuanlaishishiyi·2022-07-06 15:50

matlab求两个离散数据的相关性,matlab求两个序列的相关性_matlab求相关性_两个序列的相关性...

在信号分析当中通常将自相关函数称之为自协方差方程。用来描述信息在不同时间的，信息函数值的相关性。
萌萌的微微哟·2022-07-06 07:28

NF-ResNet：去掉BN归一化，值得细读的网络信号分析 | ICLR 2021

论文提出NF-ResNet，根据网络的实际信号传递进行分析，模拟BatchNorm在均值和方差传递上的表现，进而代替BatchNorm。论文实验和分析十分足，出来的效果也很不错。一些初始化方法的理论效果是对的，但实际使用会有偏差，论文通过实践分析发现了这一点进行补充，贯彻了实践出真知的道理来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:Characterizingsignalpropagationtoclos
晓飞的算法工程笔记·2022-06-28 19:53

NF-ResNet：去掉BN归一化，值得细读的网络信号分析 | ICLR 2021

论文提出NF-ResNet，根据网络的实际信号传递进行分析，模拟BatchNorm在均值和方差传递上的表现，进而代替BatchNorm。论文实验和分析十分足，出来的效果也很不错。一些初始化方法的理论效果是对的，但实际使用会有偏差，论文通过实践分析发现了这一点进行补充，贯彻了实践出真知的道理来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:Characterizingsignalpropagationtoclos
·2022-06-22 13:00

数字图像处理实验

数图实验2021-05-23实验一图像变换实验目的1：了解二维fourier变换的原理2：掌握二维fourier变换的性质3：掌握离散余弦变换的原理实验内容1.绘制一个二值，并将其傅里叶函数可视化**。
揭航·2022-06-19 07:38
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