Fourier信号分析第5页

一、Python时间序列小波分析——实例分析

小波分析是在Fourier分析基础上发展起来的一种新的时频局部化分析方法。小波分析的基本思想是用一簇小波函数系来表示或逼近某一信号或函数。小波分析原理涉及到傅里叶变换，并有多种小波变换，有点点小复杂。

hj_caas·2023-04-05 06:45

优化问题-Lagrange函数和共轭函数

文章目录Lagrange对偶函数共轭函数Lagrange对偶函数和共轭函数的关系利用对偶函数可以从对偶函数最大化的角度来分析原始问题的最小化，这类似于信号分析中，通过信号的频域特性来分析其时域特性。

昨晚学会了通信·2023-04-01 13:53

基于小波包的EEG脑电信号分解重构与特征提取【待补充】

1.传统的小波变换与小波包的区别工程应用中经常需要对一些非平稳信号进行，小波分析和小波包分析适合对非平稳信号分析，相比较小波分析，利用小波包分析可以对信号分析更加精细，小波包分析可以将时频平面划分的更为细致

nice_evil·2023-03-29 12:39

阅读笔记3：基于深度学习的运动想象脑电信号分类算法研究

1.论文信息题目：基于深度学习的运动想象脑电信号分类算法研究作者佟歌单位：哈尔滨工程大学控制科学与工程发表时间：2018032.笔记2.1脑电信号采集及预处理2.1.1脑电信号分析方法传统分析方法主要从四个方面入手

zeIx_·2023-03-29 12:54

小波变换在脑电数据处理中的特征工程

时频域特征是最先进的特征，在大多数基于人工智能的信号分析问题中表现良好。

茗创科技·2023-03-29 12:42

Python图像处理【8】使用低通滤波器模糊图像

使用低通滤波器模糊图像0.前言1.频域中的不同类型的核与卷积1.1图像模糊分类1.2使用不同核执行图像模糊2.使用scipy.ndimage滤波器模糊图像2.1使用fourier_gaussian()函数

AI technophile·2023-03-24 01:24

ReactiveCocoa的冷信号与热信号分析

ReactiveCocoa的冷信号与热信号分析

806349745123·2023-03-18 07:46

射频指标测试简略

而测试这些指标就是验证产品是否满足要求的重要步骤，比如在测试功率放大器时，其线性度的好坏就是由功率噪声比来显现，这个指标的测试与选择的测试仪器组合强相关，常用的测试仪器组合有矢量网络分析仪、信号发生器和信号分析仪

Micro_ET·2023-03-17 15:49

轨道不平顺-振动响应-信号分析方法（持续整理中...）

目录一、基础数据分析方法二、关联数值分析方法（一）预测模型（二）关联模型三、耦合动力学仿真模型一篇方法总结及运用Matlab实现方法...轨道不平顺是车体产生动态响应的主要激励输入，随机轨道不平顺数据被视为平稳高斯过程。当下动态检测技术对于轨道几何不平顺的识别测量已相对精确，同时也可搜集到检测车的振动响应数据，当下许多学者使用较多分析及动力学建模方法建立车体响应及轨道不平顺之间的关系，以下进行整理

轨_dog·2023-03-16 20:00

QPushButton 点击信号分析

QPushButton点击信号分析QPushButton有三个很重要的信号跟点击有关pressedclickedtoggled表面上看，pressed和clicked都会在点击按钮时触发，它们有什么区别呢

伐罗密·2023-03-16 04:19

matlab学习笔记（八）

MATLAB求解二、连续时间信号的频谱图三、MATLAB分析LTI系统的频率特性一、傅里叶变换的MATLAB求解MATLAB的symbolicMathToolbox提供了直接求解傅里叶变换及逆变换的函数fourier

14077526·2023-03-14 07:31

ubuntu22.04编译安装sdrangel

SDRangel是一个基于QT5/OpenGL3.0+的SDR与信号分析软件，开源且支持多种硬件。项目地址是SDRangel-github仓库本文目录一、SDRangel是什么？

起风的一天·2023-03-12 12:26

大话通信的读后内容详解

书籍内容结构第一章：点对点的无线通信——从贝尔到莫尔斯1.1、现代移动通信系统架构a.模拟通信系统b.数字通信系统1.2、信号的传输以及信号分析1.3、信号的A/D转换采样（采样定理）、量化、编码1.4

热爱生活的技术控·2023-03-10 03:04

【图神经网络】图拉普拉斯滤波器如何实现全通、低通、高通滤波

【图神经网络】图拉普拉斯滤波器如何实现全通、低通、高通滤波文章目录【图神经网络】图拉普拉斯滤波器如何实现全通、低通、高通滤波1.前言2.符号说明3.三种滤波3.1全通滤波3.2低通滤波3.2.1平滑信号分析

笃℃·2023-03-08 22:13

数字信号预处理--加窗的重要性

防止频谱泄漏现象快速傅里叶变换(FFT)实现了时域到频域的转换，是信号分析中最常用的基本功能之一。FFT变换时，总是从离散数据中选取一部分处理，将其称为一帧数据。

城南的花开了吧·2023-02-18 21:14

群体选择信号分析

群体进化与选择信号：●生活在世界不同区域的生物群体在历史长河中经历千万年的自然选择、人工驯化、迁徙、遗传漂变等事件的洗礼，有的物种灭绝，有的物种分化出不同的亚种或亚群,甚至逐渐演变成新的物种。群体进化研究就是用来追溯和揭露这个进化过程的。●现代群体进化研究，开始基于全基因组的变异信息，分析群体的遗传背景、群体结构、遗传多样性、基因交流情况、物种的形成机制以及群体的进化方向等生物学问题。●群体进化主

琴酒martini·2023-02-10 23:43

基于stm32f4的音频信号分析仪

设计要求基本要求（80分）（1）输入阻抗：50Ω，输入信号峰-峰值：10mV～10V，频率成分范围：20Hz～20kHz，频率分辨力：20Hz。（2）检测输入信号的总功率和各频率分量的频率和功率。发挥部分（20分）测量被测正弦信号的失真度。设计方案确定mcu上限频率20kHz，即最低采样频率40kHz。分辨率20Hz，即最少2000点傅里叶变换，取2048点。51做2048点FFT不现实，FPGA

哥尔赞赞赞·2023-02-06 19:34

数字信号处理（3）- z变换

部分分式展开法2.3长除法（幂级数展开法）3z变换的性质3.1z变换的线性性质3.2z变换的移位性质3.3z变换的卷积和性质3.4z变换的其他性质1z变换及其收敛域1.1z变换的由来z变换是离散系统与信号分析的重要工具

阔口罐·2023-02-06 16:21

《计算摄影学》学习笔记（三）：聚焦、图像模糊及复原

倾斜移轴镜头能够实现微缩模型的效果：普通镜头（左）与移轴镜头（右）移轴镜头-平移image.png移轴拍摄能够去除建筑物的倾斜效果自动聚焦自动聚焦方法主动式自动聚焦：由相机发射红外线或超声波，相机根据反射回来的信号分析计算物距

hejia_何嘉·2023-02-05 18:44

Matlab积分运算

1.积分函数int定积分：不定积分：2.多重积分二重积分：三重积分：3.泰勒公式展开4.Fourier傅里叶级数把复杂的周期函数用简单的三角级数表示。

金_大虾·2023-02-03 10:15

随机信号分析大作业——平稳随机过程的抽取插值方法的探讨

京嘟嘟·2023-02-02 17:54

03.fourier transform（傅立叶变换）

一：演示原图傅里叶变换原本四个角比较亮(低频)，经过四个角平移到中心，中心会比较亮中心亮的是低频；四周暗的是高频；将图像四周置0（暗的区域）后，傅里叶反变换图像：将图像中心置0（亮的区域）后，傅里叶反变换图像：二：什么是频域？红色图像：时域图像；蓝色图像：频域图像；三：傅里叶变换的由来三：傅里叶变换算法（DFT/FFT）四：源码fft2d.py#-*-coding:utf-8-*-importnu

zzyzxb·2023-01-31 15:11

OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视讯流的模糊检测

)forblurdetectioninimagesandvideostreams】，原文链接：https://www.pyimagesearch.com/2020/06/15/opencv-fast-fourier-transform-fft-for-blur-dete

周旋机器视觉·2023-01-31 14:05

小波神经网络WNN学习笔记（附具体例子代码）

小波变换：小波变换是以Fourier分析为基础的一种新的数学变换手段，它克服了Fourier变换的局限性以及加窗Fourier变换的窗口不变的缺点。

咕咕咕姑姑·2023-01-31 10:42

MNE实例分析：基于AR模型的时域白化处理

2023/1/20-2023/1/22脑机接口学习内容一览：这一篇博客里，主要针对《EEG脑电信号分析方法及其应用》by李颖洁中的对于AR模型内容的不理解，结合mne库中的示例代码TemporalwhiteningwithARmodel

槿花Hibiscus·2023-01-31 07:39

c语言级数求和函数,级数求和公式,Sum of series formula,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典...

补充资料：Fourier级数的求和Fourier级数的求和summationofFourierseriesl如lrier级数的求和【阳~d洲ofF以lriersenes;c扭-、，.pooa川.ep:加

bibbobi·2023-01-29 11:42

用Python绘制傅里叶级数和泰勒级数逼近已知函数的动态过程

文章目录Taylor级数Fourier级数本文代码：Fourier级数和Taylor级数对原函数的逼近动画Taylor级数级数是对已知函数的一种逼近，比较容易理解的是Taylor级数，通过多项式来逼近有限区间内的函数

微小冷·2023-01-29 11:01

分解得到的时频域特征_脑电信号分析与处理（2）特征提取

特征提取的方法可以进行信号的时域、频域和时-频域分析。其中包括经验模态分解(EMD)、快速傅立叶变换(FFT)、小波变换(WT)、小波包分解(WPD)等。特征提取方法分为三类：谱估计方法、变换族和时间分解方法。不同类型的带通滤波器也可以用来将信号分解成不同的频率子带，然后从中提取特征以进行更详细的分析。从已有的研究中可以总结出四类特征，如图1所示，即：a.基于统计/小波的特征；b.基于谱的特征；c

hust2014wt·2023-01-28 17:33

[numpy]Discrete Fourier Transform (numpy.fft)

TheSciPymodulescipy.fftisamorecomprehensivesupersetofnumpy.fft,whichincludesonlyabasicsetofroutines.StandardFFTsfft(a[,n,axis,norm])Computetheone-dimensionaldiscreteFourierTransform.ifft(a[,n,axis,nor

12..·2023-01-28 10:19

【傅里叶变换交互式入门】

http://www.jezzamon.com/fourier/zh-cn.html如果觉着帮到你的话，！！！^_^码字不易，大家的支持就是我坚持下去的动力。点赞后不要忘了我哦!

AXYZdong·2023-01-27 16:47

信号怎么用matlab分类,使用迁移学习做信号分类

比如，在医疗和健康行业当中，人工智能技术在数字健康、生物信号分析和病人监测等领域有着广泛的应用。时间序列是按时间顺序排列的一组数字序列，是最常见的信号形式。

JUNYANG Jeremy·2023-01-27 08:28

综测仪 IQ简介和IQview使用方法

二、综测仪原理每一台IQ设备都包含一个VSG（vectorsignalgenerator：信号发生器）和一个VSA（vectorsignalanalyzer：信号分析仪）。VSG可以作为信号

迎客松88·2023-01-26 12:26

matlab 小波分析实例,小波分析MATLAB实例

1、到小波分析1背景传统的信号理论，是建立在Fourier分析基础上的，而Fourier变换作为一种全局性的变化，其有一定的局限性。

吕沛沛·2023-01-21 14:43

python时间序列小波分析_时间序列的小波分析

其中，时域分析具有时间定位能力，但无法得到关于时间序列变化的更多信息；频域分析（如Fourier变换）虽具有准确的频率定位功能，但仅适合平稳时间序列分析。

weixin_39733812·2023-01-20 13:24

计算机视觉Computer Vision课程学习笔记六之Fourier Analysis傅里叶分析

第六章傅里叶分析处理图像频率信息图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。从纯粹的数学意义上看，傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的。从物理效果看，傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域，其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。梯度大则该点的亮度强，否则该点亮度弱。这样通过观察傅立叶变换后的频谱图，也叫功率图，我们首先就可以看出，图像的能量分布，如果频谱图

我不是zzy1231A·2023-01-18 16:14

STRAIGHT分析合成算法

SpeechTransformationandRepresentationusingAdaptiveInterpolationofweightedspectrum)算法（Kawahara,1998），是一种语音信号分析

BarbaraChow·2023-01-18 12:58

ts11_pmdarima_edgecolor_bokeh plotly_Prophet_Fourier_VAR_endog exog_Granger causality_IRF_Garch vola

Ints10_UnivariateTS模型_circlemarkpAcf_ETS_unpackproduct_darts_bokehbandinterval_ljungbox_AIC_BIC_LIQINGLIN的博客-CSDN博客ts10_2UnivariateTS模型_pAcf_bokeh_AIC_BIC_combineseasonal_decomposetwinxylabel_boldpart

LIQING LIN·2023-01-17 11:56

随机信号分析笔记06：随机变量函数的概率密度函数求解方法

1.一维随机变量函数一个定义在上的随机变量X，Y=g(X)也是上的随机变量，并称Y=g(X)是一个随机变量函数。概率分布函数概率密度函数如果X和Y是单调关系，，则2.二维随机变量函数设二维随机变量的联合概率密度，另有二维随机变量，且，考虑g1，g2是单调连续函数的情况，其反函数存在且唯一，其反函数为，，则根据等概率原理

m0_46521579·2023-01-16 17:02

import numpy as np_纪录27个NumPy操作

简要介绍一下，NumPy是一个非常强大的库，可用于执行各种操作，从查找数组的均值到快速傅立叶变换和信号分析。从这个意义上讲，它与MATLAB非常相似。

weixin_39928648·2023-01-13 21:49

传统语音增强——基于小波分解的语音降噪算法

因为丢弃的时域信息对某些应用同样重要，所以出现很多能表征时域和频域信息的信号分析方法，如短时傅里叶变换、Gabor变换、时频分析、小波变换等。

清泉_流响·2023-01-13 06:53

OpenCV 离散傅里叶变换

https://blog.csdn.net/m0_51233386/article/details/114764782离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform，DFT）傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法

R-G-B·2023-01-13 06:51

matlab 功率谱密度汉宁窗_【转】功率谱密度相关方法的MATLAB实现

1.基本方法周期图法是直接将信号的采样数据x(n)进行Fourier变换求取功率谱密度估计的方法。假定有限长随机信号序列为x(n)。

weixin_39596720·2023-01-12 19:41

mne库脑电时频信号分析函数解读：小波变换及方法比较

2023/1/8-2023/1/9脑机接口学习内容一览：这一篇博客里，主要研究mne库中的函数mne.time_frequency.tfr_morlet如何完成时频信号分析，提供基本的函数功能、参数翻译以及部分参考用实践代码

槿花Hibiscus·2023-01-12 19:01

Matlab中fft作频谱横纵坐标

matlabFFT横坐标问题：前人关于FFT横坐标的详细阐述我们知道Fourier分析是信号处理里很重要的技术，matlab提供了强大的信号处

yundanfengqing_nuc·2023-01-11 13:34

现代信号分析与处理

首先考试是开卷，老师考前花了重点，但你卷子上一道画的重点都没有，全是偏的题目，给我整不会了啊，大家明年见了o(╥﹏╥)o，我是一点都听不懂啊。试题原题和找到的一些资料放在连接里：https://www.aliyundrive.com/s/FCu9oZDSjWH点击链接保存，或者复制本段内容，打开「阿里云盘」APP，无需下载极速在线查看，视频原画倍速播放。

包饭厅咸鱼·2023-01-11 08:57

关于Gaussian filter (高斯滤波器)

以下只能说是再加点东西，大多是我没懂的，欢迎补充和讨论:-高斯函数的fourier转换是它自己(但没明白优点是什么。。。)

pyramide·2023-01-10 17:00

基于Matlab的语音信号分析与处理+简单的小波变换去噪恢复代码（含GUI界面）

语音信号分析与处理部分代码为：[x,fs]=audioread('music.wav');%打开语音信号sound(x,fs);%播放语音信号N=length(x);%长度n=0:N-1;w=2*n*pi

weixin_47143639·2023-01-08 21:30

音频特征（2）：时域图、频谱图、语谱图（时频谱图）

目前，信号分析的趋势是从时域向

Robin_Pi·2023-01-06 12:58

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