GANs代码学习第16页

ansible - 从入门到放弃

ansible-从入门到放弃CLIansibleansible-configansible-console-2ansible-doc-2ansible-galaxy-2ansible-playbookansible-pullansible-vaultansible

writeme·2023-01-30 20:45

每日学术速递1.30

Subjects:cs.LG、cs.Cv、cs.AI、cs.CL1.StyleGAN-T:UnlockingthePowerofGANsforFastLarge-ScaleText-to-ImageSynthesis

AiCharm·2023-01-30 12:26

Eos代码学习笔记（四）同步区块--p2p通信--handshake_message

上一篇整体上学习了net_plugin插件，但是具体的内容没有写。从这篇笔记开始，重点分析各节点之间是如何通过p2p插件同步区块的。首先，启动一个节点之后，当前节点向远程节点发送的第一个数据包就是handshake_message类型的（time时间戳类型除外），所以这篇笔记中分析handshake_message类型数据包的发送过程和接收过程。运行环境：CLion编译器，并配置连接到主网节点。1

顿顿吃鸡蛋·2023-01-30 03:30

Try something new for 30 days

Afewyearsago,IfeltlikeIwasstuckinarut,soIdecidedtofollowinthefootstepsofthegreatAmericanphilosopher,MorganSpurlock

凌飒·2023-01-29 20:24

原始 NeRF（新视图重建的神经辐射场）论文主要点细致介绍

对NeRF的开源代码的解读请见博文原始NeRF代码学习记录。2022-11-20NeRF做得这么好的原因有：它将渲染做成可微了，然后就可以数据驱动。

培之·2023-01-29 16:44

图像生成

经典网络：图像生成的深度学习工具是生成对抗网络（GAN）用传统方法实现不了变分自编码器是基础：GAN-》CGAN-》DC-GAN->W-GANSRGAN为什么那些大牛能够修改一些网络结构，因为他们对深度学习之前的图像处理很理解

周小天..·2023-01-29 14:05

快乐的强化学习6——DDPG及其实现方法

快乐的强化学习6——DDPG及其实现方法学习前言一、简介二、实现过程拆解1、神经网络的构建a、Actor网络部分b、Critic网络部分c、网络连接关系2、动作的选择3、神经网络的学习三、具体实现代码学习前言刚刚从大学毕业

Bubbliiiing·2023-01-29 11:59

Have I？

我没有眼睛吗我没有手吗…organs,senses,dimensions,affections,passions?器官感觉尺度影响热情Fedwiththesamefood?

Emmadam·2023-01-29 02:34

answer.equalsIgnoreCase

y/n");Stringanswer=scanner.next();Stringstr="";//java里面的字符串的比较不能使用==//equals比较//System.out.println(answer

人勤则不匮·2023-01-27 02:05

adversarial Learning and attacks 学习笔记

GANs大家是比较熟悉的网络结构，adversarialattacks也不是很新的概念了。近期的工作有涉及到adversarialattacks，故整理一下学习的内容。

秃然变强了·2023-01-26 15:58

ESG评级：MSCI

MSCI是MorganStanleyCapitalInternational的缩写。2018年6月，A股将正式纳入MSCI新兴市场指数和MSCI全球指数。

Liu18351087347·2023-01-26 07:46

YOLOV7算法(五)pth/pt转onnx学习记录

grid--end2end--simplify--topk-all100--iou-thres0.65--conf-thres0.35--img-size640640--max-wh640export.py代码学习

Cassiel_cx·2023-01-26 05:41

《GANs实战》学习笔记（四）第四章深度卷积生成对抗网络（DCGAN）

第四章深度卷积生成对抗网络（DCGAN）生成器和鉴别器都使用卷积神经网络，这种GAN架构称为深度卷积生成对抗网络（DCGAN）。DCGAN复杂架构在实践中变为可行的关键性突破之一：批归一化（BatchNormalization）。一、卷积神经网络1、卷积滤波器卷积是通过在输入层上滑动一个或多个滤波器（filter）来执行的。每个滤波器都有一个相对较小的感受野（宽乘高），但它贯穿输入图像的全部深度。

xiaoyaolangwj·2023-01-26 03:52

CS231n-assignment3-Generative Adversarial Networks (GANs)

2014年，Goodfellow等人提出了一种生成模型训练方法，简称生成对抗网络(generativeAdversarialNetworks，简称GANs)。在GAN中，我们构建两种不同的神经网络。

Esaka7·2023-01-26 03:21

深度学习界明星：生成对抗网络与Improving GAN

2014年，深度学习三巨头之一IanGoodfellow提出了生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）这一概念，刚开始并没有引起轰动，直到2016年，学界、业界对它的兴趣如

博文视点·2023-01-26 03:51

深度卷积对抗神经网络基础第四部分可控制的GANs(Controllable GANs）

不同的生成模型定义深度卷积对抗神经网络包含两种不同的生成模型，条件生成模型和非条件生成模型。非条件生成模型就像是一个彩票机或者赌博机，你输入一个任意数字的硬币数量，而输出则是随机的彩球。这样的系统，我们不能控制输出的结果的具体类别。而条件生成模型便可以类比为一个自动售卖机，你投入任意数字的硬币，那么就会有对应价格的商品被生成出来。非条件的生成模型非条件生成模型(Unconditionalgener

Volavion·2023-01-26 03:50

深度卷积对抗神经网络基础第二部分 DC-GANs

深度卷积对抗神经网络基础第二部分DC-GANsDC-GANs（DC-GANsDeepconvolutionalGAN）是基于GANs的一种专门对图片生成的一种模型，其通过卷积操作来进行图片的一些基本操作来实现模型的功能

Volavion·2023-01-26 03:50

Eos代码学习笔记（五）同步区块--p2p通信--notice_message

上篇笔记写到远程节点给本地节点发送notice消息，通知本地节点同步区块。本篇笔记继续学习本地节点如何从远程节点同步区块，这次重点写notice消息的发送与处理过程。1、notice_message消息结构//消息结构定义部分structnotice_message{notice_message():known_trx(),known_blocks(){}ordered_txn_idsknown_

顿顿吃鸡蛋·2023-01-25 23:44

[CF613A Peter and Snow Blower] 题解

rmax,rminr_{max},r_{min}rmax,rmin然后答案就是π(rmax2−rmin2)\pi(r_{max}^2-r_{min}^2)π(rmax2−rmin2)，交上去：Wronganswerontest3

pink_polar_bear·2023-01-23 08:43

反悔贪心 ——— 【AcWing.147】数据备份

因为要总距离最小，所以肯定要每一段都尽量的小换句话说，因为kusingnamespacestd;constintN=1e5,Inf=1e9;intn,k,pre[N+5],nxt[N+5];longlongans

素影·流年·2023-01-22 23:27

DDPM代码详细解读(2)：Unet结构、正向和逆向过程、IS和FID测试、EMA优化

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战前言：大部分DDPM相关的论文代码都是基于《DenoisingDiffusionProbabilisticModels》和《DiffusionModelsBeatGANsonImageSynthesis

沉迷单车的追风少年·2023-01-22 01:56

Verification of improved YOLOX model in detection of greenhouse crop organs: Considering tomato论文笔记

摘要-论文主要提升阶段-模型调整和实验环境-主要处理过程-对比其他常用目标检测模型-结论与讨论1.摘要1.样本均衡、随机变换和马赛克增强被用于识别多目标和小样本图像。2.解耦的头部结构，并根据无锚概念重新设计了检测头部3.基于两步微调多轮优化策略训练，构建了一种高效的番茄花果识别模型。4.针对不同的农业场景，设计了两套不同性能的轻量级检测网络。YOLOXMOB模型的大小较小（仅34.2MB），mA

Aaron_zzc·2023-01-20 14:39

【Python】如何为Matplotlib图像添加标签？

因为参数过多，不再一一解释，根据代码学习其用法。ha='cente

旅途中的宽~·2023-01-20 13:19

Tensorflow模型GPU使用率低的问题

模型GPU使用率低前几天自己跑模型的时候遇到一个问题，就是发现自己在任务管理器上面显示的GPU使用率很低，如下图所示：任务管理器显示的一直是4%的GPU使用率，这个时候就很让人疑惑了，因为我跑的是一个GANs

CooL截击·2023-01-19 11:59

ModuleNotFoundError: No module named ‘pysat.solvers‘（已解决）

问题尝试使用以下代码学习pysat的使用，参考frompysat.solversimportSolverdefsolve_sat_from_clauses(clauses):'''useg3solvertosolvetheclauseslist

汉秋_·2023-01-18 17:17

卷积网络二:几个典型的卷积神经网络

1为什么要进行实例探究上一篇讲了卷积神经网络中的基本组件，卷积层，池化层，全连接层,那么如何把这些基本构件组合起来形成有效的卷积神经网络，找感觉的最好方法之一就是去看一些案例，就像看别人的代码学习编程一样

开始King·2023-01-18 16:17

【学习周报】HMN项目代码学习

学习内容：HMN项目代码学习时间：1.2~1.7学习笔记：HMN项目代码本周主要对HMN项目中的：main.py，train.py，eval.py，data_loader.py，build_loaders.py

Bohemian_mc·2023-01-18 08:55

生成对抗网络_GANs生成对抗性神经网络

GANs生成对抗性神经网络GenerativeAdversarialNetworksGAN是什么?生成对抗网络(GANs)是当今计算机科学中最有趣的概念之一。两个模型通过对抗性过程同时训练。

weixin_39963523·2023-01-17 10:06

VINS-Mono代码学习_1——VINS-Mono/feature_tracker/src/parameters.cpp

本文仅供学习，如果有错误的地方，请大家指点指点小白VINS-Mono代码学习_1一、VINS-Mono/feature_tracker/src/parameters.cpp从feature_tracker_node.cpp

三心居士·2023-01-16 13:25

【涵子来信&python大全】——第二季——opencv第一篇

目录一、提前准备二、程序代码学习2.1.如何读取图片2.2.显示图片三、资料与问题参考3.1.错误参考3.1.1.我发现代码报错，代码检查过，没有问题，这是怎么回事？

渴望学习和编程的涵子·2023-01-16 09:48

毕业设计Week1

第一个部分是视频学习部分，第二个部分是代码学习部分。Part1视频学习视频1引论1️⃣图灵测试在黑盒外判断盒内是一个人还是一个机器。Ex：验证码系统。

：好好好·2023-01-16 09:11

08.LSGAN（Least Squares Generative Adversarial Networks））

LSGAN摘要这样改变的好处交叉熵的原因linearLSGAN损失函数模型构架一些tips：摘要RegularGANS：鉴别器作为分类器使用sigmoidcrossentropy损失函数问题：梯度消失LSGAN

小葵向前冲·2023-01-16 09:11

音视频开发系列（7）：完成本地摄像头直播推流

今天把读取本地摄像头将视频流推流到nginx服务器的直播代码学习完了，这里对代码的流程做一下记录，以便以后进行复习。

初衷qaq·2023-01-15 13:14

纳微半导体推出全球首款智能GaNFast氮化镓功率芯片，GaNSense新技术登场

增加GaNSense™技术，全新GaNFast™氮化镓功率芯片通过实时智能传感和保护，为40亿美元的手机充电器和消费市场带来最高效率和可靠性11月8日，北京–氮化镓（GaN）功率芯片的行业领导者纳微半导体

白恍然·2023-01-15 12:36

Improved Techniques for Training Score-Based Generative Models论文阅读

文章目录摘要引言背景郎之万动力学基于分数的生成模型选择噪声尺度初始的噪声尺度其它噪声等级结合噪音信息配置退火朗之万动力学EMA改善稳定性组合所有技巧定量结果消融研究更高分辨率结论更广泛的影响摘要基于分数的生成模型可以生成与GANs

zzfive·2023-01-15 07:41

2022.5.13

3、python的代码学习有开始停下来了，需要自己分配好时间去学习。每天的实际工作时间太少了4、要提高效率不能装样子下去了。

周杰伦的粉丝·2023-01-14 11:14

生成式对抗网络GAN必读十篇论文（附论文和代码地址）

目录索引一、DCGAN二、ImprovedTechniquesforTrainingGANs三、ConditionalGANs四、ProgressivelyGrowingofGANsforImprovedQuality

Mr.Ma-master·2023-01-14 08:05

Pytorch基础知识（12）GANs生成对抗网络

在本章中，我们将介绍另一种生成新数据的方法，称为生成对抗网络(GANs)。GAN是一个通过学习数据分布来生成新数据的框架。

求则得之，舍则失之·2023-01-14 08:34

python开源库生成式对抗网络_PyTorch 生成对抗网络(DCGAN)教程

本教程将通过一个示例介绍DCGANs。我们将训练一个生成对抗网络(generativeadversarialnetwork,GAN)，在给它展示许多名流的照片之后，产生新的名人。

weixin_39559071·2023-01-14 08:33

GAN综述总结笔记

分析基于优化方法和判别方法在图像超分辨应用上有监督，半监督，无监督训练GANs的动机，实现和区别。给出GANs方法就定性和定量分析上的图像超分辨率的性能，潜在研究点

Hulk_liu·2023-01-14 07:30

ORB-SLAM3算法和代码学习——跟踪参考关键帧TrackReferenceKeyFrame

0总述无论是跟踪恒速运动模型还是跟踪参考关键帧，本质上都是基于帧间匹配跟踪。跟踪恒速模型是当前帧和上一帧之间的匹配，使用基于恒速模型计算得到的位姿作为优化的初始位姿，基于网格和搜索半径寻找匹配关系。跟踪参考关键帧是当前帧和参考关键帧之间的匹配，虽然在时序上两个图像帧不连续，但是在空间上参考关键帧和当前帧的视野具有极高的重合度，因此可以作为投影匹配的参与对象，和跟踪恒速运动模型不同的是跟踪参考关键帧

我是快乐的小趴菜·2023-01-13 16:59

PyTorch-StudioGAN readme 翻译

StudioGANStudioGAN是一个Python库，提供具有代表性的生成对抗性网络(GANS)的实现，用于条件/无条件的图像生成。

ysh9888·2023-01-13 13:51

深度学习入门之第三章神经网络一个fashion-mnist图像识别网络

书上介绍的思想主要是使用mlp做前向神经网络但是现在mlp无论是在ImageRecognition还是GANs中,都没有卷积神经网络好，渐渐被淘汰了分享之前我碰到一个问题，代码是不会骗人的我们看看ImageRecognition

YYLin-AI·2023-01-13 03:05

加载深度学习模型错误：_pickle.UnpicklingError: pickle data was truncated

pythongenerate.py--outdir=out--seeds=1-16--network=https://data-efficient-gans.mit.edu/

浪者知秋·2023-01-13 01:46

S2FGAN论文阅读

现在，通过使用条件GANs学习像素对应关系，从草图生成照片逼真的人脸成为可能。尽管这些技术仍然成功地让新手艺术家从草图中恢复人

Zherui Cao·2023-01-12 18:04

指静脉代码学习---3:像素二值化

#像素二值化defpixel_polarization(img_edge,img,threshold):#threshold像素两极化的阈值foriinrange(len(img_edge)):forjinrange(len(img_edge[i,:])):ifimg_edge[i][j]>threshold:img_edge[i][j]=255else:img_edge[i][j]=0'''fi

_Brooke_·2023-01-12 16:10

Diffusion Models

瞅瞅别人的论文名字取的，确实有东西《DiffusionModelsBeatGANsonImageSynthesis》最初扩散模型引入是在2015，DeepUnsupervisedLearningusingNonequilibriumTh

逸梦er·2023-01-12 15:28

学习笔记--文件夹处理--代码学习

场景一：有一个存放图片的文件夹，读取所有同类型图片，并把图片名字读进一个数组里。文件夹image下存放着3张同为.jpeg扩展名的图片img_ids=glob(os.path.join('image','*'+"jpeg"))print("img_ids",img_ids)输出结果['image\\1fregfsf2.jpeg','image\\1f2334rf2.jpeg','image\\1h

free_luojing·2023-01-11 20:09

Yolov5_DeepSort_Pytorch代码学习与修改记录

参考博客：多目标跟踪之数据关联算法——匈牙利算法Yolov5_DeepSort_Pytorch仓库:https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_Pytorch.gitDeepsort的重点是：（我关注的是级联匹配这部分，重点分析casecade_matching，non-globalassignment的特点和优缺点）级联匹配casecade

_helen_520·2023-01-11 11:16

GANs实现（GAN、DCGAN、WGAN、WGAN-GP，pix2pix）

GAN是GenerativeAdversarialNetworks的简称，通过一个判别模型(Discriminator)和一个生成模型（Generator）之间互相博弈来完成最后的目标。下面简要描述下GAN的训练思路和过程。假设我们手里有很多同一风格的动漫头像数据，客观上，这些数据必然满足一个概率分布PdataP_{data}Pdata，只不过这个概率分布太过复杂，没办法直接求出。直接计算的方法走

算法菜鸟飞高高·2023-01-11 06:16

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