GANs代码学习

win10（64位）python xgboost 详细安装教程

win10（64位）pythonxgboost安装教程在看一些数据挖掘比赛的经验分享，看到很多都用到了xgboost并取得不错效果,于是down了大神们的解决方案，结合他们的代码学习数据挖掘比赛流程。
我曾经被山河大海跨过·2022-12-12 21:56

百度apollo planning代码学习-Apollo\modules\planning\lattice\trajectory_generation\Trajectory1dGenerator类详解

概述Trajectory1dGenerator类是apolloplanning模块下modules\planning\lattice\trajectory_generation\trajectory1d_generator.cc/.h实现从类名来看，应该是Trajectory1dGenerator是1维轨迹生成器类？从代码来看Trajectory1dGenerator类主要是实现：1.储存纵向初始
wujiangzhu_xjtu·2022-12-12 19:55

百度apollo自动驾驶planning代码学习-Apollo\modules\planning\lattice\behavior\PredictionQuerier类代码详解

概述PredictionQuerier类是apolloplanning模块下modules\planning\lattice\behavior\prediction_querier.cc/.h实现从类名来看，应该是预测查询器类？从代码来看PredictionQuerier类主要是实现：1.储存障碍物id和障碍物对象的映射map;2.获取类成员障碍物对象的接口；3.将t时刻障碍物速度投影到类成员参考
wujiangzhu_xjtu·2022-12-12 19:24

百度apollo自动驾驶planning代码学习-Apollo\modules\planning\common\Obstacle类代码详解

概述Obstacle类是apolloplanning模块下modules\planning\common\obstacle.cc/.h实现从类名来看，应该是障碍物类，将一个障碍物的所有相关信息封装成这个类。注：/nudge在apollo里代表横向上轻轻绕一下避开？sl_boundary_理解为障碍物的SL边界，其实就是边界盒坐标转化为SL坐标形式？ObjectDecisionTypemodules
wujiangzhu_xjtu·2022-12-12 19:54

2021-08-24

nnUNet代码学习——预处理代码学习之前在实验室用了一段时间nnUNet代码，当时学习了一段时间，不过半途而废了。现在开始工作，感觉有必要将nnUNet的代码全部重新过一遍。
潮月·2022-12-12 18:06

翻译论文一

GANs是两个以对抗方式训练的神经网络之间的竞争博弈，以达到纳什均衡。尽管在过去几年中，GANs取得了一些进步，但仍有一些问题需要解决。因此，如何解决这些问题并取得进展，引
ChangeWfafa·2022-12-12 16:01

百度apollo自动驾驶planning代码学习-Apollo planning/common/path/FrenetFramePath类代码解析

鉴于Apolloplanning模块代码量较大，将Apollo/modules/planning路径下的代码逐个击破，先从简单的开始。最后会对Apolloplanning模块进行一个系统的整理总结。对frenet_frame_path.cc/.h/_test.cc进行解析frenet_frame_path.h主要是声明FrenetFramePath类；frenet_frame_path.cc主要是
wujiangzhu_xjtu·2022-12-12 15:02

ORB_SLAM3代码学习（1）

本人是SLAM初学者，这是本人学习ORBSLAM3的笔记，论文与代码理解难免会有错误，欢迎交流指正。一、系统整体系统整体方面，直接采用ORB3论文中的系统组成图。ORB_SLAM3与ORB_SLAM2的整体结构类似，将系统分为三个线程，分别是TRACKING（跟踪）、LOCALMAPPING（局部建图）、LOOP&MAPMERGING（回环和地图合并）。在论文中，作者也提到了本次ORB_SLAM3
BlueAkoasm·2022-12-12 13:58

投行大佬居然敢裸辞，转行去学python，最后居然赚个盆满钵满......

提到Python可以说是无人不知，无人不晓“人生苦短，Python是岸”这句话大家或多或少都听过就连MorganStanley也宣布：会Python的毕业生，我们要定了！
不爱喝苏打水·2022-12-11 16:06

第十三周周报

学习目标：一、论文：VectorQuantizedDiffusionModelforText-to-ImageSynthesis二、修改VITGAN代码学习内容：论文学习时间：11.28-12.2学习产出
童、一·2022-12-11 15:54

python学习笔记（四）之列表，数组各种切片比较X[:,0]、X[:,1]、X[:,:,0]、X[:,:,1]、X[:,m:n]

（一）列表切片最近从github中下拉别人的python代码学习处理卷积神经网络模型，但是由于自己是个刚上手的小白，对python代码也不是特别熟悉，刚刚入门。
叫我大聪明·2022-12-11 12:43

Monodepth2代码学习记录1

1先看一下readme一些来源如下：[ClémentGodard](http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/C.Godard/),[OisinMacAodha](http://vision.caltech.edu/~macaodha/),[MichaelFirman](http://www.michaelfirman.co.uk)and[GabrielJ.Brostow](h
CarsimLn·2022-12-11 11:24

KITTI 3D目标检测离线评估工具包说明

KITTI3D目标检测离线评估工具包说明本文是KITTI3D目标检测离线评估工具包的使用说明和相关代码学习文件，从这里可以下载。更新于2018.09.20。
ShuqiaoS·2022-12-10 20:33

新手必看：生成对抗网络的初学者入门指导

www.cnblogs.com/DicksonJYL/p/9698877.html本文为AI研习社编译的技术博客，原标题ABeginner'sGuidetoGenerativeAdversarialNetworks(GANs
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-10 19:59

【Keras+计算机视觉+Tensorflow】DCGAN对抗生成网络在MNIST手写数据集上实战（附源码和数据集 超详细）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、生成对抗网络的概念生成对抗网络(GANs，GenerativeAdversarialNets),由IanGoodfellow在2014年提出的,是当今计算机科学中最有趣的概念之一
showswoller·2022-12-10 13:49

【Keras+计算机视觉+Tensorflow】生成对抗神经网络中DCGAN、CycleGAN网络的讲解（图文解释 超详细）

觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~一、生成对抗网络简介生成对抗网络(GANs，GenerativeAdversarialNets),由IanGoodfellow在2014年提出的,是当今计算机科学中最有趣的概念之一
showswoller·2022-12-10 09:34

视觉问答——使用预训练模型提取特征以及特征融合的代码学习（未完待续，tensorflow实现）

一、背景本教程用于记录自己学习视觉问答代码编写的学习过程。二、VQA关键部分代码标准VQA模型包括3个模块，分别是图像特征提取模块，文本特征提取模块，以及特征融合后的分类模块。标准VQA模型如下图所示：1.图像特征提取一般我们用预训练好的CNN模型，这里常用的包括vgg16/19，resnet-152/101，fasterrcnn。主要的是这三类，当然你也可以自己写cnn或者用其他模型。（1）使用
全部梭哈迟早暴富·2022-12-10 08:40

用C语言实现ping命令

文章目录前言代码学习完整代码Demo演示❤前言最近在跟着小菜学编程温习网络方面的知识，正好看了其中一章《用C语言实现ping命令》，觉得蛮有意思的，还能更进一步加深网络方面的理解。
pengege666·2022-12-10 04:55

深度强化学习训练调参方法

我记得GANs刚火起来的时候，因为训练难度高，有人在GitHub上专门开了repository，总结来自学术界和工业界的最新训练经验，各种经过或未经验证的tricks被堆
Enoch Liu98·2022-12-10 02:54

异常检测 | CBiGAN（结合GANs和AutoEncoders进行高效的异常检测）

在此背景下，基于Autoencoders(AEs)或生成对抗网络(GANs)的图像深度生成模型被证明是异常检测的有效方法。
六个核桃Lu·2022-12-09 17:19

2022个人计划

阅读几篇经典论文（cartographer,orbslam23,lio-slam,leo-slam,vins-mono等）年底之前投稿一篇论文二、对于代码学习深度学习相关知识学习pytorch相关知识三
howtoloveyou·2022-12-09 10:37

深度学习机器学习面试题——GAN

深度学习机器学习笔试面试题——GAN提示：互联网大厂可能会考的笔试面试题GAN是用来干什么的，怎么用的，介绍一下GANs的优缺点是什么?
冰露可乐·2022-12-09 09:14

机器学习算法（二十八）：Gan （生成式对抗网络）

目录1发展历史2方法3生成对抗网络4应用4.1图像生成4.2数据增强5GANs的改进5.1CGAN5.2DCGAN6ModeCollapse生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks
意念回复·2022-12-09 09:12

GAN简介及其常见应用

什么是GANs？生成性对抗网络（GANs）是蒙特利尔大学(UniversityofMontreal)的伊恩•古德费洛(IanGoodf
steveyg·2022-12-09 09:40

DETR代码学习笔记（一）

按照训练流程首先介绍backbone以及数据进入encoder之前的部分当训练时，使用torch.manual_seed(seed)函数，只要网络参数不变的情况下，网络的参数初始化每次都是固定的；如果没有设置，每次训练时的初始化都是随机的，导致结果不确定。例如：要训练自己的数据集通常需要对num_classes进行设置。（其中num_classes的设置根据自己数据集类别数量+1，也就是说，假设c
athrunsunny·2022-12-09 00:30

Idea代码自动补全，良心插件推荐：Codota，再也不用担心写不出代码了。

代码补全示例代码本地代码学习这款插件就是Codota。基于AI技术，通过对大量开源的项目学习，帮助开发者提供更可靠的智能推荐，让编程变得更easy！
爱上纯净的蓝天·2022-12-08 15:14

【GANs学习笔记】（二十二）VAEGAN、BiGAN

完整笔记：http://www.gwylab.com/note-gans.html———————————————————————2.VAEGAN2.1VAEGAN的原理我们知道VAE可以实现从原始分布编码到一个
bupt_gwy·2022-12-08 12:44

python代码学习1

\n换行符号\r回车\b后退一个格\t制表符（4个字符为一组，当不字符被占有时，重新生成一个制表符。如果被占据，不满4个字符时，生成剩余部分空格。）#原字符不希望字符串中转义字符起作用，字符串前加r或Rprint(r'hello\r\tworld')importkeyword#查询关键字print(keyword.kwlist)print(0b101)#0b是二进制print(0o21)#0o是八
李劭卓保护美好一切·2022-12-08 10:21

003_SSS_ Tackling the Generative Learning Trilemma with Denoising Diffusion GANs

TacklingtheGenerativeLearningTrilemmawithDenoisingDiffusionGANs个人笔记Github地址:https://github.com/xuekt98
Artificial Idiots·2022-12-08 06:05

快乐的强化学习2——DQN及其实现方法

快乐的强化学习2——DQN及其实现方法学习前言简介DQN算法的实现具体实现代码学习前言刚刚从大学毕业，近来闲来无事，开始了机器学习的旅程，深度学习是机器学习的重要一环，其可以使得机器自我尝试，并通过结果进行学习
Bubbliiiing·2022-12-08 02:35

python股票指标计算库_GitHub - unclevicky/stock: stock，股票系统。使用python进行开发。...

pythonstockV1项目简介特别说明：股市有风险投资需谨慎，本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。
weixin_39714528·2022-12-07 23:52

股票分析平台 python_GitHub - pythonstock/stock: stock，股票系统。使用python进行开发。...

pythonstockV1项目简介特别说明：股市有风险投资需谨慎，本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。
weixin_39575937·2022-12-07 23:22

python后台操作炒股软件下载_GitHub - lipq525/stock-1: stock，股票系统。使用python进行开发。...

pythonstockV1项目简介特别说明：股市有风险投资需谨慎，本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。
其实我是老莫·2022-12-07 23:21

多示例图像包生成器代码学习

多示例图像包生成器代码学习时间：2022年11月9日文章目录多示例图像包生成器代码学习1.python图像读取方法2.图像处理中常用的滤波方法3.相关工具4.ROW生成器5.SB生成器6.SBN生成器7
木桷·2022-12-07 21:20

Sentry监控

提供了五个组件，包括端上日志收集存储、WebSDK，后端日志存储分析Server，日志分析平台LoganSite。
kiscon·2022-12-07 07:39

代码学习笔记 | rdkit| psi4 | GNN | df | 命令随手记 | 持续更新.......

1.RDKit1.1smile与mol对象的转化smile="O=C1c2ccccc2C(=O)c3c1ccc4c3[nH]c5c6C(=O)c7ccccc7C(=O)c6c8[nH]c9c%10C(=O)c%11ccccc%11C(=O)c%10ccc9c8c45"mol=Chem.MolFromSmiles(smile)smile=Chem.MolToSmiles(mol)mol,smile1
啊啦灯神叮·2022-12-07 05:48

一句话生成“DC 神奇女侠”，精通中文的国产AIGC神器来袭

扩散模型在图像的生成上正在超越GANs，成为文本生成最先进的模型。通过该模型，文本在生成图片、视频、音频，以及分子设计等“一键生成”的技术上都开始应用。
AI科技大本营·2022-12-07 02:05

名校 AI 课程｜斯坦福 CS25：Transformers United 专题讲座

自2017年提出后，Transformer名声大噪，不仅颠覆了自然语言处理（NLP）领域，而且在计算机视觉（CV）、强化学习（RL）、生成对抗网络（GANs）、语音甚至是生物学等领域也大显锋芒，于是就有了近年来看到的基于
矩池云Matpool·2022-12-06 20:50

深度强化学习落地方法论（7）——训练篇

我记得GANs刚火起来的时候，因为
wyjjyn·2022-12-06 07:02

(SAGAN)Self-Attention Generative Adversarial Networks

coreidea：将self-attention机制引入到GANs的图像生成当中，来建模像素间的远距离关系，用于图像生成任务CGAN的缺点:1.依赖卷积建模图像不同区域的依赖关系，由于卷积核比较小一般都是
HHzdh·2022-12-06 00:06

Self-Attention Generative Adversarial Networks

传统的卷积GANs只在低分辨率特征图中产生局部空间点的函数，从而产生高分辨率的细节。此外，鉴别器可以检查图像的遥远部分中的高度详细的特征是否彼此一致。
weixin_37958272·2022-12-06 00:06

深度学习第四周培训

文章目录一、视频学习和论文阅读1.MobileNetV1&V22.MobileNetV33.SENet二、代码学习1.使用SENet对CIFAR10数据集进行分类1.1定义网络结构1.2训练数据1.3测试数据
OUCER_K·2022-12-05 09:19

李宏毅学习笔记32.GAN.03.Unsupervised Conditional Generation

UnsupervisedConditionalGenerationDirectTransformation法1：直接忽略法2：向量化限制法3：CycleGANIssueofCycleConsistency其他CycleGANstarGANFormultipledomainsProjectiontoCommonSpaceVoiceConversionReference
oldmao_2000·2022-12-05 09:45

StyleGAN2代码PyTorch版逐行学习（下）

前请提要：StyleGAN2代码PyTorch版逐行学习（上）今天的代码学习就从StyleGAN2生成器的forward函数开始吧~~有什么建议/问题/修正please评论区见~——插一个有关forward
三思为上策·2022-12-05 08:01

Generative Adversarial Networks in Computer Vision: A Survey and Taxonomy（计算机视觉中的GANs:综述与分类）

Abstract：生成对抗网络(GANs)在过去几年得到了广泛的研究。可以说，他们最重要的影响是在计算机视觉领域，在挑战方面取得了巨大的进步，如可信的图像生成，图像之间的翻译，面部属性操纵和类似领域。
菜鸟的进阶之路1D·2022-12-03 08:11

resnet+Attention项目完整代码学习

项目名称：CBAM.PyTorch-master来源论文：CBAM:ConvolutionalBlockAttentionModule--CVPR2018项目路径信息：train.pyimportosfromcollectionsimportOrderedDictimportargparseimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimf
东城西阙·2022-12-03 07:32

第十三次作业 卷积神经网络相关代码学习

物联202邱郑思毓2008070213作业要求：根据学习知识以及paddlepaddle中的代码进行学习编写。完成情况：通过初步了解卷积神经网络，我了解到卷积神经网络计算时，是如下的方式：以及每个featuremap的计算公式为：通过改变filter中数值（即w）和移动的步数，可以获取多种的卷积结果。卷积神经网络中运用到的relu函数的python编写：#ReLU和Sigmoid激活函数示意图im
Prins!·2022-12-03 03:37

GAN的一些经典网络的基本思想

主要包括：GAN，一些数学基本概念，cGAN，DCGAN，InfoGAN，ImprovedTechniquesforTrainingGANs，Pix2Pix，WGAN，ProgressivelyGrowin
小木木木木木mu·2022-12-03 03:52

Generative Adversarial Zero-ShotRelational Learning for Knowledge Graphs

为此，我们利用生成对抗网络(GANs)来建立文本和知识图域之间的连接:生成器学会仅使用有噪声的文本描述生成
小蜗子·2022-12-03 01:00

opencv contrib是什么_使用Python+opencv进行图像处理(一) | 视觉入门

生成对抗网络（GANs）同样也是人们最近比较关注的一个问题。这些都在向我们展示未来计算机视觉领域的发展前景是多么的不可限量。让我们一起登上人工智能发展的高速列车。
weixin_39990660·2022-12-02 22:48
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