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GATE
tf.nn.rnn_cell.LSTMCell注意的地方+tf.nn.dynamic_rnn
/9368390.html这一篇讲解了RNN、LSTM的结构(计算公式链接)两个注意地方:1)[H,X]*W后和B维度不同,如何相加tensorflow代码中,用的这个nn_ops.bias_add(
gate
_inputs
卢容和
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2023-02-07 07:27
TensorFlow
tensorflow
自然语言处理
1024程序员节
UE4入门级蓝图学习笔记整理
初学者基础开关门学习到的新结点及遇到的一些问题:时间轴:时间为变量的输出一个/多个数值的有迹可循的函数图
Gate
像门一样。只有当门是Open状态才会执行Exit后面的代码。
xx_xb
·
2023-02-06 10:20
ue4
Gate
交易平台,用支付宝,微信买比特币
上一篇写了币安注册教程,最近有朋友问如何入金,
Gate
平台也是一家老平台了,原来叫Bter,老韭菜都知道。这家平台我也是一直使用到现在,币种多,交易界面简洁。
ScottAlvl
·
2023-02-04 13:27
Golden
Gate
,质粒改造的王者
前期文章:我们用两篇文章的篇幅大概讲了一遍质粒骨架及其各个要素的介绍:解剖式学习一个质粒结构--update质粒系列之什么是质粒再谈了最传统的限制性克隆:质粒系列之限制性克隆--restrictioncloning前面还夹杂的讲过一些piggybac、gateway、RMCE的一些内容:基因编辑如何换药不换汤慢病毒系列也有讲过两篇:团队作案HEK293,史上最强搬砖细胞不想再用慢病毒了,我还有什么
冻春卷
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2023-02-04 09:18
2020年如何安全买比特币
1.如何买卖比特币目前,交易比特币,我自己常用的还是三大平台+bitfinex+
gate
,基本满足了买卖、理财(部门)和其他币的资产配置。
推雪车去赤道
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2023-02-03 22:10
最大亚洲CNY稳定币QC年化收益14.6% ,ZB.COM存币理财碾压同类产品
在此境况下,包括火币、中币、
Gate
等在内的主流交易所纷纷推出理财产品,而且收益也相比
Cherry_eede
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2023-02-01 08:21
2018Q1优质区块链项目进展
thekey——基于Neo的大数据身份识别技术进展:上线kucoin、allcoinscry.info——集数据存储,验证,利用,分析,共享和交易的数据生态系统进展:上线比特儿
gate
.io。
牛币圈
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2023-02-01 05:57
经典计算:Lecture3 Boolean Circuits II
2Booleancircuits2.3Basicalgorithms.Depth,spaceandwidth.2.3.1Depth一个Booleancircuit的depth是circuit中从任意输入到输出的路径中最大的
gate
richybai
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2023-02-01 01:14
Android Gatekeeper
gatekeeper包括3部分1)gatekeeperd,是native层的一个守护进程,与上层的锁屏服务locksettingservice交互2)gatekeeperHAL层,
gate
yiduoxiaoxx
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2023-01-31 12:24
Android
GATE
|新手炒币最佳入门交易所
为什么推荐
gate
?这个世界认知差真的超乎想象,不仅还有很多圈外人根本不知道哪个交易所靠谱,还有多少圈内人使用些小交易所被收多余的“认知费”。
野人植树
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2023-01-31 10:54
感知机与多层感知机&用与门(AND
gate
)、非门(NAND
gate
)、或门(OR)、异或门(XOR)
•感知机是具有输入和输出的算法。给定一个输入后,将输出一个既定的值。•感知机将权重和偏置设定为参数。•使用感知机可以表示与门和或门等逻辑电路。•异或门无法通过单层感知机来表示。•使用2层感知机可以表示异或门。•单层感知机只能表示线性空间,而多层感知机可以表示非线性空间。•多层感知机(在理论上)可以表示计算机。1感知机x1、x2是输入信号,y是输出信号,w1、w2是权重(w是weight的首字母)。
Catherine-HFUT
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2023-01-30 13:16
动手学深度学习
神经网络
深度学习
python
算法
自然语言处理
OD Space Effect & LOD Effect & Poly Space Effects
OSE:ODSpaceEffect,扩散区/有源区间距效应从0.20米以下的半导体制程,利用STI的方法来实现
gate
的隔离,STI到不同
gate
的距离不同从而对器件的性能产生的影响就叫OSE。
进击的芯片
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2023-01-30 07:26
后端
芯片
数字后端
英语从学会自然拼读开始
03.字母e,i,y之前的字母g可以读做/j/(page,giant,gym),其中字母e,i之前的g也可以不读做/j/(get,girl,give);其它字母之前的g读做/g/(
gate
,go,gust
呇吉
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2023-01-26 05:11
EOST逆势上涨13倍,EOS x ERC20孰是孰非?
交易所作为区块链行业食物链的金字塔尖,始终引领着币界的走势,币安、火币以及OKEx三大交易所的平台币从3月初开始全盘领涨,随着IEO模式的走红,一个月内火币HT涨了2倍之多,kucoin的KCS、
GATE
斯坦财经
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2023-01-26 04:57
「Goravel 上新」用户授权模块,让你简单的对非法用户 Say No!
facades.
Gate
.Define("update-post",func(ctxcontext.Context,argumentsmap[string]any)*access.Response{user
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2023-01-13 18:13
golaravel
cannot open shared object file: No such file or directory解决
libmysqlclient.so.15:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory第一步:确认有哪些Lib无法Load>lddmove_dblinux-
gate
.so
月上纱窗
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2023-01-13 12:53
嵌入式
linux
服务器
mysql
tensorflow中梯度求解及梯度裁剪
中梯度求解的几种方式1.1tf.gradientstf.gradients(ys,xs,grad_ys=None,name='gradients',colocate_gradients_with_ops=False,
gate
_gradients
orangerfun
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2023-01-13 11:35
tensorflow
tensorflow
深度学习
python
人工智能
【论文阅读】Merging Statistical Feature via Adaptive
Gate
for Improved Text Classification基于自适应门的统计特征合并改进
MergingStatisticalFeatureviaAdaptiveGateforImprovedTextClassification来自期刊AAAI2021年的文章信息如下图所示(作者…)和之前的论文阅读专栏一样,只对部分进行翻译、截取、笔记。目录1.Introduction2.RelatedWork2.1Textclassification2.2Classifierwithaddition
冰淇淋和慕斯蛋糕
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2023-01-13 08:49
论文阅读
深度学习
深度学习
人工智能
自然语言处理
单片机笔记——定时器与计数器的相关寄存器学习
当
GATE
(TMOD.7,TMOD高位设置定时器
留家里哦哦哦
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2023-01-12 06:10
单片机学习
寄存器
单片机
stm32
物联网
量子退火算法入门(6):初识量子退火算法的发明过程
之前提到过,可以分为两类,量子门(
gate
)方式和量子退火(annealing)方式。量子
gang_akarui
·
2023-01-11 18:47
量子退火算法
算法
量子计算
量子退火算法入门(1) : QUBO是什么?
根据解决问题的方法,量子计算机可以大致分为量子门法(门:
gate
)和量子退火法(退火:
gang_akarui
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2023-01-11 18:46
量子退火算法
模拟退火算法
算法
会话推荐相关知识学习
文章目录基于图神经网络的会话推荐算法的研究与实现论文结构MTD前言一.马尔科夫链二.数学符号在论文中的格式三.门控循环单元(GRU)1.
Gate
2.重置层与更新层3.候选隐藏状态4.隐状态5.总结四.注意力机制五
@sea@
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2023-01-11 16:07
深度学习
推荐算法
为什么CMOS门电路在传输过程存在延时
C是驱动的后端负载,后端一般接的也是MOS电路,MOS管的
Gate
和衬底之间等效为一个电容。同MOS的导通等效电阻和栅衬等效电容,构成了MOS电路中RC结构。时间常数=RC,所以导通电阻
马可瓦尔多_
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2023-01-08 17:48
数字电路
fpga开发
python分析热点词汇_如何用PythonNLTK分析基于词汇内容(短语)的句子
在分块从自然语言处理来看,也叫浅层分析主要的NLP框架和工具包应该有它们(例如OpenNLP,
GATE
,NLTK*(注意NLTK的默认分块器只适用于名称实体))我将举一个NLTK中的NEchunker示例
weixin_39815456
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2023-01-06 10:39
python分析热点词汇
RNN模型与NLP应用(4)LSTM模型
的改进如下图,LSTM有四个参数矩阵LSTM避免梯度消失问题,可以有更长的记忆LSTM基础知识传输带记为向量c,解决梯度消失问题,过去的信息通过传输带直接送到下一个时刻,不会发生太多的变化LSTM中有很多
Gate
@@@龙猫
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2023-01-05 17:00
深度学习
自然语言处理
lstm
rnn
自然语言处理
目前常用的自然语言处理开源项目/开发包大汇总
中文主要有:NLTK,FoolNLTK,HanLP(java版本),pyhanlp(python版本),Ansj,THULAC,结巴分词,FNLP,哈工大LTP,中科院ICTCLAS分词,
GATE
,SnowNLP
weixin_34327761
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2023-01-04 08:43
人工智能
python
java
UE4 RPG游戏player制作笔记——行走、奔跑、翻滚切换
实现一个shift键执行行走、奔跑、翻滚命令不按或松开shift:行走长按shift:奔跑点按shift:翻滚按照以上命令进行动作分配先实现shift长按短按设置新建宏如图配置逻辑详解这是利用
gate
节点实现长按短按的划分按下
Like_Feigling
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2023-01-03 16:16
UE4
RPG游戏制作
ue4
SpringCloud Alibaba 实战,来自尚硅谷电商项目理解
负载均衡SpringCloud--OpenFeign:声明式Http客户端(调用远程服务)SpringCloudAlibaba--Sentinel:服务容错(限流、降级、熔断)SpringCloud--
Gate
明明在学JAVA
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2022-12-30 05:18
Java相关学习
SpringCloud学习
日常学习笔记
java
spring
boot
springcloud
nacos
长短期记忆网络LSTM
3.门控机制:3.1在数字电路中,门(
gate
)是一个二值变量P{0,1},0代表关闭状态,不许任何信息通过;1代表开放状态,允
康司淡定
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2022-12-29 12:10
lstm
网络
神经网络
【单片机c51】定时器应用1
选择定时器T0,方式1定时,采用中断方式,
GATE
不起作用。注:1.EA=1所有的中断请求被开放2.ET0=1允许T0溢出的请求3.TR0=1启动定时/计数器2.51单片机的P1口上接有8只LED。
凑活活呗难道嘎了不成
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2022-12-29 03:28
c语言
51单片机
Matlab求解高斯分布的概率以及概率反解-使用erf相关函数
参考:MATLABFunctionReference菜鸟学概率统计——高斯分布问题说明:已知变量服从高斯分布,1.求解高斯分布的概率:已知门值变量
gate
的值,已知变量X>
gate
的概率。
少安的砖厂
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2022-12-27 18:47
无线电通讯MATLAB仿真
LSTM: SimpleRNN的改进
LSTM中的
Gate
:可以让信息有选择的通过。ForgetGate遗忘门由sigmoid函数和单元乘法两部分组成1、输入向量
jayvee_
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2022-12-25 09:15
深度学习
深度学习
lstm
论文笔记《Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-
gate
Mixture-of-Experts》
论文链接MMoE1、摘要基于神经网络的多任务学习已经在实际场景如推荐系统中有了大规模应用,例如在电影推荐中,除了要给用户推荐他们可能购买或者观看的电影,还要考虑用户后续对这部电影的评价。通过多任务学习,我们的目标是利用一个模型来学习多个实际业务中的目标,但是,常用的多任务模型的预测质量通常对任务之间的关系很敏感。因此,研究特定于任务的目标与任务间关系之间的建模权衡非常重要。google推荐团队提出
zuolixiangfisher
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2022-12-23 08:19
论文笔记
【多任务学习】Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-
gate
Mixture-of-Experts KDD18
在模型层面理解,我们在单目标中经常会花费大量的精力“找强特征”和“删冗余特征”输入到模型,提高模型效果。那么切换到MTL时,每个task所需要的“强特”和排斥的“负特”是不同的,MTL的目的就是对每个task尽可能的找到他们的强特和负特。在优化层面理解,多个task同时优化模型,某些task会主导了模型的优化过程,淹没了其他task。从监督信号的角度理解,MTL不仅仅是任务,也是一种数据扩增,相当
chad_lee
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2022-12-23 08:48
论文解读
推荐系统
多任务模型
学习
机器学习
人工智能
多任务学习-MMOE-Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-
gate
Mixture-of-Experts
简介针对多任务学习的应用场景,MMOE论文提出了多门多专家的混合结构的多任务学习方法,如下图c所示。针对其他的经典算法,比如a-硬共享share-bottom结构的方式,引入了一组不同的专家网络;针对b-MOE结构,扩展了门网络的数量,使得网络结构对于多任务的相关性较低时,能够更好的优化。模型专家组合MMOE可以看作MOE模型(专家组合模型)的扩展。其中MOE可以表述为其中,g(x)_i是第i个专
JunTHU
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2022-12-23 08:16
排序
推荐
多任务
排序算法
推荐算法
[论文笔记]Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-
gate
Mixture-of-Experts
一.论文题目与作者MaJ,ZheZ,YiX,etal.ModelingTaskRelationshipsinMulti-taskLearningwithMulti-gateMixture-of-Experts.ACM,2018.二.摘要2.1出发点常见的多任务学习模型对子任务间的关系非常敏感,因此,需要权衡特定任务目标的学习和子任务间关系的学习。2.2创新本文提出Multi-gateMixture
crediks
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2022-12-23 08:45
多任务学习
MMOE 【Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-
gate
Mixture-of-Experts】阅读
发于2018年,论文地址:KDD2018|ModelingTaskRelationshipsinMulti-taskLearningwithMulti-gateMixture-of-Expertsgithub上大神的开源地址:GitHub-drawbridge/keras-mmoe:ATensorFlowKerasimplementationof"ModelingTaskRelationships
一杯敬朝阳一杯敬月光
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2022-12-23 08:12
推荐系统
深度学习
paper
机器学习
多任务学习
paper
mmoe/Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-
gate
Mixture-of-Experts
文章目录总结细节实验总结每个task分开emb,每个task分开attention细节现有的方法对任务间的relationship敏感MTL改进1:不使用shared-bottom,使用单独的参数,但是加一个多个task参数之间的L2正则shared-bottom,共用emb,每个任务上再套一个towernetwork。这种做法可以降低overfitting,但若task之间没关系则学习不好yk=
KpLn_HJL
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2022-12-23 08:42
机器学习
机器学习
人工智能
【多模态】Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-
gate
Mixture-of-Experts 论文阅读及代码解析
一、MoE简介MMoE是在MoE的基础之上,引入多任务而来,关于MoE的相关解读,可以参考我的另一篇博客:【论文阅读】AdaptiveMixturesofLocalExperts二、MMoE简介关于MMoE的论文阅读在我的另一篇博客中已经讲到,具体可以参考:【推荐算法论文阅读】ModelingTaskRelationshipsinMulti-taskLearningwithMulti-gateMi
CC‘s World
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2022-12-23 08:41
多模态
深度学习
迁移学习
算法
MMOE
MoE
【推荐算法论文阅读】Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-
gate
Mixture-of-Experts
一、背景如果做过推荐系统,就会发现在想要达成某些目标的时候,非得多任务一起上不可。就拿给用户推荐视频为例,我们既希望提高用户的点击率,同时也希望提高视频的播放时长,视频点赞、转发等等…这些目标的达成并非是简单的相辅相成,更多的可能是相互竞争的关系。要是我们只让模型学习点击率,那么经过训练的模型推荐结果很可能导致标题党和封面党大行其道,真正的好的视频却被雪藏了,这显然不是我们希望看到的。而如果一味的
CC‘s World
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2022-12-23 08:11
推荐算法
推荐算法
算法
机器学习
【论文笔记】Modeling Task Relationships in Multi-task Learning withMulti-
gate
Mixture-of-Experts
论文论文题目:ModelingTaskRelationshipsinMulti-taskLearningwithMulti-gateMixture-of-Experts收录于:KDD2018论文地址:ModelingTaskRelationshipsinMulti-taskLearningwithMulti-gateMixture-of-Experts(acm.org)转载:【推荐系统多任务学习M
m0_61899108
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2022-12-23 08:40
论文笔记
知识学习系列
深度学习
人工智能
计算机视觉
Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-
gate
Mixture-of-Experts
前言这篇是很久以前学习过的文章,但更多的是从使用代码的角度去学习,对文章的写作方法和结构并没有仔细的研究。现在借着做项目的机会,重新回顾这篇文章,并更多的从学习写作的方面进行阅读。摘要多任务学习是建立一个能够完成多个目标和任务的单一模型,重点工作在于研究模型目标和任务之间的相互关系。因此文章提出了一种多门混合专家多任务学习模型MMoE,可以学习任务之间的关系,同时具有门控网络来优化每项任务。实验表
与光i
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2022-12-23 08:37
1024程序员节
Modeling Task Relationships in Multi-task Learning withMulti-
gate
Mixture-of-Experts
论文链接:https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3219819.3220007许多基于DNN的多任务模型对:数据分布、任务之间的差异很敏感,导致并不一定是多任务会优于单模型每个专家网络是一个前馈网络(采用局部模型的方法更容易拟合训练样本,这就是专家Experts的作用)门控网络采用输入特征,输出专家的不同权重的softmax门(设计方式是:线性变换+softmax层
learner_ctr
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2022-12-23 08:06
精排模型(多目标模型)
算法
#Paper Reading#Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-
gate
Mixture-of-Experts
论文题目:ModelingTaskRelationshipsinMulti-taskLearningwithMulti-gateMixture-of-Experts论文地址:https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3220007论文发表于:KDD2018(CCFA类会议)论文大体内容:本文主要提出了Multi-gateMixture-of-Experts(MMoE)的
John159151
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2022-12-23 08:05
paper
reading
MTL
【推荐算法】MMoE模型:Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-
gate
Mixture-of-Experts
1、MMoE背景MMoE是谷歌在2018年发表在KDD上的一篇基于多任务学习的经典论文,其使用场景是对不相关任务的多任务学习。在推荐系统中,这些不相关的任务可以示例为:视频流推荐中的CTR、时长、点赞、分享、收藏、评论等相关性不强的多个任务。2、MMoE模型概述MMoE模型的基础结构是“Shared-Bottommulti-taskDNN”结构,Shared-Bottommodel(网络结构如下图
长相忆兮长相忆
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2022-12-23 08:02
推荐系统
深度学习
机器学习
推荐算法
算法
pytorch学习笔记之GRU
reset_
gate
:r=σ(Wr(Xt∣∣Ht−1))update_
gate
:
小卜妞~
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2022-12-23 08:27
机器学习之路
pytorch
深度学习
人工智能
skynet开发一个猜数字游戏
skynet开发一个猜数字游戏游戏简介接口设计和实现agent服务接口room服务接口hall服务接口redis服务
gate
服务接口编写skynet的config文件游戏演示总结后言游戏简介猜数字游戏目的是掌握
Long_xu
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2022-12-22 11:35
#
skynet
游戏
lua
开发语言
skynet
后端
Gate
.io 土耳其社区与 Casper AMA圆满完成,共话Casper未来发展
CasperLabs首席执行官MrinalManohar和Casper协会董事会成员RalfKubli在8月19日举行的AMA会议上与
Gate
.io土耳其社区聚在一起,共同探讨Casper及行业未来发展进程
区块链蓝海
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2022-12-20 11:02
代码实践 | 卷积神经网络之图像分类
上超参数(Hyperparameters)|下寄己训练寄己|自编码器通熟易懂RNN|RNN与RNN的变种结构|上通俗易懂LSTM|RNN的变种结构|LSTM长短期记忆网络通俗易懂GRU|门控循环单元(
gate
「已注销」
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2022-12-20 01:48
stm32f103zet6的GPIO基础知识
MOS管的管脚有三个:源极S(source)、栅极G(
Gate
)和漏极(Drain)图片引用:htt
MAR-Sky
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2022-12-19 03:00
笔记
stm32
单片机
嵌入式硬件
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