GAUSSIAN 第8页

【MATLAB第44期】基于MATLAB的贝叶斯Bayes优化相关向量机BO-MRVR回归预测模型，含双核函数组合优化

基于MATLAB的贝叶斯Bayes优化相关向量机BO-MRVR回归及BO-MRVM分类预测模型，含双核函数组合优化一、单核RVR核函数：kernel=Kernel(‘type’,‘gaussian’,‘

随风飘摇的土木狗·2023-06-23 15:04

【人工智能概论】 Python标准库——dalib（领域自适应）

文章目录【人工智能概论】Python标准库——dalib（领域自适应）一.领域鉴别器（DomainDiscriminator）二.领域对抗损失（DomainAdversarialLoss）三.高斯核（GaussianKernel

小白的努力探索·2023-06-23 15:00

深度学习基础——通过PyTorch构建神经网络实现1维/2维序列分类

在该例子当中，所有的训练数据和测试数据都是通过高斯混合模型GMM生成的：importnumpyasnpfromsklearn.mixtureimportGaussianMixtureimporttorchimportto

鹅毛在路上了·2023-06-23 14:15

深度学习中的gelu激活函数详解

论文：gaussianerrorlinearunits(一)、什么是激活函数？

.我心永恒_·2023-06-21 21:05

GELU激活函数

GELU是一种常见的激活函数，全称为“GaussianErrorLinearUnit”,作为2020年提出的优秀激活函数，越来越多的引起了人们的注意。

ZATuTu丶·2023-06-21 21:04

GELU激活函数介绍和笔记

GELU是一种常见的激活函数，全称为“GaussianErrorLinearUnit”,作为2020年提出的优秀激活函数，越来越多的引起了人们的注意。这里做个笔记，以便自己查找。

夜晓岚渺渺·2023-06-21 21:04

高斯原型网络原论文高质量翻译

论文地址：GaussianPrototypicalNetworksforFew-ShotLearningonOmniglot文章目录摘要1引言1.1Few-shotlearning1.2高斯原型网络2相关工作

Anthony_CH·2023-06-21 14:56

compressai的高斯建模GaussianCondition模块

超先验网络输出的σ\sigmaσ和μ\muμ，通过这两个参数对潜在表示y中的每一点都进行高斯建模，然后计算出每个像素值的概率，进行熵编码得到bit流。理论1、加入超先验网络的动机以往的图像压缩都是对潜在表示整体进行熵建模，如假定整个潜在分布都服从同一分布，然而，当潜在表示存在统计依赖关系，这种全分解的熵模型并不能达到最优的压缩效果；如果为潜在表示下的每个像素点分别估计各自的分布（均值和方差），在熵

旺仔菜菜·2023-06-20 10:55

t4vvvvv

importcv2importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt'''使用霍夫变换检测直线'''#Loadanimageimg=cv2.imread('4682.png',0)#高斯滤波gaussian

懒得起名字22·2023-06-20 06:27

opencv program-t3

importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#Loadanimageimg=cv2.imread('4682.png',0)print(img.shape)print(img.dtype)#高斯滤波gaussian

懒得起名字22·2023-06-20 06:26

高斯过程（Gaussian Process）回归预测，例子，代码及可视化展示

高斯过程指的是一组随机变量的集合，这个集合里面的任意有限个随机变量都服从联合正态分布。（联合正态分布是指多个随机变量的联合分布满足正态分布。联合分布是指多个随机变量同时满足的概率分布，一个常见的例子是考虑两个随机变量：X表示一个人的年龄，Y表示他们的身高。假设X和Y的联合分布是正态分布。在这种情况下，联合分布可以描述不同年龄的人在不同身高下出现的概率。我们可以使用联合概率密度函数来计算某个年龄范围

河北一帆·2023-06-18 17:15

基于自适应高斯混合的稀疏注释语义分割

文章目录SparselyAnnotatedSemanticSegmentationwithAdaptiveGaussianMixtures摘要本文方法GMMFormulationTrainingwithAGMM

小杨小杨1·2023-06-18 15:17

机器学习笔记——11 混合高斯模型(Mixtures of Gaussian)：利用EM算法估计参数

机器学习笔记——11混合高斯模型(MixturesofGaussian)：利用EM算法估计参数本文主要介绍混合高斯模型，它涉及到对个分布来源，因此参数的估计将是一个难题。

_Volcano·2023-06-18 09:51

5.Opencv-图像滤波(均值，方框，高斯，中值，双边滤波)

常见的图像滤波操作有：均值滤波（cv2.blur）方框滤波（cv2.boxFilter）高斯滤波（cv2.GaussianBlur）中值滤波（cv2.medianBlur）双边滤波（cv2.bilateralFilter

清山博客·2023-06-18 02:37

关于sub-gaussian 和 sub-exponential随机变量的集中不等式

Concentrationinequalitiesundersub-Gaussianandsub-exponentialconditionssub-guassian范数和sub-exponential范数

欧阳AI锋·2023-06-18 01:06

OpenCV--cv2.Canny（）边缘检测

OpenCV提供的模糊滤波函数，如blur(),medianBlur()以及GaussianBlur()，其中GaussianBlur()在下面链接有介绍。

weixin_52012241·2023-06-16 23:26

【OpenCV学习| (19) 图像处理 | Canny边缘检测

Canny算法介绍–五步(cv::Canny)高斯模糊-GaussianBlur灰度转换-cvtColor计算梯度–Sobel/Scharr非最大信号抑制高低阈值输

parker_1·2023-06-16 23:49

OpenCV学习笔记 - 图像滤波（一）

boxFilter(src,ddepth,ksize,anchor,normalize,borderType)cv2.blur(src,ksize,anchor,borderType)高斯滤波与中值滤波cv2.GaussianB

WBZhang2022·2023-06-16 12:32

gaussian理论化学计算初级进阶高阶文献解读

萌萌可爱郭德纲·2023-06-13 13:53

20 Gaussian Process Regression——高斯过程回归

文章目录20GaussianProcessRegression——高斯过程回归20.1背景介绍20.2高斯过程回归解决非线性问题20.3从weight-space到function-space20.4function-spaceview

hanhan不是很憨憨·2023-06-12 22:24

边缘检测（Canny算子、Sobel算子）

原始图像####（1）canny算子#coding=utf-8importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("1.jpg",0)img=cv2.GaussianBlur(

奋进的小hang·2023-06-12 04:02

任务参数化高斯混合模型（task-parameterized Gaussian mixture model，TP-GMM）

自用笔记，未完待续，以及CSDN的Markdown环境有点差，Typora移植过来乱码了，修了一下，排版勉强还能看转载请注明出处文章目录1.简介2.提出方法2.1方法概述2.2一个单高斯分布的简单例子。3.任务参数化高斯混合模型3.1TP-GMM3.2TP-GMM参数正则化4.扩展到任务参数化的子空间聚类5.从演示的混合模型合成运动5.1高斯混合回归5.2具有动态特征的GMM(trajectory

陈三章·2023-06-10 22:19

18 高斯网络

文章目录18高斯网络18.1高斯网络介绍18.2GaussianBayesianNetwork——高斯有向图18.3GaussianMarkovNetwork——高斯无向图18高斯网络18.1高斯网络介绍概率图模型可以分成主要的几部分

hanhan不是很憨憨·2023-06-10 19:49

python 插值

对4个数据点x=[-1,0,2.0,1.0]，y=[1.0,0.3,-0.5,0.8]进行Rbf插值，插值中使用三种插值方法分别是multiquadric、gaussian、和linear（参见课件

青阳不会被占用·2023-06-10 17:44

tony365·2023-06-10 00:47

概率图模型1-朴素贝叶斯之垃圾短信分类

数据加载(2)词向量(3)统计词频即TF-IDF、通过词频判断类别即是否是垃圾短信(4)建模(5)预测1.数据加载importpandasaspdfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNB

阿值学长·2023-06-09 18:16

论文阅读：Syn2Real Transfer Learning for Image Deraining using Gaussian Processes

CVPR2020：Syn2RealTransferLearningforImageDerainingusingGaussianProcesses个人的第一篇博客，现在想记录一下自己近期所看过得论文。

倘若我问心无愧呢丶·2023-06-09 01:16

MATLAB巴特沃斯陷波滤波图像

%加速代码运行D0=4;%阻止的频率点与频域中心的距离n=2;%阶次u0=50;v0=3;im=imread('coloredChips.png');%原图像R=imnoise(im(:,:,1),'gaussian

xiangyuchen90s·2023-06-08 19:33

精通数据科学笔记生成式模型

可用于文本分类，常作为原子模型与其他模型联结(connectionism)判别式分析：假设特征类别已知的条件下服从正态分布，允许自变量之间有相关关系，只能处理连续型变量，常用来进行数据降维和联结其他模型，如GaussianHMM

techfei·2023-06-07 20:20

【Python图像处理】Scikit-image库

函数1.2Sobel()函数1.3Prewitt()函数1.4Roberts()函数1.5Scharr()函数2feature模块2.1Canny边缘检测器3transform模块3.1pyramid_gaussian

李耀日·2023-06-07 17:44

朴素贝叶斯分类的python的实现

文章目录介绍GaussianNB()参数介绍实例BernoulliNB()参数介绍实例MultinomialNB()参数介绍实例作者：王乐介绍sklearn是scikit–learn的简称,是一个基于Python

zoujiahui_2018·2023-04-21 16:01

opencv——霍夫直线检测

:UTF8-*-"""标准霍夫直线检测"""importcv2ascvimportnumpyasnpdefnothing(x):passimg=cv.imread('bmx.jpg')blur=cv.GaussianBlur

Sam Chou·2023-04-19 07:36

概率机器学习笔记

的解释:红框即为关键处，这是显而易见的期望，不过是条件方差的期望：该证明的作者：@MISC{16609,TITLE={Whatisthevarianceoftheweightedmixtureoftwogaussians

rush_mj·2023-04-19 03:09

正态分布(Normal Distribution)

目录正态分布定义标准化标准正态分布正态分布定义正态分布（NormalDistribution），又名高斯分布（GaussianDistribution）。

数产第一混子·2023-04-19 02:12

GMM算法

高斯混合模型聚类(GaussianMixtureMode，GMM)高斯混合模型是一种概率式的聚类方法，它假定所有的数据样本x由k个混合多元高斯分布组合成的混合分布生成。

lyyiangang·2023-04-18 21:28

15. Anomaly detection

AnomalydetectionProblemmotivationGaussiandistributionGaussiandistribution:Say.IfisadistributedGassianwithmean

玄语梨落·2023-04-18 08:09

学习笔记：sklearn-朴素贝叶斯

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.naive_bayesimportBer

zeolite·2023-04-18 06:09

标准分布的累计分布函数的差分去模拟离散的高斯分布

discretized_gaussian_log_likelihoodcodeapprox_standard_normal_cdftanh激活函数标准正态分布的累积密度函数如何理解图像生成中“标准分布的累积分布函数的差分去模拟离散的高斯分布

为啥不能修改昵称啊·2023-04-17 23:04

BART模型简单介绍

2.2模型精调一、概要BART（BidirectionalandAuto-RegressiveTransformers）模型使用标准的基于Transformer的序列到序列结构，主要区别在于用GeLU（GaussianErrorLinerarUnits

云隐雾匿·2023-04-17 20:56

车牌识别---车牌定位及分割

#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpdefProcess(img):gaussian=cv2.GaussianBlur(img,(3,3),0,0,cv2

破烂儿·2023-04-17 16:41

【研二下 | 知识学习 | Ing】

热图Gaussianheatmap是将一个高斯分布函数应用于每个关键点的位置，生成以该关键点为中心的高斯热力图，以此表示关键点的位置。

우 유·2023-04-17 12:25

opencv--可选颜色物体追踪函数

目录一、函数介绍1.cv2.createTrackbar()2.cv2.getTrackbarPos()3.bitwise_and()4.cv2.morphologyEx()5.cv2.GaussianBlur

Haohao fighting！·2023-04-17 08:42

实验三、图像复原

J=imnoise(I,'gaussian')将方差为0.01的零均值高斯白噪声添加到灰度图像I。J=imnoise(I,'gaussian',m)添加高斯白噪声，均值为m，方差为0.01。

尚泽一·2023-04-16 08:09

高斯白噪声/芯片热噪声峰峰值与有效值之间的转换

高斯白噪声(WhiteGaussianNoise)中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。

牛70611·2023-04-15 09:19

sklearn学习-朴素贝叶斯

文章目录一、概述1、真正的概率分类器2、sklearn中的朴素贝叶斯二、不同分布下的贝叶斯1、高斯朴素贝叶斯GaussianNB2、探索贝叶斯：高斯朴素贝叶斯擅长的数据集3、探索贝叶斯：高斯朴素贝叶斯的拟合效果与运算速度总结一

育林·2023-04-15 04:05

去除　FutureWarning报错信息

LinearDiscriminantAnalysis()models['KNN']=KNeighborsClassifier()models['CART']=DecisionTreeClassifier()models['NB']=GaussianNB

weixin_30414155·2023-04-12 04:57

YOLOv7改进之WDLoss 独家首发更新｜高效涨点2%改进用于小目标检测的归一化高斯 Wasserstein Distance Loss，提升小目标检测的一种新的包围框相似度度量

实测改进有效，有点强本文内容包括NormalizedGaussianWa

芒果汁没有芒果·2023-04-11 00:07

OpenCV常用滤波算法

下面是图像高斯滤波的代码实现：#includeusingnamespacecv;intmain(){Matimage=imread("example.jpg");//高斯滤波Matresult;GaussianBlur

有了个相册·2023-04-10 15:36

【多方安全计算】差分隐私（Differential Privacy）解读

DifferentialPrivacy）解读文章目录【多方安全计算】差分隐私（DifferentialPrivacy）解读1.介绍2.形式化3.差分隐私的方法3.1最简单的方法-加噪音3.2加高斯噪音（Gaussiannoise

笃℃·2023-04-09 21:50

High-efficiency medical image encryption method based on2D Logistic-Gaussian hyperchaotic map【视频笔记】

题目：基于二维logistic-高斯超混沌映射的高效医学图像加密方法视频笔记【跟随张老师看论文】：2023-3-29每周研究生SCI论文研讨_哔哩哔哩_bilibili强烈推荐这位老师，真的是一位神仙导师！！！发表的杂志：AppliedMathematicsandComputation：JCRQ1IF=4.397中科院二区审稿周期为4个月题目解析：High-efficiencymedicalima

白兔1205·2023-04-09 01:09

推荐频道

GAUSSIAN