GAUSSIAN 第5页

3D Gaussian Splatting：用于实时的辐射场渲染

KerblB,KopanasG,LeimkühlerT,etal.3dgaussiansplattingforreal-timeradiancefieldrendering[J].ACMTransactionsonGraphics

ScienceLi1125·2023-11-10 10:58

OpenCV之图像滤波篇

咱们介绍了常用的灰度形态学工具，包括膨胀，腐蚀，开运算，闭运算等；今天咱们一起探讨下视觉中常用的图像前处理工具之图像滤波；滤波工具包括：BoxFilter（方框滤波），均值滤波（Blur），高斯滤波（GaussianBlur

%Onmyway·2023-11-09 04:33

最速下降法

Gaussian-Newton

韩师兄_·2023-11-08 07:15

矩阵消元-线性代数课时2（MIT Linear Algebra , Gilbert Strang）

这是Strang教授的第二讲，讲解了求线性方程组的一种系统方法：消元法（Gaussianelimination），它的核心思想是行变换。本课时的几个核心知识点：消元、回代、消元过程的矩阵描述和逆矩阵。

_晴少_·2023-11-08 05:58

3D Gaussian Splatting学习记录11.3

论文细节参考了论文讲解思想：就像泼溅（splatting）的水球（gaussian）。

HongyuJin·2023-11-06 06:05

Coursera.MachineLearning.Week9

AnomalyDetection1.densityestimation(密度估计)1.1概率模型密度估计Anomalydetectionexample:Frauddetection&Manitoring1.2GaussianDistribution

小异_Summer·2023-11-06 04:31

肆[4]，滤波

1，简介1.1，Opencv提供滤波处理函数方框滤波，BoxBlur函数均值滤波(领域平均滤波)，Blur函数高斯滤波，GaussianBlur函数中值滤波，medianBlur函数双边滤波，bilateralFilter

FairyTailQ·2023-11-05 06:46

高斯过程回归 | 高斯过程回归（Gaussian Process Regression）

高斯过程回归（GaussianProcessRegression）是一种非参数的回归方法，它基于高斯过程模型来建模数据的分布情况。在高斯过程回归中，假设数据点之间的关系服从多元高斯分布。

算法如诗·2023-11-04 14:17

高斯过程回归 | 高斯过程回归（Python）

高斯过程（GaussianProcesses，GP）是一种强大的非参数化模型，通常用于回归和分类任务。它允许我们以一种灵活的方式建模数据的不确定性，并在小样本情况下表现出色。

算法如诗·2023-11-04 14:17

MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现（2）-SISO下的室外信道模型

FWGN信道模型FilteredWhiteGaussianNoiseClarke/Gans模型建模假设：移动台周围的散射分量是均匀分布的，且每一分量的功率都相等。

snowflier·2023-11-04 10:52

opencv识别彩色二维码

记录一下识别彩色二维码过程，以及当中遇到的问题和解决办法1.由于过程中图片处理需要用到灰度图像，所以读取原图之后，需要转换一个grayImage(CV_BGR2GRAY)2.GaussianBlur和Canny

zllovewln·2023-11-03 19:26

C#自学37一 OpenCvSharp之Canny算法边缘检测

一、Canny算法步骤：1.高斯模糊—GaussianBlur2.灰度转化—CvtColor3.计算梯度—Sobel/Scharr4.非最大信号抑制：边缘信号很强，但只能有一个信号（边缘只能是一条线，而不能是一个有宽度的面

Expect for future·2023-11-03 17:43

一文理解什么是贝叶斯优化的随机森林

深入理解概率模型：贝叶斯优化的核心是一个概率模型，通常是高斯过程(GaussianProcess,GP)。高斯过程为每个输入点提供了一个预测值和一个不确定性（通常是标准

Joy T·2023-11-03 09:19

Qt之基于QCustomPlot绘制直方图（Histogram），叠加正态分布曲线

一.效果二.原理1.正态分布高斯分布(Gaussiandistribution)，又名正态分布(Normaldistribution)，也称"常态分布"，也就是说，在正常的状态下，一般的事物，都会符合这样的分布规律

草上爬·2023-11-01 07:28

spark如何进行聚类可视化_Spark 聚类算法

Spark-Clustering这部分介绍MLlib中的聚类算法；目录：K-means：输入列；输出列；LatentDirichletallocation(LDA)：Bisectingk-means；GaussianMixtureModel

weixin_39851918·2023-11-01 04:43

多元高斯分布/高斯过程全解析

大纲公式推导参数估计高斯分布运算高斯分布性质高斯过程（Gaussianprocess）高斯混合模型概念区分边缘分布(marginaldistribution)和联合分布概率密度函数和概率分布函数1.多元高斯分布公式推导首先我们知道一元高斯分布是

noobiee·2023-10-30 06:37

KG2E 论文笔记

LearningtoRepresentKnowledgeGraphswithGaussianEmbedding-预备知识-Abstract-background-Algorithm-Experiment-ConclusionShizhuHe

懒狗的救赎·2023-10-30 06:55

【C++的OpenCV】第九课-OpenCV图像常用操作（六）：图像形态学-阈值的概念、功能及操作（threshold()函数））

3.2.1threshold()函数介绍3.2.2实例3.2.3结果上节课的内容（作者还是鼓励各位同学按照顺序进行学习哦）：【C++的OpenCV】第八课-OpenCV图像常用操作（五）：图像形态学-图像金字塔（Gaussianpyramid

小白piao·2023-10-29 13:33

Ansys Zemax | 在OpticStudio中模拟高阶激光光束

由矩形、圆形和椭圆形增益孔径的激光腔产生的光束可以用可用的Hermite-Gaussian,Laguerre-Gaussian和Ince-Gaussian光束模型来描述简介一般来说，激光的输出可以通过求解傍轴波动方程得到

ueotek·2023-10-27 14:15

（09）OpenCV高斯滤波GaussianBlur

模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（GaussianBlur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。

刘优秀_cfc6·2023-10-26 03:06

变分贝叶斯深度学习综述

本文将针对贝叶斯深度学习框架进行系统性的概述，包括模型不确定性的引入；贝叶斯神经网络（BayesianNeuralNetwork）、高斯过程（GaussianProcess）、变分自编码器

mingqian_chu·2023-10-23 17:00

机器学习笔记19: 线性二次型高斯

线性二次型高斯(LinearQuadraticGaussian(LQG))在现实世界中，我们通常不能获取到所有的状态st。

secondplayer·2023-10-23 12:37

python 高斯过程_高斯过程

p=44http://kastnerkyle.github.io/posts/introduction-to-gaussian-processes/简单来说，就是训练数据x和测试数据x*对应的函数f和f

欧阳韬涵·2023-10-22 22:43

lec5

还没整理....Imageformatsandnoise•Seenotes:Shu,RothCOMP4900slideslect6_filter1.pdfGaussiansmoothing•Seenotes

weixin_33806914·2023-10-22 05:12

20、轮廓发现

image.pngdefcontours_function(image):'''1、高斯模糊2、灰度图像3、全局二值化4、FindCoutours：找出轮廓'''dst=cv.GaussianBlur(

BigBigGuy·2023-10-22 02:38

Paper Reading:《Consistent-Teacher: 减少半监督目标检测中不一致的伪目标》

目录简介工作重点方法ASA,adaptiveanchorassignmentFAM-3D,3DfeaturealignmentmoduleGMM,GaussianMixtureModel实施细节实验与SOTA

热水过敏·2023-10-21 21:57

数据回归算法 | Matlab实现高斯过程回归预测模型

文章目录效果一览文章概述研究内容程序设计参考资料效果一览文章概述数据回归算法|Matlab实现高斯过程回归预测模型研究内容高斯过程回归（GaussianProcessRegression）是一种基于概率的非参数回归方法

码农腾飞·2023-10-20 16:13

【三维重建】DreamGaussian：高斯splatting的单视图3D内容生成（原理+代码）

杀生丸学AI·2023-10-20 13:14

Machine Learning——sklearn系列（六）——聚类算法（2）

文章目录五、DBSCAN（密度聚类）5.1基础概念5.2DBSCAN算法优缺点六、AffinityPropagation（AP聚类）6.1算法描述6.2AP算法选举例子理解：七、GaussianMixturemodel

wa1tzy·2023-10-20 10:20

吴恩达教授关于python numpy库的技巧

(a)print(a.shape)result:[1.189619880.057224651.83658954-0.6092621-1.32062653](5,)Thearrayofahavefivegaussianrandomnumbervariablesandtheshapeofarraya

倒霉蛋or幸运儿·2023-10-20 10:58

gaussian窗口函数_Pandas 移动窗口函数 rolling

说明Pandas中文教程修订中，欢迎加微信sinbam提供建议、纠错、催更。查看更新日志.rolling()函数又叫移动窗口函数，此函数可以应用于一系列数据，指定参数window=n，并在其上调用适合的统计函数。创建Rolling对象创建Rolling对象后，可以对对象进行计算操作。s=pd.Series(np.random.randn(1000),index=pd.date_range('1/1

weixin_39790528·2023-10-20 07:15

【AIGC核心技术剖析】用于高效 3D 内容创建生成（从单视图图像生成高质量的纹理网格）

在本文中，我们提出了DreamGaussian，这是一种新颖的3D内容生成框架，可以同时实现效率和质量。

源代码杀手·2023-10-19 22:15

【Machine Learning】03-Unsupervised learning

UnsupervisedLearning3.1无监督学习（UnsupervisedLearning）3.1.1聚类（Clustering）3.1.2K-均值聚类算法（K-meansClustering）3.1.3高斯分布（Gaussiandistribution

MikeBennington·2023-10-19 13:10

python scipy.stats.norm.cdf_Python scipy.stats.norm 模块，fit() 实例源码 - 编程字典

=None,block=True,maximize=False,show_trace=True,nmr_bins=20,window_title=None,show_sliders=True,fit_gaussian

weixin_39843847·2023-10-19 09:54

《论文阅读28》OGMM

一、论文研究领域：点云配准|有监督部分重叠论文：Overlap-guidedGaussianMixtureModelsforPointCloudRegistrationWACV2023二、概述概率3D点云配准方法在克服噪声

Darren_pty·2023-10-19 08:26

HWGQ-Deep Learning with Low Precision by Half-wave Gaussian Quantization论文学习

论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/html/Cai_Deep_Learning_With_CVPR_2017_paper.html摘要研究了深度神经网络激活的量化问题一直是研究热点。对流行的二值量子化方法的检验表明，它由一个经典的非线性，双曲切线：一个分段常数函数，用于前馈网络计算，以及一个分段线性硬阈值函数，用于网络学习过程

冰激凌很菜·2023-10-19 04:28

高斯朴素贝叶斯

TIME:2018-05-17sklearn.naive_bayes.GaussianNB当特征是连续变量的时候，运用多项式模型就会导致很多P(xi|yk)=0P(xi|yk)=0（不做平滑的情况下），

niartnelis·2023-10-18 11:48

python实现对图片进行均值滤波、中值滤波、高斯滤波处理及其原理和特点

3）代码importosfromPILimportImage,ImageFilterclassMyGaussianBlur(ImageFilter.Filter):name="GaussianBlur"def

史努比保温杯·2023-10-18 08:55

python中的np.random.normal

一先看伟大的高斯分布（GaussianDistribution）的概率密度函数（probabilitydensityfunction）：GaussianDistribution(NormalDistribution

信号挖掘机·2023-10-16 13:56

loss函数之PoissonNLLLoss，GaussianNLLLoss

PoissonNLLLoss真实标签服从泊松分布的负对数似然损失，神经网络的输出作为泊松分布的参数λ\lambdaλ。泊松分布是一种离散分布，概率计算如下：P(Y=k)=λkk!e−λP(Y=k)=\frac{\lambda^{k}}{k!}e^{-\lambda}P(Y=k)=k!λke−λ对于包含NNN个样本的batch数据D(x,y)D(x,y)D(x,y)，yyy是样本对应的类别标签，服从

旺旺棒棒冰·2023-10-15 14:57

python复现论文：Gaussian Switch Sampling: A Second OrderApproach to Active Learning

Theproposedapproach,shorthandedGauSSforGaussianSwithSampling.importxlwtimportxlrdimportnumpyasnpimportpandasaspdfrompathlibimportPathfromcollectionsimportOrderedDictfromcopyimportdeepcopyfromsklearn.p

DeniuHe·2023-10-14 05:18

opencv检测尺寸+部署时踩过的坑

image=cv2.imread(pic)opencv读image，读出来是BRGgray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)将BGR转换为RGBgray=cv2.GaussianBlur

苏坡爱豆的笑容都没你的甜·2023-10-13 18:57

[ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)]

importcv2importnumpyasnpdefpreprocess(image):#进行图像预处理（例如灰度化、高斯模糊等）gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)blurred=cv2.GaussianBlur

落叶霜霜·2023-10-13 08:51

机器学习-P5 朴素贝叶斯算法（书P53）

文章目录一，概述1，条件概率（Condittionalprobability）2，全概率公式3，贝叶斯推断二，举个“栗子”（手动星标）三，朴素贝叶斯的种类如何选择1，高斯分布的朴素贝叶斯算法GaussianNB

壮壮不太胖^QwQ·2023-10-13 06:10

机器学习总结

朴素贝叶斯fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBgnb=GaussianNB

净土_0342·2023-10-12 06:38

线性代数-矩阵分解(Matrix Factorization)

^{-1}A=XΛX−1（谱分解）S=QΛQTS=Q\LambdaQ^TS=QΛQT(正交对角化)A=UΣVTA=U\SigmaV^TA=UΣVT（奇异值分解)1LU分解LU分解实际上就是高斯消元法(GaussianElimination

扬州小栗旬·2023-10-11 10:51

opencv-图像融合（高斯金字塔，拉普拉斯金字塔）

目标：两张图片自然结合无边界使用传统numpy直接将两张图片分开并拼接hstack，会有明显边界使用GaussianPyramids和LaplacianPyramids结合两张图步骤：LoadthetwoimagesofappleandorangeFindtheGaussianPyramidsforappleandorange

Bonjour_Amy·2023-10-10 17:48

c++视觉处理---拉普拉斯金字塔和高斯金字塔

拉普拉斯金字塔和高斯金字塔拉普拉斯金字塔（LaplacianPyramid）和高斯金字塔（GaussianPyramid）是两种不同类型的图像金字塔，用于多尺度图像处理和特征提取。

枭玉龙·2023-10-10 17:35

c++视觉处理---高斯滤波

在OpenCV中，可以使用cv::GaussianBlur()函数来应用高斯滤波。

枭玉龙·2023-10-09 17:49

EM算法以及GMM模型

原贴地址：https://blog.csdn.net/lin_limin/article/details/81048411最近在看晓川老（shi）师(shu)的博士论文，接触了混合高斯模型（Gaussianmixturemodel

聪聪总是太匆匆·2023-10-09 12:40

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