GEE

查找两个字符串的公共子串Java

importjava.util.List;importjava.util.Scanner;importjava.util.stream.Collectors;/***两个字符串中的公共子串*@authorGreen.Gee
卢延吉·2022-11-21 22:15

最左侧匹配原则匹配关键字Java

*;/***恢复配置文件*@authorGreen.Gee*@date2022/11/1614:58*@emailgreen.gee[email protected]*/publicclassrecoveryConfigFile
卢延吉·2022-11-21 22:14

24点游戏Java

*;/***@二十四点游戏*@authorGreen.Gee*@date2022/11/1714:26*@emailgreen.gee[email protected]*/publicclassGameOf24
卢延吉·2022-11-21 22:44

广义估计方程GEE

读者转载时请注明出处：https://blog.csdn.net/fjsd155/article/details/88318536广义估计方程（generalizedestimatingequation,GEE
FarmerJohn·2022-11-19 23:46

GEE学习笔记【4】GEE的数据类型之Image,Image Collection

文章目录ImageGEE自带ee.Image/ee.Image.Constantee.Image.pixelLonLatImage.maskclipImage.selectImage.sliceImage.addBandsImage.reprojectImage.rgbtohsv/hsvtorgbImage.uint8()Image.cast()Image.set/Image.setMultiIm
司马德君·2022-11-16 18:42

GEE中随机森林算法（变量重要性、决策树数量选择）

functionNDVI(img){varnir=img.select("B8");varred=img.select("B4");varndvi=nir.subtract(red).divide(nir.add(red));returnndvi;}vars2img=sen2.filterBounds(xcqbuf).filterDate('2020-08-11','2020-08-12').fi
pp青菜·2022-11-16 18:06

GEE：计算土地利用覆盖数据中的各个地类的面积/占比

计算2015年土地利用数据各个地类的面积方法一：面积被打印到了字典中。discrete_classification是土地利用类型的标签,sum是土地利用数据各个地类的面积（m^2）。怎么制作成时间序列的折线图，后续会补充。varroi=tablevardataset=ee.Image("COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global/2015").sele
_养乐多_·2022-11-16 18:04

GEE：随机森林分类landsat影像，年度合成数据，计算混淆矩阵，OA，kappa，验证精度

随机森林分类结果如下图所示。验证分类精度源代码链接：https://code.earthengine.google.com/747bc6a724e1bd186e77897ec88394b3?noload=true随机森林分类的样本的多少和正确度对结果影响很大，应该尽量均匀地多选样本点。varlandsatCollection=ee.
_养乐多_·2022-11-16 18:34

Google Earth Engine（GEE）——欧洲10米分辨率土地分类（21种分类）EUCROPMAP 2018数据

基于Sentinel-1和LUCASCopernicus2018年原位观测的欧洲作物类型图（EUCROPMAP2018）。该数据集利用独特的LUCAS2018哥白尼原位调查，是欧盟第一个基于2018年S1A和S1B合成孔径雷达观测的10m像素大小的大陆作物类型图。数据集可用性2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00数据集提供者联合研究中心（JRC）地球引擎片
此星光明·2022-11-16 18:03

Google Earth Engine(GEE)——Landsat 8 和 9 collection 2 去云方式

本次教程展示的是Landsat8和9去云的方式，这个例子演示了使用Landsat8Collection2,Level2QA_PIXEL波段（CFMask）来掩盖不需要的像素。Landsat8DatasetAvailability2013-03-18T15:58:14-DatasetProviderUSGSCollectionSnippetCopiedee.ImageCollection("LAND
此星光明·2022-11-16 18:03

Google Earth Engine（GEE）——案例分析土地分类数据的正确加载（UI.panel）

本次的研究主要是正确加载一个土地分类数据，用到了UI.panel,ui.label,等以及legend图例的添加等内容的简单操作案例，主要目的是在GEE中加载土地分类数据和相应的面板上的标签和颜色的展示
此星光明·2022-11-16 18:33

Google Earth Engine（GEE）——农田的快速分类

背景复杂景观中的土地覆盖分类受到作物/植被类型固有的短距离过渡的限制，特别是在小农耕作系统中。地球观测图像的可用性和可访问性的增加为评估状态和监测土地覆盖变化提供了重要机会，但解锁这种能力取决于相关地面实况数据的可用性，以校准和验证分类算法。在撒哈拉以南非洲的农业系统中，通常无法获得急需的空间明确的地面实况数据，这限制了相关分析工具的开发，以监测农田动态或生成对农业系统的[近]实时洞察。本教程是为
此星光明·2022-11-16 18:32

全球土地利用数据ESRI 10m Land Cover 2020 in GEE（Google Earth Engine）

此图层显示土地利用/土地覆盖(LULC)的全球地图。该地图来自ESASentinel-2图像，分辨率为10m。它综合了全年10个类别的LULC预测，以生成2020年的代表性快照。该地图由深度学习模型生成，该模型使用超过50亿个手工标记的Sentinel-2像素进行训练，从20,000多个站点中采样分布于世界所有主要生物群落。数据引用：Karra,Kontgis,etal.“Globallandus
此星光明·2022-11-16 18:32

Google Earth Engine（GEE)—modis土地分类不同地类上色

首先选择分类影像MODIS/051/MCD12Q1/2001_01_01，建立一个Panel，紧接着创建创建并添加图例标题。代码：//classificationimage.varBAND_NAME='Land_Cover_Type_1';varimage=ee.Image('MODIS/051/MCD12Q1/2001_01_01').select(BAND_NAME);//设立一个控制台var
此星光明·2022-11-16 18:32

基于GEE平台土地类型分类

GEE可以进行大尺度的地物类型分类，主要原理就是根据不同地物类型的光谱反射率的不同，目前地物分类的算法有很多种，比如随机森林算法等等，本文章主要基于随机森林算法进行大尺度地物分类，代码如下所示：varsamples
Spider_coder·2022-11-16 18:01

猿创征文｜Google Earth Engine（GEE）实现土地利用数据栅格转矢量

今日分享：利用GEE实现土地利用数据栅格转矢量遇到的问题之前在用ARCGIS栅格转矢量的时候，发现空间分辨率高的栅格图像，用“栅格转面”会运行失败，而且运行的时间非常的长；所以就想着能否在GEE实现栅格数据转矢量的功能主要参考的样例
生态遥感监测笔记·2022-11-16 18:24

【Google Earth Engine】利用GEE进行Landsat 8 SR数据土地利用分类

最近用学习到的知识进行了利用GEE和Landsat8SR数据进行土地利用分类的小实验，在这里进行一些学习记录。一、数据导入首先在GEE中上传要进行土地利用分类的行政区域边界，这里是以雄安新区为例。
copdoll·2022-11-16 18:49

GO七天开发挑战：7天实现Web框架-Gee（day 3 前缀树路由Router）

学习资料来自：GitHub-geektutu/7days-golang:7daysgolangprogramsfromscratch(webframeworkGee,distributedcacheGeeCache,objectrelationalmappingORMframeworkGeeORM,rpcframeworkGeeRPCetc)7天用Go动手写/从零实现系列https://githu
weixin_41804479·2022-11-15 08:38

GEE8：多个矢量点的NDVI连续数据的获取及分析（CSV数据）

矢量点像元值1.哨兵2号数据：1.1Sentinel-2MSI:MultiSpectralInstrument,Level-1C1.2GEE获取矢量站点连续NDVI值2.Python多项式拟合1.哨兵2
Amyniez·2022-11-11 11:46

Google Earth Engine（GEE）教程——数字矢量集合aggregate_array函数进行矢量转化为数组和区分不同分析

本文我们通过简单的矢量集合，来转化为数组，和区分矢量集合中的相同和不同。本文所需用到的函数函数：aggreg_array(property)对一个集合中的对象的给定属性进行聚合，计算出一个所选属性的所有值的列表。参数。this:collection（特征集合）。要聚合的集合。property（字符串）。要从集合的每个元素中使用的属性。返回。列表remap(lookupIn,lookupOut,co
此星光明·2022-11-11 01:09

Google Earth Engine（GEE）——GEE最全介绍（7000字长文）初学者福音！

地球引擎代码编辑器code.earthengine.google.com上的地球引擎(EE)代码编辑器是用于地球引擎JavaScriptAPI的基于网络的IDE。代码编辑器功能旨在快速轻松地开发复杂的地理空间工作流程。代码编辑器具有以下元素（如图1所示）：JavaScript代码编辑器用于可视化地理空间数据集的地图显示API参考文档（文档选项卡）基于Git的脚本管理器（脚本选项卡）控制台输出（控制
此星光明·2022-11-11 01:38

Google Earth Engine（GEE）——sentinel2数据介绍

sentinel2是否需要进行去云的问题，这里就简单写一下关于这个数据的问题：现在回答是因为所有光学影像都是需要去云的，因为遇到没有云的影像概率太小了，况且数据预处理阶段的去云是必不可少的一个关键环节，一般在GEE
此星光明·2022-11-11 01:38

Google Earth Engine（GEE）——通过NDBI计算雪山覆盖去除雪山阴影

本次使用的数据时LandsatTOA数据LANDSAT/LT05/C01/T1_TOA然后进行波段运算，之后进行雪山的展示。我们用单位的阈值去过滤掉雪山对整个影像的影像，这是单独提取的一种方式。首先，可以从计算SNOW_COVER开始。一种简单（简单）的方法是使用NDSI并排除雪像素，但在可见波段中反射率值很低）。这样可以从这个集合中删除一些带有永久冰川的图像。从集合中删除此图像。当然除了这个方法
此星光明·2022-11-11 01:38

Google Earth Engine（GEE）——Landsat7 补缺出现的问题

本次就是利用Landsat计算ndvi、ndwi、ndbi来进计算和展示的，我们特别是在计算Landsat7的时候会出现一些问题，这里给大家展示的是一个错误的案例，大家可以通过调节代码来继续分析。代码：/****Startofimports.Ifedited,maynotauto-convertintheplayground.****/varroi=ee.FeatureCollection("us
此星光明·2022-11-11 01:38

Google Earth Engine（GEE）填补缺失影像

今日分享：GoogleEarthEngine（GEE）填补缺失影像之前在做月合成NDVI的过程中，发现如果研究区较大时，一个月的影像覆盖不了整个研究区，就会有缺失的地方，还有就是去云之后，有云量的地区变成空值
生态遥感监测笔记·2022-11-11 01:07

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇，同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。GoogleEarthEngine是谷歌公司提供的全球尺度地球科学数据（尤其是
科研小白 新人上路·2022-11-04 06:40

GO七天开发挑战：7天实现Web框架-Gee（day 4 分组控制Group）

学习资料来自：GitHub-geektutu/7days-golang:7daysgolangprogramsfromscratch(webframeworkGee,distributedcacheGeeCache,objectrelationalmappingORMframeworkGeeORM,rpcframeworkGeeRPCetc)7天用Go动手写/从零实现系列https://githu
kkkkkkkkk777777777·2022-10-06 07:26

GEE-Python 遥感大数据处理

目前，GEE以其强大的功能受到了国外越来越多的科技工作者的重视和应用，然而在国内应用还十分有限。
WangYan2022·2022-09-27 18:16

Google Earth Engine（GEE）——一个简单的多指数影像的加载和下载以北京市为例

本教程的主要目的是展示Landsat5影像并且通过各指数匀速那，完成相应的图层加载和相应影像的下载，具体用到的函数：ee.Reducer.median(maxBuckets,minBucketWidth,maxRaw)创建一个将计算输入的中值的还原器。对于小数量的输入（最多到maxRaw），将直接计算中值；对于大数量的输入，中值将从直方图中获得。参数。maxBuckets(Integer,defa
此星光明·2022-09-21 18:03

Google Earth Engine（GEE）——建立一个图表（ui.Chart.array.values）chart散点图

我们本文主要是利用该函数ui.Chart.array.values去制作一个散点图，主要的函数有：Chart.array.values(array,axis,xLabels)已删除。使用ui.Chart.*代替。从一个数组生成一个图表。沿着给定的轴为每个一维矢量绘制单独的系列图。X轴=沿轴的数组索引，可选择用xLabels来标记。Y-axis=Value.Series=Vector,describ
此星光明·2022-09-21 18:33

【数据整理】FROM_GLC等土地覆盖数据整理

数据来源：GEE→哨兵2+13w样本点→随机森林分类→10m分辨率→全球土地利用覆盖制图数据格式：需要注
请给我一脚·2022-09-20 14:47

Google Earth Engine APP（GEE）——一个可以时序动画监测的动态APP

本文所需用到的函数：visualize(band,gain,bias,min,max,gamma,opacity,palette,forceRgbOutput)产生一个图像的RGB或灰度的可视化。每个增益、偏置、最小、最大和gamma参数可以是一个单一的值，它将应用于所有频段，或者是一个与频段长度相同的值的列表。参数。this:image（图像）。要可视化的图像。bands(Object,defa
此星光明·2022-09-07 08:26

Google Earth Engine（GEE）——对ndvi数据进行排序并获取倒数第二个值

本文所需用到的函数：ee.Filter.bounds（几何，errorMargin）如果对象的几何图形与给定的几何图形相交，则创建一个通过的过滤器。注意：提供大型或复杂的集合作为几何参数可能会导致性能下降。整理集合的几何形状并不能很好地扩展；使用实现预期结果所需的最小集合（或几何）。返回构造的过滤器。论据：几何（ComputedObject|FeatureCollection|Geometry）：
此星光明·2022-09-07 08:26

Google Earth Engine（GEE）——1985-2021年长时间序列NDVI影像CSV单点提取为表格（随机样本点进行分析）

本文的主要目的是我们在进行长时间序列研究的过程中，往往会用到Landsat全部系列（5/7/8/9）的研究，所以我们往往回出现影像集合筛选的问题，另外还有一个问题就是当我们在进行筛选的过程中还需要每天的数据，或者每一期的数据，所以这里回用到很多相对简单的函数，但是组合起来又比较麻烦的过程，所以这里就给大家进行一个案例分析，最后得出的结果：这里简单介绍一下我们所需用到的函数：ee.FeatureCo
此星光明·2022-09-07 08:26

Google Earth Engine APP——一键在线查看全球1984-至今年的影像同时加载一个影像分析

我们有单独做的代码链接：(1289条消息)GoogleEarthEngine（GEE）——再GEE中为图像几何动画添加文本和图例信息_此星光明的博客-CSDN博客(1289条消息)GoogleEarthEngine
此星光明·2022-09-07 08:25

Google Earth Engine（GEE）——Landsat_timeSeries_map（北京市为例)

这个案例主要是通过筛选时间序列，选择其中两个波段，然后进行一个整体时序的影像下载，前期代码有一点问题，主要问题在于，我们应该先筛选日期和边界，然后再进行map否则会带来巨大的计算量：之前是这个代码：varL7=ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C01/T1_SR').filterDate('2002-01-01','2014-12-31').map(cloudMas
此星光明·2022-09-07 08:55

Google Earth Engine（GEE）——Landsat 8TI/TOA/SR影像对比分析区别和去云即NDVI计算

1简介2背景3在GoogleEarthEngine中使用Landsat8进行预处理3.1预处理级别示例。3.2大气顶（TOA）3.3表面反射率（SR）3.4Landsat影像比较的完整代码3.5云遮蔽3.5.1单图像屏蔽：第1部分3.5.2单图像屏蔽：第2部分3.5.3跨多个日期的掩码3.5.4可视化图像计数3.5.5生成和导出直方图4结论5完整的云屏蔽代码6参考文献1简介在本模块中，我们将讨论以
此星光明·2022-09-07 08:54

Google Earth Engine（GEE）——NDVI时序线性插值补缺和导出视频结果案例分析（北京奥森公园为例）

本案例是一个综合案例：在NDVI时间序列上应用脚本使用OEEL库，在图像集上应用Savitzky-Golay滤波器。需要一个有规律的时间序列，没有任何遮挡的像素。所以这个脚本将线性插值来创建有规则间隔的图像，形成有规则间隔的图像，并从原始时间序列中提取。第1步：准备一个NDVI时间序列第2步：创建一个空的时间序列，其中包含n天的图像。第3步：使用连接来寻找前后的图像。第4步：应用线性插值来填充每个
此星光明·2022-09-07 08:24

Google Earth Engine（GEE）——如何在线计算NDVI（归一化植被指数）和FVC（植被覆盖度）并批量下载

刚开始我们就是要定义一些函数，去云函数，我们的矢量边界，因为要用到长时序的下载，那我们得用Landsat5/7/8三者的结合，如果要用modis数据那么就另当别论。数据准备和函数准备//定义我们的研究区或者我们上传的矢量边界varhh=ee.FeatureCollection("users/bqt2000204051/BRXL_BIANJIE")//Landsat5/7/8SR数据去云functi
此星光明·2022-09-07 08:24

Google Earth Engine（GEE）——单个像素点的时序分析可以获取NDVI、EVI、NDMI、TCG、TCB、TCW等指数1984至2021年的单点时序

今天给大家介绍一个简单的时间序列的计算APP，这个APP是俄勒冈大学开发的，可以获取众多指数和单波段影像的指数长达近40年的分析。本次的APP的链接网址在：LT-GEEPixelTimeSeries整体的界面很简单，最左边是时间年份的选择也就是时间序列的起始值，期间范围可以定义月和日的时间。指数可以选择合成的波段也可以有单一波段的。值域像素点的定位你可以按照经纬度去定义即可，下面的一些参数大家可以
此星光明·2022-09-07 08:24

Google Earth Engine（GEE）——面板和布局2（在线实现一个点NDVI时序轨迹图

布局布局控制面板中的小部件如何排列以供显示。有两种布局选项，如下所述：流布局和绝对布局。布局是用ui.Panel.Layout类指定的。在构造函数中或使用setLayout().添加小部件的顺序决定了小部件在具有流布局的面板中的排列方式。在position每个插件的属性style确定部件将如何被布置成与绝对布局的面板。如果小部件上的样式与小部件所在的布局无关，则会被忽略。流动流布局以行('hori
此星光明·2022-09-07 08:53

Google earth engine（GEE）——ui.Chart.image.doySeries/doySeriesByYear/doySeriesByRegion案例介绍

分别三个图像，一个是波段1-7的一个值，一个是按照时序进行看的每一年的B1波段值，最后一个图是三个区域的B1值，很好的阐述了你想表达的时序图，波段图和三个不同该区域的B1波段值。关键是充分理解：ui.Chart.image.doySeries（影像集合，多个波段或者一个波段，研究区域）ui.Chart.image.doySeriesByYear（影像集合，影像集合某一个波段，影像一个区域）ui.C
此星光明·2022-09-07 08:53

Google Earth Engine（GEE）——利用Landsat 5 每一期影像制作动画时序并附带时间属性

本文主要动过对影像的分析简历一个mao引入公用的函数，来实现影像的时序可视化的动态加载。本次使用的是Landsat5影像，影像区域选择的是上海市周边，加载了30幅影像，整个的构造逻辑市先分别进行加载，然后再通过一个公共库来实现影像的动态加载。本文用到的函数：Map.getScale()返回当前地图视图的近似像素比例，单位是米。没有参数。返回。数字|字符串这里需要注意的市我们填写注释的过程中，可以设
此星光明·2022-09-07 08:34

GEE学习笔记

GEE学习笔记根据知乎网站GEE学习下面涉及的代码均来自于上面这个知乎网站2022/02/16更新GEE学习笔记二十四：Panel和root介绍Panel//demo01varpanel=ui.Panel
weixin_43347033·2022-09-05 14:27

GEE学习笔记【1】GEE的数据类型之String，Number

GEE学习笔记【1】GEE的数据类型数据类型String的用法String实战Number数据类型Number实战对应的课程为https://www.bilibili.com/video/BV1Sb411p7TQ
司马德君·2022-09-05 14:50

GEE（6）：设置计算数值/影像保留小数位数

在GEE中ee.Number的API，其中有一个方法format()，它就是设置数字格式的。比如上面的需求就是ee.Number(10.123456789).format('%.3f’)。
BetterQ.·2022-09-05 14:48

GEE学习笔记：在GEE中批量下载Landsat影像

目标：批量下载研究区域满足一定条件的所有Landsat影像varroi=table;//table为自己上传的矢量边界//去云的算法functionrmCloud(image){varqa=image.select('pixel_qa')varcloudMask=qa.bitwiseAnd(1<<3).eq(0)varcloudShadowMask=qa.bitwiseAnd(1<<5).eq(0
遥感地学小站·2022-09-05 14:48

【GEE笔记10】数值Number（常见指令方法3）

GEE有很多类型的数据StringNumberArrayListDictionaryGeometryFeatureFeatureCollectionImageImageCollection各种卫星数据本文主要介绍
Vigo*GIS·2022-09-05 14:17

【GEE笔记9】数值Number（常见指令方法2）

GEE有很多类型的数据StringNumberArrayListDictionaryGeometryFeatureFeatureCollectionImageImageCollection各种卫星数据本文主要介绍
Vigo*GIS·2022-09-05 14:47

【GEE笔记2】数据整合Reducer/遍历循环.map

Reducer是GEE中按照时间、空间、波段等进行整合数据的方法；类似于从部分到整体。ee.Reducer()可以指定数据整合的方式，如：max\min\mean\etal。
Vigo*GIS·2022-09-05 14:47
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