GMM 第12页

OpenCV图像分割实战视频教程-贾志刚-专题视频课程

OpenCV图像分割实战视频教程—1739人已学习课程介绍基于OpenCV新版本3.2讲述，详细解释了KMeans、高斯混合模型(GMM)、分水岭变换、Grabcut等算法基本原理与在图像分割中的应用，

gloomyfish·2020-08-10 05:41

无监督学习 | 层次聚类之凝聚聚类原理及Sklearn实现

X1AO___X1A·2020-08-09 15:00

无监督学习 | GMM 高斯混合聚类原理及Sklearn实现

X1AO___X1A·2020-08-09 15:00

语音识别基础（一）——语音信号的产生和特性

由于重心放在声学模型、算法上，所以这些知识并没有很深入的介绍，都是为了理解确实可以用GMM-HMM或深度学习方法来进行语音识别而服务的。估计写两到三篇，如有不当之处，还请各位大佬指正。

既往不恋未来不迎·2020-08-09 02:46

机器学习—高斯混合模型(GMM)

2、GMM的直观理解二、求解GMM参数为什么需要用EM算法？总所周知，求解GMM参数使用EM算法。但是为什么呢？这样是必须的吗？

等不到烟火清凉·2020-08-09 02:42

语音识别学习资料入门整理

GMM-HMM语音识别模型原理篇隐马尔科夫模型-HMM-ATutorialOnHiddenMarkovModels0.概念：语音信号处理/模式识别/统计分析，1.算法:常用的深度学习算法，包括cnn/dnn

weixin_34262482·2020-08-09 00:11

高斯混合模型（GMM）介绍以及学习笔记

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是单一高斯概率密度函数的延伸，GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布。

JamesJuZhang·2020-08-08 22:30

MFCC一些知识与Kaldi中的MFCC特征解读

因为想用Kaldi去实现一个GMM-UBM的说话人识别和loglike打分，所以想把Kaldi计算的统计量对一对，看能不能把二进制文件里的数值单独拿出来，自己写个代码做结合Kaldi中的MAP做统计量计算

RoadmanG·2020-08-08 21:50

CTC & 语音基础 & GMM & EM

www.jianshu.com/p/0cca89f64987语音中响度，音调与音色的影响因素https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/89176142GMM

hang__19·2020-08-08 16:12

MAP（Maximum A Posteriori，最大后验准则）算法

一、意义训练过程中，UBM通过MAP自适应，可以得到每个说话人的GMM模型。

梁小娘子·2020-08-07 20:33

有监督的多类标注（SML）的原理及matlab实现

一、基本原理其总体方案为：将图像简单地表示为各局部特征向量的“口袋”式集合，以此估计每幅图像的混合概率密度（GMM）。将具有相同语义标注的图

vivian_ll·2020-08-07 19:33

机器学习算法对数据的要求以及使用的情况

1.数据量大于10万采用随机梯度下降，效果不错，大大的节约时间成本2.数据量小于1万的可以采用kmeans聚类算法，无效果采用特殊聚类或者GMM模型。大于1万的采用minibatchkmeans算法。

UESTC_C2_403·2020-08-06 12:36

声纹识别之GMM-UBM系统框架简介

在深度学习的路上，从头开始了解一下各项技术。本人是DL小白，连续记录我自己看的一些东西，大家可以互相交流。本文参考：https://blog.csdn.net/twinkle_star1314/article/details/55050138https://wenku.baidu.com/view/c6e257d576eeaeaad1f33020.htmlhttps://blog.csdn.net

Dominic221·2020-08-05 03:59

机器学习算法笔记：目录

机器学习算法笔记代码谱聚类LDS线性动态系统(卡尔曼滤波)贝叶斯线性回归RBM受限玻尔兹曼机ParticleFilter粒子滤波降维HMM隐马尔可夫模型SVM支持向量机线性分类GMM高斯混合模型EM期望最大

xiaochengJF·2020-08-04 21:44

python录音并保存为wav

importpyaudioimportwaveimportosimporttimeinput_filename="name.wav"#麦克风采集的语音输入input_filepath='D:\pycharmwork\project\\01_GMM_UBM

CindyDawnmian·2020-08-04 16:37

I-vector

传统的GMM-UBM方法，没有办法克服这一问题，导致系统性能不稳定。在GMM-UBM模型里，每个目标说话人都可以用GMM模型来描述。

人总是要有梦想的QAQ·2020-08-03 23:44

GMM-UBM

四、MAP自适应算法在GMM-UBM系统框架中，UBM拟合出大量说话人的特征分布，目标用户的数据散落在UBM某些高斯分布的附近。其中自适应的过程就是将UBM的每个高斯分布向目标用户数据偏移。

人总是要有梦想的QAQ·2020-08-03 23:12

【计算机视觉】提取视频中的前景物体

OpenCV的videomodule中包含了几种较为常用的背景减除方法，其中混合高斯模型（GaussianofMixtureModels,GMM）方法效果

JasonDing1354·2020-08-02 16:18

opencv 证件照背景替换-KMeans

文章目录一、步骤说明二、代码实例三、结果展示一、步骤说明使用了KMeans图像分割，也使用了GMM高斯混合算法，但是感觉KMeans的效果好点。

iduanbin·2020-08-02 13:04

语音识别中唤醒技术调研

上篇博客（语音识别传统方法(GMM+HMM+NGRAM)概述）说到我们team要做语音识别相关的项目，而我们公司的芯片是用在终端上的，即我们要做终端上的语音识别。

weixin_30876945·2020-08-01 03:53

《HALCON机器视觉与算法原理编程实践》第12章图像分类-学习笔记

文章目录12.1分类器12.1.1分类的基础知识12.1.2MLP分类器12.1.3SVN分类器12.1.4GMM分类器12.1.5k-NN分类器12.1.6选择合适的分类器12.1.7选择合适的特征12.1.8

超级大洋葱806·2020-08-01 02:31

南理工计算机学院研究生课程的评价和反思（研一上）

容量方面差太多了，svm，决策树，gmm根本就没讲到。数据挖掘：大作业不能用python很恶心。缺少工程方面的讲解。其他还好。人工智能：过度拘泥于课本，讲了一些曾经有用但现在被推翻的东西。

布客飞龙·2020-08-01 02:46

halcon中的分类器之GMM算子全讲解

强大的Halcon的分类器有三种MLP、SVM、GMM，在这里为大家详细介绍GMM，原理的东西自己百度吧，这里主要讲GMM库怎么用，希望对大家有用creat_class_gmm();含义：创建高斯混合模型

余辉亮的学习笔记·2020-08-01 02:29

算法与实战 - (1)聚类

文章目录1.聚类应用场景2.常用聚类方法2.1原型聚类Kmeans聚类算法高斯混合模型GMM2.2密度聚类DBSCAN2.3层次聚类3.聚类效果的评估4.聚类的注意事项Re

茵茵的聪聪·2020-07-31 22:18

仔细品尝生活的每个细节

憩｜曼谷Bangkok｜CasaLapinX49add：Sukhumvit49and26,Ari,Bangna,Pleanchit,GMM10400CasaLapin在曼谷有几家分店，这家X49分店应该是最受欢迎的咖啡馆有个自带的小院子

YHOUSE测评小分队·2020-07-31 20:19

语音唤醒技术调研

语音特征提取线性预测倒谱参数LPCC感知线性预测参数PLP梅尔频率倒谱系数MFCC相关模型非深度模型时间规划DTW矢量量化VQHMMHMM-GMM深度

LeeJiajun·2020-07-31 14:29

高通modem log分析基础

4.1AMSSWCDMA物理层（Layer1）4.1.1层一(L1)管理器的主要功能包括：4.1.2序列器的主要功能包括：6.2AMSSNAS(非接入层)介绍7.2.1REG模块介绍8.2.2MM模块介绍9.2.3GMM

张昌丰·2020-07-30 18:44

基于GMM-UBM的说话人识别 MSR Identity Toolkit

说话人识别MSRIdentityToolkit使用微软的声纹识别工具箱，记录使用步骤该工具箱包含了常规的基于GMM-UBM方法以及state-of-the-art的基于i-vector方法，本文记录的是

373955482·2020-07-30 12:17

Android之关于手势操作图片的缩放与移动

XML代码如下：实现代码：packagehfut.gmm;

Big_big_Gu·2020-07-30 06:16

AI-语音处理理论和应用-GMM

学习目标•了解语音处理的基础知识及应用•掌握语音处理的基本步骤•掌握语音处理的主要技术•了解语音处理的难点与展望传统语音模型GMM混合模型•混合模型是一个可以用来表示在总体分布中的含有K个子分部的概率模型

TKE_kolento.·2020-07-30 05:50

语音识别基本原理介绍------dnn-hmm续

这里主要说下语音识别现在大家都用的模型-----dnn-hmm，我自己也不能更好的去解释清楚，等我毕业前，我一定会把gmm-hmm和dnn-hmm的原理以最能理解的方式表达出来，我也很期待那一天。

wbglearn·2020-07-30 01:02

语音识别原理--理论基础(一)

识别过程很重要的理论知识：1、MFCC、GMM、NN2、HMM、decisiontree、viterbi参考资料：1）SpeechandLanguageProcessing2ndedition（第四章、

艾鹤·2020-07-30 01:19

弱小目标运动检测算法

静态背景下运动目标检测方法主要有帧间差分法、高斯背景建模（GMM）、光流法、Vibe算法等。但上述几种方法对于弱小目标的检测效果比较有限。

RobinChow_·2020-07-30 01:48

语音识别技术简述（概念->原理）

>原理）目录语音识别技术简述（概念->原理）语音识别概念语音识别原理语音识别技术简介1.动态时间规整（DTW）2.支持向量机（SVM）3.矢量量化（VQ）4.隐马尔科夫模型（HMM）5.高斯混合模型（GMM

king_audio_video·2020-07-29 20:25

算法面试必备-----聚类算法

算法面试必备-----聚类算法算法面试必备-----聚类算法一、聚类算法分类传统聚类深度聚类二、常见聚类算法K-Means(K均值)聚类基于密度的聚类方法(DBSCAN)用高斯混合模型（GMM）的最大期望

Avery123123·2020-07-29 15:32

声学特征 ivector

提取流程1.UBMuniversalbackgroundmodel[1]使用GMM建模，UBM的训练通过EM算法完成，有两种方法：-所有的数据训练出来一个UBM，需要保证训练数据的均衡-训练多个UBM，

xmucas·2020-07-29 13:07

基于GMM+HMM的语音识别实现原理（以孤立词识别为例）

本文梳理了最近学习的基于GMM+HMM的语音识别实现原理，以便日后翻阅。

今天可以吃菠萝吗·2020-07-29 12:11

3.3 基于GMM-HMM的语音识别

语音识别系统的标准配置：2010年前：（1）特征：Mel倒谱系数（MFCC）;（2）声学模型：GMM-HMM；（3）语言模型：

梁小娘子·2020-07-29 12:07

语音识别系统原理介绍-----dnn-hmm

所谓的这个就是把之前gmm这部分换成dnn，基于这个我们可以认为，深度学习模型可以更好的去模拟我们的语音信号吧。先上个总图吧：看到这个图大家应该都可以很清楚地去理解了。

wbglearn·2020-07-29 11:39

基于GMM-HMM算法语音识别

目录——基于GMM-HMM的语音识别..1一、马尔科夫初步概念理解..3(一)两个重要的图..3(二)问题：马尔科夫的开始状态如何确定？..

u010009714·2020-07-29 11:01

语音识别之GMM-HMM模型（二）：隐马尔科夫模型-HMM

写在前面都知道语音识别有GMM-HMM模型，也分别了解了什么是：GMM（混合高斯模型）https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/89198387MMC

啧啧啧biubiu·2020-07-29 11:49

EM+GMM

包括GMM，Baum-Welch和维特比算法等。刚进入GMM就遇到了很多的坑，这里总算走过一遍，自己也实现了一遍，代码放在我的github地址，感兴趣的可以去看。

爱国者002·2020-07-29 10:43

基于DBN的语音识别技术分析

1、传统GMM-HMM语音识别系统简介2、DBN用于Phone识别3、DBN-HMM依赖型语音识别系统分析参考文献;Dahl,G.,Ranzato,M.,Mohamed,A.,andHinton,G.

bluebelfast·2020-07-29 10:48

深度学习在语音识别中的应用

2009年GeoffreyHinton和DengLi把DNN用于声学模型建模，用于替代GMM，同时大家发现在训练数据足够的情况下Pretraining是不必要

环信·2020-07-29 10:26

语音识别传统方法(GMM+HMM+NGRAM)概述

春节后到现在近两个月了，没有更新博客，主要是因为工作的关注点正从传统语音（语音通信）转向智能语音（语音识别）。部门起了个新项目，要用到语音识别（准备基于Kaldi来做）。我们之前做的传统音频已基本成熟，就开始关注在语音识别上了。对于我们来说，这是个全新的领域（虽然都是语音相关的，但是语音通信偏信号处理，传统语音识别方法偏概率统计），需要学习的知识很多，所以这段时间主要是在学习新知识了，主要学习了数

david_tym·2020-07-29 09:20

语音特征提取学习笔记--对比kaldi、htk、w2l的语音提取过程。

前言任何模式识别系统的第一个问题都是选择什么样的特征作为系统的输入，与语音识别也不例外，为了准确地反映待测系统的特性，并且让识别系统本身容易处理和分类，语音专家经过了几十年的研究，各种各样的语音特性提取也被提出来，而在经典的GMM-HMM

golfbears·2020-07-29 08:21

探索性数据分析与可视化

探索性数据分析之前的一些模型是假定数据服从某种分布，然后用样本去调整假设分布的参数，比如贝叶斯模型，GMM等。如果面临错综复杂的数据，我们想去直接看到数据最原始的特点，比如，某个属性是

于建民·2020-07-29 02:49

GMM 机器学习聚类算法

高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。公式WechatIMG8.jpegWechatIMG9.jpeg笼统理解意思就是通过p通过PI，MU，SIGMA更新，而PI，MU，SIGMA也是由p更新，循环即可实践中讲解。随机初始化n个点，进行聚类导入库importnumpyasnp#矩阵运算importrand

zenRRan·2020-07-29 01:48

【机器学习】--EM算法从初识到应用

二、具体1、高斯混合模型所谓混合高斯模型（GMM）就是指对样本的

L先生AI课堂·2020-07-27 16:15

GMM参数估计python实践

#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromsklearn.mixtureimportGaussianMixtureimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.colorsimportmatplotlib.pyplotaspltmpl.rcParams['font.sans-serif']=[u'Si

ALWAYS_FANG·2020-07-16 07:29

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