GoogLeNet 第10页

语义分割Backbone学习

目录0.前言1.AlexNet（2012年）2.VGG（2014年）3.GoogleNet（2014年）3.1GoogleNet简介3.2关于Inception的一步步演变3.2.1深度可分离卷积3.2.2InceptionV13.2.3InceptionV1

西瓜真的很皮啊·2022-12-12 08:40

经典神经网络论文超详细解读（三）——GoogLeNet学习笔记（翻译＋精读）

前言在上一期中介绍了VGG，VGG在2014年ImageNet中获得了定位任务第1名和分类任务第2名的好成绩，而今天要介绍的就是同年分类任务的第一名——GoogLeNet。

路人贾'ω'·2022-12-12 08:21

【PyTorch】04模型搭建

4PyTorch模型搭建4.1网络模型创建【PyTorch】3.1模型创建图像分类的经典网络模型：【可以查看使用torchvision.models里面实现的AlexNet、VGG、GoogleNet、

执志@☆飞扬か·2022-12-12 01:00

Lesson 17.1 计算机视觉中的三种基本任务

在之前的课程中，我们对现代分类网络进行了较为全面的讲解：我们解读了AlexNet，VGG16、NiN、GoogLeNet以及ResNet的原始论文，并对各个网络都进行了完整的代码复现，现在我们已经了解这些网络的构建思路和具体代码

Grateful_Dead424·2022-12-11 21:32

GoogLeNet 与 Inception

本篇主要介绍GoogLeNet,其被改进并应用在了YOLOV1目标检测算法中。

彭祥.·2022-12-11 09:48

Inception-ResNet v2 学习笔记

GoogLeNet基于这样的理念：在深度网路中大部分的激活值是不必要的（为0），或者由于相关性是冗余。

SpritewithIce·2022-12-10 11:05

李沐动手学深度学习V2-GoogLeNet模型和代码实现

1.GoogLeNet在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，一个名叫GoogLeNet的网络架构大放异彩。GoogLeNet吸收了NiN中串联网络的思想，并在此基础上做了改进。

cv_lhp·2022-12-09 22:20

李沐-深度学习第七章-AlexNet代码

第一个在大规模视觉竞赛中击败传统计算机视觉模型的大型神经网络2.使用重复块的网络(VCG)利用许多重复的神经网络块3.网络中的网络(NiN)重复使用由卷积层和1x1卷积层来构建深层网络4.含并行连结的网络(GoogLeNet

Hola_彭猫子呀·2022-12-09 22:49

深度学习论文--Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

本文翻译论文为深度学习经典模型之一：GoogLeNet-BN论文链接：https://arxiv.org/abs/1502.03167v3摘要：训练深度神经网络的难度在于：前一层网络参数的变化，导致每一层输入的分布也随之变化

X_Imagine·2022-12-09 16:14

五、卷积神经网络CNN5（卷积相关问题1）

事实上，同一层featuremap可以分别使用多个不同尺寸的卷积核，以获得不同尺度的特征，再把这些特征结合起来，得到的特征往往比使用单一卷积核的要好，谷歌的GoogLeNet，或者说Inception系列的网络

满满myno·2022-12-09 12:32

吴恩达卷积神经网络章节笔记（二）——经典网络

吴恩达卷积神经网络章节笔记（二）——经典网络1.经典网络(ClassicNetworks)1.1LeNet-51.2AlexNet1.3VGG-161.4GoogLeNet1.4.1GoogLeNet的特点

奔跑的chanchanchan·2022-12-09 12:27

深度学习——含并行连接的网络（GoogLeNet）笔记

GoogLeNet中基本的卷积块是Inception块。

钟楼小奶糕6·2022-12-09 12:55

tensorflow2.4使用GooleNet实现识别植物花朵图像项目

使用GooleNet实现识别植物花朵图像项目1.数据集下载链接：https://pan.baidu.com/s/1zs9U76OmGAIwbYr91KQxgg提取码：bhjx2.GooleNet网络介绍GoogleNet

Haohao+++·2022-12-09 11:35

【网络结构】GoogLeNet inception-v1:Going deeper with convolutions论文笔记

目录0.论文链接1.概述2.inception3.GoogleNet参考链接@0.论文链接1.概述 GoogLeNet是谷歌团队提出的一种大体保持计算资源不变的前提下，通过精妙的设计来增加网络的深度和宽度

weixin_30871293·2022-12-09 04:17

论文阅读： Going deeper with convolutions

论文阅读：Goingdeeperwithconvolutions这是关于ILSVRC2014的优胜者GoogleNet的论文，论文详细地讲解了这个模型的核心模块**”Inception"**结构是如何提出的

萌笙·2022-12-09 04:14

Inception-v1 Going Deeper with Convolutions

GoogleNet中运用了这个结构。Inception

搬砖没人要·2022-12-09 04:42

Inception-V1（Going deeper with convolutions）

GoogleNet模型随着神经网络层数的加深，有不可避免的带来过拟合和计算量增大的困扰，谷歌团队为了减少计算量和避免过拟合，提出了Inception模型，也叫作GoogLeNet。

chairon·2022-12-09 04:41

Inception-v1论文拜读：Going deeper with convolutions

原文链接：https://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdf文章目录0摘要1介绍2相关工作3动机和高层次的考虑4架构细节5GoogleNet6训练方法7ILSVRC2014分类挑战的设置和结果

Pluto534·2022-12-09 04:39

Inception v1(Going deeper with convolutions)论文总结

摘要：文章提出了深层卷积网络的基础结构--Inception，提高了网络计算资源的利用率，提出了模型的典型实例--GoogLeNet(具有22层)。

Ccendoc·2022-12-09 04:34

基于AlexNet、VGGnet和GoogleNet的图像检索

卷积神经网络（CNN）基础卷积神经网络（CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，它仿造生物的视觉神经元机制构建，能够进行监督学习和非监督学习，是深度学习网络的代表之一。卷积神经网络具有特征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的参数来进行特征处理。一个卷积神经网络主要由以下5种结构组成：输入层：

最烦起名字嗄·2022-12-08 21:52

【DeepLearning B图像分类实战】2023 Pytorch搭建AlexNet、VGG16、GoogleNet等共5个模型实现COIL20数据集图像20分类完整项目(项目已开源）

本项目使用Pytorch框架，使用上游特征提取模型+下游分类器模型的结构实现COIL20图像分类神经网络模型可选择LeNet、AlexNet、GoogleNet、VGG16、ResNet50、EfficientNet

北村南·2022-12-08 16:44

目标分类和目标检测学习笔记-理论篇

文章目录一、目标分类篇**1.AlexNet**网络结构网络亮点**2.VGG**网络结构网络亮点**3.GoogLeNet**网络结构网络亮点**4.Resnet**网络结构网络亮点为什么残差网络会work

逃離地球·2022-12-08 09:28

动手学深度学习（二十四）——公式详解ResNet

一、为什么选择残差网络在VGG中，卷积网络达到了19层，在GoogLeNet中，网络史无前例的达到了22层。那么，网络的精度会随着网络的层数增多而增多吗？

留小星·2022-12-08 02:44

CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂

weixin_30268071·2022-12-08 01:31

Dive into deep learning(06)[动手学深度学习]———————第六章，现代卷积神经网络

动手学深度学习]———————第六章，现代卷积神经网络1、深度卷积神经网络（AlexNet）(alexnet)2、使用块的网络（VGG）(vgg)3、网络中的网络（NiN）(nin)4、含并行连结的网络（GoogLeNet

梦想实干家杭77·2022-12-07 16:10

1*1 卷积核

1）改变通道（channels）跨通道的特征整合，数据融合特征通道的升维和降维减少卷积核参数（简化模型），减少计算量2）非线性操作注意⚠️：1*1卷积一般只改变输出通道数，而不改变输出的高度和宽度一、GoogLeNet

下雨天吃火锅哩·2022-12-07 12:42

MATLAB基于深度学习框架GoogLeNet的网络摄像机图像分类

文章目录1、GoogLeNet2、开发环境及前期准备2.1安装附加工具3、DeepLearningToolbox开发工具介绍4、代码实战1、GoogLeNet2014年，GoogLeNet和VGG是当年

努力改掉拖延症的小白·2022-12-07 07:11

深度学习之图像分类（五）--GoogLeNet网络结构

深度学习之图像分类（五）GoogLeNet网络结构目录深度学习之图像分类（五）GoogLeNet网络结构1.前言2.Inception结构3.辅助分类器4.代码本节学习GoogLeNet网络结构，学习视频源于

木卯_THU·2022-12-07 07:09

深度学习图像分类GoogLeNet网络结构

目录1Inception块2GoogLeNet模型2.1B1模块2.2B2模块2.3B3模块2.4B4模块2.5B5模块3手写数字识别3.1数据读取3.2模型编译3.3模型训练3.4模型评估4延伸版本4.1InceptionV24.2InceptionV31Inception

赵广陆·2022-12-07 07:06

1X1卷积核到底有什么作用

转自https://blog.csdn.net/wonengguwozai/article/details/729808281*1的卷积核在NIN、Googlenet中被广泛使用，但其到底有什么作用也是一直困扰的问题

xys430381_1·2022-12-07 05:48

【深度学习】1x1卷积的作用

1x1卷积最初引起研究者的重视应该是在NetworkinNetwork这篇文章里，后面在GoogLeNet和ResNet中都使用了1x1卷积，那么1x1卷积到底有什么用呢？

z小白·2022-12-07 05:48

深度学习目标检测综述学习

数据集以及评价指标3.1数据集1）PASCALVOC07/122）ILSVRC3）MS-COCO4）OpenImage3.2、指标4、backbone架构（骨干架构）4.1、AlexNet4.2、VGG4.3、GoogleNet

webwow·2022-12-06 12:58

目标检测学习笔记6——VGG学习与论文解读

VGG网络在2014年ImageNet图像分类竞赛中获得亚军（当年的冠军是GoogleNet）、定位竞赛获得冠军。VGG最大的贡献就是证明了卷积

Shadownow·2022-12-06 11:51

垃圾分类数据集+垃圾分类识别训练代码(支持googlenet, resnet, inception_v3, mobilenet_v2)

垃圾分类数据集+垃圾分类识别训练代码(支持googlenet,resnet,inception_v3,mobilenet_v2)目录垃圾分类数据集+垃圾分类识别训练代码(支持googlenet,resnet

AI吃大瓜·2022-12-05 21:58

轻量化卷积神经网络-Mobile Net V1 简介

MobileNetV1的深度可分离卷积模型网络结构代码实现MobileNetV1简介随着2012年的AlexNet在ImageNet竞赛中获得冠军，越来越多的深度神经网络被人们提出，例如优秀的VGG系列、GoogleNet

笑傲NLP江湖·2022-12-05 11:20

【GoogLeNet】海洋生物识别

文章目录1.项目准备1.1.问题导入1.2.数据集简介2.GoogLeNet模型3.实验步骤3.0.前期准备3.1.数据准备3.2.网络配置3.3.模型训练3.4.模型评估3.5.模型预测写在最后1.项目准备

Kevin Tang·2022-12-05 07:53

化工厂液体泄漏识别预警

化工厂液体泄漏识别预警基于图像识别算法是计算机视觉的基础算法，例如VGG，GoogLeNet，ResNet等，化工厂液体泄漏识别这类算法主要是判断图片中目标的种类液体泄漏识别预警自动识别监控视频中机械管道是否存在液体泄漏行为

燧机科技SuiJi·2022-12-05 02:28

CS231n课程笔记翻译：卷积神经网络笔记

原文如下内容列表：结构概述用来构建卷积神经网络的各种层卷积层汇聚层归一化层全连接层将全连接层转化成卷积层卷积神经网络的结构层的排列规律层的尺寸设置规律案例学习（LeNet/AlexNet/ZFNet/GoogLeNet

刘二毛·2022-12-03 16:58

卷积神经网络学习笔记-分类网络（一）

目录1.1Alexnet1.2Alexnet构建2.1VggNet2.2VggNet构建3.1GoogleNet3.2GoogleNet构建4、引用1.1Alexnet网络亮点是基于ImageNet数据集的卷积神经网络

h奕明·2022-12-03 13:05

人工智能面试总结-经典分类网络与发展

说说GoogLeNet？说说ResNet?说说Inception系列？说说DenseNet？说说Xception？简要说说MobileNet系列？说说ShuffleNet？说说SENet？</

啥都生·2022-12-03 09:39

OpenCV4学习笔记（61）——dnn模块之调用googlenet模型实现动物图像分类

而今天要记录的是OpenCV中一个自带神经网络模型——googlenet模型的使用，这个模型是由caffe框架训练出来、主要针对多种野生动物的识别。

邱小兵·2022-12-02 13:39

深度学习中的网络结构backbone汇总

深度学习中的常见网络结构backbone汇总：1、LeNet52、AlexNet3、VGG4、GoogLeNet/Inception4.1InceptionV14.2InceptionV2、InceptionV34.3InceptionV45

soohoo123·2022-12-02 10:19

sl961102·2022-12-01 21:38

PyTorch实现：经典网络 ResNet

经典网络ResNet1简述GoogleNet和VGG等网络证明了，更深度的网络可以抽象出表达能力更强的特征，进而获得更强的分类能力。

峡谷的小鱼·2022-12-01 13:18

基于卷积神经网络的图像分类

目录一、常用的卷积神经网络概述二、基础的神经网络三、卷积神经网络四、AlexNet五、NiN六、VGG七、GoogleNet1、InceptionV12、InceptionV23、InceptionV34

Wanderer001·2022-12-01 11:30

【pytorch系列】ResNet中的BasicBlock与bottleneck

但VGG、GoogLeNet等网络单纯增加层数遇到了一些瓶颈：简单增加卷积层，训练误差不但没有降低，反而越来越高。在CIFAR-10、ImageNet等数据集上，单纯叠加3×3卷积，何恺

大黑山修道·2022-12-01 10:07

【论文阅读】GoogLeNet——Going Deeper with Convolutions

文章目录论文阅读模型图示代码实现modeltrainpredict实验结果论文阅读感谢P导GoingDeeperwithConvolutions网络中的亮点:引入了Inception结构（融合不同尺度的特征信息)每个分支得到的特征矩阵宽和高必须相同(padding、stride)，之后延深度拼接每个Inception的输入长宽和输出长宽也是一致的1、basedontheHebbianprincip

每个人都是孙笑川·2022-11-30 18:04

论文笔记：主干网络——GoogLeNet

GoingDeeperwithConvolutions更深的卷积神经网络目录GoingDeeperwithConvolutions更深的卷积神经网络论文结构一、GoogLeNet结构①Inception

liuzeyao_Newton·2022-11-30 18:33

图像分类经典卷积神经网络—GoogLeNet论文翻译（纯中文版）—Going Deeper with Convolutions（走向更深的卷积神经网络）

图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[GoogLeNet纯中英文对照版]GoingDeeperwithConvolutions走向更深的卷积神经网络

bigcindy·2022-11-30 18:03

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络总结

网络模型命名规则最古老的的CNNLeNet5ILSVRC竞赛历年的佼佼者(AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet)AlexNet(2012)VGG（2014）Networkinnetwork

zhangyuexiang123·2022-11-30 15:19

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