HGNN

GNN+RL：Flexible Job-Shop Scheduling via Graph Neural Network and Deep Reinforcement Learning

本文的GNN是HGNN，RL用的PPO算法。主要是看懂GNN和RL如何连接起来以及如何训练的。
qq_38480311·2023-12-30 13:46

HGNN+笔记

1.TitleHGNN+:GeneralHypergraphNeuralNetworks（YueGao;YifanFeng;ShuyiJi;RongrongJi）【IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence2023】2.ConclusionThispaperextendtheoriginalconferenceversionHGN
umbrellazg·2023-12-03 14:36

Hypergraph Neural Networks笔记

HaoxuanYouz,ZizhaoZhangz,RongrongJiy,YueGao）【AAAI2019】2ConclusionThispaperproposeahypergraphneuralnetworks(HGNN
umbrellazg·2023-12-03 14:06

论文笔记：AAAI 2019 Hypergraph Neural Networks

1.前言论文链接：http://gaoyue.org/paper/HGNN.pdfgithub：https://github.com/iMoonLab/HGNN在本文中提出了一个用于数据表示学习的超图神经网络
饮冰l·2023-11-08 19:46

图神经网络自监督学习工具箱 - PT-HGNN（二）

SingaporeManagementUniversity】Pre-trainingonLarge-ScaleHeterogeneousGraph核心要点文章旨在解决现有图预训练任务只针对同构图的问题，提出了大规模异构图预训练框架PT-HGNN
processor4d·2023-10-27 23:42

图神经网络自监督学习工具箱 - PT-HGNN（一）

SingaporeManagementUniversity】Pre-trainingonLarge-ScaleHeterogeneousGraph核心要点文章旨在解决现有图预训练任务只针对同构图的问题，提出了大规模异构图预训练框架PT-HGNN
processor4d·2023-10-25 08:01

超图嵌入论文阅读2：超图神经网络

超图嵌入论文阅读2：超图神经网络原文：HypergraphNeuralNetworks——AAAI2019（CCF-A）源码：https://github.com/iMoonLab/HGNN500+star
Ricardo1998·2023-09-03 07:58

图神经网络自监督学习工具箱 - PT-HGNN（三）

SingaporeManagementUniversity】Pre-trainingonLarge-ScaleHeterogeneousGraph核心要点文章旨在解决现有图预训练任务只针对同构图的问题，提出了大规模异构图预训练框架PT-HGNN
processor4d·2023-07-16 08:53

GNN 2021(八) Heterogeneous Graph Structure Learning for Graph Neural Networks，AAAI

本文指出，异构图在现实中不可避免地是有噪声的或不完整的，因此，对于hgnn来说，学习异构图结构而不是仅仅依赖原始图结构是至关重要的。
五月的echo·2023-02-07 09:04

Hyperbolic Graph Neural Networks

HyperbolicGraphNeuralNetworks黎曼流形上的图神经网络黎曼流形欧几里得空间庞伽莱球模型洛伦兹模型基于中心体的回归和分类一些细节代码：https://github.com/facebookresearch/hgnn
weixin_40248634·2023-02-04 08:51

#今日论文推荐#AAAI 2022 | 对抗攻击鲁棒的异质图神经网络

本文介绍并解释了HGNN不能很好应对对抗攻击的两大原因：扰动放大效应(perturbationenlargementeffect)和软注意力机制(sof
wwwsxn·2023-01-29 21:20

GNN初学习笔记---未完待续

GNNGNN分类HGNN参考资料GNN图神经网络（GNN）作为一种处理图数据的强大深度表示学习工具被广泛地应用于节点分类、图分类以及推荐等下游任务中。
地瓜没有花·2023-01-08 19:35

PyG (PyTorch Geometric) Dropbox系图数据集无法下载的解决方案（AMiner, DBLP, IMDB, LastFM）（持续更新ing...）

由于CSDN无法直接显示百度网盘链接，因此放到了GitHub上：PolarisRisingWar/HGNN_Collection:ACollectionforHGNN(HeterogenousGraphNeuralNetwork
诸神缄默不语·2022-12-06 06:25

PyG (PyTorch Geometric) 异质图神经网络HGNN

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录PyTorchGeometric(PyG)包文档与官方代码示例学习笔记（持续更新ing…）本文介绍使用PyG实现异质图神经网络（HGNN）的相关操作。
诸神缄默不语·2022-12-06 06:52

[HyperGraph专题]HGNN+:General Hypergraph Neural Networks

论文标题：HGNN+:GeneralHy
ye6·2022-12-01 16:38

超图神经网络（HGNN）

1.超图基础概念传统的图网络结构，两点之间就可以引入一条边链接；但在某些特定的领域，一条边可能链接的不止两个点，我们便引入了超图比如：同一个班级，一个班级可以连接很多个学生；一个IP下有很多个用户，我们可以用超边来表示这个班级或这个IP；一个超图可以拥有任意数量的节点，如果所有超边都连接两个节点那么就退化为简单图；2.多模态的超图构建面对多模态的场景：可以做视觉连接，文本连接和社交连接，所以将这些
XWF小弟·2022-12-01 16:16

Advances in Graph Neural Networks笔记4：Heterogeneous Graph Neural Networks

以研究生组会讲异质图神经网络主题论文作为标准的话，倒是还行，介绍了HGNN的常见范式和三个经典模型。以教材或综述作为标准的话，建议别买。文章目录1.HGNN2.heterogeneousgra
诸神缄默不语·2022-11-24 10:00

【论文解读|KDD2021】HeCo - Self-supervised Heterogeneous Graph Neural Network with Co-contrastive Learning

然而，大多数HGNN遵循半监督学习方式，这明显限制了它们在现实中的广泛使用，因为在实际应用中标签通常很少。近
林若漫空·2022-11-20 16:27

Reinforcement Learning Enhanced Heterogeneous Graph Neural Network阅读笔记

强化学习增强异质图神经网络代码源：https://github.com/zhiqiangzhongddu/RL-HGNN摘要异构信息网络(HINs)涉及多种节点类型和关系类型，在许多实际应用中非常普遍。
DifferenceEngine·2022-11-19 20:39

异质图神经网络（持续更新ing...）

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文将对异质图神经网络（HGNN,heterogeneousgraphneuralnetworks）的方法演变进行梳理和介绍。
诸神缄默不语·2022-11-01 11:16

超图学习及其在推荐系统中的应用

HypergraphLearningandItsApplicationinRecommendationSystem超图学习及其在推荐系统中的应用本文基于以下公开讲座及论文来介绍超图学习及其在推荐系统中的应用：学术讲座高跃教授HypergraphLearningandApplications超图神经网络HGNN
小粒子学code·2022-10-24 07:21

异质图神经网络（HGNN）常用数据集信息统计（持续更新ing...）

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录最近更新时间：2022.9.27最早更新时间：2022.9.27文章目录1.整体介绍2.ogbn-mag3.AMiner(metapath2vec)4.AMinerNetwork5.DBIS6.DBLP(MAGNN)7.IMDB(MAGNN)8.IMDB(Simple-HGN)9.LastFM10.MovieLens(PyG)11.ACM12.Freebase13
诸神缄默不语·2022-10-09 15:28

代码库：DGL_异构图神经网络的基本框架

文章目录创建HGNN查看HGNN属性与编号节点（边）特征metapath根据metapath取子图HGNN2GNN消息传递importtorchasthimportdglUsingbackend:pytorch
__XX__·2022-07-06 07:46

论文总结 | Dialogue Relation Extraction with Document-level Heterogeneous Graph Attention Networks

2.相关知识2.1GAT【图结构】之图注意力网络GAT详解2.2HGNN有多个类型的节点或边的图称为非对称图神经网
J.M_·2020-10-21 23:37

点云相关论文阅读笔记

----持续更新中-----ppt内容见我的github，欢迎大家前去指导阅读记录1.HGNN基于超图结构的点云架构。用了作者之前工作的中间结果，链接在一起后续处理。首先声明也许是我理解错了。
xiangz201·2020-08-18 18:56
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