Haar级联检测器第70页

educoder数字逻辑实训：比较器设计（Logisim）

第4关：16位无符号比较器设计任务描述本关任务：利用在第3关中已经设计完成的4位无符号比较器（4个）级联构建16

f2w00·2023-01-04 21:39

Logisim元件用法详解四：Arithmetic 运算器

Hi_KER·2023-01-04 21:51

检测器backbone和neck哪个更重要，达摩院新作有不一样的答案

论文名称《GIRAFFEDET：一种heavy-neck的物体检测新范式》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2202.04256.pdf摘要在传统的目标检测框架中，模型从骨干提取深层潜在特征，然后由颈部模块融合这些潜在特征，捕获不同尺度的信息。由于目标检测的对分辨率的要求比图像识别的要大得多，因此骨干网的计算成本往往占据了大部分推理成本。这种重骨干的设计范式在传统图像识别往目标

pogg_·2023-01-04 18:08

mmdetection 中文文档四（由原英文文档翻译）

四、技术细节在这一节，我们将介绍训练检测器的主要工具：数据管道，模型和迭代管道。（一）数据管道根据标准协议，我们使用Dataset和DataLoader作为多工作数据加载。

寂寞军刀·2023-01-04 18:00

YOLOX目标检测之入门实战-win10+cpu运行YOLOX

YOLOX目标检测之入门实战-win10+cpu运行YOLOXYOLOX是旷视开源的高性能检测器。

newxtc·2023-01-04 13:36

【转】NMS【non-maximum suppression】—非极大值抑制

人脸检测的一些概念（1）绝大部分人脸检测器的核心是分类器，即给定一个

凤⭐尘·2023-01-04 11:35

opencv ORB特征匹配

AKAZE局部特征匹配级联分类器使用等比例缩放图片给图片加logo鱼眼校正智能答卷识别opencv滤镜效果灰度图像增强方式opencv模板匹配基础知识点ORB算法使用FASTdetector和BRIEFdescriptor

qianbo_insist·2023-01-04 10:25

python 人脸检测

比如自行安装（'haarcascade_mcs_nose.xml'，'haarcascade_mcs_mouth.xml'）导入包

wh来啦·2023-01-04 10:22

haarcascade_frontalface_default.xml等文件

网址断掉了可以喊我链接：https://pan.baidu.com/s/1RyJT02UWgF1ehsUJS-KmQA提取码：4o4d

zeuskk·2023-01-04 10:51

关于opencv3.0加载人脸检测分类器出错

安装了opencv3.0，在进行人脸检测，loadhaarcascad_frontalface_alt.xml时：constchar*frontalface_path="haarcascad_frontalface_alt.xml

东水曰·2023-01-04 10:51

关于OpenCV人脸识别文件haarcascade_frontalface_default.xml

想写OpenCV人脸识别，在网上找haarcascade_frontalface_default.xml文件找了许久，下载都要C币或者网盘失效，但是我发现明明在自己的电脑上就有在我们下载CV的时候，就已经下载过了例如我的文件夹里

向大佬致敬·2023-01-04 10:21

关于Haar分类器的加载错误问题

在把haarcascade_frontalface_alt.xml拷贝到我的项目目录（含有代码的那个目录）里面之后，修改了我的程序中的分类器加载路径。刚开始一直使用相对路径“.

aide1228·2023-01-04 10:50

opencv+python 错误解决方法

openCan’topenfile:‘haarcascade_frontalface_alt2’inreadmode想使用其中在调用opencv的haarcascade_frontalface_default.xml

简博野·2023-01-04 10:50

改进的IAYOLO---GDIP:Gated Differentiable Image Processing for Object-Detection inAdverse Conditions

论文地址：https://arxiv.org/abs/2209.14922代码地址：https://github.com/Gatedip/GDIP-Yolomotivation：（1）现有的目标检测器只能在图像质量很好的情况下才能很好地工作

沈四岁·2023-01-04 10:07

Cascade R-CNN

论文:CascadeR-CNNDelvingintoHighQualityObjectDetection（CVPR2018）代码：cascade-rcnn_Pytorch文章目录为什么级联总结代码梳理实验参考文献为什么级联双阶段网络的典型代表就是

xiaochengJF·2023-01-04 09:44

Cascade R-CNN 笔记

前言1.本文重点是CascadeR-CNN的级联方式以及为何有效，尽量用较少篇幅表达清楚论文算法，其他一些不影响理解算法的东西不做赘述2.博客主要是学习记录，为了更好理解和方便以后查看，当然如果能为别人提供帮助就更好了

农民工小陈·2023-01-04 09:43

论文阅读笔记五十三：Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection(CVPR2019)

://arxiv.org/pdf/1904.02701.pdfgithub:https://github.com/OceanPang/Libra_R-CNN摘要相比模型的结构，关注度较少的训练过程对于检测器的成功检测也是十分重要的

?Briella·2023-01-04 09:11

[论文精读｜顶会论文]PRGC:A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction

ANovelCascadeBinaryTaggingFrameworkforRelationalTripleExtraction解决多个关系三元组共享相同实体的重叠三元组问题引入一个新的视角来看待关系三元组抽取任务，一个新的级联二进制标记框架

来日可期Dream·2023-01-04 09:14

图像特征提取——HOG特征，LBP特征，Haar特征

转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348原作者：zouxy09一、HOG特征HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于

莫谈天下·2023-01-04 09:14

图像处理（2）——图像特征提取LBP

深度学习在图像上的建树已经不足为奇了，之前大家常听到的图像特征提取方法包括HOG,Haar,LBP,SIFT等，现在逐渐淡出大家的视野，取而代之的就是深度学习，可视化深度学习存在一个很棘手的问题——类似于一个黑盒

柚子味的羊·2023-01-04 08:05

matlab拉普拉斯算子代码_从头开始在python中实现拉普拉斯斑点检测器

拉普拉斯斑点检测器是生成对缩放不变的特征的基本方法之一。拉普拉斯斑点检测器的想法是将图像与多个尺度的“斑点滤波器”进行卷积，并在得到的尺度空间中寻找滤波器响应的极值。

陆贽·2023-01-03 17:12

A Hybrid, Dual Domain, Cascade of Convolutional Neural Networks for MRI Reconstruction

用于核磁共振影像重建的双域混合学习级联卷积网络1.论文信息论文标题：AHybrid,DualDomain,CascadeofConvolutionalNeuralNetworksforMagneticResonanceImageReconstruction

FengF2017·2023-01-03 13:07

CutPaste Self-Supervised Learning for Anomaly Detection and Localization阅读笔记

CutPasteSelf-SupervisedLearningforAnomalyDetectionandLocalization阅读笔记Abstract为了建立高性能的缺陷检测模型，提出一个两阶段框架，只用正常训练数据来构建异常检测器

给个编制·2023-01-03 11:39

使用OpenCV，Keras和Tensorflow构建Covid19掩模检测器

DuringCOVID19quarantineIdecidedtobuildmyownimplementationofamask-detectorabletodetectwhetherapersoniswearingamaskinimagesorvideosjustforfun.在COVID19隔离期间，我决定构建自己的口罩检测器实现

weixin_26752765·2023-01-03 11:37

python识别几何图形拼成的图案_自动驾驶汽车视觉- 图像特征提取与匹配技术

每个计算机视觉初学者最先了解的特征检测器几乎都是1988年发布的HARRIS。在之后的几十年时间内各种各样的特征检测器/描述符如雨后春笋般出现，特征检测的精度与速度都得到了提高。特征提取和匹

兔子313·2023-01-03 10:09

综述 | 图像特征提取与匹配技术

每个计算机视觉初学者最先了解的特征检测器几乎都是1988年发布的HARRIS。在之后的几十年时间内各种各样的特征检测

小白学视觉·2023-01-03 10:35

过年也学（nei）习 (juan)| 图像特征提取与匹配技术

每个计算机视觉初学者最先了解的特征检测器几乎都是1988年发布的HARRIS。在之后的几十年时间内各种各样的特征检测

小白学视觉·2023-01-03 10:04

全面综述：图像特征提取与匹配技术

每个计算机视觉初学者最先了解的特征检测器几乎都是1988年发

机器学习算法那些事·2023-01-03 10:29

微信识图之面向多源异构数据的检测器设计

作者：breezecheng、morajiang、lyleleeli，腾讯WXG应用研究员微信识图已经在微信的扫一扫识物，微信聊天/朋友圈/公众号长按图片搜一搜等场景上线，并且从最初的电商类目（鞋子、箱包、美妆、服装、家电、玩具、图书、食品、珠宝、家具等），扩展到更加丰富的万物场景，囊括了植物、动物、汽车、红酒、地标、菜品、名画、商标、作业以及其他通用场景。在算法架构上，微信识图主要由三大核心步骤

腾讯技术工程·2023-01-03 08:07

tensorflow2 目标检测_TensorFlow对象检测：训练，导出，优化，推断

第1部分从在自定义数据集中训练检测器到使用TensorFlow1.15在Jetson纳米板或云上进行推理的详细步骤完整代码可在GitHub上获得TensorFlow对象检测APIV2的教程可作为jupyternotebook

weixin_39875028·2023-01-03 07:44

Tree组件实现支持50W数据方法剖析

但是fes-design已重视大数据场景，提供基础的虚拟列表组件，以及选择器、表格、树形、级联等组件基于虚拟列表处理了大数据场景，为啥Tree组件还卡呢？Tree自身的复杂

·2023-01-02 15:34

基于python结合dlib实现人脸识别【附源码】

文章目录前言代码实现引入库定义检测器的类加载本地图片检测人脸及判断总结前言本文实现基于python调用dlib库，并利用欧氏距离计算人脸的特征分析得出属于哪个人代码实现引入库importos,dlib,

爱学习的广东仔·2023-01-02 14:12

视觉SLAMch7 课后题

检测器的主要思想是局部自相似性/自相关性，即在某个局部窗口内图像块

雨幕丶·2023-01-01 17:22

论文阅读之 Anchor-Free Person Search

现有的PersonSearch方面的工作都是基于two-stage的检测器（FasterR-CNN)，这种方法的精度很高但计算量很大。

star_function·2023-01-01 15:14

许进教授计算机成果,IEEE Tnnls首篇报道北大信息科学技术学院许进教授团队提出的“一种从底层全并行的计算模型——探针机”...

探针机由数据库、探针库、数据控制器、探针控制器、探针运算、计算平台、检测器、真解存储器及残支回收器等九个部分组成。

Rainfall若·2023-01-01 12:35

(WACV2021)Effective Fusion Factor in FPN for Tiny Object Detection

4.融合因子的数学解释结论思考引言基于FPN的检测器，在MSCOCO、PASCALVOC数据集上表现良好，但是在微小目标检测上表现很差，例如：TinyPerson、TinyCityPersons，自然会问

Maggieee1023·2023-01-01 09:54

deepsort算法的原理及代码解析

Deepsort在原来Sort算法的基础上，改进了以下内容：使用级联匹配算法：针对每一个检测器都会分配一个跟踪器，每个跟踪器会设定一个time_since_update参数。

vcjmhg·2023-01-01 08:38

详解多视角3D检测模型 BEVDepth: Acquisition of Reliable Depth for Multi-view 3D Object Detection

在这篇文章中，作者提出了一种新的具有可信深度估计的三维物体检测器。本文提出的BEVDepth通过利用激光雷达显式深度监督来提高图像深度估计的可信度。

自动驾驶小学生·2023-01-01 07:17

Oriented rcnn

rpn_head.forward_trainroi_head.forward_trainclassOrientedRCNN(RotatedTwoStageDetector)类似rotatedfasterrcnn它们都继承两阶段检测器类

光明-LFTG·2022-12-31 17:57

使用opencv检测视频人脸

点击进去后在data文件中找到haarcascades文件，里面都是已经训练好的关于人脸的特征。下载需要的人脸特征文件。在代码中应用该文件。

深巷的九·2022-12-31 16:35

点云 3D 目标检测 - SECOND（Sensors 2018）

点云3D目标检测-SECOND（Sensors2018）摘要1.引言2.相关工作2.1基于前视图和图像的方法2.2基于鸟瞰图的方法2.3基于3D的方法2.4基于融合的方法3.SECOND检测器3.1网络架构

77wpa·2022-12-31 10:28

CenterNet

.一论文导读2.二论文精读3.三代码实现4.四问题思索《CenterNet:KeypointTripletsforObjectDetection》收录会议及时间：CVPR2019补充：19年单阶段目标检测器效果最好的算法一论文导读一背景

*Major*·2022-12-31 09:33

Objects as Points 论文精读

大多数成功的对象检测器都会列举几乎详尽的潜在对象位置列表，并对每个位置进行分类。这是浪费的、低效的，并且需要额外的后处理。在本文中，我们采用了不同的方法。

学渣在路上·2022-12-31 09:29

目标检测：Object as points论文个人见解

ObjectasPoints论文阅读摘要大多数成功的目标检测器生成一大堆潜在可能的目标框然后对每一个进行回归和分类，过于麻烦。

LittleGreyWing·2022-12-31 09:59

论文精读:Centernet:Objects as Points

检测器使用关键点估计来寻找中心点，并回归到所有其他对象

樱花的浪漫·2022-12-31 09:27

51定时器中断控制流水灯

二、实验内容1、完成读取定时器溢出标志位来控制流水灯2、完成定时器中断服务函数控制流水灯三、实验原理只用一个定时器：定时器级联：四、实验电路与程序1、软件实验一：读取定时器溢出标志位来控制流水灯。

waiting不是违停·2022-12-31 07:30

3.1 多集放大电路的耦合方式

所以，仅靠任何一种基本的放大电路并不能满足要求，此时可以选择多个基本放大电路级联在一起构成多级放大电路。组成多级放大电路的每一个基本放大电路称为一级，级与级之间的连接称为级间耦合。

passxgx·2022-12-30 15:50

多级放大电路的耦合方式概念归纳

因此，需要将多个不同组态的基本放大器级联起来，充分利用它们的特点，合理组合构成多级放大器，用尽可能少的级数，满足系统对放大倍数、输入、输出电阻等动态指标的要求。

liyun422828·2022-12-30 15:46

anchor free 目标检测_目标检测中的anchor-based 和anchor free

在单阶段检测器中，这些候选区域就是通过滑窗方式产生的anchor；在两阶段检测器中，候选区域是RPN生成的proposal，但是RPN本身仍然是对滑窗方式产生的anchor进行分类和回归。

长腿小姑娘·2022-12-30 08:15

python实现人脸识别

python实现人脸识别第一步：获取人脸1.pathf需要是haarcascade_frontalface_default.xml在自己电脑中的路径2.face_id表示是那个人的脸，sample_num

朋友的朋·2022-12-30 08:33

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