Haar级联检测器第81页

Meta-DETR: Few-Shot Object Detection via Unified Image-Level Meta-Learning【阅读笔记】

目录一、摘要三、网络结构四、实验总结一、摘要论文提出了一种新的元学习检测器框架Meta-DETR，它消除了区域预测，而是以统一和互补的方式在图像水平上进行元学习目标定位和分类。

m0_57600659·2022-11-27 19:32

Meta-SSD: Towards Fast Adaptation for Few-ShotObject Detection With Meta-Learning【阅读笔记】

主要贡献1）提出了一种带有元学习器和目标检测器的元学习FSD框架，将监督学习SSD转

m0_57600659·2022-11-27 19:58

[CVPR2022] Back to Reality: Weakly-Supervised 3D Object Detection With Shape-Guided Label Enhancemen

BacktoReality:Weakly-Supervised3DObjectDetectionWithShape-GuidedLabelEnhancement要点：1、弱监督的三维物体检测方法——使用位置级标注训练3D检测器

nightluo·2022-11-27 18:39

nightluo·2022-11-27 18:07

AlphaPose姿态估计论文翻译和代码解读RMPE: Regional Multi-Person Pose Estimation

虽然最好的人类检测器已经有很好的效果了，但是，小的定位、识别的

进击的煎饼果子·2022-11-27 17:02

[论文评析]MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking， ArXiv,2020

MediaPipeHands:On-deviceReal-timeHandTracking论文信息简介MediapipeHands手掌检测器BlazePalmDetector手部骨骼检测HandLandmarkModel

MasterQKK 被注册·2022-11-27 17:54

MyBatis 如何实现一个多对多的关联查询呢？

下文将通过示例的方式，讲述多对多的关联查询，如下所示:例，一个订单可以有多种商品，一种商品可以对应多个订单，订单与商品就是多对多的级联关系可以使用一个中间表（订单记录表）将多对多级联转换成两个一对多的关系例下面以订单和商品

qq_25073223·2022-11-27 16:13

YOLO-Z | 记录修改YOLOv5以适应小目标检测的实验过程

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童随着自动驾驶汽车和自动赛车越来越受欢迎，对更快、更准确的检测器的需求也越来越大。

Tom Hardy·2022-11-27 15:13

训练自己的手部haar分类器，用于自己的项目---正负样本数据

正样本我使用的11k手部数据集的前一千张照片手部数据集参考链接：手部数据太难找？最全手部开源数据集分享-知乎正样本：11kHands●发布方：约克大学、阿斯尤特大学●发布时间：2019●简介：11kHands是一个用于性别识别和生物特征识别的详细真实信息的人类手部图像（背侧和手掌侧）的大型数据集。包含190位参与者的人手图片数据集，年龄在18-75岁之间。所有背景色均为白色，且拍照距离一致。●下载

今天吃什么鸭·2022-11-27 10:43

开始训练haar分类器

替换txt文件把之前备份的withhand.txt和without.txt文件复制到xunlian文件夹（与上面截图的那些东西同级文件夹）中，替换掉有后缀（1002020这种）的txt文件。新建traincascade.bat文件在xunlian文件夹中创建一个新的.txt文件，写入以下内容：opencv_traincascade.exe-dataxml-vecwithhand.vec-bgwit

今天吃什么鸭·2022-11-27 10:43

HAAR级联分类器从图片处理到训练及测试

先利用画图软件将图片裁剪到合适的大小一、用MATLAB进行图像处理1.图像处理经过图像处理，将图像灰度化，对图像添加噪声或者线性变换增加图像数量。clear;clc;closeall;Files=dir('F:\train\train\train5600\1852\pos\*.jpg');%读取图像路径N=length(Files);Names={};fork=1:NNames{k}=Files(

qasxc78563·2022-11-27 10:12

Haar分类器学习笔记

Haar分类器是什么？

echo_zcc·2022-11-27 10:39

Haar特征级联分类器的训练与检测

Haar特征级联分类器的训练与检测1.样本的创建1.1准备正样本图片集1.2截取目标区域1.3创建正样本描述文件vec文件1.4准备负样本图片集1.5创建负样本描述文件2.训练分类器2.1训练器的配置2.2

奔跑的chanchanchan·2022-11-27 10:39

训练自己haar-like特征分类器并识别物体（1）

本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。

GarfieldEr007·2022-11-27 09:06

训练自己的haar分类器【训练前准备】

总体步骤参考的是https://blog.csdn.net/meenr/article/details/115825671一、数据收集收集正样本——建立with_hand文件夹收集负样本——建立without_hand文件夹二、数据预处理灰度处理＋像素处理【使用Python代码对正负样本类型进行更改(.png格式转为.jpg格式)】使用gray.py将数据图片转为灰度图片，并进行像素处理：正样本2

今天吃什么鸭·2022-11-27 09:35

使用OpenCV和TesseractOCR进行车牌检测

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达目录1）目的和简介2）前言3）使用OpenCV和Haar级联进行车牌检测4）使用TesseractOCR识别和提取车牌号目的与简介当我们谈论

小白学视觉·2022-11-27 07:02

Java OpenCV 图像处理27.4 FAST 角点检测

JavaOpenCV图像处理27.4FAST角点检测FAST特征检测器FastFeatureDetectorFAST特征检测的特点是简单、快速、有效。

深色風信子·2022-11-27 07:29

图像笔记（一）——目标检测

VJ（Viola-Jones检测器）HOG（HOG行人检测器）DPM（可变性部件模型）基于深度学习的检测算法时期CNN基于一体化卷积网络的检测OverFeatYOLOSSD

谢欣燕·2022-11-27 04:56

SURF算法之Opencv代码详解

版本sources\modules\nonfree\src\surf.cpp文件中这篇文章只会对代码进行介绍（代码的介绍以注释的形式给出），SURF的具体原理可以参考这个——SURF算法1SURF特征检测器的构造函数

真相Onlyone·2022-11-27 04:25

论文阅读笔记 | 三维目标检测——VoxelRCNN算法

VoxelQueryVoxelROIPoolingAcceleratedAggregationLossCompute3.实验结果paper：《VoxelR-CNN:TowardsHighPerformanceVoxel-based3DObjectDetection》1.背景现有很多的point-based检测器获得比较好的效果

Clichong·2022-11-27 04:40

opencv调用yolov7 yolov7 c++ yolov7转onnx opencv调用yolov7 onnx

一、YOLOV7主要贡献：主要是现有的一些trick的集合以及模块重参化和动态标签分配策略，最终在5FPS到160FPS范围内的速度和准确度都超过了所有已知的目标检测器。

dragon_perfect·2022-11-27 03:42

TensorRT+Yolov7:基于TensorRT+API部署YoloV7模型

在5-160FPS范围内速度和精度超过所有已知目标检测器。在后不到两个星期，提出YOLOv4的团队就发布了更新一代的版本。

汤姆or杰瑞·2022-11-27 00:26

deep_sort文章阅读(一）yolo的训练：PART1：安装opencv（为了make时opencv=1)

deepsort代码的流程应该是这样的，先单独训练检测器，比如说是yolov4，这个训练过程和追踪没有任何关系，就是单独的检测单张图片

TimeRoser·2022-11-26 23:40

阅读笔记：CLOCs: Camera-LiDAR Object Candidates Fusion for 3D Object Detection

CLOCs融合提供了一个低复杂度的多模态融合框架，显著提高了单模态检测器的性能。2.前言3D对象检测更具挑战性，需要更多的输出参数来指定目标周围的3D定向边界框。都受到输入数据分辨率通常低于视频的阻碍

易冷cheng·2022-11-26 22:54

论文笔记：CLOCs: Camera-LiDAR Object Candidates Fusion for 3D Object Detection

就是将来自不同2D和3D检测器的结

bryant forever·2022-11-26 22:53

【论文阅读】【多传感器融合】TransFusion: Robust LiDAR-Camera Fusion for 3D Object Detection with Transformers

RobustLiDAR-CameraFusionfor3DObjectDetectionwithTransformersCVPR2022现存的Lidar-Camera融合的方法：主要分为三类：result-level，proposal-level以及point-levelresultlevel是这么做的：首先用现成的2d检测器来生成

Lukas88664·2022-11-26 22:53

【论文笔记】PIXOR: Real-time 3D Object Detection from Point Clouds

本文通过鸟瞰图（BEV）来表示场景，从而更有效地利用3D数据，并且提出PIXOR模型，一种无建议的单级检测器，基于像素级神经网络进行三维物体估计。文章在输入的表示、网络结

Elodier·2022-11-26 22:52

基于稀疏交互机制的端到端检测器

摘要：SparseR-CNN基于R-CNN框架，其提出了一种一对一稀疏交互的机制，同时借鉴了DETR的可学习候选目标的思想，并且结合二分匹配的标签分配策略和集合预测的形式，实现了端到端目标检测的效果，整个过程无需RPN和NMS。前言这段时间的paper不是E2E(End-to-End)就是Transformer，什么都拿Transformer往上套，然后个个都声称自己E2E，看得CW都有点“审美疲

深蓝学院·2022-11-26 21:13

CVPR 2022 | 针对目标检测的重点与全局知识蒸馏(FGD)

关于目标检测的知识蒸馏工作:FocalandGlobalKnowledgeDistillationforDetectors，只需要30行代码就可以在anchor-base,anchor-free的单阶段、两阶段各种检测器上稳定涨点

Tom Hardy·2022-11-26 21:29

数电educoder的verilog参考答案

组合逻辑电路入门1.三人表决电路2.多路选择器四、组合逻辑电路进阶1.半加器2.全加器3.显示译码器五、时序逻辑电路入门1.计数器2.移位寄存器六、时序逻辑电路进阶1.六位十进制计数器2.24位寄存器七、序列检测器

litchi&&mango·2022-11-26 20:23

首个目标检测扩散模型，比Faster R-CNN、DETR好，从随机框中直接检测

机器之心报道编辑：杜伟、陈萍扩散模型不但在生成任务上非常成功，这次在目标检测任务上，更是超越了成熟的目标检测器。

人工智能与算法学习·2022-11-26 20:31

扩散模型挺进目标检测了，比Faster R-CNN、DETR好，从随机框中直接检测

扩散模型不但在生成任务上非常成功，这次在目标检测任务上，更是超越了成熟的目标检测器。

我爱计算机视觉·2022-11-26 19:22

将扩散模型用于目标检测任务，从随机框中直接检测！

本文机器之心授权编辑：杜伟、陈萍扩散模型不但在生成任务上非常成功，这次在目标检测任务上，更是超越了成熟的目标检测器。

机器学习与AI生成创作·2022-11-26 19:21

ROS系统——部署OpenVINO版Nanodet超轻量目标检测器

目录0背景本人的实测效果：1环境搭建2先熟悉OpenVINO版nanodet的流程3在ROS里部署openvino版nanodet的流程4源码4.1main.cpp内容4.2CMakeLists.txt4.3我的cv_bridge模块修改的内容4.4我的~/.bashrc中内容5效果图0背景系统平台：Ubuntu18.04，ROS系统计算资源：一个i5CPU计算量：4个摄像头需要开展目标检测，每个

⊙月·2022-11-26 18:11

MMDETECTION微调模型

在COCO数据集上预训练的检测器可以作为其他数据集（例如CityScapes和KITTI数据集）的良好预训练模型。本教程指导用户将ModelZoo中提供的模型用于其他数据集以获得更好的性能。

w1520039381·2022-11-26 17:18

OpenCV中边缘检测：Canny算子，Sobel算子，Laplace算子，Scharr滤波

1、基于OpenCV的边缘检测步骤滤波：边缘检测算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但是导数对于噪声很敏感，因此需要采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。简言之，消除噪声。

zhw864680355·2022-11-26 17:51

基于8086的压力检测器设计（Proteus8仿真）

一、实验名称基于proteus设计压力检测计二、实验目的深刻理解并掌握基于8086处理器的系统工程的工作原理和流程；深刻理解并掌握8086处理器的工作原理、引脚功能；深刻理解并掌握压力传感器件MPX4115的工作原理、引脚功能；深刻理解并掌握模数转换器ADC0808的工作原理、引脚功能；深刻理解并掌握可编程并行接口8255A的工作原理、引脚功能；深刻理解并掌握中断控制器8259A的工作

StarryTank·2022-11-26 14:26

AttributeError: module ‘pywt‘ has no attribute ‘dwt2‘

importpywtfromPILimportImageimg=Image.open('lena.jpg')img=img.convert('L')data=img.getdata()cA,(cH,cV,cD)=pywt.dwt2(data,'haar

Nefelibat·2022-11-26 12:06

五种边缘检测算法（附代码）

Roberts边缘检测算子根据任意一对互相垂直方向上的差分可用来计算梯度的原理，采用对角线方向相邻两像素之差，即：然后根据式（1.9.2）计算出Roberts的梯度幅度值：它们的卷积算子为：Roberts检测器较为简单

搬运程序的小垃圾·2022-11-26 11:15

BEVDepth: Acquisition of Reliable Depth for Multi-view 3D Object Detection 论文笔记

基于深度3D检测器特点：若无真实深度的监督，虽然最终的3D检测结果鼓励模型输出正确的深度，但要学习到精确的深度是很困难的；此外，理论上深度子网络应该根据相机内外参推断深度，但目前方法都没有这么做；深度估计后的视图转换子网络很低效

byzy·2022-11-26 11:11

论文翻译 | FCOSv1：《FCOS Fully Convolutional One-Stage Object Detection》

摘要：介绍背景，提出Fcos模型和性能我们提出了一种全卷积的单阶段目标检测器FCOS，以逐像素的方式解决目标检测问题，类似于语义分割。

诺顿与苏菲·2022-11-26 10:34

Grad-CAM

其实还是关于yolo的利用Grad-CAM解释目标检测框架研究者研究了视觉物体检测器的可解释性问题。具体来说，研究者在YOLO目标检测器的示例中演示了如何将Grad-CAM集成到模型架构中并分析结果。

tt姐whaosoft·2022-11-26 07:25

CVPR 2018 | 旷视科技物体检测冠军论文——大型Mini-Batch检测器MegDet

全球计算机视觉顶会CVPR2018（ConferenceonComputerVisionandPatternRecognition，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）将于6月18日至22日在美国盐湖城举行。作为大会钻石赞助商，旷视科技研究院也将在孙剑博士的带领下重磅出席此次盛会。而在盛会召开之前，旷视将针对CVPR2018收录论文集中进行系列解读。论文名称：MegDet:ALargeMini

fiersies·2022-11-26 07:12

（局部特征）HOG+SVM，LBP，Haar

在利用多幅二维图像进行三维重建、恢复场景三维结构的应用中，其基本出发点是要有一个可靠的图像对应点集合，而自动地建立图像之间、点与点之间的可靠对应关系通常都依赖于一个优秀的局部图像特征描述子。在物体识别中，目前非常流行以及切实可行的方法之一是基于局部特征的，由于特征的局部性，使得物体识别可以处理遮挡、复杂背景等比较复杂的情况。局部图像特征描述的核心问题是不变性（鲁棒性）和可区分性。由于使用局部图像特

竹篓有个天·2022-11-26 07:29

Feature Pyramid Networks for Object Detection

但是最近的深度学习对象检测器已经避免了金字塔表示，部分原因是它们是计算和内存密集型的。在本文中，我们利用深度卷积网络固有的多尺度金字塔层次结构来构建具有边际额外成本的特征金字塔。

ZhiBing_Ding·2022-11-26 03:56

【目标跟踪】--deepsort

一、多目标追踪的主要步骤获取原始视频帧利用目标检测器对视频帧中的目标进行检测将检测到的目标的框中的特征提取出来，该特征包括表观特征（方便特征对比避免IDswitch）和运动特征（运动特征方便卡尔曼滤波对其进行预测

商在兴·2022-11-26 02:32

【精品】Deepsort文章深度解析

SimpleOnlineandrealTimetrackingwithadeepassociationmetric〇、摘要一、引言二、按深度关联指标排序2.1、轨迹处理和状态估计2.2、匹配问题2.3、级联匹配

__萌新·2022-11-26 02:31

级联匹配是什么意思（欧氏距离，曼哈顿距离，马氏距离，汉明距离，切比雪夫距离）

针对每一个检测器都会分配一个跟踪器，每个跟踪器会设定一个time_since_update参数。如果跟踪器完成匹配并进行更新，那么参数会重置为0，否则就会+1。

FYY2LHH·2022-11-26 02:00

多目标跟踪（二）DeepSort——级联匹配Matching Cascade

多目标跟踪（二）DeepSort——级联匹配MatchingCascade目录多目标跟踪（二）DeepSort——级联匹配MatchingCascade前言一、Deepsort与sort之间的区别跟踪器部分指派分配问题二

lzzzzzzm·2022-11-26 02:59

级联匹配随谈

通常一个射频微波设备是由各种功能模块来组成的，而模块之间的连接匹配关系则直接影响最终设备的完成效果，如放大器之间的级联、滤波器之间的级联等，在这些模块的相互级联中，其前后级的匹配关系决定了级联后的结果，

Micro_ET·2022-11-26 02:59

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