Hilbert

等效低通信号=带通信号的复包络

带通信号s（t），中心频率f0，做hilbert变换，得到s'(t).解析信号为s''（t）=s(t)+js'(t);（正频域的等效时域信号）解析信号可以表示成s''
iteye_7879·2020-07-04 19:10

【证明】的正确打开方式

‘A’Proof本科最喜欢的课程之一就是陈天权老爷爷的分析课—因为很多好玩的故事，比如说大数学家Hilbert和“计算机之父”VonNeumann。
无限剑宇·2020-07-04 08:58

Hilbert`s Hotel

C.Hilbert’sHotel题目链接-C.Hilbert’sHotel题目大意有一个大小为nnn的数组a[]，对于每个整数kkk，将kkk变化为k+a[kk+a[kk+a[k%n]n]n]，问变化后有没有重复的数字解题思路可以使用
Fiveneves·2020-07-04 05:42

正交分解

————————————————————————————————————————————————————希尔伯特空间中的傅里叶分析：引入：Hilbert空间中的正交系：规范正交系的概念：如何得到规范正交系
李锐博恩·2020-07-01 12:38

Fourier变换、STFT变换、Gabor变换、小波变换、Haar变换、Hilbert变换

参考：https://blog.csdn.net/chenaiyanmie/article/details/80246108#傅立叶变换参考：http://www.360doc.com/content/10/0515/01/1374933_27705383.shtmlFourier变换：将时域信号通过积分变换到频域进行分析，往往在时域很复杂的信号，到了频域变的很容易分析。傅氏变换的条件：(1)狄氏
jacksong2021·2020-06-30 02:28

matlab练习程序（Hilbert图像置乱）

关于Hilbert图像置乱，我在网上搜的应用领域主要集中在数字水印和图像加密上，而这两个领域我都没怎么接触过。大部分的图像置乱都是如下图的置乱1所示，至于置乱2则是我不小心生成的。
weixin_33898876·2020-06-28 07:30

matlab练习程序（Hilbert图像置乱）

关于Hilbert图像置乱，我在网上搜的应用领域主要集中在数字水印和图像加密上，而这两个领域我都没怎么接触过。大部分的图像置乱都是如下图的置乱1所示，至于置乱2则是我不小心生成的。
weixin_33725272·2020-06-28 04:23

matlab对信号包络的两种画法

*(cos(10*pi*t)+sin(9*pi*t));plot(t,y);holdon希尔伯特变换绘制包络%%%%希尔伯特变换绘制包络z1=abs(hilbert(y));z2=-abs(hilbert
陌_笙·2020-06-26 02:46

SVM技术详解(上)

其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解1.基本原理SVM方法是通过一个非线性映射p，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中（Hilbert
Taolla·2020-06-25 02:23

[量子计算]量子门——量子计算中几个常用的逻辑门

对于量子计算，一个量子系统的态空间一般用有限维度的Hilbert空间来表述，即可以
乐扣老师lekkoliu·2020-06-24 09:28

.强化学习

replytocom=23526Lendaris对控制工程发展阶段进行了划分：第一阶段为反馈机制的引入；第二阶段的特点是通过微分方程对动态系统进行分析，Fourier和Laplace变换,状态空间法、随机方法、Hilbert
bianjilang1·2020-06-22 17:48

Hilbert's Hotel

CodeforcesRound#639(Div.2)题目大意有一个数组，对于任何数字k在数轴上的位置对n取模后都会映射与这个数组的某一个位置index，对于每一个位置都会有一个移动操作，问当k-》无限的时候，是否依然是每个位置都有且仅有一个数。做法分析这个题我的思路是把数轴想象成给定的这个数组无限相邻的一个轴。那么对于任意一个数组段的某个位置上出现了2个访客或是0个访客显然都是不成立的。为了表述这
九品代码手·2020-05-07 09:00

Hilbert变换提取信号特征的Python实现

好的，这是Hilbert变换的定义，我们这里讨论它的一个具体用途，提取信号特征值，提取信号特征值有什么用呢？
LMN_e67a·2020-04-09 08:45

支持向量机

对参数调节和核函数的选择敏感，原始分类器不加修改仅适用于二分类问题，效率慢，工业界不适用适用数据类型：数值型和标称型数据决策边界：分隔超平面SVM方法是通过一个非线性映射p，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中（Hilbert
程序猿爱打DOTA·2020-03-17 04:18

有界线性算子

在这之前，我们关注的空间基本上是函数空间或数列组成的空间，并建立了距离空间、赋范空间、内积空间、Hilbert空间的概念。
TonnyYan·2020-03-04 14:04

Python 基于FIR实现Hilbert滤波器求信号包络详解

在通信领域，可以通过希尔伯特变换求解解析信号，进而求解窄带信号的包络。实现希尔伯特变换有两种方法，一种是对信号做FFT，单后只保留单边频谱，在做IFFT，我们称之为频域方法；另一种是基于FIR根据传递函数设计一个希尔伯特滤波器，我们称之为时域方法。#-*-coding:utf8-*-#@TIME:2019/4/1118:30#@Author:SuHao#@File:hilberfilter.pyi
[email protected]·2020-02-26 13:28

量子化

一个量子系统的所有的解或是态应该构成一个希尔伯特(Hilbert)空间。我们可以选取一个具体表象来构造，然后证明最后构造的空间和表象无关即可。可能我这里只是用一个含义不清的词“表象”来伪装了
悟空饺子·2020-02-21 14:18

内积空间与Hilbert空间

内积空间是一种特殊的赋范空间，从泛函分析发展的历史上看，人们首先注意到的是内积空间而不是赋范空间。内积空间特别是空间（完备的内积空间）是对维欧氏空间最自然的“推广”，推广到无穷维空间（存在收敛性问题）。他们具有与欧氏空间十分相近的性质。空间迄今为止仍然是应用最广泛的一类空间。在内积空间和空间中使用的“几何”概念和术语，与欧几里得几何中的语言相似，它是由E.Schimidt在1908年引入的。内积空
TonnyYan·2020-02-17 03:04

Hilbert提出的23个问题

大卫·希尔伯特（DavidHilbert，1862年1月23日－1943年2月14日），德国数学家，是19世纪和20世纪初最具影响力的数学家之一。他在数学上的领导地位充分体现于：1900年,在巴黎的国际数学家大会提出的一系列问题（希尔伯特的23个问题）为20世纪的许多数学研究指出方向。希尔伯特23个问题及其解决情况：1．连续统假设1874年，康托猜测在可列集基数和实数基数之间没有别的基数，这就是著
科学俱乐会·2020-02-02 20:45

SVM多核学习

它的强大之处还在于，当样本在原特征空间中线性不可分，即找不到一个足够好的超平面时，可以利用核（kernel）函数，将特征映射到希尔伯特（Hilbert）空间。
zippera·2019-12-28 17:25

频域信号处理

首先是观察频谱的特征，第二部分是加上窗函数之后的特征，第三部分是频谱平均，第四部分是比较FFT与直接卷积时间效率区别，第五部分是由于FFT对输入信号的长度有要求，因此介绍了overlap-add分段运算，最后一部分是Hilbert
chila·2019-09-19 16:00

频域信号处理

首先是观察频谱的特征，第二部分是加上窗函数之后的特征，第三部分是频谱平均，第四部分是比较FFT与直接卷积时间效率区别，第五部分是由于FFT对输入信号的长度有要求，因此介绍了overlap-add分段运算，最后一部分是Hilbert
chila·2019-09-19 16:00

2019牛客暑期多校训练营（第十场）E-Hilbert Sort（分形）

>传送门usingnamespacestd;typedeflonglongll;constintmaxn=1e6+5;structnode{llx,y,f;booloperator<(constnode&a)const{returnf
Wizarderror·2019-08-29 20:00

「2019牛客多校第十场E」Hilbert Sort【思维】

题意就是上面那个图，边长2k×2k2^k\times2^k2k×2k的矩形是由边长为2k−1×2k−12^{k-1}\times2^{k-1}2k−1×2k−1旋转阔者平移然后拼接而来，每个图从左上角进入，右上角出去，从入口进去一次访问给定的一些节点，问访问顺序题解之所以给这题的tagtagtag是思维因为如果直接蛮写【记录入口出口分8种情况玩大模拟，队友就是这么干的】也是可以过的，但是可以简便一
wzw1105·2019-08-18 01:26

matlab练习程序（Arnold图像置乱）

原文链接：http://www.cnblogs.com/tiandsp/p/3954550.html自从上次写了Hilbert图像置乱之后，就对图像置乱研究了一下，发现这里面也是有很多置乱算法的。
weixin_33682719·2019-07-05 18:07

MATLAB——Hilbert-Huang Transform （HHT）

  MATLABhht  语法使用如下：hs=hht(imf,fs)[hs,f,t]=hht(imf,fs)[hs,f,t,imfinsf,imfinse]=hht(___)[___]=hht(___,Name,Value)hht(___)hht(___,freqlocation)  输入参数：imf——本征莫泰函数（intrinsicmodefunction）：emd/eemd等分解方法用于将复
一叶_障目·2019-07-03 09:16

量子电路

一个量子比特就是二维Hilbert空间中的向量，两个量子比特就是四维Hilbert空间的中向量，三个就是八维，\(n\)个量子比特就是\(2^n\)维Hilbert空间中的向量。
夏天喵·2019-07-02 23:00

基于特征迁移学习的变工况下 滚动轴承故障诊断方法 SSTAC

半监督迁移成分分析(SSTCA)；迁移学习；变分模态分解(VMD)半监督迁移成分分析(semisupervisedtransfercomponentanalysis，SSTCA)：方法引入希尔伯特施密特独立标准(Hilbert-Schmidtindependencecriterion
mrhuangjiaoshou·2019-03-26 16:45

反馈抑制器技术

移频的话计算量最小，我们知道所有信号都可以看成正弦信号叠加而成，只需要用到Hilbert变换FIR滤波器即可以实现。ti5509定点DSP上实现移频算法，移5Hz的频率，效果只能提升3dB左右增益。 
虚生·2019-03-18 18:00

信号处理：希尔伯特-黄变换

在我们正式开始讲解Hilbert-HuangTransform之前，不妨先来了解一下这一伟大算法的两位发明人和这一算法的应用领域SectionI人物简介希尔伯特：公认的数学界“无冕之王”，1943年去世于瑞士苏黎世
Steven Laura·2019-01-28 15:51

TCA详解

本文提出通过TCA来寻找这种特征表示，即TCA使用MMD在再生核Hilbert空间中学习一些跨域的迁移成分。在这些迁移成分跨域的子空间中，数据属性被保留，且不同域的数据分布相互接近。
attitude_yu·2018-12-15 09:23

希尔伯特变换（Hilbert Transform）

希尔伯特变换（HilbertTransform）简介及其物理意义Hilbert变换简介希尔伯特变换是信号处理中的一种常用手段，数学定义如下：与卷积的概念进行对比，可以发现，上面的Hilbert变换的表达式实际上就是将原始信号和一个信号做卷积的结果
ddffmm66·2018-10-31 14:41

黎曼猜想

本文转自：中国数学会公众号1900年，大数学家希尔伯特（Hilbert）在巴黎举办的第二届国际数学家大会上提出了23个数学问题，它为整个二十世纪的数学发展指明了方向。
liaonn5·2018-09-22 10:14

Python版本的谷歌S2空间索引算法

参考https://en.wikipedia.org/wiki/Hilbert_curvehilbert_map={'a':{(0,0):(0,'d'),(0,1):(1,'a'),(1,0):(3,'
necther·2018-08-14 16:51

【MATLAB】几种特殊矩阵，Hilbert矩阵，Toeplitz矩阵，Vandermonde矩阵......

1、Hadamard矩阵Hadamard矩阵是由+1和-1元素构成的且满足Hn*Hn’=nI（这里Hn’为Hn的转置，I为单位方阵）n阶方阵。>>hadamard(4)ans=11111-11-111-1-11-1-112、Hankel矩阵：是指每一条副对角线上的元素都相等的方阵。>>x=[1234567]x=1234567>>hankel(x)ans=1234567234567034567004
__zzz__·2018-07-15 09:16

【MATLAB】几种特殊矩阵，Hilbert矩阵，Toeplitz矩阵，Vandermonde矩阵......

1、Hadamard矩阵Hadamard矩阵是由+1和-1元素构成的且满足Hn*Hn’=nI（这里Hn’为Hn的转置，I为单位方阵）n阶方阵。>>hadamard(4)ans=11111-11-111-1-11-1-112、Hankel矩阵：是指每一条副对角线上的元素都相等的方阵。>>x=[1234567]x=1234567>>hankel(x)ans=1234567234567034567004
__zzz__·2018-07-15 09:16

机器学习----支持向量机（SVM算法）详解

一、定义                SVM方法是通过一个非线性映射p，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中（Hilbert空间），使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题
sakura小樱·2018-07-11 00:00

二十世纪数学家排名 ( 陈省身31、华罗庚99...... )

3.D.Hilbert(希尔伯特DavidHilbert)——号称数学之王，无数天才的老师，20世纪最后一位数学全才。4.A.E,Nother(诺特Noether，A
算法与数学之美·2018-04-23 00:00

基于Matlab的Arnold图像置乱算法

自从上次写了Hilbert图像置乱之后，就对图像置乱研究了一下，发现这里面也是有很多置乱算法的。
CharleeChan·2018-04-16 22:05

希尔伯特空间（Hilbert空间）

https://www.zhihu.com/question/19967778http://blog.csdn.net/mr_hai_cn/article/details/53207307希尔伯特空间（Hilbert
chaolei_9527·2018-03-14 11:35

希尔伯特变换（Hilbert Transform）简介及其物理意义

希尔伯特变换（HilbertTransform）简介及其物理意义Hilbert变换简介希尔伯特变换是信号处理中的一种常用手段，数学定义如下：与卷积的概念进行对比，可以发现，上面的Hilbert变换的表达式实际上就是将原始信号和一个信号做卷积的结果
江户川柯壮·2018-02-25 01:35

EMD和BEMD算法实现（matlab代码）

EMDfunctionimf=emd(x)%EmpiricialModeDecomposition(Hilbert-HuangTransform)%EMD分解或HHT变换%返回值为cell类型，依次为一次
huangshulang1234·2018-01-30 10:14

EMD分析 Matlab 精华总结（转载！目前为止最详细的）

最近在学习EMD（EmpiricalModeDecomposition）和HHT（Hilbert-HuangTransform）多分辨信号处理，FQ回百度（好奇怪，哪儿的墙）寻找资源，然而却发现大部分的资料对于基于
kz张三·2017-11-20 17:58

Hilbert曲线简介及生成算法

Hilbert曲线Hilbert曲线是一种空间填充曲线，类似的填充曲线还包括Z曲线。
N3verL4nd·2017-11-14 22:47

[cvpr2017]Learning an Invariant Hilbert Space for Domain Adaptation

马氏距离Introduction本文适用于半监督和无监督形式的domainadaptation作者尝试开发一个几何解决方案，通过利用黎曼几何的概念学习潜在空间（latentspace）的投影和马氏距离。作者建议从sourcedomain和targetdomain沿着相关联的映射学习潜在空间（latentspace）的结构，以解决无监督和半监督DA的两个问题。为此，作何提出在latentspace中
MataFela·2017-08-24 22:12

[cvpr2017]Learning an Invariant Hilbert Space for Domain Adaptation

马氏距离Introduction本文适用于半监督和无监督形式的domainadaptation作者尝试开发一个几何解决方案，通过利用黎曼几何的概念学习潜在空间（latentspace）的投影和马氏距离。作者建议从sourcedomain和targetdomain沿着相关联的映射学习潜在空间（latentspace）的结构，以解决无监督和半监督DA的两个问题。为此，作何提出在latentspace中
MataFela·2017-08-24 22:12

信号处理——Hilbert变换及谱分析

原文链接Hilbert通常用来得到解析信号，基于此原理，Hilbert可以用来对窄带信号进行解包络，并求解信号的瞬时频率，但求解包括的时候会出现端点效应，本文对于这几点分别做了简单的理论探讨。
不负韶华T·2017-05-23 21:38

hht变换

HHT就是先将信号进行经验模态分解（EMD分解），然后将分解后的每个IMF分量进行Hilbert变换，得到信号的时频属性的一种时频分析方法。2.EMD分解的步骤。EMD分解的流程图如下：3.实例演示。
不负韶华T·2017-05-21 02:09

Python科学计算——检包络与去包络

希尔伯特变换Hilbert变换能在振幅保持不变的情况下将输入信号的相角偏移90度，简单地说就是能够将正弦波形转换为余弦波形：相角偏移90度相当于复数平面上的点与虚数单位1j相乘，因此Hilber
Lovingmylove521·2016-12-09 20:26

通信信号与系统分析（三 模拟调制）

均匀分布的随机整数，产生的时间间隔为1/10s，用AM方法调制载波cos(2*pi*fc*t),假设fc=100,A0=4,01))=1;%调制信号限幅y1(find(y1<-1))=-1;phase1=angle(hilbert
慎薇·2016-09-28 10:26
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