Indians

2020-11-09 Keras 深度学习，糖尿病数据

importnumpyasnpfromkerasimportSequentialfromkeras.layersimportDenseseed=7np.random.seed(seed)dataset=np.loadtxt("H:\BaiduNetdiskDownload\pima-indians-diabetes.csv
隔壁老王_89c2·2024-01-08 21:14

机器学习基础11-算法比较（基于印第安糖尿病Pima Indians 数据集）

比较不同算法的准确度，选择合适的算法，在处理机器学习的问题时是非常重要的。本节将介绍一种模式，在scikit-learn中可以利用它比较不同的算法，并选择合适的算法。你可以将这种模式作为自己的模板，来处理机器学习的问题；也可以通过对其他不同算法的比较，改进这个模板。在本节将会学习以下内容：如何设计一个实验来比较不同的机器学习算法。一个可以重复利用的、用来评估算法性能的模板。如何可视化算法的比较结果
小海聊智造·2023-08-26 19:34

机器学习基础13-基于集成算法优化模型（基于印第安糖尿病 Pima Indians数据集）

有时提升一个模型的准确度很困难。如果你曾纠结于类似的问题，那我相信你会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没有改善。这时你会觉得无助和困顿，这也是90%的数据科学家开始放弃的时候。不过，这才是考验真本领的时候！这也是普通的数据科学家和大师级数据科学家的差距所在。前面介绍了一系列算法，每种算法都有不同的适用范围。在现实生活中，常常采用集体智慧来解决问题。那么在机器学习中，能
小海聊智造·2023-08-26 00:03

机器学习基础09-审查分类算法（基于印第安糖尿病Pima Indians数据集）

算法审查是选择合适的机器学习算法的主要方法之一。审查算法前并不知道哪个算法对问题最有效，必须设计一定的实验进行验证，以找到对问题最有效的算法。本章将学习通过scikit-learn来审查六种机器学习的分类算法，通过比较算法评估矩阵的结果，选择合适的算法。如何审查机器学习的分类算法？审查算法前没有办法判断哪个算法对数据集最有效、能够生成最优模型，必须通过一系列实验判断出哪些算法对问题最有效，然后再进
玩转AI·2023-08-24 19:24

《机器学习Python实践 》读书笔记-数据理解

从文件中加载names=['preg','plas','pres','skin','test','mass','pedi','age','class']df=pd.read_csv('data/pima-indians-diabetes.csv
橘猫吃不胖·2023-08-10 04:20

机器学习03-数据理解(小白快速理解分析Pima Indians数据集)

机器学习数据理解是指对数据集进行详细的分析和探索，以了解数据的结构、特征、分布和质量。数据理解是进行机器学习项目的重要第一步，它有助于我们对数据的基本属性有全面的了解，并为后续的数据预处理、特征工程和模型选择提供指导。数据理解的主要目标包括但不限于以下内容：数据集概览：查看数据集的规模（样本数量和特征数量），了解数据的基本信息。数据质量评估：检查数据集是否存在缺失值、异常值和噪声。缺失值可能影响模
玩转AI·2023-07-29 09:03

“某国人”的复数有三种类型：

如：Americans,Australians,Indians等。*常见易考的“某国人”复数形式：美国人Americans澳大利亚人Australians加拿大人Canadian
Icecream凯西·2023-07-25 13:54

【Scikit-Learn】k-近邻算法实例

现在我们有一个糖尿病数据集(数据集下载地址：www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database)，共有768个样本、8个特征。
o(*￣︶￣*)o__小肉松·2023-03-10 22:00

sklearn 混淆矩阵分析pima 印第安人糖尿病数据

数据链接：FE_pima-indians-diabetes.csv·biabianm/pima-indians-diabetes-Gitee.comimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
Dragon Wu·2022-12-09 15:20

项目实战3：Kaggle糖尿病预测

数据链接：https://www.kaggle.com/datasets/uciml/pima-indians-diabetes-database数据集介绍：该数据集最初来自美国国家糖尿病、消化和肾脏疾病研究所
IntelligentRS·2022-11-26 11:26

使用决策树预测西瓜类型_使用决策树与随机深林预测糖尿病（python）

（二）代码实例使用决策树预测糖尿病数据源:https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database#diabetes.csv相关数据与代码下载
区锐强·2021-01-15 14:01

用XGBoost进行二分类

代码：##Indians_xgboost.pyfromnumpyimportloadtxtfromxgboostimportXGBClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_t
decouples·2020-09-16 11:19

XGBoost Stopping to Avoid Overfitting(early_stopping_rounds )

下面通过实验来说明这种情况：下面实验数据的来源：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pima+Indians+Diabetes#monitortrainingperf
BYR_jiandong·2020-08-26 13:52

机器学习入门04——糖尿病数据预测

数据链接：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pima+Indians+Diabetesp.s.:Kaggle也有一个PracticeFusionDiab
逗创创·2020-08-04 03:02

python实现带l1正则化的逻辑回归，采用sgd。

训练数据去这里取，http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/#!
_吴天德·2020-08-03 09:50

keras学习笔记(一)

模型最佳超参数选择二分类问题参考tutorial-first-neural-network-python-keras数据集Pima+Indians+Diabetes，保存为pima-indians-diabetes.csv
Shaelyn_W·2020-08-03 01:52

3. pima-indians-diabetes.csv 数据文件

#这里附上该文件的的数据内容#直接复制内容、保存到文件即可#如下所示:#1.Numberoftimespregnant#2.Plasmaglucoseconcentrationa2hoursinanoralglucosetolerancetest#3.Diastolicbloodpressure(mmHg)#4.Tricepsskinfoldthickness(mm)#5.2-Hourserumi
姜萌芽·2020-07-31 18:29

亲子陪伴，共同成长

英语启蒙：停电没有网络，看了几个自然拼读的小视频，本来就喜欢莫格的嘟嘟，今天又爱上自然拼读I的indians，说他们是大人鸟。
霍嘟嘟妈妈·2020-07-28 15:04

机器学习：常用数据集汇总

多多收藏、点赞注：其中有些链接是用的他人分享的数据，如果作者不希望这样使用，请私信告诉我，谢谢#pima-indians-diabetes#详情：美国国立糖尿病消化与肾病研究所搜集的皮马印第安部落中21
Dawn_www·2020-07-13 13:31

4. Python 中使用 XGBoost

一、概述本文中的Python例子读取pima-indians-diabetes.csv文件并将其切分成：用于模型训练的训练集、用于模型评测的测试集我们使用训练集训练XGBoost模型然后，使用测试集评测该模型的准确率
姜萌芽·2020-07-04 19:21

使用决策树和随机森林分析预测糖尿病

使用决策树与随机森林预测糖尿病数据源:https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database#diabetes.csv目的：生成决策树可视化
anbai_keeplearning·2020-07-01 16:01

The Middle Ground, a Great Ethno-History Book

TheMiddleGround:Indians,EmpiresandRepublicsintheGreatLakesRegion,1650-1815,writtenbyRichardCharles,tellsastoryofNorthAmericanIndians.Atthattime
虫二宝宝·2020-06-27 07:14

SVM模型应用（五）通过随机逻辑回归模型对X特征值进行筛选以提高SVM模型预测

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportsvmfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionmy_matrix=np.loadtxt("D:/data/pima-indians-diabetes.txt
elite666·2020-06-23 06:01

SVM模型应用（三）通过数据归一化改善SVM模型的预测效果

importnumpyasnpfromsklearnimportsvmfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionmy_matrix=np.loadtxt("E:\\pima-indians-diabetes.txt
elite666·2020-06-23 06:01

补一个 pima-indians-diabetes.data

在学习《R语言实战》（第二版）第17章的时候，为了展示深度学习，需要用的一个叫做pima-indians-diabetes.data的数据文件。文件里面是印第安人的糖尿病数据。
changzw·2020-02-03 19:36

NBHD 幕后大佬的神秘小团队，简直是美式复古迷的宝藏组织

▲(image:ins@tokyo_indians_mc)而在我们熟悉的街头文化里，其实一群老友鬼鬼能够在同一领域做自己喜欢事情的例子不少，例如今天Uli想和大
Steppy潮流周志·2019-07-07 00:00

糖尿病预测

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd#加载数据data=pd.read_csv('datasets/pima-indians-diabetes
Happy丶lazy·2019-05-20 22:04

基于Keras在数据集Pima Indians diabetes上实现多层感知器

机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习则是一种实现机器学习的技术。大量数据为深度学习提供了材料，有了充分的数据做基础，利用深度学习技术就能演绎出更聪明的算法，使深度学习得以迅速发展。目前有许多深度学习的平台和类库，这里选择使用Python中的Keras来介绍深度学习。与R语言不同的是，Python是一种可以在模型开发和实际生产环境上使用的语言。与Java相比，Python具有SciPy等可以用
满守园·2019-04-12 11:19

第4章 LR/SVM/DT/AdaBoost/NB（糖尿病预测 （2））

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd#加载数据data=pd.read_csv(r'C:\Users\Qiuyi\Desktop\scikit-learncode\code\datasets\pima-indians-diabetes
Klay Ye·2018-12-21 14:05

Python 文件读取与存储

file1=open('pima-indians-diabetes.txt','r')file2=open('out.txt','w+')#data=file1.read()i=0whileTrue:line
真理的追求者·2018-10-18 21:31

Python 文件读取与存储

file1=open('pima-indians-diabetes.txt','r')file2=open('out.txt','w+')#data=file1.read()i=0whileTrue:line
真理的追求者·2018-10-18 21:31

sklearn实战：糖尿病预测（knn算法）

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd#加载数据data=pd.read_csv('datasets/pima-indians-diabetes
Douhh_sisy·2018-06-06 20:10

sklearn实战：糖尿病预测（knn算法）

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd#加载数据data=pd.read_csv('datasets/pima-indians-diabetes
Douhh_sisy·2018-06-06 20:10

dataset=loadtxt('game/pima-indians-diabetes.csv') ValueError: could not convert string to float: b'6

fromnumpyimportloadtxtfromxgboostimportXGBClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#分出变量和标签dataset=loadtxt('game/pima-indians-diabet
Gunther17·2017-12-22 20:35

让我感谢你，赐我应许地。

不过被《马可波罗游记》所“蛊惑”的哥伦布，认为自己到达的是亚洲的印度，所以把当地的原住民称作“Indians”，但实际上，“印第安人”只是一个统称，实际的“北美原住民”包含了很多个种族，各种族又分成了大约
吕布·2017-12-04 16:20

文章标题

%%%读入CSV文件clearM=csvread('C:\Users\Administrator\Desktop\classification\pima-indians-diabetes-database
dreamerleague·2017-05-12 13:33

sklearn基本用法

DataLoading数据归一化DataNormalization特征选择FeatureSelection基本算法逻辑回归朴素贝叶斯KNN决策树SVM优化算法参数加载数据(DataLoading)数据集：pima-indians.data.csv
Nautilus_sailing·2017-04-14 17:26

American Indians

ThenativeAmericans,thepeoplewecallthe'Indians',hadbeenin
胡马依北风·2016-03-06 18:00

American Indians

ThenativeAmericans,thepeoplewecallthe'Indians',hadbeenin
胡马依北风·2016-03-06 18:00

每日英语：why can't China produce world-class CEO?

s CEO has caused a bit of a stir in China, where people are questioning why Indians but not Chinese are
·2014-04-05 16:00

Follow your heart (173)---很牛的月份多选插件by 普

前几天偶然和普说起,我添加旅行日期时,因为自己不熟悉js,又不知道如何和美工和indians描述,我就只好要人家给我用了个很复杂很笨的表达方式做, 页面看起来非常的累赘,复杂.
Jennycn·2011-12-02 01:00

Follow your heart (101)---learn from the Indians

The 101 th blog under this topic here, a new beginning. I hope after my 500th blog in Iteye, I can have the website come online:) Today I got  one  mail from  an Indian. He mentio
Jennycn·2011-10-05 10:00
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