Java性能优化方法第36页

如何干涉MySQL优化器使用hash join？

制定正确的执行计划，走出一条高效的路，但是它毕竟是基于某些固定的规则、算法来做的判断，有时候并没有我们人脑思维灵活，当我们确定优化器选择执行计划错误时该怎么办呢，语句上加hint，提示它选择哪条路是一种常见的优化方法

老叶茶馆_·2022-12-02 17:46

拉勾教育 | Java 性能优化实战 21 讲

开篇词开篇词|Java性能优化，是进阶高级架构师的炼金石你好，我是李国。作为《Java性能优化与面试21讲》这个课程的作者，我先来简单介绍下自己。

StOne'·2022-12-02 13:28

广告深度学习计算：异构硬件加速实践

丨目录：-前沿1.算力需求与供给1.1算力需求：模型复杂度1.2算力供给：异构硬件计算能力1.3问题与优化方法2.算法-系统-硬件协同性能优化2.1算法优化2.2系统优化：以GPU优化为例2.3硬件升级

阿里妈妈技术·2022-12-02 13:56

MegEngine Inference 卷积优化之 Im2col 和 winograd 优化

MegEngine在长期的工业界实践和反馈的基础上总结得出卷积优化的基本方法有：直接卷积计算优化该方法的计算过程为逐通道进行卷积滑窗计算并累加，该优化方法对卷积的参数敏感，为了达到最优的性能，会根据各个卷积参数分别进行

自橙一派·2022-12-02 13:06

罚函数法简述

罚函数法（惩罚函数法）与可行方向法是实际常用的多维度、有约束的最优化方法。罚函数罚函数法的思想就是将约束条件g(x),h(x)作为惩罚项加入函数f(x)中得到函数p(x,k)。

rotten wood·2022-12-02 13:04

【NLP】预训练时代下的文本生成｜模型&技巧

而且NLP领域的综述读多了会发现，很多优化方法都是想通的，也能提供一些新的思路。这篇文章从把文本生成的方法分成了三类：输入

风度78·2022-12-02 13:01

你想知道的特征工程，机器学习优化方法都在这了！收藏！

1.1特征归一化1.2类别型特征1.3高维组合特征的处理1.4文本表示模型1.5其它特征工程1.6特征工程脑图2.机器学习优化方法2.1机器学习常用损失函数2.2什么是凸优化2.3正则化项2.4常见的几种最优化方法

mantchs·2022-12-02 12:39

EfficientNet 网络原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录介绍网络参数优化方法网络效果代码实现介绍2019年，Google在EfﬁcientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks

cofisher·2022-12-02 10:15

【算法中的最优化方法】国科大林姝期末复习2021

这门课的资料在网上很少，本着为师弟师妹期末减负的思想总结一下2021年的考题~~凸、拟凸函数、单峰函数的判断（给函数）、梯度方向的判断（PPT最后一页那道题）、给函数和约束判断最优的方法，说明原因，给出停止条件。（考的这几道题的来源我在文后的文件中给出osc_sample_exam_1-4）把给定的函数和约束化成minf(x)=CTxminf(x)=C^Txminf(x)=CTx,s.t.Ax=b

Katniss的名字被占用·2022-12-02 07:38

国科大 - 算法中的最优化方法（林姝）考试复习

Motivation本文针对中国科学院大学研究生开设的《算法中的最优化方法》课程，授课老师是林姝老师。

兮的皮卡丘·2022-12-02 07:36

NDT点云配准

因此，要使得两幅激光点云数据匹配最优，只需用优化方法迭代计算使得概率密度之和最大的转换矩阵。现实中，LiDAR扫描得到的点云可能和参考点云（如高精地图点云）存在细微的

有了个相册·2022-12-02 02:25

MATLAB用梯度法求解目标函数,用MATLAB实现最速下降法,牛顿法和共轭梯度法求解实例...

实验的题目和要求一、所属课程名称：最优化方法二、实验日期：2010年5月10日~2010年5月15日三、实验目的掌握最速下降法，牛顿法和共轭梯度法的算法思想，并能上机编程实现相应的算法。

Soul App·2022-12-01 23:57

【研究生工作周报第十四周】

学习目标：例如：CycleGAN论文以及源码学习内容：CycleGAN网络模型CycleGAN损失函数模型优化方法InstanceNormalization学习时间：8.7~8.13学习产出：CSDN技术博客

wangyunpeng33·2022-12-01 20:50

最优化方法python教程_Scipy优化算法--scipy.optimize.fmin_tnc()/minimize()

scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现，我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。scipy.optimize包提供了几种常用的优化算法。该模块包含以下几个方面使用各种算法(例如BFGS，Nelder-Mead单纯形，牛顿共轭梯度，COBYLA或SLSQP)的无约束和约束最小化多元标量函数(minimize())全局(蛮力)优化程序(例如，anneal()，basin

weixin_39637049·2022-12-01 18:44

Neural Large Neighborhood Search for the Capacitated Vehicle Routing Problem

近年来，自动学习启发式算法在路由问题上的性能一直在稳步提高，但纯粹基于机器学习的方法仍然优于最先进的优化方法。

zzzzz忠杰·2022-12-01 13:18

数值微分计算方法——《数值计算方法》

系列总目录第一章误差序列实验第二章非线性方程f(x)=0求根的数值方法第三章CAD模型旋转和AX=B的数值方法第四章插值与多项式逼近的数值计算方法第五章曲线拟合的数值方法第六章数值微分计算方法第七章数值积分计算方法第八章数值优化方法第六章一

Dropdrag·2022-12-01 11:35

ICML 2018 | 从强化学习到生成模型：40篇值得一读的论文

ICML2018所接收的论文的研究主题非常多样，涵盖深度学习模型/架构/理论、强化学习、优化方法、在线学习、生成模型、迁移学习与多任务学习、隐私与安全等，

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-01 10:50

人工智能-机器学习-深度学习-概述

文章目录一：人工智能需要的基础和涉及内容二：数学基础（1）线性代数（2）概率论（3）数理统计（4）最优化方法（5）信息论三：机器学习（1）线性回归①：简述②：概述（2）朴素贝叶斯①：简述②：概述（3）逻辑回归

我擦我擦·2022-12-01 10:14

纽约大学深度学习PyTorch课程笔记（自用）Week5

加速噪声平滑5.2优化方法5.2.1自适应优化算法均方根优化（RMSprop)带动量学习率自适应(ADAM)实用建议5.2.2归一化层归一化操作为什么归一化有效？

cosθ·2022-12-01 08:14

人工智能实验5.Hopfield神经网络

2）了解Hopfield神经网络的应用和优化方法。二、实验内容1）离散Hopfield神经网络的实现，给记忆样本加30%的噪声，再根据hopfield的特性循环n次，实现记忆样本的还原。记忆样本，4个

lagoon_lala·2022-12-01 05:56

【读书笔记】《深度学习入门——基于python的理论与实现》

笔记结构索引提高学习效果tips参数optimizers:寻找最优权重参数最优化方法权重参数初始值设定超参数过拟合函数激活函数输出层函数损失函数im2col函数层Affine层Softmax-with-loss

changreal·2022-12-01 04:57

深度学习：调參策略与技巧

超参数常用的超参数优化方法有：手动优化、网格搜索、随机搜索、由粗到细、贝叶斯优化。模型对不同超参数的敏感性：

Marcos_ZJU·2022-12-01 00:21

鲲鹏Devkit性能分析工具课堂笔记—第一讲：鲲鹏性能分析工具介绍

工具简介它主要是一个工具集，它包括调助手、系统性能分析工具、Java性能分析工具，还有系统诊断工具。然后现在市面上它其实有很多的这种分析工具，比如说像客服、space、atstate等等。

华为账号hw_Zixin 小鱼儿梦想＋·2022-11-30 17:43

鲲鹏devkit性能分析工具介绍（一）

鲲鹏devkit性能分析工具介绍（一）鲲鹏性能分析工具由四个子工具组成，分别为：系统性能分析、Java性能分析、系统诊断和调优助手。

样子的木偶·2022-11-30 17:42

matlab 逻辑回归实现,逻辑回归原理介绍及Matlab实现

一、逻辑回归基本概念1.什么是逻辑回归逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。

杂志社社内刘编辑·2022-11-30 11:23

大数据面试题（五）：Hadoop优化核心高频面试题

1、计算机性能2、I/O操作优化二、Mapreduce优化方法1、数据输入2、map阶段3、reduce阶段4、IO传输5、数据倾斜问题6、常用的调优参数三、HDFS小文件优化方法1、HDFS小文件弊端

Lansonli·2022-11-29 16:30

人工智能导论——智能计算（进化算法+群智能优化）

0.智能计算概述进化算法与群智能算法是智能优化方法的两大类，下面这张图整挺好。其中，我们所熟知的遗传、模拟退火、人工神经忘了都属于进化算法；蚁群、粒子群算法则属于群智能算法。

ymy_forever·2022-11-29 11:05

pytorch人工神经网络基础：线性回归神经网络(nn.Module+nn.Sequential+nn.Linear+nn.init+optim.SGD)

配置模型：确定损失函数、优化方法、初始化参数。训练模型：根据有标签的数据进行回归学习。测试：根据训练好的（回归结果）线性方程模型计算，评估模型是否准确。神经网络算法的1准备工作

hustlei·2022-11-29 11:29

Pytorch基础-03-模型搭建和参数优化

如何基于PyTorch深度学习框架用简单快捷的方式搭建出复杂的神经网络模型，同时让模型参数的优化方法趋于高效。

骚火棍·2022-11-29 08:26

【零基础】神经网络优化之mini-batch

一、前言回顾一下前面讲过的两种解决过拟合的方法：1）L0、L1、L2：在向前传播、反向传播后面加个小尾巴2）dropout：训练时随机“删除”一部分神经元本篇要介绍的优化方法叫mini-batch，它主要解决的问题是

布兰姥爷·2022-11-29 08:56

应用计算机软件matlab使用迭代法仿真激光谐振腔模式_经验论文：自动驾驶控制应用中基于搜索的测试...

基于搜索的测试(SBT)是一种用于自动生成测试的方法，该方法利用一些优化方法从抽象测试描述中高效地生成具体的测试。

weixin_39888018·2022-11-29 08:55

梯度优化方法：BGD,SGD,mini_batch, Momentum，AdaGrad，RMSProp，Adam

文章目录目标函数三种梯度下降优化框架1、BGD、SGD、mini_batch2、**优缺点对比：**3、**问题与挑战：**优化梯度下降法1、动量梯度下降法（Momentum）2、NesterovAccelaratedGradient（NAG）3、Adagrad4、RMSprop5、Adaptivemomentumestimation（Adam）目标函数最优化：得到使目标函数J(θ)J(\thet

hellobigorange·2022-11-29 08:20

基于后退走廊的轨迹优化方法（Bubble Planner）

文章目录0摘要1建模1.1球形走廊1.2轨迹分段1.3生成飞行走廊1.4随机采样1.5路径必经点以及时间分分配1.6重新规划2结果0摘要这是高老师最新的一篇文章，提出了一种基于走廊约束最小控制力的轨迹优化框架的运动规划算法（MinimumControlEffortTrajectoryOptimization）（MINCO），这个方法具体来说就是使用了一系列重叠的球体（飞行走廊区域）来表示环境的自由

一米八八的超儿·2022-11-29 07:24

使用Vgg16模型训练效果不佳，分类的效果就跟没有训练一样，不管多少epoch都是一样。

原因分析：原因是因为自己使用的优化方法是Adam，Vgg16网络中的大量参数，只需使用SGD并调整学习速率，效果就很好，使用Adam会没有任何效果的。解决方案：把优化方法换成SGD，效果就好了。

文文戴·2022-11-29 07:44

Lesson 16 深度视觉入门（上）

在之前的课程中，我们完整地实现了多个深度神经网络的训练流程，并通过丰富的实验讲解了众多神经网络训练过程相关的优化方法，到这里你应该已经对深层神经网络（DNN）及其常用的优化方法十分熟悉了。

Grateful_Dead424·2022-11-28 23:01

YOLOv4 介绍及其模型优化方法

YOLOv4介绍及其模型优化方法一、YOLOv4介绍2020年4月，YOLOv4在悄无声息中重磅发布，在目标检测领域引起广泛的讨论。

Linux基金会AI&Data基金会·2022-11-28 22:37

第七章、网络优化与正则化

用神经网络模型依然存在一些难点问题：（1）优化问题神经网络的损失函数是一个非凸函数，找到全局最优解通常比较困难；参数通常非常多，训练数据也比较大；存在梯度消失或爆炸问题，导致基于梯度的优化方法经常失效。

不堪de不堪·2022-11-28 19:30

【优化算法】一种新的数据聚类启发式优化方法——黑洞算法（基于Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述

荔枝科研社·2022-11-28 17:19

《Neural Collaborative Filtering》论文阅读笔记

目录摘要引言本文的贡献矩阵分解的限制神经协同过滤框架NCF优化方法通用矩阵分解多层感知机(MLP)通用矩阵

rogeroyer·2022-11-28 15:37

基础积累 | 优化方法原理与实践对比，非常详细与全面

点击最上方蓝色【AI算法修炼营】关注公众号回复【优化算法】即可获得完整的项目代码以及文档说明。简介在传统的机器学习算法的实践中，优化总是重头戏，也是最考验功底的部分。深度学习得益于传统的有效方式，往往普通的随机下降优化算法就能取得不错的训练效果，优化的重要性相比于传统机器学习要弱一些，大部分从业者主要聚焦于应用或模型创新，而优化部分更多的工作只是调参。实际上，深度学习优化方面的研究非常多，很多方法

AI算法修炼营·2022-11-28 14:35

2022.8.21 第二十次周报

目录前言关于卷积神经网络基础知识的了解1.全连接神经网络概念2.卷积神经网络基本概念3.神经网络的优化方法手推卷积神经网络CNNForword：Backpropagation：总结前言本次周报主要介绍神经网络的一些基本概念

孙源峰·2022-11-28 14:30

【深度学习】AdaGrad算法

深度学习优化方法-AdaGrad特点：提供不同的学习率，针对每个参数的学习率都不同怎么计算：每一个参数的每一次迭代的梯度取平方累加后在开方，用全局学习率除以这个数，作为学习率的动态更新。

qq_43520842·2022-11-28 13:13

机器学习训练算法六(最速下降法)

连续函数的最优化方法-最速下降法1、介绍2、数学原理3、Matlab程序1、介绍最速下降法和梯度下降法基本相同,就是选择该点梯度的反方向进行搜索；区别在于，梯度下降法需要预先根据经验设定公式20的步长η

黎明鱼儿·2022-11-28 07:26

python共轭梯度法_最速下降法（梯度下降法）python实现

大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数(或损失函数)进行优化，从而训练出最好的模型。常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟。牛顿法、共轭梯度法等等。

weixin_39639514·2022-11-28 07:26

深度学习基础笔记(感知机+CNN+RNN等等)

目录专业词汇神经网络感知机多层感知机卷积神经网络CNN激活函数正则化最优化方法模型设计生成模型自然语言处理NLP循环神经网络RNN流程：专业词汇学习率：一个参数，人为选择，用于控制梯度下降中x的更新将数据分为测试数据集和验证数据集

Silentambition·2022-11-28 04:42

《LeGO-LOAM: Lightweight and Ground-OptimizedLidar Odometry and Mapping on Variable Terrain》论文精读

然后采用两步LM优化方法，利用平面和边缘

avenger_fang·2022-11-28 03:49

浦发、农行、工行JAVA开发岗面试题汇总！

03.18浦发银行系统开发机考+面试机考：50min三道编程题（二进制和十进制转换，字符串中的字符数量统计，字符串判断是否合法）面试：只有十几分钟，问的问题比较浅1.自我介绍2.挑一个项目介绍3.关于Java

普通网友·2022-11-28 02:48

神经网络的优化（2）---- 滑动平均 ema

点击此处返回总目录这一节分享另一个优化方法：滑动平均。有些书里把它叫做“影子值”。滑动平均记录了每个参数一段时间内过往值的平均。

/home/liupc·2022-11-28 00:40

网络优化与正则化学习

完整的xmind脑图本文的参考书《神经网络与深度学习》PDF1、网络优化1.1、高维变量的非凸优化低维空间的非凸优化问题问题主要是存在一些局部最优点基于梯度下降的优化方法会陷入局部最优点，因此在低维空间中非凸优化问题的主要难点是如何选择初始化参数和逃离局部最优点局部最小值要求在每一维度上都是最小值在高维空间中

qq_45947498·2022-11-27 19:07

智能反射面RIS经典论文复现，主被动式波束赋形

IntelligentReflectingSurfaceEnhancedWirelessNetworkviaJointActiveandPassiveBeamforming》中的单用户部分，给出相应的matlab代码，通过该论文可以了解IRS优化中的一个经典的优化方法

伽蓝雨不停·2022-11-27 19:32

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