Java性能优化方法

基于双参数蜜蜂算法解决车辆路径问题（Matlab代码实现）

受到生态系统中一些具有社会群体特征的物种的行为启发,模仿自然与生物机理的群智能优化方法应运
电气辅导帮·2022-12-26 07:58

差分进化算法在图像处理中的应用研究(Matlab代码实现）

进化算法就是仿效生物界进化过程的新型优化方法,不依赖与问题的具体特征,具有通用、简单、并行处理等优点
电气辅导帮·2022-12-26 07:28

pytorch【线性回归】【逻辑回归】【softmax回归】

文章目录零、前置函数线性相乘均方误差损失函数梯度下降函数数据的生成函数一、线性回归1.手动实现线性回归2.调库实现线性回归1.定义我们线性回归的模型2.定义我们的误差函数3.定义优化方法4.模型的训练5
桜キャンドル淵·2022-12-26 07:00

吸烟行为检测

项目概述yolov5详解优化方法项目概述项目的目标是设计出一个模型，用于检测普通大楼内外的行人是否存在吸烟的行为。
达达_·2022-12-26 04:45

面向最大使用效益的充电站网络优化方法

针对充电站网络利用率低,存在大量冗余站点和电动汽车充电难等问题,提出了一种数据驱动的充电站网络优化方法。
宋罗世家技术屋·2022-12-26 04:31

DIDL笔记（pytorch版）（十）

文章目录前言动量法指数加权移动平均从零实现随机梯度下降前言优化方法中，梯度下降、随机梯度下降、小批量随机梯度下降已经在前面讲过线性支持向量机的随机梯度下降和逻辑斯蒂回归的梯度下降。
Alter__·2022-12-25 19:14

DIDL笔记（pytorch版）（七）

训练模型：选择损失函数，选择优化方法，迭代循环嵌套批次循环。（训练外层可以套k折交叉验证）内层循环执行过程：x输入网络得到输出y->y与标签比对得到损失->梯度清零->计算梯度-
Alter__·2022-12-25 19:43

深度学习中的过拟合问题及优化方法

在机器学习以及深度学习的模型训练中，我们都希望模型能够在训练集的迭代训练下得到良好的现实数据拟合能力，为此，我们往往会增加模型的复杂度以以获得更好的训练效果。但在更多情况下我们的模型会出现过拟合的问题。所谓的过拟合就是模型的复杂度过高，拟合学习能力强，以至于把训练集的一些非一般性特征都学习到了模型里，实际表现就是模型在训练集的表现很好，但是在测试集上的表现较差，这就是我们所说的过拟合。从偏差和方差
一匹巴尔扎克·2022-12-25 18:30

NSGA and NSGA-II

目录1NSGA1.1传统多目标优化方法1.2多目标转为单目标的缺点1.3权重向量距离说明1.4NSGA方法1.4.1流程1.4.2关键步骤1.5注意2NSGA-II2.1NSGA的缺点2.2NSGA-II
随心变化·2022-12-25 17:58

深度学习基础（一）

深度学习理论知识文章目录深度学习理论知识写在前面卷积神经网络发展机器学习分类器KNN线性分类器优化方法图像的特征介绍神经网络梯度反向传播——是链式法则的递归调用卷积神经网络卷积神经网络的历史——一些比较重要的网络卷积神经网络训练卷积神经网络激活函数数据处理训练优化
用户昵称还已存在·2022-12-25 17:26

基于MATLAB樽海鞘算法SSA(麻雀算法（十一）也简称SSA)的Eggholeer函数优化，测试函数的100种优化方法之十二

樽海鞘算法优化Eggholder测试函数樽海鞘算法SSA(麻雀算法也简称SSA,如果想了解麻雀算法，看方法十一)模拟了樽海鞘的聚集成链的生活习性而提出的优化算法，是近几年刚推出的新算法之一。算法将群体分为leader和follower,leader以全局最优为中心进行搜索，为算法提供了全局搜索能力，保证种群收敛，follower跟随自己的前一个个体，为算法提供了局部搜索能力，保证算法精度。可以看出
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-12-25 11:41

基于爬山算法改进的樽海鞘算法SSA的Eggholeer函数优化，测试函数的100种优化方法之十三

樽海鞘算法优化Eggholder测试函数樽海鞘算法SSA(麻雀算法也简称SSA,如果想了解麻雀算法，看方法十一)模拟了樽海鞘的聚集成链的生活习性而提出的优化算法，是近几年刚推出的新算法之一。算法将群体分为leader和follower,leader以全局最优为中心进行搜索，为算法提供了全局搜索能力，保证种群收敛，follower跟随自己的前一个个体，为算法提供了局部搜索能力，保证算法精度。可以看出
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-12-25 11:09

外点惩罚函数法·约束优化问题

Step2对求解方程进行一次无约束优化方法求解（鲍威尔BWE），得到新解。Step3新解与原解求误差，如误差满足精度要求，则输出解，否则增加因子r，执行Step2。
海上机械师·2022-12-25 10:25

最优化方法——外点罚函数法

外点罚函数法还没搞定…function[A,B]=Exterior(f,p,eps)formatlong;d=1;e1=1e-4;k=1;A(k)=0;B(k)=0;r(k)=1;a=2;whiled>epsx1=A(k);x2=B(k);ifvpa(p(x1,x2))>0u1=1;elseu1=0;endF=f+r(k)*u1*p^2;Fx1=diff(F,'x1');Fx2=diff(F,'x
Hyacinth＆·2022-12-25 10:21

线性规划求解之罚函数法（外点法）

利用已有的无约束最优化方法求解。
田飞酱啊·2022-12-25 10:49

线性与非线性规划：混合罚函数方法

文章目录前言一、混合罚函数二、算法实现1.算法步骤2.算法细节3.代码4.示例总结前言本系列涉及线性与非线性规划中的几种规划算法1.本节介绍混合罚函数方法2.参考：高立-数值最优化方法3.采用python
S_Radar·2022-12-25 10:47

最优化方法——QR分解

目录系列文章目录一、问题二、实验思路综述1.实验工具及算法2.实验数据3.实验目标4.实验步骤三、相关线性代数知识导入1.线性无关与基2.标准正交3.Gram-Schmidt(正交化)算法四、QR分解1.Gram-SchmidtQR1.1算法原理1.2算法流程1.3复杂度分析1.4Gran-SchmidtQR实现1.5稳定性测试2.ModifiedGram-SchmidtQR2.1算法原理2.2算
@李忆如·2022-12-25 08:33

Keras 深度学习框架的优化器（optimizers）

Keras包含了很多优化方法。比如最常用的随机梯度下降法(SGD)，还有Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam等。下面通过具体的代码介绍一下优化器的使用方法。最重要的就是
weixin_33688840·2022-12-25 08:22

基于双参数蜜蜂算法解决车辆路径问题（Matlab代码实现）

受到生态系统中一些具有社会群体特征的物种的行为启发,模仿自然与生物机理的群智能优化方法应运
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-24 23:14

智能优化算法总结-数字孪生下的车间调度-APS预告

下图中是本公众号内准备推送的各种智能优化方法，其中标红的为比
松间沙路hba·2022-12-24 22:25

数学建模理论自制笔记3：最优化问题之线性规划

为决策者选择最优决策提供定量依据；运筹学的特点：定量化分析；多学科交叉；最优决策；运筹学的研究目的：了解和发现这种运用及筹划活动的基本规律，以便发挥有限资源的最大效益，来达到总体、全局最优的目标，而寻找使目标达到最优的方法称为最优化方法
绿镇·2022-12-24 18:36

最优化方法：三、线性规划

主要参考书目：-最优化方法及其应用/郭科，陈聆，魏友华.
寂风如雪·2022-12-24 18:05

最优化理论——（一）绪论1 模型与实例

文章目录1.形成和发展2.经典极值问题的一个实例3.最优化问题的模型与分类4.最优化问题举例5.最优化方法解决问题一般步骤1.形成和发展公元前500年古希腊在讨论建筑美学中就已发现长方形长与宽的最佳比例为
TUTOU程序猿·2022-12-24 18:35

最优化方法学习笔记——最优化问题数学模型

1.最优化问题的数学模型f(x)是目标函数，图中最优化问题就是求解f(x)的极小值（此处的min的意义不是最小值）。s.t.是“subjectto"subject有受限制的的意思，加上一个to就是受限制于。。。的意思。也就是函数f(x)的定义域受限制于以下函数。ci(x)是约束函数。Rn表示一个n维向量空间，里面的元素是一个N维列向量，其实4维以上的空间都可以看成是三维空间，只不过是点的分量增多了
HiSi_·2022-12-24 18:04

Android UI性能专项测试及优化

2专项优化方法定位性能问题，一般需要多个工具配合使用，trace是必不可少的，既可以用
Vigibord·2022-12-24 18:48

随机优化算法Adam : RMSProp + Momentum

Adam（Adaptivemomentum）是一种自适应动量的随机优化方法（Amethodforstochasticoptimization），经常作为深度学习中的优化器算法。
积_木·2022-12-24 17:48

【发表案例】计算机综合类SCI仅录用后22天见刊

一、期刊简介★【期刊简介】IF:1.0-2.0，JCR4区,中科院4区★【版面】SCI&EI在检，正刊★【录用周期】1-2个月左右录用★【领域】算法，云计算，雾计算等；基于机器学习和人工智能的优化方法二
WangUnionpub·2022-12-24 13:46

boxfilter 原理

Boxfilter就是这样一种优化方法，它可以使复杂度为O(MN)的求和，求方差等运算降低到O(1)或近似于O(1)的复杂度，它的缺点是
anson2004110·2022-12-24 12:46

遗传算法（基础知识）

遗传算法（基础知识）遗传算法简称GA（GeneticAlgorithms）模拟自然界生物遗传学（孟德尔）和生物进化论（达尔文）通过人工方式所构造的一类并行随机搜索最优化方法，是对生物进化过程**“优胜劣汰
Annaaphq·2022-12-24 08:28

机器学习 | 逻辑回归

一.基本原理面对一个分类问题，建立代价函数，通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。
奔跑的蜗牛君666·2022-12-24 08:27

【深度学习】深度学习常用优化方法

作者：LogM本文原载于https://segmentfault.com/u/logm/articles，不允许转载~本文为旧博客文章，数学公式显示异常，请至https://segmentfault.com/a/1190000019682517查看。1.SGD（随机梯度下降）$$g_t=\bigtriangledown_{\theta_{t-1}}f(\theta_{t-1})$$$$\Delta
普通网友·2022-12-24 06:13

拆分基础slam（2）-前端视觉里程计

二前端几何原理对极几何2D-2DPNP3D-2D直接线性变换（DLT）非线性优化：BundleAdjustmentP3PICP(IterativeClosestPoint)3D-3D线性优化方法非线性优化方法总结前端几何原理在前一章中
skytracerss·2022-12-23 16:14

线性回归模型损失和优化

性回归模型损失和优化学习任务优化方法正规方程正规方程推导过程梯度下降梯度下降公式两者的对比如何选择小规模数据大规模数据学习任务使用正规方程对损失函数优化的过程使用梯度下降法对损失函数优化的过程优化方法正规方程正规方程
小皮麻花·2022-12-23 15:41

线性模型-优化方法及推导过程

本文包含大量不严谨的公式写法，只是推式子时候打草记录一下…线性模型(LinearModel)是机器学习中应用最广泛的模型，指通过样本特征的线性组合来进行预测的模型。给定一个DDD维的样本特征的线性组合来进行预测的模型，给定一个DDD维样本x=[x1,x2,…,xD]⊤x=[x_1,x_2,\dots,x_D]^{\top}x=[x1,x2,…,xD]⊤，其线性组合函数为：f(x;w)=w1x1+w
HeartFireY·2022-12-23 15:23

Hive/HiveQL常用优化方法全面总结

目录列裁剪和分区裁剪谓词下推sortby代替orderbygroupby代替distinctgroupby配置调整map端预聚合倾斜均衡配置项join基础优化buildtable（小表）前置多表join时key相同利用mapjoin特性分桶表mapjoin倾斜均衡配置项优化SQL处理join数据倾斜空值或无意义值单独处理倾斜key不同数据类型buildtable过大MapReduce优化调整map
首席撩妹指导官·2022-12-23 10:07

Hive/HiveQL常用优化方法全面总结（上篇）

Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。对Hive的调优既包含对HiveQL语句本身的优化，也包含Hive配置项和MR方面的调整。由于在写的过程中发现篇幅过长，因此决定拆成上下两篇发布。上篇包含从开头到join优化的内容。目录列裁剪和分区裁剪谓词
liu_weiliang10405·2022-12-23 10:06

[Hive]Hive常用的优化方法

目录Hive调优原则规划阶段优化Hive表文件的格式Hive文件及中间文件的压缩方式根据业务实际需要创建分区表根据业务实际创建分桶表数据处理阶段优化裁剪列JOIN避免笛卡尔积启动谓词下推开启Map端聚合功能使用Hive合并输入格式合并小文件groupby数据倾斜Join数据倾斜低性能的UDF和SerDe局部排序MultipleInsert启用向量化查询引擎启用基于代价的优化使用TABLESAMPL
just-do-it-zzj·2022-12-23 10:03

斯坦福大学深度学习公开课cs231n学习笔记（9）softmax分类和神经网络分类代码实现

在前面的几节课中，讲述了神经网络的基本原理和参数的优化方法等，在这节课中，讲师前面的知识进行总结运用，通过构建Softmax分类器和一个小型的神经网络让我们有更加深入和直接的了解。
Naruto_Q·2022-12-23 06:04

斯坦福大学深度学习公开课cs231n学习笔记（3）最优化方法：梯度下降

继续cs231n课程的学习，最优化方法部分：随机梯度下降法。前面课程介绍了图像分类任务的两个关键部分：（1）评分函数。将原始图像像素映射为分类评分值。（2）损失函数。
Naruto_Q·2022-12-23 06:03

ICML 2022 | Meta提出鲁棒的多目标贝叶斯优化方法，有效应对输入噪声

©作者|杨泽群单位|中国人民大学研究方向|多模态学习论文标题：RobustMulti-ObjectiveBayesianOptimizationUnderInputNoise论文链接：https://arxiv.org/abs/2202.07549项目链接：https://github.com/facebookresearch/robust_mobo本文是facebook发表于ICML2022的一
PaperWeekly·2022-12-23 05:16

人工智能实践：Tensorflow笔记

入门学习笔记人工智能实践：Tensorflow笔记tensorflow2-GPU安装神经网络的计算过程，搭建出第一个神经网络第一个例子：用神经网络进行鸢尾花分类一些常用的TF2函数（后面可能用到）神经网络的优化方法
Saber_e·2022-12-23 05:45

CUDA编程学习＜2＞——归约算法的7种优化方法详解

该文主要是对英伟达官方提供的这个PPT中的7种优化方法进行详细剖析测试，官方PPT中只有部分归约代码，不够全，也有部分笔误。
鸿儒517·2022-12-22 19:58

cuda parallel reduction

参考文献：https://developer.download.nvidia.cn/assets/cuda/files/reduction.pdf文中对ScalarReduction提出了6阶段的优化方法
weixin_30556959·2022-12-22 19:27

Line-based Automatic Extrinsic Calibration of LiDAR and Camera论文阅读

然后自适应优化方法被用来获取精确的外参矩阵。论文表明线特征是可以从点云和图片中提取的鲁棒几何特征，然后用于外参标定。本文在KITTI数据集上评估本文的算法，实
qq_38650944·2022-12-22 16:40

Automatic Targetless LiDAR-CameraCalibration: A Survey论文解读

目录摘要3自动无标志物的LiDAR-相机标定3.1基于信息理论3.1.1点云和相机的属性对3.1.2统计学相似性估计3.1.3优化方法3.2基于特征3.2.1特征提取3.2.2特征匹配策略3.3基于自身运动
qq_38650944·2022-12-22 16:33

机器学习-逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）

5.逻辑斯蒂回归有什么优缺点6.逻辑斯蒂回归有哪些应用7.逻辑斯蒂回归常用的优化方法有哪些7.1一阶方法7.2二阶方法：牛顿法、拟牛顿法：8.逻辑斯
毛飞龙·2022-12-22 13:23

【周志华机器学习】三、线性模型

2.对数几率回归(logistic回归）2.1概述2.2优点2.3求解2.4用到的优化方法1.一阶方法2.二阶方法：牛顿法、拟牛顿法3线性判别分析(LDA)4.多分类学习5.类别不平衡问题
CHH3213·2022-12-22 13:23

卷积神经网络的深入理解-最优化方法（梯度下降篇）（持续更新）

卷积神经网络的深入理解-最优化方法（梯度下降篇）（持续更新）一、更新方向1、随机梯度下降SGD2、动量法3、Nesterovacceleratedgradient法（NAG法）二、更新学习率1、Adagrad
燃烧吧哥们·2022-12-22 09:41

机器学习——逻辑回归算法

逻辑回归概念面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证求解模型的好坏。逻辑回归实际是一
Flamingo_NJ·2022-12-22 09:37

常用的关联规则算法（Apriori算法、FP-growth算法）的优缺点

2)数据采用水平组织方式3)采用Apriori优化方法4)适合事务数据库的关联规则挖掘。5)适合稀疏数据集:根据以往的研究,该算法只能适合稀疏数据集的关联规则挖掘，也就是频繁项目集的长度稍小的数据集。
icebns·2022-12-21 18:29
上一页 28 29 30 31 32 33 34 35 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他