Java_学习篇

ASP.NET学习篇之——初识框架

概述还记得在B/S刚开始时，就经常提到框架这个词，最近这段时间在学习asp.net中，又涉及到了框架，所以现在来对框架来进行下学习。框架是什么现在关于框架还没有统一的定义，其中RalphJohnson所给出的定义基本上为大多数研究人员所接受。这两个定义分别是从两个方面来进行定义的。首先来看下第一个是从框架内涵角度来定义的：“一个框架是一个可复用设计，它是由一组抽象类及其实例间协作关系来表达的。”另
kang-zwk·2022-12-05 15:51

卷积核的基本概况

在机器学习篇章中，我们简单介绍了卷积核，今天，我们借助知乎的一篇文章，梳理一下对卷积核一些基本情况。
整得咔咔响·2022-12-05 12:07

人工智能入门资料汇总：深度学习篇

人工智能是什么？机器学习是什么？深度学习又是什么？[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8E9huwaj-1646051524408)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/27509882-8bdac9301c403918?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageVie
普通网友·2022-12-05 10:12

脑电EEG代码开源分享 【6.分类模型-机器学习篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG代码开源分享【2.预处理-静息态篇】2.2.脑电EEG代码开源分享【2.预处理-任务态篇】3.1.脑电EEG代码开源分享【3.可视化分析-静息态篇】3.2.脑电EEG代码开源分享【3.可视化分析-任
Coco恺撒·2022-12-03 18:54

分类模型-深度学习篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG代码开源分享【2.预处理-静息态篇】2.2.脑电EEG代码开源分享【2.预处理-任务态篇】3.1.脑电EEG代码开源分享【3.可视化分析-静息态篇】3.2.脑电EEG代码开源分享【3.可视化分析-任
Coco恺撒·2022-12-03 18:54

高频面经总结：最全大数据+AI方向面试100题（附答案详解）

“高频面经“系列共分为五篇，数据分析篇、数据结构与算法篇、大数据研发篇、机器学习篇和深度学习篇，每篇20问，共100问。
linjingyg·2022-12-03 09:00

非极大值抑制java_非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）

概述非极大值抑制(Non-MaximumSuppression，NMS)，顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域，邻域有两个参数可变，一是邻域的维数，二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《EfficientNon-MaximumSuppression》对1维和2维数据的NMS实现)，而是用于目标检测中提取分数最高的窗口的。例如在行人检测中
weixin_39869378·2022-12-03 08:32

java_多线程Lamda表达式

Lamda表达式代码演示一/*推导lamda表达式*/publicclassLamda{//3.静态内部类staticclassLike2implementsILike{@Overridepublicvoidlamda(){System.out.println("ilikelamda2");}}publicstaticvoidmain(String[]args){ILikelike=newLike
xixihaha_coder·2022-12-02 21:48

深度学习篇：常用目标检测评价指标

评价指标：准确率（Accuracy），混淆矩阵（ConfusionMatrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），meanAveragePrecision(mAP)，交除并（IoU），ROC+AUC，非极大值抑制（NMS）。1、准确率（Accuracy）分对的样本数除以所有的样本数，即：准确（分类）率=正确预测的正反例数/总数。准确率一般用来评估模型的全局
菜鸟的追梦旅行·2022-12-02 00:14

[ 轻量级网络 ] 经典网络模型4——Xception 详解与复现

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode[轻量级网络]经典网络模型
Horizon Max·2022-12-01 20:02

[ 轻量级网络 ] 经典网络模型3——ShuffleNet 详解与复现

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode[轻量级网络]经典网络模型
Horizon Max·2022-12-01 20:02

[ 注意力机制 ] 经典网络模型1——SENet 详解与复现

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode[注意力机制]经典网络模型
Horizon Max·2022-12-01 20:31

[ 轻量级网络 ] 经典网络模型1——SqueezeNet 详解与复现

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode[轻量级网络]经典网络模型
Horizon Max·2022-12-01 20:31

[ 图像分类 ] 经典网络模型3——VGG 详解与复现

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode[图像分类]经典网络模型
Horizon Max·2022-12-01 20:30

[ 轻量级网络 ] 经典网络模型2——MobileNet 详解与复现

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode[轻量级网络]经典网络模型
Horizon Max·2022-12-01 16:15

windows10 java16 tomcat10环境搭建

下拉找到windows-x64_bin.zip点击下载选择Ireviewedandaccept并点击下载解压到目录(这里我解压到D:\java_\jdk-16)右键我的电脑，选择属性，进入系统界面，下拉点击高级系统设置点击环境变量在系统变量里选择
余漱·2022-12-01 12:18

深度强化学习篇1：神经网络回归实例---复杂函数拟合

一、TensorFlow2TensorFlow的张量与数据流图：一维张量如向量，二维张量如矩阵，以此类推。TensorFlow的数据流图如下。二、神经网络基础编程实例1、TensorFlow例程1——TensorFlow结构，优化器逼近函数参数importtensorflowastfimportnumpyasnp#数据x_data=np.random.rand(100).astype(np.flo
茶花煮酒·2022-12-01 01:30

系列ML.Net 学习篇【一】——初识机器学习

由于公司项目涉及到机器学习和图像识别,虽然我并不是算法专家，但毕竟需要了解和知道其运转原理，因此自我进行了学习进化，决定在机器学习上有所进展，结合.NET技术的ML.NET,把机器学习的技能提升一个Level，如果你也有兴趣学习机器学习，并且恰好也是熟悉.NET技术栈，那么就和我一块学习吧…ruready?欢迎点赞：收藏⭐留言如有错误敬请指正，赐人玫瑰，手留余香！本文作者：由webmote原创作者
webmote·2022-11-30 15:14

PyTorch深度学习实践 Lecture09 Softmax 分类器

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture09Softmax_Classifier
Horizon Max·2022-11-30 12:59

阿里云天池大赛赛题解析(深度学习篇)--阅读笔记1--赛题一

阿里云天池大赛赛题解析(深度学习篇)–阅读笔记1[x]表示遇到不懂的知识，将在【知识补充】给出具体讲解。
jsBeSelf·2022-11-29 14:19

Java_银行排队叫号系统

Java_银行排队叫号系统这里写目录标题Java_银行排队叫号系统问题描述代码实现设计思路运行结果心得分享问题描述模拟银行叫号系统：当客户到达银行时，先取号，显示当前的客户号，以及正在等待的客户人数。
屹力97·2022-11-29 14:07

马尔可夫链-蒙特卡洛法java_简洁清晰解释马尔可夫链蒙特卡洛方法

有三种解释MCMC的方法：初级：MCMC允许我们利用计算机进行贝叶斯统计。中级：MCMC是一种可以找到我们感兴趣的参数的后验分布的方法。具体来说，这种类型的算法以依赖Markov属性的方式生成蒙特卡罗模拟，然后以一定的速率接受这些模拟以获得后验分布。高级：完整的统计思想。本文，让你达到中级水平。让我们从初级水平开始。什么是MCMC？要回答这个问题，我们首先需要重新审视贝叶斯统计。贝叶斯统计建立在这
weixin_39894233·2022-11-29 14:53

马尔可夫链-蒙特卡洛法java_一份数学小白也能读懂的「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南...

作者|BenShaver翻译|刘畅编辑|Donna大多数时候，贝叶斯统计在结果在最好的情况下是魔法，在最糟糕时是一种完全主观的废话。在用到贝叶斯方法的理论体系中，马尔可夫链蒙特卡洛方法尤其神秘。这篇文章将介绍马尔可夫链蒙特卡洛方法，极其背后的基本数学推理。首先，什么是马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法呢？最简短的回答就是：“MCMC就是一种通过在概率空间中随机采样来近似感兴趣参数的后验分布的方法”
梨飞雪·2022-11-29 14:23

国产版Jetson Nano学习篇2—详细讲解Jetson Nano的开发环境配置和其 Ubuntu 18.04系统的操作，入门必看

目录前言1.开发环境配置1.1联网1.2系统汉化和安装中文输入法1.2.1系统汉化（按需求选择）1.2.2安装中文输入法1.3更换关屏设置1.4更新源和部分软件（仅供参考）2.Python环境配置2.1安装pip2.2安装Python常用机器学习包2.3配置用于Python的OpenCV2.4安装PyCharm2.4.1下载PyCharm和配置环境2.4.2安装PyCharm3.JetsonNan
重心不倾·2022-11-29 08:22

[ 目标检测 ] 经典网络模型3——Faster R-CNN 详解与复现

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode[目标检测]经典网络模型
Horizon Max·2022-11-28 18:05

java_排序算法

1.冒泡排序大的数字往上去，一趟冒泡排序可以找到这个数组中最大的元素核心代码：publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{int[]so=newint[]{23,24,42,13,43};for(inti=0;iso[j+1]){intt=so[j];so[j]=so[j+1];so[j+1]=t;}}}}2.
say no to 404·2022-11-28 15:57

带你看懂变分自编码(VAE)

实际上，我们在机器学习篇章中对VAE从理论上做了一次介绍，还是比较晦涩难懂的。今天，我们就由浅入深来详细理解一下这个由世界级顶尖研究型大学——阿姆斯特丹大学——学霸
整得咔咔响·2022-11-28 13:52

Python学习篇(五) Python中的循环

while循环2.1四步循环法三、forin循环四、流程控制语句4.1break4.2continue五、else语句六、嵌套循环七、二重循环中的break和continue总结前言前面我们学习了Python学习篇
学工科的皮皮志^_^·2022-11-28 08:25

weibu的深度学习篇之pytorch(4)——utils.data和torchvision

数据处理工具箱的概述Pytorch涉及数据处理（数据装载、数据预处理、数据增强等）主要工具包及相关关系如下：pytorch数据处理工具包概述torch.utils.data工具包1）Dataset：抽象类，其他数据集要继承这个类，包含两个方法__getitem__和__len__。2）DataLoader：定义一个新的迭代器，实现批量（batch）读取，打乱数据（shuffle）并提供加速功能。3
weibuweibu123·2022-11-28 07:08

OpenCV学习篇1：Mat类构造

简介首先来看一下Mat类的源码简介：TheclassMatrepresentsann-dimensionaldensenumericalsingle-channelormulti-channelarray.Itcanbeusedtostorerealorcomplex-valuedvectorsandmatrices,grayscaleorcolorimages,voxelvolumes,vect
robinhjwy·2022-11-28 07:04

RecSys‘22 推荐系统论文梳理

2022推荐系统论文梳理系列推荐系统相关顶会整理IJCAI'22推荐系统论文梳理ICML/ICLR'22推荐系统论文梳理WWW'22推荐系统论文之序列推荐篇WWW'22推荐系统论文之多任务与对比学习篇WWW
AI算法札记·2022-11-27 21:11

我的大学成长之路（CUST）

总得写一写大学吧，毕竟，这是四年的青春，磨练与蜕变…目录篇一：关于生活篇二：关于竞赛篇三：关于考研篇四：关于保研篇五：关于学习篇六：关于圈子篇七：关于爱好篇八：关于爱情篇一：关于生活故事要从18年的夏天讲起
小龙呀·2022-11-27 13:21

测开学习篇-css

选择器/*id选择器#号*/#ll{color:blue;}/*类选择器.号*/.cl{color:aqua;}/*群组选择器逗号隔开*/h1,h2,span{color:burlywood;}/*选中top下面的第一个div（伪类选择器）*/.top>div:nth-child(1){margin-top:11px;margin-left:50px;float:left;}.top>div:nt
亚索不会吹风·2022-11-27 08:11

推荐系统深度学习篇-阿里DIN算法介绍(4)

DIN(DeepInterestNetworkforClick-ThroughRatePrediction)算法一、din简介该论文是18年由阿里巴巴的盖坤团队提出，论文地址为：https://arxiv.org/pdf/1706.06978.pdf原论文的网络结构为在深度学习推荐系统这本书中，王喆绘制了这么一幅图，更好理解注意架构图中的红线，发现每个ad会有good_id,shop_id两层属性
Daisy和她的单程车票·2022-11-27 06:53

AAAI‘22 推荐系统论文梳理

2022推荐系统论文梳理系列推荐系统相关顶会整理IJCAI'22推荐系统论文梳理ICML/ICLR'22推荐系统论文梳理WWW'22推荐系统论文之序列推荐篇WWW'22推荐系统论文之多任务与对比学习篇WWW
AI算法札记·2022-11-26 22:17

WSDM‘22推荐系统论文梳理

2022推荐系统论文梳理系列推荐系统相关顶会整理IJCAI'22推荐系统论文梳理ICML/ICLR'22推荐系统论文梳理WWW'22推荐系统论文之序列推荐篇WWW'22推荐系统论文之多任务与对比学习篇WWW
AI算法札记·2022-11-26 22:16

[ 图像分类 ] 经典网络模型实例—— CIFAR10 + ResNet50 详解与复现

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode[图像分类]经典网络模型实例
Horizon Max·2022-11-26 11:41

机器学习篇——MNIST手写数字识别

MNIST手写数字识别是调教一个完整的神经元来进行分类模型的构建应用，为什么说是一个完整神经元呢？因为它具备生物学上一个神经元的特征，除了有输入输出函数，还有一个激活函数，对应着生物学上神经元的阈值。文章目录MNIST数据集的解读以及导入数据获取读取数据集数据集的划分模型构建训练模型评估模型应用模型独热码转化为十进制结果可视化MNIST数据集的解读以及导入这玩意说白了就是一个神经元处理分类问题（使
Lapulas2022·2022-11-26 05:08

学习篇 | 小小白也能学会datetime（重要的都在碗里）

datetime是Python中与时间处理相关的库。掌握它可以让你在处理时序数据时更加得心应手。掌握起来也不难，只要你能清楚地分辨时间段和时间点的概念。一个小时、一周、一个月……是时间段，在datetime库中对应着timedelta对象；2022年11月15日15时5分30秒……是时间点，对应date、time、datetime对象；理解一个概念，四个对象就已经学会一半啦！真棒！时间段：time
小蟒蛇的进阶·2022-11-25 23:57

卖萌屋算法工程师思维导图—统计机器学习篇

卖萌屋的妹子们（划掉）作者团整理的算法工程师思维导图，求职/自我提升/查漏补缺神器。该手册一共分为数据结构与算法、数学基础、统计机器学习和深度学习四个部分。下面是第二部分统计机器学习的内容~公众号后台回复【思维导图】获取完整手册（Xmind脑图源文件，学习起来更方便(ง•_•)ง统计机器学习线性回归回归方程：Y=WX解析解：损失函数-最小二乘法用高斯概率密度函数表示出y，然后进行极大似然估计理解：
夕小瑶·2022-11-25 17:05

[ 数据集 ] MINIST 数据集介绍

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode文章目录MINIST
Horizon Max·2022-11-25 15:29

neo4j java_使用java操作Neo4j数据库

1.引言这里的Java操作Neo数据库使用的是嵌入式模式，Neo4j可分为嵌入式模式和服务端模式，两者的区别可以查看方案(https://blog.csdn.net/regan_hoo/article/details/78771888)也可以查看《Neo4j实战》这本书的第10章，上面有详细讲解(需要电子版的可以找我)。我们构造一个案件的场景。比如一个案件中有多个嫌疑人，有的嫌疑人参与了多个案件。
理柴德波浪技术·2022-11-25 06:23

【神经网络学习篇】tensorflow实现cifar10识别（RNN lstm）

1.LongShortTermMemorynetworks简称LSTMs，是一种特殊的RNN网络。LSTM被明确地设计为避免长期依赖性问题。长时间记住信息实际上是它们的默认行为，而不是它们努力学习的东西。标准RNN中的重复模块包含一个单层。LSTM也有这种链状结构，但重复模块有不同的结构，它有四个神经网络层，以一种特殊的方式进行交互。LSTM中的重复模块包含四个交互层。图片来自：https://m
lesl551·2022-11-25 05:56

机器学习篇-逻辑回归的分类预测

机器学习篇-逻辑回归的分类预测1逻辑回归的介绍和应用1.1逻辑回归的介绍逻辑回归（Logisticregression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中
爱编程的西瓜·2022-11-24 04:25

【头歌】重生之深度学习篇-Keras（初级）

创作不易，参考之前，点个赞，收藏，关注一下不过分吧，家人们第1关：构建模型任务描述本关任务：构建一个简单的模型，并且指定输入数据的尺寸：batch_size为18，input_dim为20。编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，构建一个简单的模型，并指定输入输出数据的尺寸：units为18，input_dim为20。definput_values():model=Sequential()'''返
垮起个老脸·2022-11-24 02:55

[ 数据集 ] CIFAR-10 数据集介绍

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode文章目录CIFAR
Horizon Max·2022-11-23 16:33

决策树算法 java_决策树算法原理及JAVA实现(ID3)

0引言决策树的目的在于构造一颗树像下面这样的树。图1图21.如何构造呢？1.1参考资料。本例以图2为例，并参考了以下资料。写的东西非常经典。(3)机器学习(Tom.Mitchell著)第三章决策树，里面详细介绍了信息增益的计算，和熵的计算。建议大家参考1.2数据集(训练数据集)outlooktemperaturehumiditywindyplaysunnyhothighFALSEnosunnyho
weixin_39677203·2022-11-23 14:40

决策树id3算法 java_决策树ID3算法的java实现

决策树的分类过程和人的决策过程比较相似，就是先挑“权重”最大的那个考虑，然后再往下细分。比如你去看医生，症状是流鼻涕，咳嗽等，那么医生就会根据你的流鼻涕这个权重最大的症状先认为你是感冒，接着再根据你咳嗽等症状细分你是否为病毒性感冒等等。决策树的过程其实也是基于极大似然估计。那么我们用一个什么标准来衡量某个特征是权重最大的呢，这里有信息增益和基尼系数两个。ID3算法采用的是信息增益这个量。根据《统计
考试点·2022-11-23 14:10

决策树算法 java_决策树ID3算法的java实现(基本适用所有的ID3)

packageID3Tree;importjava.util.*;publicclassUtilID3{TreeNoderoot;privateboolean[]flag;//训练集privateObject[]trainArrays;//节点索引privateintnodeIndex;publicstaticvoidmain(String[]args){//初始化训练集数组Object[]arr
hi 喜欢你·2022-11-23 14:39

AttributeError: module ‘torch.onnx‘ has no attribute ‘set_training‘

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode错误提示使用draw_model
Horizon Max·2022-11-23 08:08
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