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Jfianl技术总结
第十三章:python中的并发编程详细讲解
文章目录第十三章:并发编程一、操作系统的基本介绍(一)多道技术一、空间上的复用二、时间上的复用(二)操作系统的作用(三)多道
技术总结
二、并发编程之进程(一)基本概念一、什么是进程二、并发三、并行四、进程的三种状态五
xiao阿文
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2023-03-15 11:25
Python
python
并发编程
Android Native与JS通信互调
写在最前:看Android最新
技术总结
,关注公众号:最近因为App与H5交互逻辑太乱,所以抽空梳理了下;对目前App与H5的各种交互通信做个总结,自取适合自己的交互方式。
看楼起楼灭
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2023-03-15 03:21
谷粒商城关键
技术总结
-复习必备
配置、注册中心nacos网关抽取各服务的鉴权、限流】日志输出跨域跨域指的是浏览器不能执行其他网站的脚本。它是由浏览器的同源策略造成的,是浏览器对javascript施加的安全限制。同源策略:是指协议,域名,端口都要相同,其中有一个不同都会产生跨域;跨域流程非简单请求(PUT,DELETE)等,需要先发送预检请求预检请求,OPTIONS响应允许跨域发送真实请求响应数据解决跨域使用nginx部署为同一
key&peel
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2023-03-12 16:00
springcloud
java
spring
Java工厂模式用法之如何动态选择对象详解
目录前言小菜鸟的问题有没有更好的方法呢还有什么更好的办法吗还能做得更好吗如何在SpringBoot中实现此
技术总结
前言工厂设计模式可能是最常用的设计模式之一,我想大家在自己的项目中都用到过。
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2023-03-11 00:08
vue 2.x
技术总结
watch和conputed对比两点总结当watch和computed都能实现的时候用computedWatch是命令式且重复的;可以开启异步任务;计算属性不可以开启异步任务;两个小原则(this):被vue管理的函数,最好写成普通函数,这样this的指向才是vm或组件实例对象所欲不被vue管理的函数(如定时器函数,ajax的回调函数,Promise的回调函数等),最好写成箭头函数,这样this指
Crassus
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2023-03-10 17:30
2021-03-21(css
技术总结
)
1浏览器的渲染原理第一步首先根据html构建三棵树1dom树2cssom3rendertree第二步前面两颗树合并为一颗渲染树第三步根据渲染树来计算(文档流,盒模型,计算大小和位置)第四步paint绘制(把边框颜色,文字颜色,阴影画出来)第五步compose合成(根据层叠关系展示)有三种不同的渲染方式1js/css>样式>布局>绘制>合成2js/css>样式>绘制>合成3js/css>样式>合成2
锴一的开发日记
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2023-03-10 01:39
大型分布式电商系统架构是如何从0开始演进的?
本文是学习大型分布式网站架构的
技术总结
。对架构一个高性能、高可用、可伸缩及可扩展的分布式网站进行了概要性描述,并给出一个架构参考。
专注_每天进步一点点
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2023-02-26 07:47
架构+运维+监控+加解密
04Java多线程高并发
大型分布式电商架构演进
Pyqt5小案例,界面与逻辑分离的小计算器程序
直接看下最终效果:使用
技术总结
使用Designer设计界面使用pyuic5命令导出到python文件新建逻辑处理文件,继承pyuic5导出的文件的类,在里面编写信号与槽的处理逻辑使用Designer设计界面要使用
毕加锁
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2023-02-18 05:41
python
ui
开发语言
Python副业
技术总结
,手把手教你用宝塔面板部署Django程序
前言最近写了几个Django项目,写完以后怎么让对方测试成了问题,因为之前都是自己在本地写的练习项目,对于部署这一块很陌生,不知道怎么操作,内心很忐忑。没办法,只能硬着头皮上,一边百度,一边摸索,以下是我自己总结的用宝塔面板部署Django程序的步骤,希望看完对你能有帮助。1.Django部署前准备1.1修改settings.pyDEBUG = FalseALLOWED_HOSTS = ['*']
毕加锁
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2023-02-18 05:05
python
django
开发语言
OpenCV与Skimage的初步学习
机器视觉相关
技术总结
-1Skimage与Opencv在处理图像时的一些基本操作对比1.安装2.一些小的先验知识3.开始读取图片3.1cv2读取图片3.2Skimage读取图片4.灰度图5.翻转6.直方图
MGamerYuan
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2023-02-05 10:05
opencv
学习
python
蛮三刀酱的2022年终
技术总结
靠近年底的月份,内心深处总会不断提醒你,该写年终总结了。无论是工作上,生活上,亦或是互联网、APP上,无数的年终报告提醒我,一年了也该总结一下自己了,不然这之前的1年是不是白过了呢?从19年毕业正式参加工作开始,我才“正式”开始在每年末尾发文写总结,说是“正式”,其实就是对网络公开的内容。这其实限制了内容的发挥,但这几年下来,觉得每年强迫自己写一篇对外公开的总结,对自己也是很有意义的事情(要不然我
蛮三刀酱
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2023-02-04 09:51
个人生活日记
开发语言
我的2022和2023(
技术总结
、开发工具简介和未来展望)
文章目录前言1.常用网址的总结2.
技术总结
2.1网络方面的总结2.1.1Segmentation:Unet++2.1.2Segmentation:SegFormer2.1.3Segmentation:HRNetV2
玉堃
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2023-02-04 09:20
年度总结
计算机视觉
opencv
c++
圣诞平安夜了还要继续敲代码吗
文章目录前言正文节日代码与
技术总结
此时不敲,更待何时~前言先不说圣诞节算不算我们的节日,单纯就节日还要不要敲代码这个问题来说,每个程序猿/媛都有自己的答案。
AlbertS
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2023-02-02 20:21
Thinking
Ubuntu
Linux
圣诞节
linux
iotop
htop
lscpu
特征选择
技术总结
在本文中,我们将回顾特性选择技术并回答为什么它很重要以及如何使用python实现它。本文还可以帮助你解答以下的面试问题:什么是特征选择?说出特性选择的一些好处你知道哪些特征选择技巧?区分单变量、双变量和多变量分析。我们能用PCA来进行特征选择吗?前向特征选择和后向特征选择的区别是什么?什么是特征选择,为什么它很重要?特性选择是选择与ML模型更加一致、非冗余和更相关的基本特性的过程。在ML项目中使用
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2023-02-01 11:40
【
技术总结
】Pytorch 复现性设置
前言有时候我们需要保证程序的可复现性,比如需要提交可复现代码的比赛。因此需要学习如何保证pytorch的代码可以复现。代码设置具体的代码如下所示,注意需要在程序开始有随机化操作之前调用这个函数,比如main函数的第一行代码。defseed_everything(seed:int):#fixtheseedsrandom.seed(seed)np.random.seed(seed)torch.manu
Kross Sun
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2023-01-31 10:29
AI算法常用技术
pytorch
python
深度学习
【
技术总结
】本地项目初始化到Github
目录前言实现前言很多时候,我们需要现在本地开发项目。等项目完善后再创建Github项目,进行开源。那么如果本地的项目已经用git管理了,如何初始化到github上呢?这篇文章就来解决这个问题。实现想要实现这个功能需要以下几个步骤。创建github项目注意在创建项目的时候,不要添加任何文件,比如README.md,.gitignore,license等。创建好项目之后,会跳转到该页面下。本地项目推送
Kross Sun
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2023-01-31 10:28
AI算法常用技术
github
git
【
技术总结
】python 调试方法 pdb
目录前言工具介绍启动Debug模式常用命令前言在构建python项目的过程中,debug的时间往往要超出编写代码的时间,因此有必要了解一些常用的python调试工具。如果在有IDE的情况下,比如Pycharm,Vscode这些软件,我们可以很方便地进行打断点来debug。但是有些时候,我们的调试环境没有安装这些图形化的软件,为了一个bug重新配置又显得过于麻烦,因此就需要仅依靠命令行的调试工具。今
Kross Sun
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2023-01-31 10:28
AI算法常用技术
python
pycharm
开发语言
详解大型分布式电商系统架构
来源:my.oschina.net/editorial-story/blog/1808757本文是学习大型分布式网站架构的
技术总结
。
架构文摘
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2023-01-30 21:29
数据库
分布式
队列
编程语言
j2ee
大型分布式网站架构总结
本文是学习大型分布式网站架构的
技术总结
。对架构一个高性能、高可用、可伸缩及可扩展的分布式网站进行了概要性描述,并给出一个架构参考。
避凉闲庭
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2023-01-30 21:59
网络
分布式
大型网站
网站框架
分布式框架
高可用
智能化漏洞挖掘
技术总结
全文基于《从自动化到智能化:软件漏洞挖掘技术进展》进行提炼、总结、修改。1.静态漏洞挖掘技术1.1面向源代码面向源代码的漏洞挖掘主要采用基于中间表示的分析和基于逻辑推理的分析技术。基于中间表示的分析技术主要包括数据流分析、控制流分析、污点分析、符号执行等。Pixy采用了取值分析、污点分析、指针别名分析等静态分析技术实现对PHP源码中的SQL注入和跨站脚本等漏洞的检测。Prefix采用了静态符号执行
Elwood Ying
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2023-01-30 19:43
research
技术总结
_08 c++基本结构
学习了C语言后,c++的学习轻松了不少。通过“helloc++”这条代码,我初步了解的c++的基本结构和它与c语言的异同:头文件:C语言的头文件是#includec++的头文件是#include输入与输出:C语言的输入通过scanf(“数据类型”,&地址);此类格式实现,输出通过printf(“数据类型”,地址);此类格式实现;c++的输入通过cin>>地址;此类格式实现,输出通过cout<<地址
不可爱不温柔的野猪女孩
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2023-01-29 09:46
技术总结
几年干了一年的java后台,熟悉使用springboot框架,redis,elasticsearch,mysql等技术。前后台分离框架vue等,后台渲染等技术。Grpc服务化。排查日志,包依赖版本问题,性能问题,代码重构等。总之今年的收获还是蛮大的。当然iOS技术还在学偶尔也会搞搞安卓。争取早日不用工作。
秒赞不是偶然
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2023-01-29 07:58
angular中的那些可替换升级的
技术总结
可服务升级替换的Serviceimport{Provider}from"@angular/core";exportabstractclassTest{abstractconsole():void;}exportclassTestDefaultextendsTest{console(){console.log('testdefault');}}exportclassMyTestextendsTest
杨明明abc
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2023-01-28 15:50
【NLP】python中英文关键词抽取
技术总结
【NLP】python中英文关键词抽取
技术总结
无论是在中文还是英文中关键词抽取技术都是有着很重要的应用价值和分析价值,下面在python环境中分别针对中文和英文介绍几种常用的关键词抽取方法。
SUFEHeisenberg
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2023-01-28 07:32
NLP
Data
Processing
Coding
python
自然语言处理
阴影
技术总结
2018-11月份写的阴影
技术总结
背景阴影在游戏的表现上的重要性无需多言,本文主要介绍及实现一些常用的阴影绘制技巧。
zthh
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2023-01-28 04:36
大数据技术学习之Spark
技术总结
Spark是基于内存的迭代计算框架,适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多,所需读取的数据量越大,受益越大,数据量小但是计算密集度较大的场合,受益就相对较小(大数据库架构中这是是否考虑使用Spark的重要因素)。1、Spark的核心是什么?RDD是Spark的基本抽象,是对分布式内存的抽象使用,实现了以操作本地集合的方式来操作分布式数据集的抽象实现。RDD也是Spark非常
千_锋小小千
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2023-01-27 23:09
水煮肉片
技术总结
食材里脊肉一条、莴笋尖、豆芽、芹菜、鸡蛋腌制洗干净里脊肉后,切片后挤出水分腌制:食用盐2g,胡椒粉2g,酱油5g,料酒5g,搅拌后,再加入鸡蛋清,搅拌后,再加入土豆淀粉锁水分。炒蔬菜准备:生姜、大蒜、干辣椒剪小段、花椒。加入油5成热后,倒入绿豆芽、莴笋尖、蒜苗、芹菜,开大火炒断生,中途加入适量的盐,可以稍多一点,不要炒太老了。放入大碗垫底备用。煮肉片加入底油,加入姜蒜末、干辣椒、花椒小火爆香,再加
Geons
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2023-01-26 10:39
深度学习杂谈(调参、损失函数、trick、正负样本...)
GitHub-google-research/tuning_playbook:Aplaybookforsystematicallymaximizingtheperformanceofdeeplearningmodels.技术干货:损失函数
技术总结
及
Pengsen Ma
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2023-01-21 12:30
图像相关trick
深度学习
pytorch
目标检测
图像数据增强
技术总结
机器学习或深度学习模型的训练的目标是成为“通用”模型。这就需要模型没有过度拟合训练数据集,或者换句话说,我们的模型对看不见的数据有很好的了解。数据增强也是避免过度拟合的众多方法之一。扩展用于训练模型的数据量的过程称为数据增强。通过训练具有多种数据类型的模型,我们可以获得更“泛化”的模型。“多种数据类型”是什么意思呢?本片文章只讨论“图像”数据增强技术,只详细地介绍各种图片数据增强策略。我们还将使用
MrRoose
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2023-01-21 08:48
CycleGAN风格迁移
深度学习
python
机器学习
损失函数
技术总结
前言:一直想写损失函数的
技术总结
,但网上已经有诸多关于损失函数综述的文章或博客,考虑到这点就一直拖着没写,直到有一天,我将一个二分类项目修改为多分类,简简单单地修改了损失函数,结果一直有问题,后来才发现是不同函数的标签的设置方式并不相同
CV技术指南(公众号)
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2023-01-14 22:14
CV技术总结
人工智能
机器学习
深度学习
计算机视觉
python
大数据概念及Hadoop介绍
大数据概念及Hadoop介绍大数据概念数据存储单位大数据定义大数据的特点(5V特征)大数据部门组织架构分布式技术负载均衡故障转移伸缩性分布式
技术总结
分布式和集群的区别Hadoop介绍Hadoop核心组件
识途老码
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2023-01-11 11:52
Hadoop
大数据
hadoop
hdfs
Attention Mechanism in Computer Vision
欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的
技术总结
、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。概述Attention机制目的在于聚焦有用的信息,并减少不重要信息的比重。
CV技术指南(公众号)
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2023-01-08 16:26
CV技术总结
计算机视觉
深度学习
pytorch
神经网络
注意力机制
De-embedding
技术总结
RF工程师们依赖于矢量网络分析仪(VNA)来测量RF元件的S参数,从而进行描述以及后续的设计。测量中会出现一个问题,即这些元件往往是表贴式,因此不能与VNA直接相连。简单的印刷版(PCB)测试装置往往都会表贴上待测器件(DUT)以便与VNA相连接,如图1所示。然而,这些测试装置本身会为S参数测量带来一些寄生效应,因此,需要De-embedding技术进行消除。图1一、De-embedding技术定
跬步至千里_8
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2023-01-06 05:16
射频分析
谷歌年度AI
技术总结
来了!Jeff Dean执笔,附赠27个开源工具和数据大礼包
杨净梦晨发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIJeffDean亲笔盘点谷歌AI研究成果,已经成了一年一度的保留节目。今年也不例外,还是他抽出一部分假期时间完成的。过去一年,谷歌研发投入依然是全球最高,在一整年的时间里产出不少成果。光论文数就达750+篇,让人眼花缭乱。如果你担心自己错过了一些的话也不用担心,这位谷歌AI掌门人都帮你总结好了。Jeff本人亲眼目睹了AI过去几十年的诸多进展,对当下最
QbitAl
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2023-01-05 22:21
大数据
编程语言
python
机器学习
人工智能
资源分享 | PyTea:不用运行代码,静态分析pytorch模型的错误
本文转载自机器之心编辑:CV技术指南关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的
技术总结
、最新技术跟踪、经典论文解读。张量形状不匹配是深度神经网络机器学习过程中会出现的重要错误之一。
CV技术指南(公众号)
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2023-01-04 08:36
CV技术总结
计算机视觉
深度学习
pytorch
人工智能
机器学习
单阶段实例分割综述
关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的
技术总结
、最新技术跟踪、经典论文解读。实例分割是一项具有挑战性的计算机视觉任务,需要预测对象实例及其每像素分割掩码。这使其成为语义分割和目标
CV技术指南(公众号)
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2023-01-04 08:06
综述
CV技术总结
人工智能
计算机视觉
深度学习
图像分割
实例分割
神经网络的初始化方法总结 | 又名“如何选择合适的初始化方法”
本文来自公众号CV技术指南的
技术总结
系列欢迎关注CV技术指南,专注于计算机视觉的
技术总结
、最新技术跟踪、经典论文解读。为什么初始化很重要不正确初始化的权
CV技术指南(公众号)
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2023-01-04 08:05
CV技术总结
神经网络
计算机视觉
深度学习
人工智能
回首来时路
做
技术总结
,是件非常头疼的事情,记得,在学校的时候,就觉得这个很痛苦.不知道为什么,但是,还是要学着去做.现在感觉,不总结,反倒不习惯了.但是需要时间的酝酿过程。先留个,周末再补上。
iteye_237
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2023-01-03 17:15
成长心路
编程
VB
软件测试
网络应用
DOS
一份热力图可视化代码使用教程
本文来自公众号CV技术指南的
技术总结
系列欢迎关注公众
CV技术指南(公众号)
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2023-01-01 01:24
CV技术总结
人工智能
计算机视觉
深度学习
目标检测
cnn
微服务(SpringCloud)中一些重要服务组件与
技术总结
文章目录前言一、认识微服务1.1.单体架构1.2.分布式架构1.3.微服务1.4.SpringCloud1.5.总结二、Eureka注册中心2.1.Eureka的结构和作用三、Nacos注册中心3.1Nacos与Eureka的区别四、统一网关Gateway4.1为什么需要网关4.2网关的技术实现4.3搭建网关服务五、初识Docker5.1什么是Docker5.2Docker和虚拟机的区别六、Rab
潮人学Java
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2022-12-30 05:22
微服务
spring
cloud
java
旷视重磅开源YOLOX:新一代实时目标检测网络,超越现有一切YOLO!
本文首发于极市平台,作者:@Happy,转载须经授权并注明来源前言本文是旷视科技在目标检测方面的最新
技术总结
,同时也是CVPR2021自动驾驶竞赛冠军方案的
技术总结
。
初识-CV
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2022-12-29 20:50
计算机视觉
YOLOX
YOLO
目标检测
旷视
开源
c++传统算法图像处理(二)
1、图像
技术总结
(个人篇)-知乎2、【缺陷檢測】2.12D圖像濾波方法-知乎3、关于图像处理测试实际物长该怎么做?-知乎4、传统图像处理还有前景吗?
曙光_deeplove
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2022-12-28 07:11
C++
图像处理
计算机视觉
人工智能
如何做好一款管理后台框架
在这两年多的时间里,我陆续写了几篇我在开发这套框架中的一些心得和
技术总结
:2020年《我是如何设计后台框架里那些锦上添花的动画效果》2020年《一劳永逸,解决基于keep-alive的后台多级路由缓存问题
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2022-12-26 09:44
前端vue.js管理后台
神经网络各个部分的作用 & 彻底理解神经网络
这些题目来自知识星球【CV技术指南(免费版)】的日常作业欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的
技术总结
、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。1.神经网络的层数是如何数的?
CV技术指南(公众号)
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2022-12-24 17:05
CV技术总结
神经网络
计算机视觉
深度学习
机器学习
cnn
图像增强
技术总结
数字图像处理-图像增强总结图像增强技术:包括空域和频域两部分空间域图像增强直接对图像的像素本身进行操作空域图像增强分为点处理和邻域处理。点处理在像素(x,y)处g(x,y)的值仅取决于f(x,y)的值增强操作即为灰度级映射:s=E®输出图像的像素值g(x,y)仅与输入图像中位于(x,y)的像素f(x,y)有关邻域处理像素(x,y)的邻域定义为中心位于像素(x,y)处的局部区域Sxy增强操作是以像素
菠萝头ldz
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2022-12-24 16:35
计算机视觉
opencv
图像处理
C#绘图基本方法实例总结
.其他情况实现二、关于Graphics的释放三、Pen画笔1.Pen2.画笔属性四Brush画刷五绘制文本1.Font类六、DrawString方法七、处理重绘和无效操作1.调用以下几个方法2.双缓冲
技术总结
一
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2022-12-24 12:14
[SAP ABAP开发
技术总结
]增强Enhancement
17.增强17.1.第一代:基于源码增强(子过程subroutine)17.2.第二代:基于函数出口增强(Function)17.2.1.示例:采购订单屏幕增强17.2.1.1.定义全局变量17.2.1.2.子屏幕17.2.1.3.屏幕与业务表数据间传递17.2.1.4.相关函数说明17.2.2.如何快速找到增强17.3.第三代:基于类的增强(BADI)17.3.1.新式BADI创建17.3.1.
ChampaignWolf
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2022-12-23 16:24
[SAP
OpenAI GPT成全了最强BERT:无监督自然语言模型
技术总结
Google提出的BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是现在自然语言处理领域里当之无愧的王者,但是在阅读这篇文献的时候,总有一种和传统自然语言技术断层的感觉。通过研究OpenAIGPT后才恍然大悟,原来这才是其中的桥梁:BERT的思想启发自OpenAIGPT,并应用了transformer的强大处理能力,结合了更多的训练
ifenghao
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2022-12-22 09:50
深度学习
openai
gpt
BERT
language
model
RoBERTa
ALBERT
Elasticsearch
技术总结
笔记
目录一、概述1.1、介绍及特性1.2、ES和solr的对比二、Elasticsearch架构与原理(重点)2.1、ElasticSearch中的核心名词概念(重点)索引、类型、文档、映射、分片、副本是什么?索引(index)类型(type)——7已经废弃文档(document)映射(mapping)分片(shards)副本(repica)三、Elasticsearch结合Kinaba安装3.1、e
令狐前生
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2022-12-21 08:01
java
搜索引擎
lucene
elasticsearch
技术总结
马上要重新启程了,要从传统行业转到互联网行业.这里先在技术层面做点总结吧.===================看好和看衰的技术和产品===================看好:1.SQL语言,如果SQL语言加到编程语言排行榜,肯定是第一.NoSQL带来的优点不足抵消SQL缺失带来的缺点.2.HPVertica数据仓库,X86硬件+MPP+列式存储+读写优化技术.Vertica不仅仅是一个MPP,
weixin_33970449
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2022-12-19 00:20
运维
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