K均值第11页

Python数据分析案例03——天气K均值聚类分析

聚类常用的算法肯定是K均值聚类了，本次案例采用陕西的十个地区的天气数据，构建特征，进行聚类分析。

阡之尘埃·2022-08-18 13:13

MATLAB实现k-means算法（k-均值）对无标签数据进行聚类，并通过肘部法则确定聚类类别

应一个小伙伴的要求介绍了一下K均值聚类算法。本人也不是很专业，这是之前自学的，如果有错，大家可以提出来，共同进步嘛。

爱听雨的犬猫·2022-08-15 07:53

一种无需预先指定聚类个数的算法——Dbscan聚类算法

DBSCAN算法1、介绍1、算法介绍2、算法原理3、算法步骤3、参数选择4、Dbscan可视化2、MATLAB实现一、DBSCAN算法1、介绍1、算法介绍在之前我们介绍了两种聚类算法，分别是模糊C均值聚类和K均值聚类

爱听雨的犬猫·2022-08-15 07:14

机器学习算法----聚类 (K-Means、LVQ、GMM、DBSCAN、AGNES) (学习笔记)

文章目录聚类简介聚类和分类的区别基础概念外部指标内部指标距离度量和非距离度量距离度量方法有序属性和无序属性原型聚类k均值算法(K-means)学习向量化（LVQ）高斯混合聚类（GMM）密度聚类(DBSCAN

深度不学习！！·2022-08-13 16:24

k-means clustering algorithm，K均值算法

k-meansclusteringalgorithmK均值聚类算法：需要分成K类，K是需要自己指定的举例：指定K，需要分成K类。此例中：K为2选取K个点作为聚类中心，一般的，K为已有的点。

我在Bilibili上大学·2022-08-10 19:34

【计算机视觉40例】案例20：K均值聚类实现艺术画

【导读】本文是专栏《计算机视觉40例简介》的第20个案例《K均值聚类实现艺术画》。该专栏简要介绍李立宗主编《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》一书的40个案例。

superdont·2022-08-10 07:23

【机器学习算法】聚类算法-3 K均值聚类法，PAM法，神经网络聚类法SOM

目录划分聚类法K-means均值聚类法PAM方法PAM和K-means的优缺点SOM（神经网络的划分聚类方法）总结我的主页：晴天qt01的博客_CSDN博客-数据分析师领域博主目前进度：第四部分【机器学习算法】划分聚类法上次我们讲了层次聚类法，这次我们来讲效果比较好的划分聚类法需要事先指定我们需要将数据聚成几群。K-means均值聚类法现在假设我们知道数据要分为2类，于是我们就把数据分为两类。那么

晴天qt01·2022-08-09 07:45

K-Means聚类算法

K-Means聚类算法k-means算法又名k均值算法，K-means算法中的k表示的是聚类的k个簇，means代表取每一个聚类中数据值的均值作为该簇的中心，或者称为质心，即用每一个聚类的质心对该簇进行描述

骄阳少年爱算法·2022-08-02 07:55

聚类算法-k均值聚类(K-means)

一、简介分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条件得不到满足，尤其是在处理海量数据的时候，如果通过预处理使得数据满足分类算法的要求，则代价非常大，这时候可以考虑使用聚类算法。聚类属于无监督学习，相比于分类，聚类不依赖预定义的类和类标号的训练实例。本文首先介绍聚类的基础——距离与相异度，然后介绍一种常见的聚类算法——k

H.U.K·2022-07-30 07:59

数学建模——K-means聚类模型Python代码

一、简介K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。

熊同学_·2022-07-19 16:45

数学建模之：K-means聚类模型Python代码

一、简介K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。

今天还没打卡噢·2022-07-19 16:15

牛客机器学习面试错题整理（一）

K均值（K-Means）算法；自编码器（Auto-Encoder）；主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）。

加油学python·2022-07-17 07:50

Python实现聚类K-means算法详解

目录手动实现sklearn库中的KMeansK-means（K均值）算法是最简单的一种聚类算法，它期望最小化平方误差注：为避免运行时间过长，通常设置一个最大运行轮数或最小调整幅度阈值，若到达最大轮数或调整幅度小于阈值

·2022-07-15 14:13

Spss用K均值聚类Kmeans、决策树、逻辑回归和T检验研究不同因素对通勤出行交通方式选择的影响调查数据分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27587某交通工程专业博士生想要研究不同因素对通勤交通方式选择的影响，对成都两个大型小区（高端和普通）居民分别进行了出行调查，各调查了300人。其中Distance：居住地离上班地的距离（公里）Pincome：个人年收入（万元）Hincome：家庭年收入（万元）Age：年龄Gender：性别（0：女；1：男）Car：家庭拥有汽车的数量Educat

·2022-07-14 16:44

【研究生工作周报】（第三周）

学习目标：吴恩达深度学习课程《神经网络与深度学习》浅层神经网络深层神经网络机器学习十大算法线性回归逻辑回归决策树SVM朴素贝叶斯K最近邻算法K均值算法随机森林算法降维算法GradientBoost和Adaboost

wangyunpeng33·2022-06-27 07:41

机器学习（3）：聚类算法之K均值算法、层次聚类和密度聚类

棉花糖灬·2022-06-24 07:59

单链聚类算法_初识聚类算法:K均值、凝聚层次聚类和DBSCAN

聚类分析就仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组(簇)。其目标是，组内的对象相互之间是相似的，而不同组中的对象是不同的。组内相似性越大，组间差别越大，聚类就越好。先介绍下聚类的不同类型，通常有以下几种：(1)层次的与划分的：如果允许簇具有子簇，则我们得到一个层次聚类。层次聚类是嵌套簇的集族，组织成一棵树。划分聚类简单地将数据对象划分成不重叠的子集(簇)，使得每个数据对象恰在一个

weixin_39971435·2022-06-24 07:48

初识聚类算法:K均值、凝聚层…

很不错，给我很大的启发原文地址：初识聚类算法:K均值、凝聚层次聚类和DBSCAN作者：Intergret聚类分析就仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组(簇)。

GISQZC·2022-06-24 07:42

K均值与DBSCAN聚类效果

K均值与DBSCAN聚类效果K均值的发展状况K-means算法(Lloyod,1982)是简单而又有效的统计聚类算法，使机器能够将具有相同属性的样本归置到一块儿。

zgl1226·2022-06-24 07:03

常见聚类算法——K均值、凝聚层次聚类和DBSCAN比较

聚类分析就仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组(簇)。其目标是，组内的对象相互之间是相似的，而不同组中的对象是不同的。组内相似性越大，组间差别越大，聚类就越好。先介绍下聚类的不同类型，通常有以下几种：(1)层次的与划分的：如果允许簇具有子簇，则我们得到一个层次聚类。层次聚类是嵌套簇的集族，组织成一棵树。划分聚类简单地将数据对象划分成不重叠的子集(簇)，使得每个数据对象恰在一个

PC13138·2022-06-24 07:44

R实现K均值算法，层次聚类算法与DBSCAN算法

1.聚类的基本概念聚类分析(clusteranalysis)仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。其目标是，组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。组内的相似性（同质性）越大，组间差距越大，聚类越好。即聚类分析是一组将研究对象分为相对同质的群组的统计分析技术，聚类分析也叫分类分析或数值分类。聚类技术通常又被称为无监督学习，因为与监督学习不同

橒·2022-06-24 07:28

实验二 K均值聚类

实验二K均值聚类这个是我在学校做的，学校实验及目标已经全部完成。详情请联系QQ1244460612一、实验目的和要求1）掌握K均值聚类算法并编程实现聚类任务（不调用函数）。2）掌握数据归一化方法。

麻雀的稻草人·2022-06-22 14:10

python箱线图异常值_Python数据清洗--异常值识别与处理01

如果忽视这些异常值，在某些建模场景下就会导致结论的错误(如线性回归模型、K均值聚类等)，所以在数据的

李祯煜·2022-06-22 07:38

机器学习之无监督学习-K均值聚类算法

机器学习之无监督学习-K均值聚类算法对于无监督学习，有两类重要的应用，一个是聚类，一个是降维。我们今天主要学习聚类中的K均值聚类。

nuist__NJUPT·2022-06-19 07:21

k折交叉验证法python实现_使用python+sklearn实现使用K均值进行颜色量化

在此示例中，像素在三维空间中表示，K均值用于查找64个颜色的聚类。在图像处理文献中，从K均值(聚类中

weixin_39686048·2022-06-16 07:03

KMeans (K均值)算法讲解及实现

算法原理KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。K个初始聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的影响，因为在该算法第一步中是随机地选取任意k个对象作为初始聚类中心，初始地代表一个簇。该算法在每次迭代中对数据集中剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离赋

weixin_33734785·2022-06-13 07:31

【半监督分类】基于K-means和Label+Propagation的半监督网页分类

1.软件版本matlab2013b2.本算法理论知识首先“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法”的整合，并不是两个算法的简单拼凑，这里，实际上结合了“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法”两者算法的思想

fpga和matlab·2022-06-11 07:49

k-means算法详解(python实现) 数据挖掘聚类分析 k均值算法

在开始k-means算法之前，我们先了解一下什么是聚类分析？聚类分析就是将数据划分成有意义或有用的组（簇），根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。其目标是，组内的对象相互之间是相似的，而不同组中的对象是不同的。所以很明确，这个算法是为了分类数据的，一般适用于市场细分、目标顾客定位、生物种群划分等邻域所以，k-means算法怎么理解呢？其中的k是聚类算法当中类的个数。means指

无心同学·2022-06-08 07:58

python中opencv K均值聚类的实现示例

目录K均值聚类K均值聚类的基本步骤K均值聚类模块简单例子K均值聚类预测的是一个离散值时，做的工作就是“分类”。预测的是一个连续值时，做的工作就是“回归”。

·2022-06-06 11:00

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】170.图像分割之K均值聚类

【OpenCV例程200篇】系列，持续更新中…【OpenCV例程200篇总目录-202205更新】【youcans的OpenCV例程200篇】170.图像分割之K均值聚类5.区域分割之聚类方法5.1基于

小白YouCans·2022-06-06 10:31

opencv K均值聚类(python)

K均值聚类K均值聚类K均值聚类的基本步骤K均值聚类模块简单例子K均值聚类预测的是一个离散值时，做的工作就是“分类”。预测的是一个连续值时，做的工作就是“回归”。

暴风雨中的白杨·2022-06-05 11:10

数据挖掘：R语言k均值聚类

文章目录k均值聚类（青少年）k均值聚类（青少年）>#==---K均值聚类----------------------->>data>#查看某一特征的缺失值数量>table(

Cachel wood·2022-06-05 08:44

吴恩达机器学习：聚类与降维（K-means & PCA）总结与作业

聚类与降维（一）聚类：简介K均值算法（K-MeansAlgorithm）1.1K-Means优化1.2随机初始化1.3选择聚类数（二）K-means聚类作业2.1计算K-均值2.1.1寻找最近的质心2.1.2

Belouga-·2022-05-31 07:36

吴恩达机器学习（八）聚类与降维（K-Means，PCA）

整套笔记+编程作业详解\***}∗∗∗点击查看:吴恩达机器学习——整套笔记+编程作业详解∗∗∗本章对应编程练习：编程作业（python）|吴恩达机器学习（7）K-Means，PCA本章目录1.聚类——K均值算法

Fun'·2022-05-31 07:46

利用Python实现K-Means聚类的方法实例(案例:用户分类)

聚类算法实现流程开始做一个简单的聚类数据导入数据探索开始聚类查看输出结果聚类质心K-Means聚类算法的评估指标真实标签已知真实标签未知实用案例：基于轮廓系数来选择最佳的n_clusters结果对比优化方案选择K-Means聚类算法介绍K-Means又称为K均值聚类算法

·2022-05-07 14:24

收藏 | 机器学习模型与算法最全分类汇总！

对数几率回归、LASSO回归、Ridge回归、LDA、k近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林、聚类算法与k均值聚类

turingbooks·2022-04-22 07:18

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法23：kmeans聚类

常用的聚类分析方法包括层次聚类法（HierarchicalClustering）、k均值聚类（K-meansClustering）、模糊聚类（Fuz

风度78·2022-04-22 07:02

六大常见的聚类算法总结

K-means(K均值)聚类可参考我的另一篇博客K-means算法详解算法步骤：(1)首先我们选择一些类/组，并随机初始化它们各自的中心点。中心点是与每个数据点向量长度相同的位置。

老实人小李·2022-04-16 07:51

机器学习算法（二十九）：高斯混合模型（Gaussian Mixed Model，GMM）

目录1混合模型（MixtureModel）2高斯模型2.1单高斯模型2.2高斯混合模型3模型参数学习3.1单高斯模型3.2高斯混合模型4高斯混合模型与K均值算法对比1混合模型（MixtureModel）

意念回复·2022-04-11 12:17

python人工智能考前总结（有解析）

目录机器学习决策树分类与回归三主义几大深度学习平台训练集、验证集和测试集训练集、验证集和测试集有无监督学习1.K均值梯度下降1.对于申请贷款的数据集，如下：数据集计算K均值目标函数和优缺点K-Means

╰つ゛~无名小姐·2022-04-08 21:33

R语言聚类分析代码系统聚类 K均值聚类可视化

R语言进行聚类分析1.系统聚类代码#系统聚类getwd()xt1<-read.csv("1.csv",header=T,row.names=1)xt<-scale(xt1)xthead(xt)distance<-dist(xt)#计算距离distancehc1<-hclust(distance,"ward.D2")#使用离差平方和法，默认最长距离法plot(hc1,hang=0.1)#绘画系谱图r

曹县第一Hadoop·2022-03-29 07:49

机器学习（十三）无监督学习：聚类算法

文章目录Log一、无监督学习（Unsupervisedlearningintroduction）1.简介2.聚类算法的应用二、K-means算法（K-meansalgorithm）1.直观理解K均值算法

竹清兰香·2022-03-22 07:35

无监督学习——聚类评估

序在用聚类算法时,其挑战之一就是很难评估一个算法的效果好坏,也很难比较不同算法的结果.在讨论完k均值,凝聚聚类和DBSCAN背后的算法之后,下面我们来说一下如何对聚类进行评估.用真实值评估聚类有一些指标可用于评估聚类算法相对于真实聚类的结果

yb705·2022-03-22 07:02

人工智能实验2.无监督学习方法（聚类）

E4%B8%AA%E7%AE%80%E5%8D%95%E7%9A%84-kmeans-python%E5%AE%9E%E4%BE%8B/一、实验目的学习K-means算法基本原理，实现Iris数据聚类K均值聚类算法是先随机选取

lagoon_lala·2022-03-22 07:39

无监督学习 — — 聚类方法分类

无监督学习——聚类方法分类0.聚类1.K均值聚类（1）.K均值聚类存在问题：（2）.K均值聚类实现代码：2.凝聚聚类（1）.凝聚聚类实现代码：3.DBSCAN聚类（1）.DBSCAN聚类实现代码：0.聚类

码猿小菜鸡·2022-03-22 07:09

opencv深入浅出了解机器学习和深度学习

目录机器学习kNN算法图解kNN算法用kNN算法实现手写数字识别SVM算法图解SVM算法使用SVM算法识别手写数据k均值聚类算法图解k均值聚类算法使用k均值聚类算法量化图像颜色深度学习基于深度学习的图像识别基于

·2022-03-17 11:21

Scikit Learn: 在python中机器学习

中机器学习载入示例数据一个改变数据集大小的示例：数码数据集(digitsdatasets)学习和预测分类K最近邻(KNN)分类器训练集和测试集分类支持向量机(SVMs)线性支持向量机使用核聚类：将观测值聚合k均值聚类应用到图像压缩用主成分分析降维将一切放在一起

hzyido·2022-02-20 08:55

基于模糊K均值FuzzyKMeans聚类的协同过滤推荐算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示）

基于模糊K均值FuzzyKMeans聚类的协同过滤推荐算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示）聚类(Clustering)就是将数据对象分组成为多个类或者簇(Cluster)，它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度

74b3a3e489d4·2022-02-19 11:01

python 散点图聚类_从零开始学Python【29】--K均值聚类（实战部分）

原标题：从零开始学Python【29】--K均值聚类(实战部分)前言我们接着《从零开始学Python【28】--K均值聚类(理论部分)》一文，继续跟大家分享一下如何借助于Python和R语言工具完成K均值聚类的实战

Yvenom·2022-02-13 07:40

机器学习-k均值聚类算法代码笔记

最近在学机器学习，看了好多天书发现完全看不懂。然后就跟着敲代码，居然可以理解一点了。在代码上做笔记，好像理解得更多了。我把代码笔记po上来吧test.txt，数据集1.6589854.285136-3.4536873.4243214.838138-1.151539-5.379713-3.3621040.9725642.924086-3.5679191.5316110.450614-3.302219

LEONYao·2022-02-06 12:34

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