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K近邻手写数字识别
PyTorch官网demo解读——第一个神经网络(4)
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手写数字识别
神经网络的损失函数和梯度下降算法,这一篇我们来聊聊激活函数。
骑猪等风
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2024-01-02 06:09
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北辰Charih
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K近邻模型原理(二)
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徐_清风
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2023-12-29 22:48
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选择的模型有:决策树、朴素贝叶斯、
K近邻
、感知机调用的头文件有:importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportPerceptronfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.neighborsimport
亖嘁
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2023-12-29 09:31
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Pytorch的讲解及实战·MNIST数据集
手写数字识别
目录一、前言与pytorch的下载1、前言2、下载pytorch①创建虚拟环境②下载pytorch(cpu版)③测试pytorch是否下载成功④使用jupyternotebook但是使用不了torch的解决方法二、pytorch的使用1、Tensor的数据类型①torch.FloatTensor②torch.IntTensor③torch.rand④torch.randn⑤torch.range⑥
计算机鬼才~
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2023-12-28 12:19
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基于CNN-SVM/LSSVM的手写数字图像识别,MNIST数据集,MALAB代码实现
今天出一期基于CNN-SVM/LSSVM的
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2023-12-28 11:42
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Educoder 机器学习之随机森林算法 第3关:
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2023-12-28 05:08
1. pytorch mnist
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nsq_ai
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2023-12-27 17:06
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【Unity6.0+AI】Unity版的Pytorch之Sentis-把大模型植入Unity
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2023-12-27 17:29
Unity进阶课程
Unity与AI
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8.1 有监督学习算法
有监督学习算法0.机器学习理论基础根据酒精浓度、颜色深度判断红酒类别常用机器学习算法体系有监督学习无监督学习半监督学习强化学习输入/输出空间、特征空间过拟合与欠拟合1.KNN/
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adamlay
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2023-12-27 15:44
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1.MNIST(
手写数字识别
)MNIST(ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnology)数据集是一个广泛用于计算机视觉和机器学习领域的经典数据集。
Xiacedar
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2023-12-27 05:46
目标检测
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机器学习——KNN算法
1、简介KNN(K-NearestNeighbor,
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风月雅颂
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2023-12-27 03:02
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目录原理步骤案例原理1、KNN(K-nearestneighbors):意为
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棒棒糖one
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2023-12-27 03:48
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python实现knn算法案例_python机器学习——KNN算法简单入门(真的很简单!)
后来发现一个神奇的网站k-近邻算法实现
手写数字识别
系统--《机器学习实战》,跟着过了一遍之后感觉还不错,也顺便买了《机器学习实战》这本书,接着就正式入坑机器学习。
weixin_39892481
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2023-12-27 03:18
python实现knn算法案例
2-7节 k-近邻算法|手写识别系统|机器学习实战-学习笔记
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努力奋斗的durian
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-KNN(有代码,有解析,有数据集,可视化)
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herry_drj
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机器学习笔记 八:Matlab实现神经网络的
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Amyniez
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K 近邻算法解析: 从原理到实践的机器学习指南
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蓝色蛋黄包
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下面我们用最小二乘法求
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菜鸟知识搬运工
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2023-12-23 20:43
点云处理
Keras 实例教程(二)- mnist数据集
这次执行的任务和《基于Softmax实现
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chengjian666
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【Week P1】 MNIST
手写数字识别
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它是深度学习领域中最早的成功应用之一,被广泛用于
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算法(K-NearestNeighbor),简称KNN算法基于距离计算的方式来解决分类问题.数学描述:对于一个待测的样本点,我们去参考周围最近的已知样本点的分类,如果周围最近的K个样本点属于第一类
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二:目前进度Project1.通过经典
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学习MLP神经网络a)比较经典的神经网络,数据集是MUISTDatabase手写数字图像,输入时28*28的手写数字灰度图像。
红豆汤来两大碗
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——simple model Y = XW + b
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模型加载数据集定义模型和超参数前向传播sigmoid激活函数softmax函数交叉熵损失函数反向传播梯度下降法链式法则
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最后其实只输出10个结果(0~9),所以我们可以将结果表示为包含十个数的一维矩阵[10],矩阵中的每个值是预测的概率值,表示索引代表的数字的概率
骑猪等风
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高斯分布、高斯混合模型、EM算法详细介绍及其原理详解
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