K近邻手写数字识别

神经网络目前常用的公开数据集

1.MNIST手写数字识别数据集,包含60,000个训练样本和10,000个测试样本,每个样本是28x28的手写数字图片。
缘起性空、·2023-12-15 19:41

Python-Regression

本文归纳整理了线性回归（LinearRegression）、岭回归（Ridge）、Lasso回归（Lasso）、弹性网（ElasticNet）、K近邻、SVM等10多种机器学习模块sklearn中回归算法调用及实现过程
数据科学知识库·2023-12-15 18:18

计算机视觉（下）

part2图像分类目录LeNetLeNet在手写数字识别上的应用LeNet识别手写数字LeNet在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用数据集准备查看数据集图片定义数据读取器启动训练AlexNetVGGGoogLeNetResNet
豪訫·2023-12-14 22:19

人工智能原理复习--机器学习

文章目录上一篇机器学习概述归纳(示例)学习ID3决策树算法K近邻算法下一篇上一篇人工智能原理复习–搜索策略（二）机器学习概述学习系统的基本结构：环境学习知识库执行环境向系统的学习部分提供某些信息学习利用这些信息修改数据库
ˇasushiro·2023-12-14 13:56

[PyTorch][chapter 5][李宏毅深度学习][Classification]

前言：这章节主要讲解常用的分类器原理.分类主要是要找到一个映射函数比如垃圾邮件分类:c=0,垃圾邮件c=1正常邮件主要应用场景：垃圾邮件分类,手写数字识别,金融信用评估.这里面简单了解一下，很少用目录：
明朝百晓生·2023-12-06 12:54

使用VC++实现锐化处理（使用Sobel算子、Prewitt算子、Isotropic算子）

该工程的其他文章：01-一元熵值、二维熵值02-图像平移变换，图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器04-分段线性变换，直方图均衡化、锐化处理
宁77吖·2023-12-06 09:32

【GD32307E-START】04 使用TinyMaix进行手写数字识别

【GD32307E-START】04使用TinyMaix进行手写数字识别参考博客【GD32F427开发板试用】使用TinyMaix进行手写数字识别https://blog.csdn.net/weixin
End-ING·2023-12-05 12:27

Course2-Week1-神经网络

神经网络概述1.1欢迎来到Course21.2神经元和大脑1.3引入神经网络-需求预测1.4神经网络的其他示例-图像感知2.神经网络的数学表达式2.1单层的神经网络-需求预测2.3前向传播的神经网络-手写数字识别
虎慕·2023-12-05 09:35

卷积神经网络（CNN）：艺术作品识别

混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别卷积神经
NoteLoopy·2023-12-05 05:46

卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别.ipynb

混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别卷积神经
NoteLoopy·2023-12-05 05:07

十四、机器学习进阶知识：KNN分类算法

文章目录1、KNN分类介绍2、KNN分类核心要素3、KNN分类实例1.1鸢尾花分类1.2手写数字识别1、KNN分类介绍分类是数据分析中非常重要的方法，是对己有数据进行学习,得到一个分类两数或构造出一个分类模型
七层楼的疯子·2023-12-05 05:34

Mindspore实现手写数字识别

废话不多说，首先说一下我使用的环境：python3.9mindspore2.1使用jupyternotebookStep1：导入相关依赖的包importosfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportmindsporeasmsimportmindspore.contextascontextimportmindspore.datasetas
编程被我拿捏住了·2023-12-04 13:34

用K近邻（KNN）机器学习算法进行股票走势预测-Python

什么是K近邻（KNN）K近邻(KNN，K-NearestNeighbors)是最简单的机器学习算法之一，可用于回归和分类。KNN是一种“惰性”学习算法，从技术上讲，它不训练模型来进行预测。
橙子的工具箱·2023-12-03 11:46

卷积神经网络-3D医疗影像识别

对单次CT扫描进行预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别卷积神经网络
NoteLoopy·2023-12-03 07:33

助训练框架下的半监督软测量建模方法

采用孪生支持向量回归机构建主学习器，对高置信度无标签样本添加伪标签；同时，基于K近邻算法构建辅学习器，最大化学习器在近邻样本集上的均方误差，经过此项指标筛选后的待处理样本集包含了更多的数据信息；主、辅学习器二者相辅相成
罗伯特之技术屋·2023-12-03 03:28

18、深度学习实战——完成一个模型的训练和推理

本文进行一个实战，我选择了一个经典的图像识别神经网络——Mnist手写数字识别的神经网络。一起从获取训练数据集、训练模型到预测图片走一遍，感受一下一个神经网络是如何被训练出来，又是如何工作的。
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 17:54

手写数字识别加法器--深度学习实验

上次老师布置了一个实验：手写数字识别--深度学习实验-CSDN博客这次在上次的基础上又布置了一个实验，也是做了好久才做出，所以把实验报告放到CSDN保存，自己忘了方便查阅，也为其他人提供借鉴。
IT小艺·2023-12-02 10:42

K近邻

一、模型1.1概念k-近邻算法是一种基本分类与回归方法，我们这里只讨论分类问题中的k-近邻算法。k-近邻算法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k的实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例归为此类。k=1时，为最邻近算法。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方
足圭·2023-12-02 01:50

爱芯元智AX650N部署yolov8s 自定义模型

爱芯元智AX650N部署yolov8s自定义模型本博客将向你展示零基础一步步的部署好自己的yolov8s模型（博主展示的是自己训练的手写数字识别模型），本博客教你从训练模型到转化成利于Pulsar2工具量化部署到开发板上训练自己的
冰糖小新新·2023-12-01 13:10

深度强化学习-策略梯度算法深入理解

2手写数字识别我们先来看一下手写数字识别案列，采用LeNet网络，其输入为一
indigo love·2023-12-01 01:40

Python手写数字识别

程序示例精选Python手写数字识别如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人QQ名片，由专业技术人员远程协助！前言这篇博客针对《Python手写数字识别》编写代码，代码整洁，规则，易读。
荷塘月色2·2023-12-01 00:16

CNN实现手写数字识别（Pytorch）

CNN的实现主要包括以下步骤：数据加载与预处理模型搭建定义损失函数、优化器模型训练模型测试以下基于Pytorch框架搭建一个CNN神经网络实现手写数字识别。
羊羊猪·2023-11-29 07:31

手搓卷积神经网络(CNN)进行手写数字识别(python)

前言：本文属于学习笔记性质。为了让自己更深入地理解卷积神经网络，我只用numpy、pandas等几个库手搓了一个识别MNIST数字的CNN。500张图单次训练，准确率70-80%。注意：1.代码并非原创，主要参考了下面的文章，我按自己的思路进行了一些改动。(29条消息)python神经网络案例——CNN卷积神经网络实现mnist手写体识别_pythoncnn_腾讯数据架构师的博客-CSDN博客2.
Yurakucho·2023-11-29 07:51

机器学习K近邻算法

**机器学习之入门级算法K近邻**我们所说的KNN也就是K近邻算法！这是用来解决分类问题的：在训练集标签已经确定的情况下，给定一条新的数据，通过K近邻算法来确定它属于哪一类。
可爱的泥鳅·2023-11-29 07:31

【机器学习】K近邻算法

一、原理参数k的确定带权重的k近邻算法与模糊k近邻算法KNN算法用于回归问题在使用欧氏距离时应将特征向量归一化mahalanobis距离如何确定数据的协方差矩阵Bhattacharyya距离距离度量学习距离度量学习大边界最近邻分类二
十年一梦实验室·2023-11-29 07:23

（三）Pytorch快速搭建卷积神经网络模型实现手写数字识别(代码+详细注解)

:卷积神经网络的架构Q3:卷积神经网络中的参数共享，也是比传统网络的优势所在4、具体的实现代码+网络搭建前言深度学习pytorch系列第三篇啦，之前更了FC，NN，这篇是卷积神经网络（cNN）模型实现手写数字识别
爱吐泡泡的小鱼苗·2023-11-29 06:34

基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别

在信息化飞速发展的时代，光学字符识别是一个重要的信息录入与信息转化的手段，其中手写体数字的识别有着广泛地应用，如：邮政编码、统计报表、银行票据等等，因其广泛地应用范围，能带来巨大的经济与社会效益。本文结合深度学习理论，利用BP神经网络对手写体数字数据集MNIST进行分析，作为机器学习课程的一次实践，熟悉了目前广泛使用的Matlab工具，深入理解了神经网络的训练过程，作为非计算机专业的学生，结合该课
matlab汪汪队·2023-11-29 05:42

K 最近邻算法

K最近邻算法简单KNN海伦约会手写数字识别KNN算法的优缺点K最近邻（K-NearestNeighbor，KNN）算法，是1967年由CoverT和HartP提出的一种用于分类与回归的方法。
写进メ诗的结尾。·2023-11-28 08:10

使用VC++设计程序对一幅256级灰度图像进行全局固定阈值分割、自适应阈值分割

该工程的其他文章：01-一元熵值、二维熵值02-图像平移变换，图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器04-分段线性变换，直方图均衡化、锐化处理
宁77吖·2023-11-27 22:21

机器学习实战第3天：手写数字识别

，少年起而行之文章目录一、任务描述二、数据集描述三、主要代码（1）主要代码库的说明与导入方法（2）数据预处理（3）模型训练（4）模型预测与性能评估（5）除数据预处理外的完整代码四、本章总结一、任务描述手写数字识别是机器学习中的一个经典问题
Nowl·2023-11-27 20:27

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。
怡步晓心l·2023-11-27 06:50

[Python人工智能] 四十.命名实体识别 (1)基于BiLSTM-CRF的威胁情报实体识别万字详解

前一篇文章普及VSCode配置Keras深度学习环境，并对比常用的深度学习框架，最后普及手写数字识别案例。
Eastmount·2023-11-26 21:52

使用VC++设计程序使用邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器（KNNF）进行滤波

文章目录VC++实现若干种图像滤波技术实验内容邻域平均平滑算法1.原理2.实验代码3.实验现象中值滤波算法1.原理2.实验代码3.实验现象K近邻均值滤波算法（KNNF）1.原理2.实验代码实验现象实验内容实验要求
宁77吖·2023-11-26 13:12

使用VC++设计程序：实现常见的三种图像插值算法：最近邻插值，双线性插值，立方卷积插值

该工程的其他文章：01-一元熵值、二维熵值02-图像平移变换，图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器04-分段线性变换，直方图均衡化、锐化处理
宁77吖·2023-11-26 12:35

使用MATLAB搭建深度神经网络（DNN）

在这个例子中，我们将使用经典的手写数字识别数据集MNIST。该数据集包含了大量的手写数字图像，每个图像都有对应的标签，表示图
代码探险狂人·2023-11-26 01:48

01、Tensorflow实现二元手写数字识别

01、Tensorflow实现二元手写数字识别（二分类问题）开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。
怡步晓心l·2023-11-25 13:14

逻辑回归

逻辑回归的损失函数相关知识为什么需要损失函数逻辑回归的损失函数题目答案第3关：梯度下降相关知识什么是梯度梯度下降算法原理编程要求代码文件第4关：动手实现逻辑回归-癌细胞精准识别相关知识数据集介绍构建逻辑回归模型训练逻辑回归模型编程要求代码文件第5关：手写数字识别相关知识数据简介
01==零壹·2023-11-24 15:06

python手写数字识别论文_Python数据分析及可视化实例之手写体数字识别

Talkischeap,showUthecode.该源码注释比较全面，需要对SKlearn有一定的了解，当然，你也可以把它视作黑箱，做个调包侠也是大侠。手写体数字识别MNIST数据集基于线性假设的支持向量机分类器LinearSVC#coding:utf-8#In[1]:#从sklearn.datasets里导入手写体数字加载器。fromsklearn.datasetsimportload_digi
weixin_39644021·2023-11-24 08:37

基于TensorFlow的FNN模型——MNIST手写数字识别器（二）之数据集可视化【开源】

、MNIST数据集的介绍二、使用MNIST数据集1、读取MNIST数据集2、MNIST数据集的常见操作三、可视化MNIST图片1、随机抽取9张图片数据2、可视化图片数据3、可视化效果提示前言MNIST手写数字识别是深度学习过程中的经典项目
魔法攻城狮MRL·2023-11-24 08:05

数据挖掘——k近邻算法入门

数据挖掘——k近邻算法入门**个人的学习笔记，欢迎大佬指点**保姆级注释，小白友好所需数据集链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1BgWuKq5qCLJMaX8G4khYKQ提取码
北岸&初晴°·2023-11-24 05:43

机器学习实战之K近邻方法心得体会

暑假的时候在学习机器学习，买的第一本书是大名鼎鼎的的周志华老师的西瓜书，但由于是水平有限，所以看到了一半还是云里雾里的。于是在师兄的推荐下，入手了《机器学习实战》这本书，确实讲的很通俗易懂，而且每一章节都有相应的实战小项目练练手。暑假就把它给过了一遍，之后就看神经学习这方面的书籍去了，最近准备好好把暑假学习的知识好好整理一下，所以打算再好好过一遍这本书，并且把自己对于不同算法的认识也一并记录下来，
学习的学习者·2023-11-24 05:11

数据挖掘：K近邻

数据挖掘：K近邻@(机器学习)[数据挖掘,K近邻,算法]K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法，是最简单的机器学习算法之一。
venter_zhu·2023-11-24 05:09

数据挖掘5-K近邻

K近邻算法发表于2012-11-12下图中，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？
各种控恩恩恩·2023-11-24 05:08

数据挖掘-k近邻算法的R实现

一、代码实现（R语言）1.编写函数使用k近邻算法计算预测值myknnfindk(X,y,K.list)$CV.per[,1][,2][,3][,4][,5][1,]0.0333333300.0666
Rr-7·2023-11-24 05:35

数据挖掘K近邻（KNN）算法

1KNN描述k近邻算法是一种基本分类与回归算法，是一种监督式学习。2KNN算法思想基本思想是在距离空间里，如果一个样本的最接近的k个邻居里，绝大多数属于某个类别，则该样本也属于这个类别。
菜菜~·2023-11-24 05:31

数据挖掘 K近邻

什么时候用K近邻？交叉验证的时候。最常见的交叉验证方法是K折交叉验证，其中数据集被均匀分成K个子集，称为折，然后执行K次训练和测试，每次选择不同的折作为测试集，其余的作为训练集。
亖嘁·2023-11-24 05:54

TensorFlow实战教程（三十五）-VS Code配置Python编程和Keras环境及手写数字识别（基础篇）

这篇文章将介绍基础知识，因为很多读者咨询我如何用VSCode配置Keras深度学习环境，并对比常用的深度学习框架，最后普及手写数字识别案例。
张志翔的博客·2023-11-24 04:34

天猫用户重复购买预测（速通二）

天猫用户重复购买预测（二）模型训练分类相关模型1、逻辑回归分类模型2、K近邻分类模型3、高斯贝叶斯分类模型4、决策树分类模型5、集成学习分类模型模型验证模型验证指标特征优化特征选择技巧1、搜索算法2、特征选择方法模型训练分类相关模型
盖盖的博客·2023-11-24 01:46

TensorFlow实战教程（十九）-Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

这篇文章将详细讲解循环神经网络RNN的原理知识，并采用Keras实现手写数字识别的RNN分类案例及可视化呈现。基础性文章，希望对您有所帮助！
张志翔的博客·2023-11-23 01:27

监督学习与k近邻算法

监督学习监督学习是最常用也是最成功的的机器学习类型之一。每当想要根据给定的输入预测某个结果，并且还有输入/输出对的示例时，都应该使用监督学习。这些输入/输出对构成了训练集，我们利用它来构建机器学习模型。我们的目标是对从未见过的新数据做出准确预测。监督学习停车需要人力来构建训练集，但之后的任务本来非常费力甚至无法完成，现在却可以自动完成，通常速度也很快。分类与回归监督机器学习问题主要有两种，分别叫作
编程回忆录·2023-11-22 20:35
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