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K近邻手写数字识别
使用Keras和tensorfow,CNN
手写数字识别
查看数据fromtensorflow.keras.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotasplt(train_x,train_y),(test_x,test_Y)=mnist.load_data()plt.figure(figsize=(10,10))foriinrange(25):plt.subplot(5,5,i+1)plt.xticks([])
smallcui
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2024-02-15 03:36
深度学习之
手写数字识别
深度学习之
手写数字识别
1、安装库各位小伙伴们,大家好,今天就让我们一起来看一下使用python实现深度学习中的
手写数字识别
,首先咱们需要安装几个库文件,numpy库、matplotlib库和tensorflow
JavaGPT
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2024-02-13 21:10
深度学习
python
神经网络
卷积
深度学习
tensorflow
人工智能
全连接神经网络实现
手写数字识别
可能我的学弟学妹们会搜到这篇文章,此时的你们正在为作业发愁,哈哈其他实现
手写数字识别
的方法:1.聚类(K-means)实现
手写数字识别
2.KNN实现
手写数字识别
3.卷积神经网络(CNN)实现
手写数字识别
zeronose
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2024-02-13 10:52
code
tips
深度学习
机器学习
基于卷积神经网络模型的
手写数字识别
基于卷积神经网络模型的
手写数字识别
一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一
Jc.MJ
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2024-02-13 10:22
课程设计
Python
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
基于神经网络实现
手写数字识别
(matlab)
实验目的在matlab平台上,采用神经网络实现
手写数字识别
。在实验过程中:1、初步探讨数据集预处理的作用。2、增加对神经网络的理解,探讨隐含层层数,节点数和训练步长对识别成功率的影响,找到较佳的参数。
入门小新手
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2024-02-13 10:22
神经网络
matlab
机器学习
基于全连接神经网络模型的
手写数字识别
基于全连接神经网络模型的
手写数字识别
一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.
Jc.MJ
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2024-02-13 10:21
课程设计
Python
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习原理到Python代码实现之KNN【
K近邻
】
K-NearestNeighbor
K近邻
算法该文章作为机器学习的第三篇文章,主要介绍的是K紧邻算法,这是机器学习中最简单的一种分类算法,也是机器学习中最基础的一种算法。
神仙盼盼
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2024-02-12 18:15
机器学习
基于python的算法设计
机器学习
python
人工智能
AI嵌入式K210项目(28)-在线模型训练
文章目录前言一、平台介绍二、创建项目三、上传数据集图像分类图像检测图片上传压缩包上传四、新建任务总结前言前面我们使用已经训练好的模型在K210开发板上进行了人脸识别,口罩识别,
手写数字识别
等实验,那么模型除了使用已经训练好的
疯狂飙车的蜗牛
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2024-02-12 03:40
K210开发板
人工智能
嵌入式AI
AI
嵌入式
K210
K230
模型训练
K 近邻算法
K近邻
算法概述
K近邻
算法的核心思想:距离接近的事物具有相同属性的可能性要大于距离相对较远的。基本概念
K近邻
算法(KNN):KNN表示K个最近的邻居的意思,即每个样本都可以用它最接近的K个邻居来代表。
YuanDaima2048
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2024-02-11 13:51
机器学习
机器学习
分类
人工智能
笔记
算法
【深度学习】:Softmax实现
手写数字识别
(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现(实验满分),只展示任务实验结果,如果需要报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题,也欢迎私信博主,大家可以相互讨论交流哟~~Softmax实现
手写数字识别
相关知识点
X.AI666
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2024-02-10 11:34
深度学习
深度学习
人工智能
【深度学习】: MNIST
手写数字识别
实验满分),只展示主要任务实验结果,如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主,可接实验指导1对1有任何疑问或者问题,也欢迎私信博主,大家可以相互讨论交流哟~~案例2:构建自己的多层感知机:MNIST
手写数字识别
相关知识点
X.AI666
·
2024-02-10 11:34
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
机器学习--
K近邻
算法,以及python中通过Scikit-learn库实现
K近邻
算法API使用技巧
文章目录1.K-近邻算法思想2.K-近邻算法(KNN)概念3.电影类型分析4.KNN算法流程总结5.
k近邻
算法api初步使用机器学习库scikit-learn1Scikit-learn工具介绍2.安装3
景天科技苑
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2024-02-08 06:41
机器学习
机器学习
python
近邻算法
【深度学习】Softmax实现
手写数字识别
实训1:Softmax实现
手写数字识别
相关知识点:numpy科学计算包,如向量化操作,广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中,你需要用python实现Softmax回归方法,用于MNIST手写数字数据集分类任务
住在天上的云
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2024-02-07 08:04
深度学习
深度学习
人工智能
Softmax
手写数字识别
驭风计划
数据无量纲化 学习(1):三种常用数据缩放方法的对比:StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler
在以梯度和矩阵为核心的算法中,譬如逻辑回归,支持向量机,神经网络,无量纲化可以加快求解速度;在距离类模型,譬如
K近邻
,KMeans聚类中,无量纲化可以帮我们提升模型精度,避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein
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2024-02-06 22:03
特征工程
机器学习
python
算法
特征工程
数据标准化
基于CNN卷积网络的MNIST
手写数字识别
matlab仿真,CNN编程实现不使用matlab工具箱
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络(CNN)4.2损失函数和优化5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序...............................................................%输入图片input_layers=reshap
简简单单做算法
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2024-02-06 14:11
MATLAB算法开发
#
深度学习
cnn
matlab
人工智能
CNN卷积网络
MNIST手写数字识别
matlab仿真
2019-10-10 kNN近邻算法
k近邻
算法是非常特殊的,可以被认为是没有模型的算法,为了和其他算法统一,可以认为训练数据集就是模型本身。KNN分类算法:“投票法”,选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果。
lqzzz
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2024-02-06 05:42
人工智能福利站,初识人工智能,机器学习,第三课
✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏人工智能专业知识学习三机器学习专栏文章目录初识人工智能(机器学习)一、机器学习(3)21.什么是
K近邻
普修罗双战士
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2024-02-05 19:14
人工智能专栏
人工智能
机器学习
人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中
目录开题指导建议更多精选选题选题指导最后基于机器学习的
手写数字识别
系统设计基于深度学习的图像分类算法研究基于卷积神经网络的人脸识别系统设计基于自然语言处理的情感分析算
HaiLang_IT
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2024-02-04 19:31
毕业设计开题指导
毕业设计选题
毕设选题教程
人工智能
毕业设计选题
深度学习
卷积神经网络
计算机视觉
机器学习
机器学习-基础分类算法-KNN详解
KNN-
k近邻
算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X
小旺不正经
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2024-02-04 11:10
人工智能
机器学习
分类
人工智能
python
深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet
手写数字识别
(带手写板GUI界面)
本文将介绍如何使用LeNet卷积神经网络实现
手写数字识别
,并使用Pytorch实现LeNet
手写数字识别
,使用PyQt5实现手写板GUI界面,使用户能够通过手写板输入数字并进行识别。完整代码下载
两只程序猿
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2024-02-04 10:11
深度学习实战
深度学习
cnn
人工智能
2019-07-15 周学习计划
1.
K近邻
算法;决策树算法;朴素贝叶斯算法;2.10小节屈婉玲算法课;3.Go语言编程(许式伟)Channel看完;4.流畅的Python元类章节看完;5.减1KG;完成:1.alittle(5)2.0
昭南小星
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2024-02-04 06:31
西瓜书学习笔记——低维嵌入(公式推导+举例应用)
在kk
k近邻
学习中,随着数据维度的增加,样本之间的距离变得更加稀疏,导致KNN算法性能下降。这是因为在高维空
Nie同学
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2024-02-04 01:13
机器学习
学习
笔记
机器学习
西瓜书学习笔记——
k近邻
学习(公式推导+举例应用)
文章目录算法介绍实验分析算法介绍K最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)是一种常用的监督学习算法,用于分类和回归任务。该算法基于一个简单的思想:如果一个样本在特征空间中的kkk个最近邻居中的大多数属于某个类别,那么该样本很可能属于这个类别。KNN算法不涉及模型的训练阶段,而是在预测时进行计算。以下是KNN算法的基本步骤:选择K值:首先,确定用于决策的邻居数量K。K的选择会影响算法的
Nie同学
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2024-02-04 01:42
机器学习
学习
笔记
机器学习
基于决策树模型和支持向量机模型的
手写数字识别
目录1、导入库和手写数字数据集2、把数据可视化3、把数据分成训练数据集和测试数据集4、训练SVM模型5、训练决策树模型6、对所使用的模型进行评估7、对手写数字图像进行预测本项目实现了第一个功能:可以通过导入库和数据集、通过对数据集的预处理、读取、可视化,将数据集划分为训练集和测试级,更换不同的模型,并对模型进行评估,多方面对比不同的机器学习方法,对数据模型的影响。第二个功能:将训练出来的数据进行预
派大星先生c
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2024-02-03 13:37
简单好玩的实战项目
算法
人工智能
白铁时代 —— (监督学习)原理推导
来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2
k近邻
-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道
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2024-02-03 07:46
2020年
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面试笔记
人工智能
基于stm32F4卷积神经网络
手写数字识别
项目
加我微信hezkz17可以申请加入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群,赠送企业嵌入式AI图像理解/音/视频项目核心开发资料1采用CNNBP反向传播算法更新权重系数2原理解析3实现策略训练与识别分离,先在电脑上训练好CNNBP神经网络的模型,然后再移植到stm32单片机上
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
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2024-02-03 01:35
AI深度学习理论与实践研究
神经网络
音频
人工智能
算法
手写数字识别
从训练到部署全流程详解——模型在Android端的部署
尽管部分框架同时做了移动端部署功能(如Tensorflow-lite、pytorch-mobile等),但是在性能表现上对比专业的部署框架(如ncnn、mnn等)没有任何优势,基于之前对部署框架的使用经验,下面我就以
手写数字识别
彧侠
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2024-02-02 10:59
基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1鲸鱼优化算法(WOA)4.1.1包围猎物4.1.2螺旋式搜索4.1.3更新策略4.2
K近邻
(KNN)分类器4.3基于WOA
软件算法开发
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2024-02-02 09:32
MATLAB程序开发
#
优化
算法
鲸鱼优化
knn分类
特征选择
Python机器学习--简单清晰的说说
K近邻
算法的基本原理
K近邻
算法的基本原理:首先通过所有的特征变量构筑起一个特征空间,特征空间的维数就是特征变量的个数,然后针对某个测试样本,按照参数K在特征空间内寻找与它最为近邻的K个训练样本观测值,最后依据这K个训练样本的响应变量值或实际分类情况获得该样本响应变量拟合值或预测分类情况
数据科学作家
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2024-01-31 18:21
算法
Python
Python入门
机器学习
数据挖掘
数据分析
K近邻算法
sklearn转换器和估计器
transform()就是将上一步计算出的结果带入(x-mean)/std进行最终的转换,进行标准化fit_transform就是直接进行标准化2.估计器(1)用于分类的估计器sklearn.neighbors
k近邻
算法
三块给你买麻糬_31c3
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2024-01-31 11:53
使用 ModelArts,轻松玩转
手写数字识别
想起来之前写我与ModelArts的故事时,体验过的ModelArts的功能里,除了数据标注,还有
手写数字识别
,正好做下调研,看能不能借助ModelArts,快速实现业务需求。
叶一一yyy
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2024-01-31 08:59
华为云
机器学习
CNN之Lenet5
LeNet-5是YannLeCun等人在多次研究后提出的最终卷积神经网络结构,主要用于
手写数字识别
LeNet5的网络结构如下所示:[图片及描述来源:LeCun,Y.;Bottou,L.
苹果味的橘子
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2024-01-30 21:16
AI嵌入式K210项目(25)-
手写数字识别
文章目录前言一、实验准备二、实验过程三、实验结果总结前言本节课主要学习K210识别数字的功能,能识别手写的数字和打印的数字。一、实验准备请先将模型文件导入内存卡上,再将内存卡插入到K210开发板的内存卡插槽上,具体操作步骤请参考:AI嵌入式K210项目(21)-AI模型文件导入至TF卡本实验使用/sd/KPU/mnist/uint8_mnist_cnn_model.kmodel模型;数字识别需要用
疯狂飙车的蜗牛
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2024-01-30 19:55
K210开发板
人工智能
K210
嵌入式
手写数字识别
AI嵌入式
《统计学习方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第3章 k邻近邻法
文章目录第3章k邻近邻法3.1
k近邻
算法3.2
k近邻
模型3.2.1模型3.2.2距离度量3.2.3k值的选择3.2.4分类决策规则3.3
k近邻
法的实现:kd树3.3.1构造kd树3.3.2搜索kd树算法实现课本例
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:24
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
应用python实现
k近邻
算法(学生活跃表现数据实战)
使用python语言应用SKlearn工具包实现KNN算法。SKlearn中包含有很多现成的机器学习算法包,可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度,节省项目开发时间与人力成本。如上图所示的案例,进行KNN分类回归模型计算。KNN模型计算中,除K值的确定外,还有一个非常重要的计算,既样本点间的距离计算.距离计算的公式有很多,例如欧式距离,曼哈顿距离,切比雪夫距离,马氏距离等,我们本次应用欧式距离。例如
樱落辰`
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2024-01-29 20:12
python
近邻算法
机器学习
knn算法
K近邻
法(k-nearestneighbor,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用,就是“物以类聚,人以群分”。
简单编程王子
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2024-01-28 16:41
算法
深度学习之多分类问题
但是在数据集中也包含其他的数据集,比如说MNIST数据集,是
手写数字识别
问题,这个时候我们的分类种类就很多了。不能只计算出一个概率就将结果输出。MNIST
丘小羽
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2024-01-28 15:04
深度学习
分类
人工智能
LeNet跟LeNet5详解
1LeNet结构主要是为了
手写数字识别
具体结构讲解:从图中例子可得1先传入一个灰度图像尺寸为1x28x28,通道数为1,尺寸为28x28的灰度图像2第一层5x5卷积,经过公式输入图像尺寸-卷积核尺寸+2padding
圆圆栗子君
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2024-01-28 04:46
深度学习专栏
人工智能
深度学习
cnn
神经网络
机器学习--基础概念(二)
K近邻
算法(K-NearestNeighbors,KNN):基于输入数据点在特征空间中的邻近程度,将其分为最接近的K个邻居的多数类别
三三木木七
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2024-01-27 10:39
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机器学习
机器学习
人工智能
Google的Colaboratory
记得很久以前我用自己的MacBookPro试过TensorFlow1.0的
手写数字识别
的示例,由于性能问题,就不了了之了。其实Google有一个叫Colaboratory的应用,可以用来作机
Jiangyouhua
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2024-01-26 18:54
前出深入-机器学习
文章目录一、
K近邻
算法1.1先画一个散列图1.2使用K最近算法建模拟合数据1.3进行预测1.4K最近邻算法处理多元分类问题1.5K最近邻算法用于回归分析1.6K最近邻算法项目实战-酒的分类1.6.1对数据进行分析
代码浪人
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2024-01-26 05:21
机器学习
机器学习
python
人工智能
K近邻模型原理(一)
k近邻
(K-NearestNeighbor,简称KNN)算法既可以用于分类问题也可以用回归问题.两者最大的区别在于最终决策时方法的选择,对于分类问题来说,采用多数表决法;而对于回归问题来说,采用选择平均法
徐_清风
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2024-01-24 18:36
[Python] scikit-learn -
K近邻
算法介绍和使用案例
什么是
K近邻
算法?
K近邻
算法(K-NearestNeighbors,简称KNN)是一种基于实例的学习方法,主要用于分类和回归任务。
老狼IT工作室
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2024-01-24 10:00
python
python
scikit-learn
k近邻算法
【Pytorch】神经网络分类
手写数字识别
【Pytorch】神经网络分类
手写数字识别
Mnist数据集介绍一、下载数据集二、数据集预处理四、模型训练五、模型保存和加载六、测试模型效果Mnist数据集介绍该数据集由50000张训练图片和10000张测试图片组成
Teacher.Hu
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2024-01-24 10:17
PyTorch
pytorch
神经网络
分类
《机器学习》客户流失判断-python实现
实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系:服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立逻辑回归支持向量机(SVM)
K近邻
汐ya~
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2024-01-22 09:44
机器学习
python
人工智能
分类
基于朴素贝叶斯的文本分类系统的设计与实现
基于
k近邻
(k
@斯里
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2024-01-22 06:38
分类
数据挖掘
人工智能
数学建模常见算法的通俗理解(2)
目录6K-Means(K-均值)聚类算法(无需分割数据即可分类)6.1粗浅理解6.2算法过程6.2.1选定质心6.2.2分配点6.2.3评价7KNN算法(
K近邻
算法)(K个最近的决定方案)7.1粗浅理解
菜只因C
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2024-01-21 17:22
支持向量机
机器学习
人工智能
数学建模
美赛
AI
手写数字识别
(二)
理解代码上文主要介绍了人工智能模型的集成过程。人工智能模型的正确集成,是我们案例中人工智能应用开发的核心步骤。但要让一个人工智能应用顺利地被使用,除了集成模型之外的一些工作也是必不可少的,比如处理输入的数据,进行界面交互等。应用的主体逻辑都在MNIST.App项目的文件中,该文件包括了界面联动、数据预处理两部分的代码,以及一行推理预测的代码。剩下的都是自动生成的代码。界面联动是为了实现手写输入时的
人工智能MOS
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2024-01-21 16:01
人工智能
microsoft
机器学习
深度学习
MNIST
手写数字识别
代码详细备注版【零基础入门使用】
详细讲解视频可看B站up:唐国梁Tommy的视频轻松学PyTorch手写字体识别MNIST这是我目前为止看到的讲解最详细的视频,解答了我很疑惑。下面放了两个版本的代码,第一个是上面up主讲解的代码,下面的那个是pytorch官方给出的mnist代码。官方代码链接:github一、详细备注版#来自b站up唐国梁Tommy#1加载必要的库importtorchimporttorch.nnasnnimp
华墨1024
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2024-01-21 05:43
ML:2-2-1 Tensorflow
Tensorflow实现2.模型训练细节2.1定义模型f(x)2.2找到lossandcostfunciton2.3Gradientdescent【吴恩达p60-61】1.Tensorflow实现继续看
手写数字识别
的例题第一步
skylar0
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2024-01-18 09:47
tensorflow
人工智能
python
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