K-均值聚类

C++共享和保护——(4)保护共享数据

四、常指针：例：在主函数中定义数组，存放班级学生的分数，定义一个函数统计班级分数平均值。五、常引用：例：
梵豪·2023-12-19 12:23

什么是深度学习的无监督学习与有监督学习

无监督学习在深度学习领域有许多不同的形式和应用，以下是一些主要的类型和特点：聚类（Clustering）:目的：将数据划分为若干组，使得同一组内的数据点彼此相似，不同组的数据点差异较大。
稻壳特筑·2023-12-19 12:02

JUST技术：分布式时序相似查询初探

其中，时序相似查询，即查询出与给定序列q最相似的k个序列，可用于推荐、聚类和异常检测等上层应用。在小规模数据
JUST极客·2023-12-19 12:42

Windbg 常用命令

k-显示调用堆栈（CallStack）。p-执行下一条指令。t-执行当前线程直到遇到下一个断点或异常。dt-显示类型的数据内容。dv-显
wangyue4·2023-12-19 12:53

Spark编程实验二：RDD编程初级实践

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、pyspark交互式编程2、编写独立应用程序实现数据去重3、编写独立应用程序实现求平均值问题4、三个综合实例四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、熟悉Spark
Francek Chen·2023-12-19 10:18

《数量生态学：R语言的应用》—第四章聚类分析1 概述

数量生态学：R语言的应用—第四章聚类分析之前我们了解了关联测度与矩阵，主要是Q模式与R模式。从今天开始给大家带来《数量生态学：R语言的应用》—第四章聚类分析。
fafu生信小蘑菇·2023-12-19 10:09

一网打尽目前常用的聚类方法，详细介绍了每一种聚类方法的基本概念、优点、缺点！！

目前常用的聚类方法1.K-均值聚类(K-MeansClustering)2.层次聚类(HierarchicalClustering)3.DBSCAN聚类(DBSCANClustering)4.谱聚类(SpectralClustering
小桥流水---人工智能·2023-12-19 08:06

动手学深度学习-d2l的plot使用

处的切线x=np.arange(0,3,0.1)d2l.plot(x,[f(x),4*(x-1)],'x','f(x)',legend=['f(x)','Tangentline(x=1)'])绘制不同均值
heibut不相信眼泪·2023-12-19 08:17

数据可视化---双Y轴折线图比较

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-19 07:46

python之彩色图像变灰度图像

目录1、加权平均法：2、最大值法：3、分量法：4、平均值法：彩色图像转换为灰度图像的过程涉及到图像处理的基本概念和方法。
老歌老听老掉牙·2023-12-19 06:53

机器学习入门二（无监督学习中的聚类算法）

目录1.前言2.聚类算法简介3.K-Means聚类3.1算法实现3.2算法实战4.密度聚类DBSCAN4.1算法介绍4.2DBSCAN实战（还是鸢尾花数据集不过是datasets里的）5.小结1.前言上一篇文章我们已经知道了无监督学习中分为两个大类别
朱笨笨·2023-12-19 06:21

【matlab】高斯随机数及其在图像模糊&图像增强中使用

它具有均值和标准差两个参数，其概率密度函数呈钟形曲线，常用于描述自然界中许多随机现象的分布特性。在MATLAB中，可以使用randn函数生成服从均值为0、方差为1的标准正态分布（高斯分布）的随机数。
小吴同学GOGOGO·2023-12-19 05:48

和谁在一起，的确很重要

微博上有一句非常火的话：你的水平，是你最常接触的5个人的平均值。与你交往的人想法越多、层次越高，你的能力提升就越快，机会就越多。与你交往的人越积极、越乐观，你的生活也就越有趣，状态也就越好。
有家便利店·2023-12-19 05:39

K均值聚类

K-均值聚类算法1.什么是K均值聚类算法K均值聚类（k-means）是基于样本集合划分的聚类算法。
Chloe-Hao·2023-12-19 04:46

机器学习--K均值聚类

机器学习--聚类一、无监督学习二、KMeans聚类2.1概览2.2理论介绍2.2.1模型2.2.2策略2.2.3算法2.3案例讲解2.4Python实现2.4.1导入数据处理相关库以及读取数据2.4.2
Anonymous&·2023-12-19 04:14

K-均值聚类算法

1.k-means概念及特性K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的簇。该算法通过计算每个数据点与其所属簇的中心点之间的距离来确定哪些数据点属于哪些簇。
统计猿栋栋·2023-12-19 04:14

机器学习 | K均值聚类(K-means Clustering)

本文从概念、应用场景、原理、工作流程、优缺点、应用实践、代码、可视化等几方面诠释K均值聚类模型概述K-Means是一种无监督的聚类算法，其目的是将n个数据点分为k个聚类。
Devon_musa·2023-12-19 04:12

Faiss的基本使用

3.3Index类的常用属性和方法3.4IndexIDMap3.5Index的存储/读取Ref1.Faiss简介Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库
Iareges·2023-12-19 04:12

聚类算法之K-均值聚类

但是商店分布情况太复杂了，他需要一种方法来将它们进行分类和聚类。于是，镇长决定采用聚类分析的方法来解决这个问题。
Uingll·2023-12-19 04:41

什么是C111阶段缩量选股指标？

对于每只股票，计算每个交易日的成交量和前一交易日成交量的比例，并计算这个比例的均值。如果这个比例逐步缩小，则说明成交量
股票·2023-12-19 03:40

11.6整理

有道云笔记1，2：3行5列数组输入输出，求最大值，总和，平均值#includeintmain(intargc,constchar*argv[]){intm,n,i,j;intmax=0;intsum=0
来日可期げ·2023-12-18 23:31

聚类算法--KMeans

1.聚类与KMeans与分类、序列标注等任务不同，聚类是在事先并不知道任何样本标签的情况下，通过数据之间的内在关系把样本划分为若干类别，使得同类别样本之间的相似度高，不同类别之间的样本相似度低(即增大类内聚
一只胖猪猪·2023-12-18 23:30

【Lidar】Open3D点云DBSCAN聚类算法：基于密度的点云聚类（单木分割）附Python代码

1DBSCAN算法介绍DBSCAN聚类算法是一种基于密度的聚类算法，全称为“基于密度的带有噪声的空间聚类应用”，英文名称为Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise
RS迷途小书童·2023-12-18 19:57

《人工智能基础》17/91天阅读

这种技术可以通过无监督的方式从文本中分析出多个潜在的主题，完成聚类算法不能完成的任务。词袋模型：是用于描述文本的一个简单的数学模型，也是常用的一种文本特征提取方式。
皮卡丘_83e1·2023-12-18 17:38

2021-04-10单细胞测序了解1

一般而言，高通量测序需要从大量细胞中获取足够的DNA样品，因此，测序结果是这些细胞的“平均值”，“整体”的表现。
八段锦1134·2023-12-18 16:17

opencv+python学习记录（十二）高斯平滑、均值平滑

高斯平滑中opencv提供的函数：dst=cv.GaussianBlur(src,ksize,sigmaX[,dst[,sigmaY[,borderType]]])快速均值平滑中opencv提供的函数：
三味菜551·2023-12-18 14:08

图像平滑处理

目录图像平滑处理图像平滑处理原理图像平滑处理方法：均值滤波基本原理函数语法：dst=cv2.blue(src,ksize,anchor,borderType)例子方框滤波函数语法：dst=cv2.boxFilter
yekh_sys·2023-12-18 13:59

高斯过程回归 | Python高斯过程 Gaussian Process

均值向量描述了从高斯分布重复采样的集中趋势，协方差矩阵描述了点之间的相关性。
算法如诗·2023-12-18 12:06

面试题---机器学习算法

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数据科学知识库·2023-12-18 11:05

机器学习算法---分类

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数据科学知识库·2023-12-18 11:05

Linux服务器配置免密SSH

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数据科学知识库·2023-12-18 11:35

CentOS服务器搭建Miniconda环境

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数据科学知识库·2023-12-18 11:34

面试题---推荐系统

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数据科学知识库·2023-12-18 11:04

【python OpenCV3.3 图像处理教程】边缘保留滤波EFP、直方图均衡化、反向投影、轮廓发现、

1.边缘保留滤波EFP高斯双边滤波：cv.bilateralFilter均值迁移滤波：cv.pyrMeanShiftFiltering来自这篇博客的定义：高斯模糊：基于权重，权重只考虑像素空间的分布，中间的权重大
chairon·2023-12-18 11:33

社交网络分析3：社交网络隐私攻击、保护的基本概念和方法 + 去匿名化技术 + 推理攻击技术 + k-匿名 + 基于聚类的隐私保护算法

社交网络分析3：社交网络隐私攻击、保护的基本概念和方法+去匿名化技术+推理攻击技术+k-匿名+基于聚类的隐私保护算法写在最前面社交网络隐私泄露用户数据暴露的途径复杂行为的隐私风险技术发展带来的隐私挑战经济利益与数据售卖防范措施社交网络用户数据隐私社交网络隐私攻击基于背景知识的攻击节点及节点间关系识别攻击隶属关系攻击概率攻击隐私保护研究现状社交网络用户隐私攻击研究现状社交网络去匿名化技术基于种子的去
是Yu欸·2023-12-18 09:31

机器学习算法---时间序列

类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-18 08:23

机器学习算法---聚类

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数据科学知识库·2023-12-18 08:23

过拟合与欠拟合

一、模型选择1、问题导入2、训练误差与泛化误差3、验证数据集和测试数据集4、K-折交叉验证一般在没有足够多数据时使用。
奉系坤阀·2023-12-18 08:07

YOLOv3中如何使用K-Means聚类算法生成Anchor Box

为了解决这个问题，于是YOLOV2提出了使用k-Means聚类方法在训练集中自动的获取每个anchorboxes的大小，以替代人工设置。k-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照
江湖小张·2023-12-18 07:31

使用Yellowbrick绘制获取最佳聚类K值的示例

使用Yellowbrick绘制获取最佳聚类K值的示例在机器学习中，聚类是一种重要的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组或簇。确定最佳的聚类簇数（K值）对于聚类算法的有效性至关重要。
后端工程架构·2023-12-18 07:16

机器学习入门-西瓜书总结笔记第十三章

西瓜书第十三章-半监督学习一、未标记样本二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类一、未标记样本形式化地看，有训练样本集Dl={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,
一入材料深似海·2023-12-18 06:14

【BIG_FG_CSDN】1094: 数组指针28：平均值

输入n(nusingnamespacestd;doublef(ints[],inti){intj;doublem=0;for(j=0;j>s[i];while(s[i]){i++;cin>>s[i];}cout<<f(s,i);return0;}
BIG_FG_CSDN·2023-12-18 06:56

matlab做高斯分布图,MATLAB实例：二元高斯分布图

demoMultivariateNormalDistributionclearclc%%空间坐标范围x1=-5:0.2:5;x2=-5:0.2:5;[X1,X2]=meshgrid(x1,x2);X=[X1(:)X2(:)];%%高斯分布参数%分量1miu_1=[11];%均值
sadeir·2023-12-18 06:22

多维高斯分布

(x)=\frac{1}{2\pi\sigma}e^{-{\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}}f(x)=2πσ1e−2σ2(x−μ)2其中，σ\sigmaσ是方差，μ\muμ是平均值
Rauchy·2023-12-18 06:51

python：拟合高斯模型

实际上只需要求其均值和标准差。为了好看一点，可以再先出其直方图。一般用plt.hist来画直方图。
奔跑的Yancy·2023-12-18 06:49

2020-03-03疫情，我失眠了

七八个小时是一个平均值，如果睡了6个小时但睡眠质量很好，白天的工作也能够胜任就没问题。有过这方面的实验，让一个年轻人连续一周每天只睡四个小时，这个时候可
陆十一小姐·2023-12-18 02:31

04:求整数的和与均值

总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述读入n（1intmain(){intn;doublea[10001]={0};doublesum=0;doubleaaa=0;scanf("%d",&n);for(inti=1;i<=n;i++)scanf("%lf",&a[i]);for(inti=1;i<=n;i++)sum+=a[i];aaa=sum/n;printf("%.0lf%.5l
weixin_30445169·2023-12-18 01:45

深度学习基础篇之标准化与归一化

标准化是将数据转化为均值为零当差为1的正态分布3.为什么需要进行归一化或者是标准化？加速训练(结合激活函数及其梯度进行阐述)，0与100与0与10之间的区别，转换到相同的特征空间4.归
qq_45692660·2023-12-18 00:59

大数据可视化书本例题

例题21.试用mean、median、var、sd函数求数据的均值、中位数、方差、标准差。2.绘制该数据的散点图和直方图，应用hist函数构建自己的计量频数表函数。
m0_63525896·2023-12-18 00:04

KMeans聚类算法

KMeansKMeans是一种无监督学习聚类方法,目的是发现数据中数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性越大，组间的差别越大，则聚类效果越好。
七八音·2023-12-17 23:47
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