K-均值聚类第44页

【聚类】K-modes和K-prototypes——适合离散数据的聚类方法

分析：思路是使用聚类的方式，每个簇选一个样本。观察数据，都为类别特征，常用的kmeans聚类方法，会使用欧式距离，计算两个样本之间的距离，来判断该样本是否数据该簇。

凝眸伏笔·2023-12-06 00:04

信息编码策略

组织信息的方法可分为两大类：1.聚类组织法2.概括组织法材料内容不同，其特点不同。

太阳女神_2841·2023-12-05 19:44

python小小程序练习

livelongandprosperpython小小程序练习编写函数，接收任意多个实数，返回一个元组，其中第一个元素为所有参数的平均值，其他元素为所有参数中大于平均值的实数。

tseng 探·2023-12-05 18:18

清空不同Resolution分群走向的历史信息

单细胞系列教程目录索引,持续更新...在对大类注释好的数据集进行亚群提取后，往往需要重新对子集进行聚类分群，但在使用下述代码对新子集进行不同粒度分群走向时绘图会混入meta.data中原始大类数据集的粒度分群走向信息

科研小徐·2023-12-05 17:38

spark mllib和spark ml机器学习基础知识

(cnblogs.com)参考spark机器学习简介机械学习是一门人工智能的科学，用于研究人工智能，强调算法，经验，性能开发者任务：spark基础+了解机器学习原理+相关参数含义millib：分类回归聚类协同过滤降维特征化

厨神·2023-12-05 16:50

跨品种价差套利策略

即均值回复思想。价差套利价差套利的前提是做出商品期货品种间同一月份的价格之间的价差，并且画出价差的时间序列图，分析价差，寻找合理的价差范围，超出合理的价差变动范围时如何进行操作。

鸿鹄Max·2023-12-05 15:42

普通人如何破局

1均值回归英国生物学家高尔顿年轻时候一度对“龙生龙，凤生凤，老鼠的儿子会打洞”问题产生严重的兴趣，然后花大量的时间研究这个问题，最后竟然有了突出贡献。

21世纪教育家·2023-12-05 13:17

C语言程序的循环控制之do语句

目录do语句复合语句（程序块）中的声明读取一定范围内的值逻辑非运算符·德摩根定律求多个整数以及平均值程序运算的流程分解1.准备（初始化和及个数）2.更新和及其个数复合赋值运算符后置递增运算符和后置递减运算符上几节我们学习了分支结构程序的

学海无涯.苦作舟·2023-12-05 13:28

计算复杂性理论（傅育熙）第一章时间复杂度

UniversalTuringMachineSpeedupTheoremTimeComplexityClassVerificationProblemTimeHierarchyTheoremGapTheorem2023-09-111.1图灵机TuringMachine图灵机一台k-

Wall-E99·2023-12-05 12:36

VM——绘制亮度均匀性曲线

1、需求：检测汽车内饰氛围灯的亮度均匀性，并绘制均匀性曲线2、结果：3、方法：主要分为3步（1）提取氛围灯ROI，忽略背景（2）对提取到的ROI图进行切片处理，计算出每个切片的亮度均值（3）绘制均匀性曲线

一天到晚游泳的鱼啊鱼·2023-12-05 11:35

思维：认识世界的方法

简单说，就是在所有的样本中，那个最接近常态的平均值占比最大。比如高考成绩绝大部分人，处在不太高不太低的区间，满分和零分是非常罕见的；比如身高，大多数人是不高不低

登强读经典·2023-12-05 11:29

二叉树的层平均值 C++ (DFS / BFS) 两种解法

给定一个非空二叉树,返回一个由每层节点平均值组成的数组。示例1：输入：3/\920/\157输出：[3,14.5,11]解释：第0层的平均值是3,第1层是14.5,第2层是11。

ganlanA·2023-12-05 10:11

基于JMP的分类资料组间比较的卡方检验

在前几期的文章中，我们分别介绍了t检验、方差分析等用于组间均值比较的方法。今天的文章，我们来主要介绍一下常用于组间率或比例比较的方法——卡方检验。

JMP数据分析·2023-12-05 10:45

python基因差异分析_差异表达基因的分析（2）

专题一给出了聚类分析的示例，本专题主要谈在表达谱芯片分析中如何利用Bioconductor鉴定差异表达基因。鉴定差异表达基因是表达谱芯片分析pipeline中必须的分析步骤。

weixin_39633113·2023-12-05 10:45

组间差异检验

对于多组分类变量的组间差异，用卡方检验出组间是否存在差异，得出卡方值及其显著性；用单因素方差可快递得出各组均值用独立样本t检验，可对两两差异进行检验如果有误，欢迎指正。

czchenzhou·2023-12-05 10:44

Open3D库进行点云的DBSCAN密度聚类和可视化 c++ 代码

使用Open3D库进行点云的DBSCAN密度聚类和可视化。引入必要的头文件和命名空间：main函数：读取点云数据文件到cloud对象。如果读取失败，则输出警告信息并返回。输出点云中的点数。

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-12-05 06:34

人工智能算法

典型算法：监督学习：线性回归、决策树、支持向量机（SVM）、神经网络无监督学习：K均值聚类、层次聚类、主成分分析（PCA）强化学习：Q-learning、深度强化学习（如深度Q网络）代码示例（Python

不爱吃香菇的干饭少年·2023-12-05 06:16

成为AI产品经理——回归模型评估（MSE、RMSE、MAE、R方）

如果我们预测第二天某支股票的价格，给一个模型y=1.5x，x是最近60天股票的价格的平均值，y是预测的第二天股票的结果。我们选择三支股票，记录它过去60天的均价，以及模型预测出来的价格和实际的价格。

爱学习的时小糖·2023-12-05 06:23

使用echarts中markLine来实现图表标线

之前写了和总结了不少关于echarts的图表，今天产品给告诉我在折线中添加平均值，那就加吧。还是老规矩看下效果图。

小青年一枚·2023-12-05 05:28

十四、机器学习进阶知识：KNN分类算法

KNN分类（K-

七层楼的疯子·2023-12-05 05:34

k中心点聚类算法伪代码_第十三篇：K-Means 聚类算法原理分析与代码实现

从经典的聚类问题展开讨论。所谓聚类，就是事先并不知道具体分类方案的分类(允许知道分类个数)。本文将介绍一个最为经典的聚类算法-K-Means聚类算法以及它的两种实现。

杨姓美少年·2023-12-05 05:03

十五、机器学习进阶知识：K-Means聚类算法

文章目录1、聚类概述2、K-Means聚类算法原理3、K-Means聚类实现3.1基于SKlearn实现K-Means聚类3.2自编写方式实现K-Means聚类4、算法不足与解决思路4.1存在的问题4.2

七层楼的疯子·2023-12-05 05:25

K-S检验法判断数据分布类型

K-S检验法文章目录K-S检验法1、前言2、基本原理2.1正态分布相关概念2.2运算过程3、程序3.1均值和标准差求解函数3.2定义标准正态分布的累积分布函数3.3定义函数kstest，用于进行K-S检验

frozendure·2023-12-05 04:32

2019-01-21 k均值聚类算法

K均值(K-means)算法是现在最为广泛使用的聚类方法，它将有未加标签的数据自动地分成有紧密关系的子集或是簇。K均值是一个迭代方法，它要做两件事情：第一个是簇分配，第二个是移动聚类中心。

奈何qiao·2023-12-05 03:32

朋友负债了230万｜卖掉了3套房

tooyoungtoonaive人总是会不自觉的陷入自我的自信当中：喜欢用自己的巅峰，去挑战别人的平均值就像我在大象科技公司时候一个同事说的：你骑山地车最快速度可以骑到60但是你不可能一直骑60。

teebox·2023-12-05 03:10

商业智能领域中零售分析的妙用

BI是一种是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的技术，其工作原理主要是通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理来产生可透析的各种展示数据。

彼岸發·2023-12-05 01:48

论文阅读“Dissimilarity Mixture Autoencoder for Deep Clustering”

GonzálezFA.DissimilarityMixtureAutoencoderforDeepClustering[J].arXivpreprintarXiv:2006.08177,2020.摘要翻译差异混合自编码(DMAE)是一种基于特征聚类的神经网络模型

掉了西红柿皮_Kee·2023-12-04 22:01

K-Means 算法详解

K-Means算法详解K-Means是一种流行的聚类算法，用于将数据划分为预定数量的簇（clusters）。

h52013141·2023-12-04 20:49

K-Means聚类算法学习

1.K-Means算法介绍K-Means作为聚类算法中的典型代表，比较容易实现。聚类算法又叫做“无监督分类”，其目的是将数据划分成有意义或有用的组（或簇）。

名字真的难想·2023-12-04 19:51

读虹影k-英国情人

曾经看到评论说这是一部非常有争议的书，一度引起非议，因为太真实，让人把她和现实中的人混为一谈。但是不得不说，这本书写的非常引人入胜，丝丝入扣，虹影的很多小说会让你感觉非常的真实，好像并非编撰而是真有其事，让你分不清真假。这本书恰恰如此，有些内容虽然提示说是编撰，但是你真的会认为那是真的。鬼神之说，到家的男女修炼之法，匪夷所思之中，却又合情合理，因为千年中国文化中，道家便一直是天地阴阳之说，所以男女

曾经的Echo·2023-12-04 18:26

《焦点解决短程治疗100个关键点与技巧》48 不同的量尺

如果咨询师将这些元素混合在一起，来访者的打分则是这些进步的平均值。比如说，来访者在首次会谈时的10分代表独立生活，有一份工作，学习驾驶，买一辆车，找一个女朋友，还有处理好

丁丽dingli0123·2023-12-04 17:37

读书笔记•思考快与慢•光环效应和群体智慧

群体智慧：看到一罐子金币后，估计一个罐子里的有多少个金币，多人参与，最后的平均值会最接近准确答案，但要求每个人的判断都基于独立思考，相互之间不能有沟通。

昵称叫_荒·2023-12-04 15:28

2.差异性-方差和标准偏差定量分析数据

1.计算公式--->数据集合中的某个值--->均值n--->总体数量离均差:每个数值与数据集均值之间的差，可能存在负数。常用于衡量数值之间的差异性。公式：离均差=平均绝对偏差：离均差的绝对值的平均值。

Spinggang·2023-12-04 14:40

维基百科文章爬虫和聚类：高级聚类和可视化

在我的上一篇文章中，KMeans聚类应用于一组大约300篇维基百科文章。如果没有任何预期的标签，则只能通过检查哪些文章被分组在一起以及哪个单词最常出现来接近聚类结果。

无水先生·2023-12-04 12:20

目标检测简介

单阶段目标检测2.3新时代的检测技术三、目标检测的指标3.1基础概念3.2评价指标3.3评价指标代码实现3.3.1精确率3.3.2召回率3.3.3准确率3.3.4F1分数3.3.5平均精度3.3.6平均精度均值

92岁高龄码农·2023-12-04 11:17

资产证券化

实际上就是把未来稳定的现金流打包成债券，然后卖出去，举个例子，蚂蚁花呗相信大多数都都用过吧，如果选择蚂蚁花呗分期付款，那么你会发现自己实际支付的钱比买商品的钱略贵一点，多付的拿一部分钱就相当于给蚂蚁花呗的利息，平均值大概再

夏群_58f6·2023-12-04 11:05

Elasticsearch的高级查询

、条件查询1、单条件1）路由查询2）body体查询2、多条件查询1）and---must2）or---should3）范围---filter3、全文检索、完全匹配、高亮显示二、聚合查询1、分组2、求平均值一

IT东东歌·2023-12-04 11:11

python核心编程之实现Kmeans聚类算法

这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现Kmeans聚类算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下关于聚类聚类算法是这样的一种算法：给定样本数据Sample，要求将样本Sample中相似的数据聚到一类

haoxun03·2023-12-04 09:27

Unity动画系统学习笔记（二）根运动、动画事件与状态机行为

身体方向是相对于AvatarT形姿势的下身和上身方向的平均值。身体变换和方向存储在动画剪辑中（使用Avatar中设置的肌肉定义）。它们是动画剪辑中存储的唯一世界空间曲线。

夜槿笙歌·2023-12-04 09:55

简单的最小距离分类器

基本步骤包括：计算每个类别的中心点：对于给定的训练数据，计算每个类别的中心点，即该类别所有点的平均值。计算距离：对于一个新的数据点，计算它到每个类别中心点的距离。

h52013141·2023-12-04 08:08

五笔输入法之基本概念与基本汉字

Q-金、W-人、E-月、R-白、T-禾、Y-言、U-立、I-水、O-火、P-之A-工、S-木、D-大、F-土、G-王、H-目、J-日、K-口、L-田C-又、V-女、B-子、N-已、M-山一级简码【25个

记录经历·2023-12-04 06:09

openCv颜色矩

颜色矩通常包括三个维度：平均值、方差和偏度。具体来说：平均值（Mean）：表示图像中颜色分布的平均值，可以分别计算每个颜色通道（如红、绿、蓝）的平均值。

人工智能教学实践·2023-12-04 06:20

tfidf和word2vec构建文本词向量并做文本聚类

饕餮&化骨龙·2023-12-04 05:33

人这辈子，和谁在一起真的很重要

听过一句话：“你的水平，是你最常接触的人的平均值。”诚然，人是环境的产物，一个人身价的高低，是由他周围的人决定的。和不一样的人在一起，就会有不一样的人生。

似水流年2023·2023-12-04 04:41

《西瓜书》-9.聚类

9.聚类9.1.聚类任务聚类是一种经典的无监督学习方法，无监督学习的目标是通过对无标记训练样本的学习，发掘和揭示数据集本身潜在的结构与规律，即不依赖于训练数据集的类标记信息。

ruoqi23·2023-12-04 04:15

KNN 最邻近

一、KNN介绍既可以做回归也可以做分类k邻近的3要素（1）选择合适的K（一般选奇数）：通过交叉验证来选（2）距离选择：欧式距离、曼哈顿距离、余弦值、相关度（3）决策规则：投票、均值算法流程（1）把一个物体表示成向量

李静数据分析·2023-12-04 03:49

栅格数据的空间分析——多元分析

1.ISO聚类：ISO（InteractiveSelf-organization）聚类，即迭代式自组织聚类方法，是最常用的非监督分类算法。

进击的码农设计师·2023-12-04 02:44

1998-2021年全国各区县PM2.5平均浓度数据

1998-2021年全国各区县PM2.5平均浓度数据1、时间：1998-2021年2、指标：省、省代码、市、市代码、县代码、县、年份、均值、总和、最小值、最大值、标准差3、来源：WashingtonuniversityAtmosphericCompositionAnalysisGroup4

m0_71334485·2023-12-04 02:21

画AOA网络图，确定关键路径，计算自由浮动时间和总浮动时间，PERT加权平均值，这篇文章手把手教会你！（含具体题型演示）

文章目录一、前言二、重点概念Activity-on-arrow（AOA）关键路径自由浮动时间与总浮动时间补充一个小鸡食——项目评估和评审技术ProgramEvaluationandReviewTechnique（PERT）三、例题讲解题目1：题目2：总结一、前言这一部分是项目管理的内容，描绘AOA网络图，可以方便确定关键路径，而确定关键路径，又可以方便计算自由浮动时间与总浮动时间，这个是很有意义的

AI敲代码的手套·2023-12-04 02:44

数据分析的套路

一、从数据分析定义看关键：分解中心思想：“拆”二、基于统计分析1、拆指标1）分布分析（1）均值、方差、相关系数、线性回归都相同安斯库姆四重奏（Anscombe’squartet）（2）数据探索EDA（3

DeepMine·2023-12-04 00:36

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