KMEANS

无监督学习 | 层次聚类 之凝聚聚类原理及Sklearn实现

文章目录1.层次聚类1.1凝聚聚类1.2层次图1.3不同凝聚算法比较2.Sklearn实现2.1层次图可视化参考文献相关文章：机器学习|目录机器学习|聚类评估指标机器学习|距离计算无监督学习|KMeans
X1AO___X1A·2020-08-09 15:00

无监督学习 | KMeans之Sklearn实现：电影评分聚类

文章目录1.KMeansinSklearn2.Sklearn实例：电影评分的k均值聚类2.1数据集概述2.2二维KMeans聚类3.肘部法选取最优K值4.多维KMeans聚类4.1三维KMeans聚类4.2
X1AO___X1A·2020-08-09 15:00

无监督学习 | GMM 高斯混合聚类原理及Sklearn实现

文章目录1.高斯混合聚类1.1高斯混合分布1.2参数求解1.3EM算法2.Sklearn实现参考文献相关文章：机器学习|目录机器学习|聚类评估指标机器学习|EM算法原理无监督学习|KMeans与KMeans
X1AO___X1A·2020-08-09 15:00

机器学习 | 聚类评估指标

JaccardJC指数FMIFMI指数MI互信息NMI归一化互信息AMI调整互信息1.2内部评估指标DBI戴维森堡丁指数DIDunn指数SC轮廓系数参考文献相关文章：机器学习|目录机器学习|距离计算无监督学习|KMeans
X1AO___X1A·2020-08-09 15:29

《数据科学概论》Python上机练习

2，（kmeans-难）
xiongpai1971·2020-08-09 03:59

19K-Means聚类的区域分割

原文https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/89218513一.K-Means聚类原理二.K-Means聚类分割灰度图像Kmeans()函数原型如下所示
不可道 是 常道 Sean·2020-08-09 02:20

机器学习之简单入门分类算法:KMeans、KNN、Meanshift

大家好呀，我是AI菌，今天和大家分享机器学习里面的简单入门分类算法：KMeans、KNN、Meanshift，话不多说我们进入正题！
AI菌·2020-08-09 02:35

机器学习--从0开始

机器学习By--香蕉麦乐迪机器学习简介：机器学习是许多算法的统称，其中包含最近几年火热的深度学习，还包括许多适用于各种不同场景的其他机器学习算法（逻辑斯特回归，SVM，KNN，adaboost，EM，kmeans
sloanqin·2020-08-08 21:56

【实践】数据挖掘DM课程课业打卡实验4 聚类算法

（2）掌握kmeans聚类算法的原理与实现。二、实验内容1、数据见data.mat，编程实现Kmeans算法代码K_MeansMt，并写出详细注释。data.mat部分数据如下：测试代码如下：
发芽ing的小啊呜·2020-08-08 20:02

《Python数据挖掘入门与实践》读后感

若要深入研究，那还需要大量的时间进行专题研究，比如KMeans算法、随机森林、神经网络、MapReduce等等。
luocm·2020-08-08 17:23

使用（SIFT特征KMeans聚类关键点训练SVM）实现自然图像中的logo商标识别和定位

（本博客只记录方法，因为本人觉得这是机器学习特征工程中一种比较不错的做法）上一篇博客中的方法：使用Py-OpenCV（SIFT关键点）实现自然图像中的logo商标识别和定位当然也能提前欲知该方法的缺点，对于新的logo需要重新训练模型，而且所需的数据集远大于上面的方法。实现方法：bb=[vforvinimage_to_descriptors.values()]按图片类别抽取训练集中所有图片的SIF
www.thutmose.cn·2020-08-08 17:33

语音识别学习日志 2018-7-17 语音识别基础知识准备（3）

2018-7-17Kmeans算法的缺陷k均值算法主要的两个缺陷：1.K值需要预先给定，很多情况下K值的估计是非常困难的，对于像计算全部微信用户的交往圈这样的场景就完全的没办法用K-Means进行。
WePlayDirty·2020-08-08 11:16

R语言文本挖掘tm包详解（附代码实现）

TokenizationRWeka包中文分词Rwordseg包9tm包常用操作介绍tm包具体操作建立语料库导出语料库语料库检索和查看元数据查看与管理词条-文档关系矩阵1创建词条-文档关系矩阵2文档距离计算文本聚类层次聚类法Kmeans
ABeM·2020-08-07 16:42

机器学习算法对数据的要求以及使用的情况

1.数据量大于10万采用随机梯度下降，效果不错，大大的节约时间成本2.数据量小于1万的可以采用kmeans聚类算法，无效果采用特殊聚类或者GMM模型。大于1万的采用minibatchkmeans算法。
UESTC_C2_403·2020-08-06 12:36

Kmeans聚类分析的参数、属性、接口

参数n_clusters：KMeans中的k，表示着我们告诉模型我们要分几类。
bingbangx·2020-08-05 13:40

python实现K-means算法（步骤详细）

文章目录K-means聚类算法代码实现实验目的实验步骤1.数据准备2.KMeans算法实现3.设置参数，调用函数，得到结果实验结果K-means聚类算法特点对初始化敏感。
步步咏凉天·2020-08-05 01:25

实现kMeans聚类

实现kMeans聚类kMeans算法介绍概要kMeans算法是一种无监督学习聚类算法。优点是易于实现，缺点是可能收敛到局部最小值，且在大规模数据集上收敛较慢，它适用于数值型数据。
Soul Of Data·2020-08-05 01:01

python 实现spectral clustering

importnumpyasnpimportmathimportsysfromscipy.cluster.vqimportkmeans2defSpectralClustering(simi_matrix,
zhoucy163·2020-08-04 22:34

Python实现谱聚类 SpectralClustering

致敬吴恩达老师对于kmeans等聚类方法，往往局限于欧氏空间的特征关系。如果对于流形上分布的数据使用全局欧氏空间特征，算法就不会收敛，比如下面的moon数据集。
ANTennaaa·2020-08-04 15:58

使用SKlearn中的SpectralClustering 中的一些小细节

在使用SKlearn中的聚类算法时需要引入cluster模块，使用谱聚类时（或者其他任意一个聚类算法，如KMeans）都需要先进行聚类算法的一些必要的参数设置，这里举例的谱聚类就需要配置要聚类的簇数。
Hero_Never_GIVE_UP·2020-08-04 12:14

【OpenCV学习笔记】之基于距离变换与分水岭图像分割算法

根据算法分为监督学习方法和无监督学习方法，图像分割的算法多数都是无监督学习方法-KMeans距离变换常见算法有两种：距离变换的定义：计算图像中像素点到最近零像素点的距离，也就是零像素点的最短距离。
点滴成海~·2020-08-04 10:07

ML之Kmeans：利用自定义Kmeans函数实现对多个坐标点(自定义四个点)进行自动(最多迭代10次)分类

ML之Kmeans：利用自定义Kmeans函数实现对多个坐标点(自定义四个点)进行自动(最多迭代10次)分类目录输出结果核心代码输出结果核心代码#!
一个处女座的程序猿·2020-08-03 23:37

K-means聚类算法的应用——Python数据工程No.5

实现方法：sklearn.cluster.Kmeans案例：根据1999年全国31个省份城镇居民家庭平均每人全年
文质彬彬online·2020-08-03 22:42

SAP HANA 预测分析库(PAL)中的算法及功能清单

CategoryPALAlgorithmBuilt-inFunctionNameClusteringAnomalyDetection异态检测ANOMALYDETECTIONK-meansK-均值KMEANSVALIDATEKMEANSSelf-OrganizingMaps
aebe49167·2020-08-03 14:31

KMeans聚类算法示例

三个例子：1.二位点聚类2.手写字符聚类3.图像压缩Clustering:K-MeansIn-DepthHerewe’llexploreKMeansClustering,whichisanunsupervisedclusteringtechnique.We
NodYoung·2020-08-02 22:13

opencv 证件照背景替换-KMeans

文章目录一、步骤说明二、代码实例三、结果展示一、步骤说明使用了KMeans图像分割，也使用了GMM高斯混合算法，但是感觉KMeans的效果好点。
iduanbin·2020-08-02 13:04

聚类实验

修改算法参数、更换聚类算法等；3）打印出评价指标；K-means实验代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.met
『 venus』·2020-08-02 13:15

「超级干货大放送」机器学习十二种经典模型实例

基于线性回归预测波士顿房价实例四：sklearn完成逻辑回归鸢尾花分类实例五：支持向量机完成逻辑回归鸢尾花分类实例六：使用决策树实现鸢尾花分类实例七：使用随机森林实现鸢尾花分类实例八：使用朴素贝叶斯进行鸢尾花分类实例九：使用Kmeans
荣仔！最靓的仔！·2020-08-02 12:49

OpenCV-Python证件照背景替换

先将图片数据转换，然后利用KMeans图像分割，得到背景和前景，通过遮罩进行模糊滤波和形态学操作，最后输出通道。
@WitnesS·2020-08-02 12:32

聚类分析之——Kmeans算法（一）

原创地址：http://www.toutiao.com/i6399454239554273794/聚类分析是一种静态数据分析方法，常被用于数据挖掘、机器学习、模式识别等领域，聚类是一种无监督式的学习方法。它是在未知样本类别的情况下，通过计算样本彼此间的距离（欧式距离,马式距离，汉明距离，余弦距离等）来估计样本所属类别。从结构性来划分，聚类方法分为自上而下和自下而上两种方法。聚类的算法有很多种，大约
六钥·2020-08-01 12:57

mahout安装配置，运行kmeans算法，bin/mahout -help出现MAHOUT_LOCAL is not set; adding HADOOP_CONF_DIR to classpath

让MahoutKMeans聚类分析运行在Hadoop上这篇文章写的真是太好了，对于我这种初学mahout的菜鸟来说，原文地址：http://yoyzhou.github.io/blog/2013/06/
crazyzhb2012·2020-08-01 11:48

opencv图像分割之Kmeans方法(实现聚落与图片分割)

Kmeans方法概述无监督学习方法分类问题，输入分类数目，初始化中心位置硬分类方法，以距离度量迭代分类为聚类KMeans原理介绍“聚对于"监督学习"(supervisedlearning)，其训练样本是带有标记信息的
年纪青青·2020-08-01 08:39

推荐系统实践（五）聚类

https://www.cnblogs.com/pinard/p/6179132.html一、原理(1)kmeans常识(2)minibatch-kmeansMiniBatchK-Means算法是K-Means
礼拜天吃芋圆·2020-08-01 05:52

机器学习算法概览

机器学习/深度学习算法概览一、无监督学习聚类算法基于划分的聚类：KMeans、KMedoids、intelligentk-means基于密度的聚类：DBSCAN、OPTICS、密度最大值聚类算法（MDCA
lizhifun·2020-08-01 01:57

Python 数据挖掘之航空公司客户价值分析

数据挖掘之航空公司客户价值分析综述数据探索分析数据清洗标准差标准化K-Means聚类分析DBSCAN聚类分析结果K-Means聚类分析结果图DBSCAN聚类分析结果图综述对航空公司客户数据进行挖掘分析，首先进行数据清洗，然后对数据进行标准差标准化，然后分别使用KMeans
你的大数据学长·2020-07-31 23:15

算法与实战 - (1)聚类

文章目录1.聚类应用场景2.常用聚类方法2.1原型聚类Kmeans聚类算法高斯混合模型GMM2.2密度聚类DBSCAN2.3层次聚类3.聚类效果的评估4.聚类的注意事项Re
茵茵的聪聪·2020-07-31 22:18

PCA降维以及Kmeans聚类实例----python,sklearn,PCA,Kmeans

PCA算法也叫主成分分析（principalcomponentsanalysis），主要是用于数据降维的。关于降维，可以这样理解，一组数据有n个feature（客户年龄，收入，每个月消费额度等等），每一个feature有一系列的观测点。而这n个feature中有一些存在线性相关，比如对于某些群体而言，收入和消费是线性相关的。此时我们进行多维度数据分析时只需要考虑其中一个参数就可以足够了，这样就能减
5_Kong·2020-07-31 21:45

hadoop下实现kmeans算法——一个mapreduce的实现方法

写mapreduce程序实现kmeans算法，我们的思路可能是这样的1.用一个全局变量存放上一次迭代后的质心2.map里，计算每个质心与样本之间的距离，得到与样本距离最短的质心，以这个质心作为key，样本作为
厚hou·2020-07-31 20:07

Kmeans算法原理

一：原理K-Means聚类算法的大致意思就是“物以类聚，人以群分”（1）首先输入k的值，即我们指定希望通过聚类得到k个分组；（2）从数据集中随机选取k个数据点作为初始大佬（质心）；（3）对集合中每一个小弟，计算与每一个大佬的距离，离哪个大佬距离近，就跟定哪个大佬。（4）这时每一个大佬手下都聚集了一票小弟，这时候召开选举大会，每一群选出新的大佬（即通过算法选出新的质心，这里说的算法可以为求每一群的平
程序猿小小白·2020-07-31 19:33

K-Means算法原理理解以及上手实例

本文将大致梳理K-Means算法的流程，并且使用python3实现kmeans算法对简单欧式空间数据集的聚类问题，以及结果评价算法—轮廓系数的实现，最后将提供本次实例的详细注释代码1.算法原理：K-means
Tron_future·2020-07-31 15:54

Kmeans算法的Python实现

姓名：崔少杰学号：16040510021转载自：http://www.jianshu.com/p/5314834f9f8e=有修改【嵌牛导读】：K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。【嵌牛鼻子】：iris、欧式距离、随机质心、k均值聚类【嵌牛
随心所欲_7b32·2020-07-30 15:41

基于BinaryVector优化的KModes算法

首先，KModes算法本身和KMeans的过程是一致的，差别在于distancefunction和质心的更新方法上。
AlonAzrael·2020-07-30 09:32

K-means

kmeans的基本原理K均值算法的主要原理：首先假设一组向量作为所有簇的簇均值向量，然后根据这一组假设的簇均值向量给出数据集D的一个簇划分，然后根据这个簇的划分计算真正的簇均值向量，如果真实的簇均值向量与假设的簇均值向量相等则假设正确
一月芷·2020-07-30 08:50

均值,中位数,正态分布和Kmeans

Kmeans:聚类算法，具体过程如下（CS229
薛定谔的熊·2020-07-30 05:45

用户画像－撸一部分代码啊

1、聚类算相似人群的时候会根据人的特征进行聚类或者相似度计算，scalakmeans代码如下所示:2、HashLSH计算三、信用评分模型构建四、一些创建hive表以及写入数据的sql（主要掌握hive的一些窗口函数
BUPT-WT·2020-07-30 04:11

怎样用python进行K-means图片聚类

importos,codecsimportshutilimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromscipy.spatial.distanceimportcdistdefget_file_name
CodeJames·2020-07-29 22:23

python--sklearn,聚类结果可视化工具TSNE

/usr/bin/envpython2#--coding:utf-8--34#接kmeans.py5#k_means.py中得到三维规范化数据data_zs；6#r增加了最后一列，列索引为“聚类类别”78fromsklearn.manifold
阳光zfc·2020-07-29 22:32

shinyAPP示例Rstudio官方

github地址：https://github.com/rstudio/shiny-examples下面是一些示例的链接http://gallery.shinyapps.io/050-kmeans-examplehttp
quan575·2020-07-29 17:17

Python KMeans聚类报错ImportError: [joblib] Attempting to do parallel computing without

求大神指导！代码的最后一行：model.fit(data_zs)#开始聚类运行完之后会报错，提示如下：ImportError:[joblib]Attemptingtodoparallelcomputingwithoutprotectingyourimportonasystemthatdoesnotsupportforking.Touseparallel-computing inascript,yo
q124467623·2020-07-29 10:15

KMeans++算法

以下实现KMeans++算法的Step1：importrandomimportnumpyfromnumpyimportmat,shape,zeros,onesdefcent_improve(data_set
52_St·2020-07-29 09:19
上一页 29 30 31 32 33 34 35 36 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他