LIS.（最长上升子序列）

动态规划

动态规划题目特点1.计数有多少种方式走到右下角有多少种方法选出k个数使得和是sum2.求最大最小值从左上角走到右下角路径的最大数字和最长上升子序列长度3.求存在性取石子游戏，先手是否必胜能不能选出k个数使得和是
topshi·2019-05-02 21:42

序列型动态规划

13.6.1最长上升子序列描述当一个序列严格递增时，我们称这个序列是上升的。
Is_ever·2019-04-29 19:24

动态规划(最长上升子序列/神奇的口袋/烟花)

最长上升子序列Description:老师有n个题目，他希望出一张考试试卷，从中选取一定数量的题目，在不改变给定题目顺序的情况下，要求选取的题目难度严格递增，为了防止有人AK，老师希望在考试中出尽可能多的题目
coderwait·2019-04-29 17:32

【DFS序+线段树】CF1132G Greedy Subsequences

n≤106n\leq10^6n≤106【解题思路】开始看错题了，以为就是区间最长上升子序列，然而正确的题目似乎性质更显然了。我们按题意进行连边会形成一个森林，再新建一个节点作为超级根。
Dream_Lolita·2019-04-27 11:13

Gym 101606L - Lounge Lizards - [计算几何+LIS]

每一组即代表一条直线上的所有蜥蜴，再将这条直线以TV点为分界分成两条射线，这样每条射线上的蜥蜴，按距离TV从近到远，它们的身高排成一个整数序列，对这个序列求最长上升子序列即可。
Dilthey·2019-04-15 14:00

“卓见杯”第五届CCPC中国大学生程序设计竞赛河南省赛 题解

题目链接A最大下降矩阵最长上升子序列的变形。令f[i]表示以i为结尾的最长非递减子序列长度，每次转移遍历一整排数字，如果都满足再进行转移。
CaprYang·2019-04-13 18:12

动态规划1——入门

动态规划（DynamicProgramming）题目特点1.计数有多少种方式走到右下角有多少种方法选出k个数使得和是Sum2.求最大最小值从左上角走到右下角路径的最大数字和最长上升子序列长度3.求存在性取石子游戏
HRain·2019-04-10 20:05

P1020导弹拦截（最长上升子序列）

这是一个最长上升子序列问题，要求出一串数字最长序列的方法就是对他惊醒比较，然后标记，需要O(n^2)的时间复杂度。
六十年目裁判长亚玛萨那度·2019-04-08 23:56

最长上升子序列 DP

给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。
Evildoer_llc·2019-04-08 23:16

最长上升子序列(Java实现)

问题A:最长上升子序列时间限制: 2Sec  内存限制: 64MB提交: 447  解决: 228[提交][状态][讨论版][命题人:外部导入]题目描述一个数列ai如果满足条件a1 dp[i]（即把a[
BodyCsoulN·2019-04-08 20:53

dp入门之LCS (最长公共子序列) LIS（最长上升子序列）数塔问题

LCS：最长公共子序列就是说给你两个序列x={x1,x2,x3……,xm}和y={y1,y2,y3,……，ym}找出x和y的一个最长的公共子序列。思路：如果是暴力枚举则为枚举x序列的所有子序列，检查每个子序列是否也是y的子序列，记录找到最长的公共子序列，共有2^m种情况，暴力枚举的时间复杂度为指数阶.时间复杂度特别高，在m比较小时可以直接枚举，但如果很大时，会超时。所以想到了动态规划，看了好几本书
活的钻石·2019-03-30 20:02

BZOJ 3173: [Tjoi2013]最长上升子序列 (线段树+BIT)

先用线段树预处理出每个数最终的位置.然后用BIT维护最长上升子序列就行了.用线段树O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)预处理就直接倒着做,每次删去对应位置的数.具体看代码CODE#includeusingnamespacestd
_Ark·2019-03-29 08:03

动态规划----最大上升子序列

给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。示例:输入:[10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长的上升子序列是[2,3,7,101]，它的长度是4。
canaryW·2019-03-17 20:13

LeetCode 最长上升子序列（动态规划、二分法）

给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。示例:输入:[10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长的上升子序列是[2,3,7,101]，它的长度是4。
hestyle·2019-03-07 21:11

蓝桥杯 算法提高 聪明的美食家

~~~这个题是类似最长上升子序列的模板，区别是可以存在连续相等元素。相应的，需要把>改为>=来允许相等,lower_bound改为upper_bound。
Glasier·2019-03-05 20:59

leetcode300 最长上升子序列

广场上站着一支队伍，她们是来自全国各地的扭秧歌代表队，现在有她们的身高数据，请你帮忙找出身高依次递增的子序列。例如队伍的身高数据是（1、7、3、5、9、4、8），其中依次递增的子序列有（1、7），（1、3、5、9），（1、3、4、8）等，其中最长的长度为4。输入描述:输入包含多组数据，每组数据第一行包含一个正整数n（1≤n≤1000）。紧接着第二行包含n个正整数m（1≤n≤10000），代表队伍中
Gunther17·2019-02-28 19:00

二分求最长上升子序列

二分求最长上升子序列(求长度)之前在书上其实见到过，但是没想去看，结果…回到正题,二分求最长上升子序列的思路是,在原动态规划写法上进行优化，优化了查找过程，使得查找过程变成了lon2n,然后还用到了贪心
小小怪成长日记·2019-02-14 11:52

二分求最长上升子序列

二分求最长上升子序列(求长度)之前在书上其实见到过，但是没想去看，结果…回到正题,二分求最长上升子序列的思路是,在原动态规划写法上进行优化，优化了查找过程，使得查找过程变成了lon2n,然后还用到了贪心
小小怪成长日记·2019-02-14 11:52

动态规划：最长上升子序列（LIS）

题目：好多好多球描述一天，Jason买了许多的小球。有n个那么多。他写完了作业之后就对着这些球发呆，这时候邻居家的小朋友ion回来了，Jason无聊之际想到了一个游戏。他把这n个小球从1到n进行标号。然后打乱顺序，排成一排。然后让ion进行一种操作：每次可以任意选择一个球，将其放到队列的最前端或者队列的最末尾。问至少要进行多少次操作才能使得球的顺序变成正序1,2,3,4,5……n。输入格式包含多组
Rachelwrx·2019-01-27 11:50

动态规划：最长上升子序列（LIS）

题目：好多好多球描述一天，Jason买了许多的小球。有n个那么多。他写完了作业之后就对着这些球发呆，这时候邻居家的小朋友ion回来了，Jason无聊之际想到了一个游戏。他把这n个小球从1到n进行标号。然后打乱顺序，排成一排。然后让ion进行一种操作：每次可以任意选择一个球，将其放到队列的最前端或者队列的最末尾。问至少要进行多少次操作才能使得球的顺序变成正序1,2,3,4,5……n。输入格式包含多组
Rachelwrx·2019-01-27 11:50

bzoj5158 Alice&Bob（拓扑排序+贪心）

题意简述：对于一个序列XXX，定义其两个伴随序列a,ba,ba,b，aia_iai表示以第iii个数结尾的最长上升子序列长度，bib_ibi表示以第iii个数开头的最长下降子序列长度，现在给出aaa序列
SC.ldxcaicai·2019-01-20 14:08

先升后降，LIS，LDS包含路径的寻找

输入：124711109153586输出：12471110986这道题用的是最长上升子序列（LIS）和最长下降子序列（LDS）defLIS(a):#a是待处理的数组n=len(a)f=[1]*n#初始化
立日心义·2018-12-20 11:04

动态规划--数字三角形，最长上升子序列，最长公共子序列

本文部分内容转载自https://blog.csdn.net/baidu_28312631/article/details/47418773动态规划相信大家都知道，动态规划算法也是新手在刚接触算法设计时很苦恼的问题，有时候觉得难以理解，但是真正理解之后，就会觉得动态规划其实并没有想象中那么难。网上也有很多关于讲解动态规划的文章，大多都是叙述概念，讲解原理，让人觉得晦涩难懂，即使一时间看懂了，发现当
Destiny_suk·2018-12-05 17:47

《面试算法 LeetCode 刷题班》——9. 动态规划

动态规划LeetCode70爬楼梯(E)LeetCode198打家劫舍（E）LeetCode53最大子段和（E）LeetCode322找零钱（M）LeetCode120三角形（M）LeetCode300最长上升子序列
Chris_zhangrx·2018-11-27 23:24

《面试算法 LeetCode 刷题班》——9. 动态规划

动态规划LeetCode70爬楼梯(E)LeetCode198打家劫舍（E）LeetCode53最大子段和（E）LeetCode322找零钱（M）LeetCode120三角形（M）LeetCode300最长上升子序列
Chris_zhangrx·2018-11-27 23:24

最长上升子序列

最长上升子序列LongestIncreaseSubsequence#includeusingnamespacestd;voidLongestIncreaseSequence(int*a,intn){intdp
1Kasshole·2018-11-07 19:00

最长上升子序列

题目描述：给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。示例:输入:[10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长的上升子序列是[2,3,7,101]，它的长度是4。
A__loser·2018-10-29 00:25

Noip模拟1 2018/10/17

T1:序列(seq)给定N,A,B构造一个长度为N的排列，使得：排列长度为N；最长上升子序列长度为A；最长下降子序列长度为B。我们有SPJ，有解任意给出一组，否则说明无解。
chm_wt·2018-10-18 17:18

codeup21280:LIS最长不下降子序列问题（可不连续-dp基础题)

id=21280&csrf=BoAHUd12vsqOUBpidoqhiueWMmKAEEdM21280:最长上升子序列题目描述一个数列ai如果满足条件a1dp[i]，那么就把a[i]加到以a[j]结尾的
_奶酪·2018-09-29 19:50

程序员面试过程中常见的手撕代码题

最长上升子序列(LIS)长度方法一、动态规划方法时间复杂度为O(n2)O(n2)publicclassSolution{publicintlis(int[]nums){if(nums.length==0
小薛漂移王·2018-09-05 16:08

【bzoj5427】最长上升子序列

题目链接额。。我简直像个智障啊。。想了一个错的解还给学弟们比比半天。。然后学弟们也没指出错误。。首先考虑最优方案肯定是把所有的NN都装进去为什么呢？（因为没有找到证明，智障我就自己想了一个）我们考虑有两个下标i、ji、j，其中iai−ajsumj−sumi>ai−aj那么我们显然可以找到以ii结尾的LISLIS的上一个数，这一个数肯定比aiai小，于是我们便可以再塞几个NN进去，而从ii往回找上一
Joky_2002·2018-08-27 21:02

关于动态规划的思考

示例最长上升子序列一个数的序列bi，当b1
rosefun·2018-08-22 17:58

最长上升子序列

给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。示例:输入:[10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长度是4。
Jaster_wisdom·2018-08-22 15:21

NYOJ - 214：单调递增子序列(二)

defineINF0x3f3f3f3f#defineMAXN100005usingnamespacestd;intnum[MAXN];intpos[MAXN];intdp[MAXN];//dp[i]：以num[i]结尾的最长上升子序列的长度
wingrez·2018-08-19 01:16

Making the Grade(POJ-3666)(DP求解,优化DP)

前言题目思路代码题外话前言这道题我一开始用最长上升子序列做,结果WA了…但其实差不多,就是求解时要变一下.题目传送门题目大意:在一条土路上有n段（1#include#include#include#include
Liang-梁·2018-08-13 18:09

最长上升子序列 nlogn

fi表示i长度的上升子序列的最小末尾元素值用贪心的办法，每次访问一个小于当前末尾值的元素，就往前二分地找一个可以替换的位置#include#include#include#includeusingnamespacestd;#definedebug(x)cerr>1;if(f[mid]>x){ans=mid;r=mid-1;}else{l=mid+1;}}returnans;}intmain(){c
Zolrk·2018-08-13 14:31

洛谷P3902 递增(最长上升子序列)

P3902递增题目描述现有数列A，修改最少的数字，使得数列严格单调递增。输入输出格式输入格式：第1行，1个整数N第2行，N个整数输出格式：1个整数，表示最少修改的数字输入输出样例输入样例#1：3132输出样例#1：11#defineN100005usingnamespacestd;intn,a[N],f[N],ans;intfind(intl,intr,intx){intp=0;while(lf[
zhanghaoxian1·2018-08-13 11:37

最长上升子序列(Longest Increasing Subsequence)问题(两种解法)

前言问题介绍求解方法1.O(n2)O(n2)O(n^2)朴素算法代码2.O(n⋅logn)O(n·logn)O(n·log_n)贪心+二分优化代码前言本篇博客主要介绍了有关最长上升子序列(LIS)的三种
Liang-梁·2018-08-12 21:06

*******动态规划********

目录动态规划举例：POJ1163TheTriangle百炼2757:最长上升子序列POJ1458CommonSubsequence4152:最佳加法表达式2755:神奇的口袋POJ3624CharmBracelet1088
LMengi000·2018-08-12 09:04

【dp优化】LIS（最长上升子序列）长度的nlogn算法

先上一道例题：BridgingsignalsPOJ-1631这道题第一反应就想到了[CEOI96]渡轮问题就是一个非常裸的求最长上升子序列的长度，还不要方案，非常的水。
杏花疏影里_吹笛到天明·2018-08-08 17:19

LIS最长上升子序列（线性上的DP）总结

求最长上升子序列问题如下：给定n个整数a1，a2，a3……an，按从左到右的顺序选出尽量多的整数，组成一个上升子序列。
_Warning_·2018-08-04 19:35

Leetcode——最长上升子序列

题目描述：给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。
plugcy·2018-08-01 23:10

Super Jumping! Jumping! Jumping!

此题是要求最长上升子序列的最大和Nowadays,akindofchessgamecalled“SuperJumping!Jumping!Jumping!”
G-Howe·2018-08-01 11:25

F - 最少拦截系统 （包含 LIS，和非最长上升子序列）

某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭.由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹.怎么办呢?多搞几套系统呗!你说说倒蛮容易,成本呢?成本是个大问题啊.所以俺就到这里来求救了,请帮助计算一下最少需要多少套拦截系统.I
米诺minoz·2018-07-27 10:40

最长公共子序列 (LCS) 详解+例题模板（全）

们点个关注呗～～------------------------------------我只是一条可爱哒分界线--------------------------------------1.摘要：继上篇最长上升子序列后
lxt_Lucia·2018-07-25 21:17

最长上升子序列 (LIS) 详解+例题模板 (全)

欢迎访问https://blog.csdn.net/lxt_Lucia～～宇宙第一小仙女\(^o^)/～～萌量爆表求带飞=≡Σ(((つ^o^)つ~dalao们点个关注呗～～------------------------------------我只是一条可爱哒分界线--------------------------------------1.摘要：关于LIS部分，本篇博客讲一下LIS的概念定义和
lxt_Lucia·2018-07-25 20:49

最长上升子序列 (LIS) 详解+例题模板 (全)

欢迎访问https://blog.csdn.net/lxt_Lucia～～宇宙第一小仙女\(^o^)/～～萌量爆表求带飞=≡Σ(((つ^o^)つ~dalao们点个关注呗～～------------------------------------我只是一条可爱哒分界线--------------------------------------1.摘要：关于LIS部分，本篇博客讲一下LIS的概念定义和
lxt_Lucia·2018-07-25 20:49

动态规划题型分类

目前看到的网上比较好的博客：dp分类详解一、线性DP1.常见模型：背包问题模型：背包九讲字符串dp模型：LIS（最长上升子序列），LCS（最长公共子序列），最长回文序列，字符串最短距离等等。
universalBY·2018-07-23 21:21

动态规划： 最长上升子序列（LIS）

学习动态规划问题（DP问题）中，其中有一个知识点叫最长上升子序列（longesincreasingsubsequence），也可以叫最长非降序子序列，简称LIS。简单说一下自己的心得。
stormjing7·2018-07-15 09:57

python 刷 leetcode 题目（41）

LongestIncreasingSubsequence给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。
凌疯墨子·2018-06-28 14:40
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