LLM技术汇总第18页

Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants

MultimodalFoundationModels:FromSpecialiststoGeneral-PurposeAssistants基本信息博客贡献人燕青作者ChunyuanLi,ZheGan,ZhengyuanYang,etal.标签LLM

图学习小组·2024-01-09 20:57

BERT 模型是什么

要了解ChatGPT和GoogleBart等大型语言模型（LLM）的成功，我们需要回到过去并谈论BERT。BERT由Google研究人员于2018年开发，是首批LLM之一。

yule.yang·2024-01-09 20:24

GPT实战系列-ChatGLM3管理外部借力工具

Alex_StarSky·2024-01-09 16:59

论文阅读-PaLM-E：多模态语言模型

baidu_huihui·2024-01-09 13:14

llama2 保姆级windows环境配置，训练，部署及常见问题解决方法

业务需要开始研究LLM，并且二次开发用到我们的业务上。

机器人迈克猫·2024-01-09 12:29

re:Invent 2023 技术上新｜利用 Amazon DataZone 新的生成式 AI 功能，进一步简化数据编目和发现...

它由AmazonBedrock的大型语言模型（LLM）提供支持，可生成对数据资产及其架构的详细描述，并提出分析用例建议。您只需单击一下即可生成全面的业务上下文。

亚马逊云开发者·2024-01-09 12:55

AIGC（MLLM、VLM、LLM、SD）系列——论文解读目录

涉及面广：多模态生成模型——MLLM（目前集中在视觉语言模型——VLM）、大语言模型——LLM、生成模型（SD系列）、对比学习的经典模型（CLIP系列）。

TigerZ*·2024-01-09 12:45

UCLA提出自我博弈微调：无需额外微调数据，左右互搏即可大幅提升LLM能力

进入现今的大模型(LLM)时代，又有研究者发现了左右互搏的精妙用法！近日，加利福尼亚大学洛杉矶分校的顾全全团队提出了一种新方法SPIN（Se

PaperWeekly·2024-01-09 11:48

用通俗易懂的方式讲解：如何提升大模型 Agent 的能力?

大型语言模型（LLM）的出现带火了Agent。利用LLM理解人类意图、生成复杂计划并且能够自主行动的能力。Agent具有无与伦比的能力，能够做出类似于人类复杂性的决策和完成一些复杂的工作。

Python算法实战·2024-01-09 06:37

【书生·浦语大模型实战营01】《书生·浦语大模型全链路开源体系》

《书生·浦语大模型全链路开源体系》1.大模型成为热门关键词LLM发展时间轴2.书生·浦语全链条开源开放体系微调：XTuner支持全参数微调支持LoRA等低成本微调评测：OpenCompass全方位评测，

songyuc·2024-01-09 05:16

DataFunSummit：2023年知识图谱在线峰会-核心PPT资料下载

通过LLM是否有可能辅助创建通用大规模知识图谱？AIGC时代下行业知识图谱的新机遇有哪些？

百家峰会·2024-01-09 02:29

LLM Agent之RAG的反思：放弃了压缩还是智能么？

已经唠了三章的RAG，是时候回头反思一下，当前的RAG是解决幻觉的终点么？我给不出直接的答案，不过感觉当前把RAG当作传统搜索框架在大模型时代下的改良，这个思路的天花板高度有限~反思来源于对RAG下模型回答的直观感受，最初我们被ChatGPT的能力所震惊，并不是它能背诵知识，而是模型在知识压缩后表现出的“涌现能力”，更具体到RAG所属的问答领域，是模型能够精准的基于上文从压缩的参数中召回并整合相应

人工智能小豪·2024-01-09 02:58

第34期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-01-09 01:19

LLM之LangChain（一）| LangChain六大核心模块简要汇总

声明：本文主要内容来自以下书籍《LangChain入门指南：构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》和LangChain官网，非常感谢作者的贡献，由于作者有版权限制，因此在这里声明，如果涉及侵权，请联系我删除此文章

wshzd·2024-01-08 21:15

LLM》游戏爆火

1.产品发布1.1三星宣布明年初推出GalaxyAI发布日期：2023-11-08ANewEraofGalaxyAIisComing—Here’saGlimpse-SamsungUSNewsroom主要内容：三星在其官网上宣布，他们计划在明年初推出GalaxyAI，并将其集成到新的Galaxy旗舰手机中。其中一个功能是AILiveTranslateCall，它将为拥有最新GalaxyAI手机的用户

超爱玩大模型·2024-01-08 20:16

经典算法-遗传算法的python实现

LLM大模型相关文章

Alex_StarSky·2024-01-08 18:53

如何解决大模型的「幻觉」问题？

幻觉可以说早就已经是LLM老生常谈的问题了，那为什么会产生这个现象该如何解决这个问题呢？快来和我们分享一下吧~>提醒：在发布作品前，请把不需要的内容删掉。

划水不带桨·2024-01-08 14:57

机器学习周刊第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述

LLM开发者必读论文：检索增强（RAG）生成技术综述！

机器学习算法与Python实战·2024-01-08 13:50

【EAI 004】LLM+P：借助LLM和PDDL赋予机器人最优规划能力

论文标题：LLM+P:EmpoweringLargeLanguageModelswithOptimalPlanningProficiency论文作者：BoLiu,YuqianJiang,XiaohanZhang

datamonday·2024-01-08 13:30

GPT实战系列-简单聊聊LangChain

简单聊聊LangChainLLM大模型相关文章：GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案GPT实战系列-Baichuan2本地化部署实战方案GPT实战系列-大话LLM

Alex_StarSky·2024-01-08 11:55

GPT实战系列-大模型为我所用之借用ChatGLM3构建查询助手

定义好工具的格式后，以下是实践步骤：LLM大模型相关文章：GPT实战系列-探究GP

Alex_StarSky·2024-01-08 11:54

GPT实战系列-LangChain + ChatGLM3构建天气查询助手

Alex_StarSky·2024-01-08 11:21

用通俗易懂的方式讲解：使用 Mistral-7B 和 Langchain 搭建基于PDF文件的聊天机器人

LangChain使用带prompt和few-shot示例的LLM来提供相关响应和推理。LangChain擅长文档

Python算法实战·2024-01-08 11:50

【LMM 016】3D-LLM：将 3D 点云特征注入 LLM

论文标题：3D-LLM:Injectingthe3DWorldintoLargeLanguageModels论文作者：YiningHong,HaoyuZhen,PeihaoChen,ShuhongZheng

datamonday·2024-01-08 09:20

行走在深度学习的幻觉中：问题缘由与解决方案

我们在使用深度学习大模型如LLM（LargeLanguageModels）时，可能会遇到一种被称为“幻觉”的现象。

两壶若水·2024-01-08 06:36

LLM、AGI、多模态AI 篇四：ChatGLM3部署和应用

李小白杂货铺·2024-01-08 04:28

mnn-llm: 大语言模型端侧CPU推理优化

在大语言模型(LLM)端侧部署上，基于MNN实现的mnn-llm项目已经展现出业界领先的性能，特别是在ARM架构的CPU上。

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2024-01-08 03:48

非洲 AI 不发达，看看这份PPT，受益匪浅

大家好，我是老章看到我关注的一位博主在首届非洲@LangChainAI聚会上的一个演示PPT，主题是“使用LangChain构建生产就绪的LLM应用程序”。

机器学习算法与Python实战·2024-01-07 21:11

浅谈如何解决大模型的「幻觉」问题？

方向一：什么是大模型「幻觉」幻觉(LLM)在大型语言模型中是一个显著的问题，是指输出内容在语法和表达上无懈可击，但其真实性和准确性却难以保证方向二：造成大模型「幻觉」的原因首先，训练数据的质量至关重要。

笛秋白·2024-01-07 21:29

解析大语言模型LLM的幻觉问题：消除错觉、提高认知

文章目录前言一、幻觉介绍二、幻觉产生的原因三、幻觉的现象四、幻觉的分类五、幻觉解决方案六、幻觉待解决问题后记前言在人类的感知和认知过程中，幻觉一直是一个被广泛讨论和研究的问题。幻觉指的是一种虚假的感知或认知经验，使我们看到、听到或感受到不存在的事物或事件。无论是在科学领域还是日常生活中，幻觉都引发了极大的兴趣和好奇心。为了更好地了解幻觉的产生机制和解决方法，我们迫切需要深入探索这个领域。随着人工智

想你依然心痛·2024-01-07 20:32

非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人

是这样的，机器学习，尤其是LLM(LargeLanguageModels，大语言模型)，已前所未有地普及开来

Hugging Face·2024-01-07 20:39

LLM之RAG实战（十二）| 在RAG管道中实现上下文压缩和过滤

我们划分文档块的时候，通常不知道用户的查询，这意味着，与查询最相关的信息可能隐藏在一个包含大量不相关文本的文档中，这样输入给LLM，可能会导致更昂贵的LLM调用和较差的响应。

wshzd·2024-01-07 19:48

LLM漫谈（二）| QAnything支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统

一、QAnything介绍QAnything(QuestionandAnswerbasedonAnything)是致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统，可断网安装使用。您的任何格式的本地文件都可以往里扔，即可获得准确、快速、靠谱的问答体验。目前已支持格式:PDF，Word(doc/docx)，PPT，Markdown，Eml，TXT，图片（jpg，png等），网页链接，更多格式，敬请

wshzd·2024-01-07 19:15

大型语言模型的幻觉问题

幻觉现象的存在严重影响LLM应用的可靠性，本文将探讨大型语言模型(LLMs)的幻觉问题，以及解决幻觉现象的一些常见方法。2.为什么需要解决LLM的幻觉问题？

IT斜杆青年·2024-01-07 13:14

LLM——检索增强生成RAG

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）定义工作原理应用优势挑战结论定义RAG是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的自然语言处理技术。它旨在通过先从一个大型的文档数据库中检索相关信息，然后基于检索到的信息生成回答或内容，从而增强语言模型的能力。工作原理检索阶段：当给定一个问题或者提示时，RAG首先会在一个大规模的知识库中检索出相关的文档或

bulingg·2024-01-07 12:39

RAG实战案例：如何基于 LangChain 实现智能检索生成系统

在人工智能领域，如何有效结合大型语言模型（LLM）的常识性知识与特定的专有数据，一直是业界探索的热点。

技术狂潮AI·2024-01-07 12:38

【AIGC工具】我找到了使用大模型问答的最短路径！

大家好，我是豆小匠~好久没介绍提高效率的工具啦，这次来介绍一个UTools的骚操作，可以极速打开LLM进行提问！

豆小匠·2024-01-07 09:23

LLM之RAG实战（十三）| 利用MongoDB矢量搜索实现RAG高级检索

想象一下，你是一名侦探，身处庞大的信息世界，试图在堆积如山的数据中找到隐藏的一条重要线索，这就是检索增强生成（RAG）发挥作用的地方，它就像你在人工智能和语言模型世界中的可靠助手。但即使是最好的助理也有其局限性，因此，让我们开始探索RAG的高级方法，重点关注大规模文档检索中的精度和上下文。一、基本RAG想象一下，有一本和地平线一样宽百科全书。基本的RAG试图将这些丰富的知识提炼成一个单一的“嵌入”

wshzd·2024-01-07 09:19

ChatGPT大升级，文档图像识别领域迎来技术革新

写在前面ChatGPT迎来重大升级冲击与机遇并存大模型时代的思考与探索■像素级OCR统一模型-UPOCR■OCR大一统模型-SPTSv3■文档识别分析+LLM应用写在最后问卷抽奖写在前面2023年12月

敬之·2024-01-07 08:34

聚焦QCon：小红书邀你一起探讨高性能网关、LLM 推理加速

LLM的发展，引发新一代的内容理解、生成技术热潮，也使得门槛相对较高的数据研发治理领域，有了更加平民化、提供自然语言接口的可能。

小红书技术REDtech·2024-01-07 04:58

小红书 X WSDM 2024「对话式多文档问答挑战赛」火热开赛！

基于大语言模型（LLM）的对话问答机器人，已经成为当前人工智能领域学术界和工业界共同关注的的热门研究方向之一。

小红书技术REDtech·2024-01-07 04:26

HIL(硬件在环)技术汇总梳理

HIL（Hardware-in-the-Loop）测试领域的知名公司有dSPACE、NI、Vector和speedgoat等，以下是针对这几家HIL技术的对比分析：文章目录dSPACENIVectorspeedgoat总结dSPACEdSPACE成立于1988年，起源自德国的帕德博恩大学，是HIL概念的发明者之一，中国分公司在2009年成立。dSPACE的HIL系统主要针对复杂的多域集成系统。它提

Mr.Cssust·2024-01-06 23:22

老胡的周刊（第121期）

项目clone-voice[2]一个带web界面的声音克隆工具，使用你的音色或任意声音来录制音频：clone-voiceFastGPT[3]FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理

老胡的储物柜·2024-01-06 22:58

ES在工作中的使用

文章目录概要实际应用技术细节小结概要ES官方文档如下链接:https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/一句话概括就是:一整套检索算法，能够与大型语言模型(LLM)集成

qq_43369327·2024-01-06 21:48

10款以上开源工具，用于大型语言模型应用开发

订阅：https://rengongzhineng.io/当我们谈论人工智能时，大型语言模型（LLM）作为关键工具凸显其重要性，它们赋予机器以类似

新加坡内哥谈技术·2024-01-06 18:03

【LLM】2023年大型语言模型训练

2022年底，大型语言模型（LLM）在互联网上掀起了风暴，OpenAI的ChatGPT在推出5天后就达到了100万用户。

架构师研究会·2024-01-06 13:02

如何解决大型语言模型的「幻觉」问题

算法局限算法理解的限制算法的改进需求3.上下文限制上下文理解的困难上下文理解的提升策略解决方案1.提高数据质量实施措施2.算法改进技术进步3.上下文增强方法论4.人工监督人工干预结语引言大型语言模型（LLM

跑起来总会有风·2024-01-06 11:23

基于PyTorch的Transformer组件实现

最近看了不少介绍LLM工作原理的文章，发现每一篇都会试图跟读者讲明白作为baseline的Transformer架构到底长啥样。但是好像比较少有代码实现的示例和具体的例子帮助理解。

oveZ·2024-01-06 06:48

LLM增强LLM；通过预测上下文来提高文生图质量；Spikformer V2；同时执行刚性和非刚性编辑的通用图像编辑框架

文章首发于公众号：机器感知LLM增强LLM；通过预测上下文来提高文生图质量；SpikformerV2；同时执行刚性和非刚性编辑的通用图像编辑框架LLMAugmentedLLMs:ExpandingCapabilitiesthroughComposition

JiauZhang·2024-01-06 02:48

【MLOps】使用Ray缩放AI

Ray正在人工智能工程领域崭露头角，对扩展LLM和RL至关重要Spark在数据工程中几乎是必不可少的。Ray正在人工智能工程领域崭露头角。雷是伦敦大学学院Spark的继任者。

架构师研究会·2024-01-06 01:59

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