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机器学习-感知机模型

一、引言单层感知机是神经网络的一个基本单元，类似于人类的神经网络的一个神经元，神经网络是由具有适应性的简单单元(感知机)组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应

叶小小qaq·2022-07-02 12:00

BP神经网络预测实例（matlab代码，神经网络工具箱）

代码实现工具箱实现原始样品数据辛烷值的预测（进阶版，预测辛烷值区间）matlab代码实现工具箱实现注参考学习b站资源：数学建模学习交流bp神经网络预测matlab代码实现过程神经网络简介神经网络介绍最早的神经网络模型，单层感知器

csp_·2022-07-01 23:20

深度学习TF—10.循环神经网络RNN及其变体LSTM、GRU实战

文章目录一、时间序列数据的表示方法二、Embedding层三、单层RNN与多层RNN1.单层RNN2.多层RNN四、RNN案例—情感分类实战1.单层RNN2.多层RNN3.SimpleRNN—高级封装五

哎呦-_-不错·2022-06-29 07:36

Pytorch 单层Bidirectional_Lstm实现MNIST和FashionMNIST数据分类

单层Bidirection_Lstm实现MNIST和FashionMNIST数据分类代码实现：头文件与超参数定义importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotasplt

东城西阙·2022-06-25 07:40

智能计算之神经网络(Hopfield网络-DHNN,CHNN )介绍

目录1.神经网络受欢迎的原因2.人工神经网络定义3.人工神经网络的学习能力4.人工神经网络的基本原理5.神经网络的研究进展6.神经网络的典型结构6.1单层感知器网络6.2前馈型网络6.3前馈内层互联网络

洋洋菜鸟·2022-06-23 07:33

智能计算之神经网络(BP)介绍

目录1.神经网络流行原因2.人工神经网络定义3.人工神经网络的学习能力4.人工神经网络的基本原理5.神经网络的研究进展6.神经网络的典型结构6.1单层感知器网络6.2前馈型网络6.3前馈内层互联网络6.4

洋洋菜鸟·2022-06-23 07:10

基于EasyCV复现ViTDet：单层特征超越FPN

简介：ViTDet其实是恺明团队MAE和ViT-basedMaskR-CNN两个工作的延续。MAE提出了ViT的无监督训练方法，而ViT-basedMaskR-CNN给出了用ViT作为backbone的MaskR-CNN的训练技巧，并证明了MAE预训练对下游检测任务的重要性。而ViTDet进一步改进了一些设计，证明了ViT作为backone的检测模型可以匹敌基于FPN的backbone(如Swin

·2022-06-21 10:39

【预测模型】基于DNN深度神经网络实现minist数据集预测matlab源码

但是，Rosenblatt的单层感知机有一个严重得不能再严重的问题，即它对稍复杂一些的函数都无能为力（比如最为典型的“异或”操作）。随着数学的发展，这个缺点直到上世纪八十年代才被Rumelha

Matlab科研辅导帮·2022-06-19 07:50

CS224n自然语言处理（二）——语言模型、机器翻译和CNN

LSTM（三）GRU4.评估语言模型5.预处理二、机器翻译和Seq2Seq1.统计机器翻译2.神经机器翻译和Seq2Seq3.评估方法——BLEU4.注意力机制三、自然语言处理中的CNN1.用于文本分类的单层

李明朔·2022-06-17 07:35

自然语言处理入门——RNN架构解析

RNN单层网络结构：以时间步对RNN进行展开的单层网络结构：（这样看起来就和CNN比较像了）RNN的循环机制使模型隐层上一时间步产生的结果能够作为当下时间步输入的一部分。

Lanciberrr·2022-06-17 07:18

【Leetcode】刷题之路3（python版）

2.回溯算法三部曲确定参数和返回值回溯函数终止条件单层循环3.回溯法思路回溯法是一种算法思想，而递归是一种编程方法，回溯法可以用递归来实现。

看星星的月儿·2022-06-16 00:37

python判定文件目录是否存在及创建多层目录

目录前言1、os模块(1)判断文件是否存在(2)判断文件夹是否存在(3)其他(4)创建多层目录(5)创建单层目录(6)判断文件是否可以读写2、try语句3、pathlib前言通常在读写文件之前，我们需要先判断文件或者目录是否存在

·2022-06-10 14:03

机器学习实战——adaboost算法

目录什么是集成学习什么时候集成的效果就会好于单个分类器基于数据集多重抽样的分类器训练算法：基于错误提升分类器的性能算法推导基于单层决策树构建弱分类器完整AdaBoost算法的实现参考文献什么是集成学习集成学习就是将多个弱的学习器结合起来组成一个强的学习器

xiaoziHZP·2022-06-09 07:32

pandas：多层索引

1、创建多层索引1.1通过分组产生多层索引1.2由序列创建1.3由元组创建1.4可迭代对象的笛卡尔积1.5将DataFrame转为多层索引对象2、多层索引操作多层索引和单层索引一样，但在它也有一些特定的操作

朝南烟·2022-06-04 11:00

DeepLearning复习

且同线性回归一样，也是一个单层神经网络。使用softmax运算后可以更方便地与离散标签计算误差。3.你的一位从事AI工作的

夏纪·2022-05-31 07:57

【人工智能-神经网络】Numpy 实现单层感知机对情感文本多分类

Numpy实现单层感知机对情感文本多分类一、实验题目在给定文本数据集完成文本情感分类训练，在测试集完成测试，计算准确率文本的特征可以使用TF或TF-IDF（可以使用sklearn库提取特征）设计合适的网络结构

Maxwell-Wong·2022-05-27 07:37

深度学习笔记——深度学习框架TensorFlow之MLP（十四）

感知器学习算法基本介绍单层感知器：感知器（SingleLayerPerceptron）是最简单的神经网络，它包含输入层和输出层，而输入层和输出层是直接相连的。

R3·2022-05-24 07:19

深度学习笔记（一）——感知机模型（Perceptron Model）

零、引言感知机，也叫单层神经网络，是最基础的神经网络模型结构。神经网络模型由生物神经中得到启发。

AD稳稳·2022-05-24 07:28

深度学习笔记

大概目录会按照1.感知机（Perceptron；->MLP，MultilayerPerceptron，多层感知机）主要介绍单层感知机，也即是一层神经网络的概念及计算方式。

AD稳稳·2022-05-24 07:58

深度学习笔记（二）——从多层感知机模型（MLP）到人工神经网络模型（ANN）

由于单层感知机的学习能力限制，科研人员又提出将多个感知机组合到一起，构成了多层感知机（MultilayerPerceptron）模型。本文主要来介绍最基础的人工神经网络模型—

AD稳稳·2022-05-24 07:23

break、continue、return中选择一个，我们结束掉它

一、break1.1、单层循环我们先看下在只有一层循环的情况下，break是怎么起作用的，

北漂程序员·2022-05-23 22:00

详解Python如何在多层循环中使用break/continue

先通过一个简单的单层循环来了解一下这两个关键字的使用。

·2022-05-23 08:39

python 如何在多层循环中使用break/continue

【阅读全文】先通过一个简单的单层循环来了解一下这两个关键字的使用。

·2022-05-22 20:48

机器学习——神经网络（五）：BP神经网络解决异或问题

BP神经网络解决异或问题BP神经网络的推导、python实现代码及结果视图请移至机器学习——神经网络（四）：BP神经网络单层感知器异或问题请移至机器学习——神经网络（二）:单层感知机异或问题python3.6numpy

留小星·2022-05-22 07:18

决策树桩(Decision Stump)

单层决策树（decisionstump），也称决策树桩，它是一种简单的决策树，通过给定的阈值进行分类。

身影王座·2022-05-13 17:17

实现单层神经网络

而softmax回归则实现的是多分类任务，它也可以看做是输出层有多个神经元的单层神经网络。下面，使用神经网络的思想来实现对鸢尾花数据集的分类，这个程序的实现过程和softmax回归几乎是完全一样的。

xuechanba·2022-05-13 07:15

【35】Sequence序列网络介绍与使用（含RNN，RNNCell，LSTM，LSTMCell的调用）

文章目录1.时间序列的表示方法1.1word2vec编码实现1.2GloVe编码实现2.RNN2.1单层rnn测试2.2多层rnn测试3.RNNCell3.1单层RNNCell3.2多层RNNCell4

Clichong·2022-05-13 07:38

LSTM输出输出维度图示

LSTM输出输出维度图示文章目录LSTM输出输出维度图示单向单层单向多层双向单层双向多层参考单向单层#构造RNN网络，x的维度5，隐层的维度10,网络的层数2rnn_seq=nn.RNN(5,10,1)

张先生-您好·2022-05-13 07:30

神经网络——单层感知器

单层感知器是感知器中最简单的一种，只能用来解决线性可分的二分类问题。

亭午·2022-05-13 07:10

人工智能导论(7)——人工神经网络(Machine Learning)

文章目录一、概述二、重点内容三、思维导图四、重点知识笔记概述1.神经元模型2.单层感知机3.多层感知机4.BP误差逆传播算法5.深度神经网络简介5.1卷积神经网络CNN简介5.2循环神经网络RNN简介5.3

hustlei·2022-05-13 07:38

SAS编程-Table：层级关系的频数汇总处理 ——层级拼接法

层级拼接法的本质是，将多层级转化为单层级进

野藤_·2022-05-11 11:53

pytorch梯度下降函数_Pytorch学习笔记6：激活函数/单层感知机/梯度下降求最小值实例...

#添加到学习笔记2末尾，直接运行。代码意义可以看注释。#需要import以下库importtorchimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#需要import以上库print('——————————激活函数——————————')grad1=torch.linspace(-1

weixin_39783512·2022-05-10 07:02

Pytorch 05天——感知机、链式法则、反向传播算法、交叉熵

一、感知机单层感知机多层感知机链式法则链式法则的验证反向传播算法一.MLP反向传播多层感知机反向传播交叉熵熵（Entropy）交叉熵（CrossEntropy）二分对于分类问题为什么不用MSE1、sigmoid

努力奔跑的憨憨啊·2022-05-10 07:30

浅析BP神经网络

实际上激活函数就是模拟大脑神经元的响应，而最简单的单层单个神经元构成的就是感知机。符号函数与ReLU函数在此不多赘述，主要讲一下Sigmoid函数和Soft

sssleverlily·2022-05-07 07:28

NLP教程(3) | 神经网络与反向传播

本文单层&多层介绍神经网络及反向传播技术，并讨论训练神经网络的实用技巧，包括神经元单元(非线性)、梯度检查、Xavier参数初始化、学习率、Adagrad优化算法等。

ShowMeAI·2022-05-03 23:00

LeetCode404. 左叶子之和

2.递归终止条件当前节点是nul时返回0；3.单层递归的含义如果当前节点的左孩子不为空并且左孩子的左右孩子都是null，就说明当前节点的左孩子是左叶子。就获取其值。

想进阿里的小菜鸡·2022-05-03 07:40

自己动手实现一个全连接神经网络模型

自己动手实现一个全连接神经网络模型代码实现激活函数函数实现单层网络实现全连接神经网络模型实现数据集加载进行训练与预测模型性能统计数学推导梯度下降链式求导法则写在最后代码实现激活函数函数实现神经网络模型中常用的激活函数有

灵刃酒水管理员·2022-05-02 07:01

循环神经网络RNN 1—— 基本模型及其变体

循环神经网络RNN1——基本模型及其变体循环神经网络RNN2——attention注意力机制（附代码）循环神经网络RNN3——LSTM及其变体目录1，RNN的基本结构1.1，单层网络1

端坐的小王子·2022-05-01 07:07

李飞飞计算机视觉笔记（3）--反向传播与神经网络初步

当前梯度值：上一层传入当前层的梯度值两层神经网络：除开输入层总共为2层的神经网络单层隐藏层的神经网络：与两层神经网络结构一致，我们描述神经网络的层数是通过有多少层的权值来定的，所以输入层不计入层数里面。

linjiet·2022-04-30 07:46

Mnist手写数字识别进阶：模型重构与模型保存

从刚开始的单个神经元到后面的单层隐藏层的神经网络，以及多层隐藏层的神经网络，再加上今天要总结的模型的重构以及保存复用等等问题。

MYH永恒·2022-04-30 07:34

神经网络学习笔记2.1——卷积神经网络的原理

目录填了歌词方便大家学习和了解神经网络有兴趣可以看看哈哈哈1卷积神经网络在机器视觉上的应用2.基础原理3.单层神经网络（公式）4.卷积网络实例6.池化层7.完整卷积神经网络实例填了歌词方便大家学习和了解神经网络有兴趣可以看看哈哈哈

奥利奥好吃呀·2022-04-28 07:43

前馈神经网络与反向传播算法

在单层感知器的基础上，引入隐藏层即可得到多层感知器和深度神经网络，结构如下在上述网络中，信号从输入层开始，经过线性组合和激活函数的处理，输入到下一层的神经元，信号依次经过各个隐藏层的处理，最终输出到输出层

生信修炼手册·2022-04-23 12:24

从零到一实现神经网络（python）:二

目录问题引入神经网络的例子感知机中的信号传递机制单层感知机中输出层与输入层之间的函数关系阶跃函数神经网络中的信号传递机制神经网络中的符号利用线性代数对数学而表达式进行优化numpy的广播机制激活函数登场

夺笋123·2022-04-12 14:01

机器学习笔记(四)BP神经网络模型

笔记参考：方巍的Python数据挖掘与机器学习实战标题1、基础概念2、结构特点3、网络模型4、人工神经网络简介4.1、神经元4.2、单层神经网络4.3、双层神经网络4.4、多层神经网络5、Bp神经网络6

南巷旧梦·2022-04-12 08:40

时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列预测

时序预测|MATLAB实现BiLSTM时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现BiLSTM时间序列预测基本介绍程序设计单层网络多层网络参考资料致谢基本介绍双向LSTM或biLSTM是一种序列处理模型，

机器学习之心·2022-04-11 15:12

leetcode二叉树的前中后序（递归非递归）---C++实现

确定单层

Eccentric_Lee·2022-04-11 03:39

【深度学习】基础合集

2.5logistic回归中的梯度下降法2.6m个样本的梯度下降2.7向量化【vectorization】2.8向量化logistic回归激活函数3神经网络3.1神经网络的表示3.2计算神经网络的输出3.3单层感知器

司六米希·2022-04-09 07:00

第1例：基于全连接网络的手写体数字MNIST识别

单层感知器是一个简单的线性分类器，能够处理线性二分类问题。多层感知器由单层感知器组合而成，能够处理非线性多分类问题。

kinga-AI学长·2022-04-05 07:19

详解Pandas中stack()和unstack()的使用技巧

目录介绍1.单层2.多层次：简单案例3.多层次：缺失值4.多层次：规定要堆叠的层次5.多层次：删除缺失值6.unstack:简单案例7.unstack：更多用法结论介绍Pandas提供了各种用于重塑DataFrame

·2022-03-30 13:56

力扣：101. 对称二叉树

1：确定递归函数的参数和返回值：2：确定终止条件：即写出return的情况3：确定单层递归：有递归的情况,这也是一种情况也要返回值。m每种情况都要返回值。这个递归函数的名字叫做：比较对应节点是否相等。

empty__barrel·2022-03-28 15:55

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