LeCun 第15页

对于想进入AI领域的人，谈几点建议？

LeCun：这个领域和我刚进入的时候，已经是两个完全不同的世界了。我认为现在有一点非常好，人们想在某种程度上参与进来很容易了，工具很多、很好用，比如TensorFlow、PyTorch等等。

杜佳豪·2018-04-07 14:54

Lenet5设计理解——咬文嚼字系列

最近在看lecun大神的这篇经典文章：“Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition”，文章较老，但是对于lenet5的一些基础概念讲解浅显易懂，

Eva_Hua·2018-03-30 16:12

迈克尔 · 乔丹：我讨厌将机器学习称为AI

编译|人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）参与|reason_W上月，由MichaelI.Jordan、JeffDean、李飞飞、LeCun等多位人工智能领域的大牛发起的系统机器学习会议SysML

AI科技大本营·2018-03-24 00:00

机器学习大神迈克尔 · 乔丹：我讨厌将机器学习称为AI

编译|人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）参与|reason_W上月，由MichaelI.Jordan、JeffDean、李飞飞、LeCun等多位人工智能领域的大牛发起的系统机器学习会议SysML

AI科技大本营·2018-03-21 18:44

经典网络结构Lenet 《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》

论文地址：http://www.dengfanxin.cn/wp-content/uploads/2016/03/1998Lecun.pdfLeNet5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一，并且推动了深度学习领域的发展

女王の专属领地·2018-03-21 16:33

【深度学习】LeCun亲授的深度学习入门课：从飞行器的发明到卷积神经网络

LeCun从

产业智能官·2018-03-17 00:00

DCGAN-TensorFlow-样例程序（新手推荐）

mnist数据包下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载后据说在linux环境下解压较好（解压完把四个文件放到mn

羽神之念·2018-03-16 12:27

实例运行mnist

一、转换mnist数据集格式（转换为lmdb/leveldb）1.首先下载数据文件http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gzhttp

Angela_qin·2018-03-03 10:27

TensorFlow之CNN实现MNIST手写数字识别

1.MNSIT介绍：MNIST(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)是深度学习入门必定会接触到，很多的教程都是用这个数据集做例子MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所

T_maker·2018-02-28 15:11

LeCun亲授的深度学习入门课：从飞行器的发明到卷积神经网络

LeCun从

量子位·2018-02-19 00:00

深度学习综述：Hinton、Yann LeCun和Bengio经典重读

本文是《Nature》杂志为纪念人工智能60周年而专门推出的深度学习综述，也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合写同一篇文章。

人工智能学家·2018-02-10 00:00

怼过LeCun的Google大牛认为这事有出路

近日，怼过LeCun的Google大牛AliRahimi通过类比光学领域的发展，提出了探索深度学习教学的新思路。

AI科技大本营·2018-02-06 00:00

入门深度学习，先看看三位顶级大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton的联合综述

【编者按】深度学习领域的三位大牛YannLeCun、YoshuaBengio和GeoffreyHinton无人不知无人不晓。此前，为纪念人工智能提出60周年，YannLeCun、YoshuaBengio和GeoffreyHinton首次合作了这篇综述文章“DeepLearning”。该综述文章中文译文的上半部分，深入浅出地介绍了深度学习的基本原理和核心优势。原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理

AI科技大本营·2018-02-04 00:00

【Python-ML】神经网络-多层感知器

#-*-coding:utf-8-*-'''Createdon2018年1月26日@author:Jason.F@summary:多层感知器实现训练集：http://yann.lecun.com/exdb

fjssharpsword·2018-01-26 16:10

TENSORFLOW MNIST数据集无法下载的解决

一、手工下载地址：http://yann.lecun.com/exdb

i8088·2018-01-22 10:20

资源 | Hinton、LeCun、吴恩达......不容错过的15大机器学习课程都在这儿了

翻译|AI科技大本营参与|刘畅编辑|Donna之前，我们推送了由sky2learn整理的15大深度学习课程。这次，我们整理了15个必看的机器学习课程。这些课程内容包括决策树，朴素贝叶斯，逻辑回归，神经网络和深度学习，估计，贝叶斯学习，支持向量机和核方法，聚类，无监督学习，提升算法，强化学习和学习理论。GeoffreyHinton——神经网络与机器学习导论（csc321），2014年该课程包括视频讲

AI科技大本营·2018-01-21 00:00

读论文end-to-end Memory Networks

一作是SainbayarSukhbaatar，LeCun的博士生。作者将自己的网络模型归

BabY虎子·2018-01-18 09:12

深度学习CV中常用的数据集

官方地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/数据

night李·2018-01-13 15:39

细数完大神Yann LeCun 这些年怼过的N件事，原来顶级高手是这样怼人的...

可微分编程”才是对此更好的描述：“将各种参数化的函数模块网络组装起来，做成新软件，同时以某种基于梯度的优化再将其训练出来”这跟普通的编程工作也没多大差别，除了参数化的自动微分，以及对软件训练和优化……LeCun

AI科技大本营·2018-01-06 00:00

LeCun老师为何又语出惊人？

无论是上个月AliRahimi的“炼金术说”，还是前些天GaryMarcus对深度学习的质疑，LeCun老师都挺身而出强硬回怼，今

量子位·2018-01-06 00:00

Yann LeCun力挺前AAAI主席，批判深度学习的Marcus遭怒怼

YannLeCun、TomDietterich、GaryMarcus在NIPS2015上讨论我们周围的算法，吴恩达同台昨天，纽约大学教授、UberAI实验室前任主管GaryMarcus抨击当前的深度学习过于肤浅的文章在国内流传甚广。但跟Marcus同为纽约大学教授的YannLeCun却不以为然，就在刚才，他转发了前美国人工智能协会主席ThomasG.Dietterich反驳GaryMarcus的推

AI科技大本营·2018-01-04 00:00

2017论文回顾 | Yann LeCun：中英日韩语文本分类通用编码机制（附论文下载）

大数据文摘作品作者：龙牧雪今天的头条文章是Nature关于“论文零引用”的研究。2017年，各路AI会议颇多、论文频出，有哪些论文值得关注？它们给这个世界带来了什么样的影响？我们希望这个小栏目的存在，能让论文重新“发声”，得到更多关注。如果你也有印象深刻的论文，本栏目欢迎你带着对论文的解读投稿，也希望更多论文作者主动联系我们。联系邮箱：[email protected]今年8月，纽约大学教授、

大数据文摘·2017-12-27 00:00

win10+only-cpu利用Caffe框架测试mnist数据集

一、下载mnist数据集，正常步骤：在如下网站下载四个zip：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/但是从这里下载的数据集需要进行格式转换（转换方法以后会说到的），所以我现在选择下载现成的数据集如此

kele_imon·2017-12-15 10:34

【强化学习】入门和资料

NIPS的文章数量虽然排在第二名，但是除非出现非常创新性的算法，例如LeCun老爷子的CapsuleNet啥的，当然。。个人观点。深度学习这把火一起烧起来的还有强化学习。

王KV·2017-12-09 11:29

使用Python解析MNIST数据集（IDX文件格式）

前言最近在学习tensorflow，要使用到LeCun大神的MNIST手写数字数据集，直接从官网上下载了4个压缩包：MNIST数据集解压后发现里面每个压缩包里有一个idx-ubyte文件，没有图片文件在里面

一摩尔自由·2017-12-08 11:53

「机器学习」彻底搞懂CNN

之后人们发现经过conclusional的操作，可以很好反映视神经处理计算的过程，典型的是1998年LeCun发明的LeNet-5，可以极大地提升识别效果。本文主要就convolutionallaye

人工智能爱好者俱乐部·2017-12-06 00:00

神经网络 tensorflow教程 2.2 下载MNIST 数据集（保存所有图片）

场景：语言：python3.5（建议使用Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe）操作系统：windos7数据集下载地址：http://yann.lecun.com/exdb

ding1991as·2017-12-03 20:26

windows 下caffe 配置手写字体mnist数据集

[1]去官网http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载并解压[2]在caffemaster路径下创建以下两个文件夹，将解压的数据按类型分别放入两个文件夹[3]在caffe-master

liuxu1989315·2017-12-03 10:16

Keras框架神经网络算法训练MNIST分类准确率(实验)

MNIST数据集信息参考：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.htmlMNIST是手写数字0~10图片数据集，每一张图片包含28*28个像素。

Young_win·2017-11-27 18:20

Yann LeCun说是时候放弃概率论了，因果关系才是理解世界的基石

作者：CarlosE.Perez编译：高宁、阮雪妮、AileenYannLeCun说，他已经做好放弃概率论的准备了！今年9月初，YannLeCun在CognitiveComputationalNeuroscience(CCN)2017上发表了题为“为什么大脑能短时间内学习如此多东西？”的演讲，在演讲中他提到，他已经做好放弃概率论（throwProbabilityTheoryunderthebus）

大数据文摘·2017-11-14 00:00

学习笔记TF056:TensorFlow MNIST，数据集、分类、可视化

MNIST(MixedNationalInstituteofStandardsandTechnology)http://yann.lecun.com/exdb/mnist/，入门级计算机视觉数据集，美国中学生手写数字

利炳根·2017-11-03 21:31

资源 | Yann LeCun最新演讲：大脑是如何高效学习的？（附PPT+视频）

整理|周翔作为深度学习的奠基人之一，YannLeCun的一言一行都颇受关注。近日，YannLeCun在CCN2017（认知计算神经科学大会）上发表了主题为“HowdoestheBrainlearnsomuchsoquickly”的演讲，内容详实，非常有启发性。该演讲主要分为以下几个部分：1）ObstaclestoAI（通往AI的阻碍）LearningmodelsoftheworldLearning

AI科技大本营·2017-11-02 00:00

siamese(孪生) 网络

[1]S.Chopra,R.Hadsell,andY.LeCun.Learningas

梦dancing·2017-10-31 16:05

CNN—卷积神经网络

2、基本操作4、pooling层BP5、im2col6、code1、卷积神经网络卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork)是利用模型特性来处理掉输入的波动而获得不变性特征，由LeCun

yeler082·2017-10-08 16:52

深度学习－－手写数字识别＜一＞

手写字符识别数据集THEMNISTDATABASEofhandwrittendigits：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/其中训练集60000例，测试集10000例．加载数据

阿卡蒂奥·2017-10-08 16:58

TensorFlow入门：如何导入MNIST数据集和Cifar数据集

源代码链接：http://pan.baidu.com/s/1hrDM9usMNIST官网链接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/Cifar官网链接：http://www.cs.toronto.edu

XJTU_Ironboy·2017-09-03 13:16

用TensorFlow构建基础的神经网络(二)：LeNet-5

参考文献：http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.html源代码下载：http://pan.baidu.com/s/1cJEpum作者：XJTU_Ironboy时间

XJTU_Ironboy·2017-08-25 16:40

Deep Compression：Pruning （剪枝模型压缩）

早期的一些工作中，LeCun用它来减少网络复杂度，从而达到避免over-fitting的效果；近期，其实也就是作者的第一篇网络压缩论文中，通过剪枝达到了s

C-------罗·2017-08-23 19:16

caffe学习（二）：利用mnist数据集训练并进行手写数字识别（windows）

准备数据集http://yann.lecun.com/exdb/mnist/提供了训练集与测试集数据的下载。但是caffe并不是直接处理这些数据，而是要转换成lmdb或leveldb格式进行读取。

hongbin_xu·2017-07-20 22:40

详解 MNIST 数据集

MNIST数据集已经是一个被"嚼烂"了的数据集,很多教程都会对它"下手",几乎成为一个"典范".不过有些人可能对它还不是很了解,下面来介绍一下.MNIST数据集可在http://yann.lecun.com

liuchengxu·2017-07-17 20:03

如何理解卷积神经网络中的1*1卷积

早在1998年，LeCun大神发布的LetNet-5模型中就会出，图像空域内具有局部相关性，卷积的过程是对局部相关性的一种抽取。

chaibubble·2017-07-10 14:10

Tensorflow-MNIST入门实例

MNIST数据集：数据集下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST数据分为三部分：训练数据（mnist.train）55,000个数据点，10,000点测试

yuquanle·2017-07-10 10:41

如何理解卷积神经网络中的权值共享

权值共享这个词最开始其实是由LeNet5模型提出来，在1998年，LeCun发布了LeNet网络架构，就是下面这个：虽然现在大多数的说法是2012年的AlexNet网络是深度学习的开端，但是CNN的开端最早其实可以追溯到

chaibubble·2017-06-23 19:08

LeNet5源码实现和训练参数

aitazhixin·2017-05-31 15:56

卷积神经网络

卷积神经网络完整版：https://git.oschina.net/wjiang/Machine-Learning卷积网络简介卷积网络（leCun，1989），也被称为卷积神经网络或CNN,它是处理数据的一个特殊的神经网络

w_ticker·2017-05-22 00:59

Pytorch学习入门（一）--- 从torch7跳坑至pytorch --- Tensor

ICLR-17最全盘点：PyTorch超越TensorFlow，三巨头Hinton、Bengio、LeCun论文被拒，GAN泛滥2.2017年1月18日Facebook发行的PyTorch相比TensorFlow

Hungryof·2017-04-30 14:56

论文笔记：Deep Learning [nature review by Lecun, Bengio, & Hinton]

如今，机器学习的技术在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。从搜索引擎到推荐系统，从图像识别到语音识别。而这些应用都开始逐渐使用一类叫做深度学习（DeepLearning）的技术。传统机器学习算法的局限性在于，它们往往很难处理那些未被加工过的自然数据（naturaldata），例如一张原始的RGB图像。因此，构建一个传统的机器学习系统，往往需要一些有经验的工程师设计一个特征提取器，将原始数据转化成机

算法学习者·2017-04-24 22:05

CNN 之父 Yann LeCun：预测学习才是 AI 的未来

正文近来，LeCun因其创造的卷积神经网络（CNN）受到业内广泛赞誉，被誉

CG国斌·2017-04-19 16:54

经典的卷积网络结构：AlexNet，VGGNet，Google Inception Net，ResNet（ＨＲ）

从1988年开始，在多次成功的迭代后，这项由Yann LeCun完成的开拓性成果被命名为LeNet5。

Shaelyn_W·2017-04-18 20:42

TensorFlow最佳实践样例程序

工程目录：-mnist_best-dataset//存放数据集的文件夹，可以http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载-model//存放模型的文件夹-mnist_eval.py

NodYoung·2017-04-16 23:03

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