LeNet

PaddlePaddle学习笔记——LeNet眼疾（包含踩过各种坑）

前言：各种踩过的坑plt.subplot(121)画图一行两列中的第一个图raise（）自动显示异常，一旦raise（）执行后面的语句不在执行yieldpython的一个生成器简单理解：到yield就返回，下一次执行从yield下面的一条语句执行deffunny():foriinrange(1,10):yieldif=funny()whilenext(f):print(next(f))#next方
九三四五·2022-02-26 09:31

深度学习学习笔记

神经网络基础1、几个词的包含关系2、人工神经元3、多层感知机4、激活函数5、反向传播6、梯度下降法的改进7、损失函数8、权值初始化9、正则化方法回顾二、卷积神经网络1、卷积网络发展史2、卷积层3、池化操作4、Lenet
Better-ing·2022-02-25 07:22

基于pytorch框架的lenet模型并导出ONNX格式

importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchdevice=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__init__()self.conv1=nn.Co
papaofdoudou·2022-02-25 07:19

部分卷积网络结构（一）

文章目录前言一、LeNet1.1网络结构与亮点1.2代码二、AlexNet2.1网络结构与亮点2.2代码三、VGG3.1网络结构与亮点3.2代码四、GoogLeNet4.1网络结构与亮点4.2代码五、ResNet5.1
白衣西蜀梅子酒·2022-02-21 07:43

Python 手写数字识别的实现(pytorch框架) 超详细版本-jupyter notebook

手写数字识别的实现(pytorch框架)超详细版本pytorch手写数字识别新网络设计和学习率探索文章目录系列文章目录前言分步骤解释colab文件链接前言这是中国科学院大学深度学习的课程作业本文详细介绍了如何构建LeNet
keep-hungry·2022-02-21 07:13

Python TensorFlow框架 实现手写数字识别系统

1LeNet-5模型
九点十一分反弹·2022-02-21 07:00

毕业设计 - 题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4
DanCheng-studio·2022-02-21 07:12

CNN经典模型总结

LeNet5LeNet5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一，并且推动了深度学习领域的发展。自从1988
xihang_alpha·2022-02-20 19:44

经典CNN模型特点总结

参考文章地址：https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8451834.html1、LeNet定义了CNN的最基本的架构：卷积层、池化层、全连接层。
lpppcccc·2022-02-20 19:41

卷积神经网络

以及LeNet的一些应用二维互相关运算二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器
潇潇墨风·2022-02-18 16:57

经典卷积神经网络结构——AlexNet网络结构详解（卷积神经网络入门，Keras代码实现）

背景简介在LeNet问世后的第4年，2012年，AlexNet在ImageNetLSVRC-2010数据集上对1000个类别的图像进行分类取得了当时最好的效果；同时在ILSVRC-2012数据集上取得了当时第一的成绩
松涛声·2022-02-15 15:40

LeNet-5网络详解

文章目录1模型介绍2模型结构3模型特性1模型介绍LeNet-5出自论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》，是由LeCunLeCunLeCun
红鲤鱼与绿驴·2022-02-15 07:17

GoogLeNet——CNN经典网络模型详解（pytorch实现）

VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构，而GoogLeNet则做了更加大胆的网络结构尝试，虽然深度只有22层，但大小却比
越前浩波·2022-02-15 07:16

【深度学习项目一】全连接神经网络实现mnist数字识别

相关文章：【深度学习项目一】全连接神经网络实现mnist数字识别【深度学习项目二】卷积神经网络LeNet实现minst数字识别【深度学习项目三】ResNet50多分类任务【十二生肖分类】『深度学习项目四
汀、·2022-02-15 07:11

NIN网络和1X1卷积的原理

深度学习CNN卷积神经网络LeNet-5详解https://blog.csdn.net/happyorg/article/details/78274066卷积神经网络之NiN(2013)https://
liuxiangxxl·2022-02-15 07:32

NIN网络-Network In Network

图像分类系列：0、BP前反馈神经网络原理详解1、Lenet详解2、Alexnet详解3、VGG网络结构4、NIN网络结构5、Googlenetinceptionv1结构详解、inceptionv2和inceptionv3
fanzy1234·2022-02-15 07:30

卷积层的算力评估(MACC和FOPS)

以比较简单的lenet网络模型为例，我们尝试推导主要算子的算力计算公式，并看一下它的各层理论算力要求。
papaofdoudou·2022-02-15 07:57

TensorFlow详解猫狗识别 （三）--训练过程

感悟在这段时间中，同时测试了几个神经网络的模型（LeNet、AlexNet、VGG16...）感受到了调节超参数的重要性，单单对于LeNet来说，得出，当：batch_size=32lr=0.0001max_step
hush_yang·2022-02-14 07:16

深度学习100例-卷积神经网络（LeNet-5）深度学习里的“Hello Word” | 第22天

有料，有料，微信搜索【K同学啊】关注这个分享干货的博主。本文GitHubhttps://github.com/kzbkzb/Python-AI已收录，有Python、深度学习的资料以及我的系列文章。大家好，我是「K同学啊」！前几天翻译了一篇讲十大CNN结构的文章（「多图」图解10大CNN架构），原作者思路十分清晰，从时间线上，将近年来CNN发展过程中一些比较重要的网络模型做了一一介绍。我发现其中好
K同学啊·2022-02-14 07:43

CNN卷积神经网络(一)

卷积神经网络的层级结构•数据输入层/Inputlayer•卷积计算层/CONVlayer•ReLU激励层/ReLUlayer•池化层/Poolinglayer•全连接层/FClayer典型的卷积神经网络结构如LeNet
ShenShen_318·2022-02-11 20:41

week19 卷积神经网络 lenet5 MNIST字符识别

纪念碑旁有一家破旧的电影院，往北走五百米就是南京火车西站每天都有外地人在直线和曲线之间迷路，气喘吁吁眼泪模糊奔跑跌倒奔跑秋林龙虾换了新的地方，三十二路还是穿过挹江门高架桥修了新的隧道，走来走去走不出我的盐仓桥来到城市已经八百九十六天，热河路一直是相同的容颜偶尔有干净的潘西路过，他不会说你好再见tensorflow游乐场TensorFlow游乐场是一个通过网页浏览器就可以训练简单神经网络并实现了可视
吃醋不吃辣的雷儿·2022-02-11 14:13

吴恩达深度学习笔记(80)-卷积神经网络示例

我用的这个网络模型和经典网络LeNet-5非常相似，灵感也来源于此。LeNet-5是多年前YannLeCun创
极客Array·2022-02-10 06:16

Pytorch自定义层或者模型类

Pytorch自定义层或者模型类1.nn.Module2.自定义层ConvBNReLU3.nn.Module与nn.Functional4.nn.Sequential5.自定义模型类LeNet1.nn.Modulenn.Module
stdcoutzrh·2022-02-07 07:35

第五天-卷积神经网络基础,LeNet,卷积神经网络进阶

卷积神经网络基础本节我们介绍卷积神经网络的基础概念，主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。二维卷积层本节介绍的是最常见的二维卷积层，常用于处理图像数据。二维互相关运算二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。卷积核的尺寸通常小于输入
LinuxLeeSinYY·2022-02-07 02:38

pytorch之卷积神经网络和leNet

5.1二维卷积层卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork）是含有卷积层（convolutionallayer）的神经网络。本章中介绍的卷积神经网络均使用最常见的二维卷积层。它有高和宽两个空间维度，常用来处理图像数据。本节中，我们将介绍简单形式的二维卷积层的工作原理。5.1.1二维互相关运算虽然卷积层得名于卷积（convolution）运算，但我们通常在卷积层中使用更加直观
多彩海洋·2022-02-07 01:01

基于PaddlePaddle的LeNet神经网络MNIST数据集分类

文章目录1.前言2.算法设计2.1任务流程2.2LeNet简述2.3算法设计2.3.1引入相关的包2.3.2读取数据集2.3.3归一化数据集2.3.4取出一个数据瞅瞅2.3.5定义LeNet网络2.3.6
沧夜2021·2022-02-06 07:24

卷积层和池化层输出特征图大小的计算——以LeNet模型为例

1.LeNet网络模型结构本文咱们以LeNet网络为例，介绍一下，如何卷积层和池化层输出特征图的大小。LeNet算上输入层，有八层。
t18438605018·2021-12-05 23:23

LetNet、Alex、VggNet分析及其pytorch实现

简单分析一下主流的几种神经网络LeNetLetNet作为卷积神经网络中的HelloWorld,它的结构及其的简单，1998年由LeCun提出基本过程:可以看到LeNet-5跟现有的conv->pool-
[X_O]·2021-12-03 23:00

LetNet、Alex、VggNet分析及其pytorch实现

简单分析一下主流的几种神经网络LeNetLetNet作为卷积神经网络中的HelloWorld,它的结构及其的简单，1998年由LeCun提出基本过程:可以看到LeNet-5跟现有的conv->pool-
Sout xza·2021-12-03 23:18

读书笔记-卷积神经网络

卷积计算图示2.2学习卷积核2.3小结3.填充和步幅3.1填充3.2填充-Pytorch3.3步幅stride4.多输入和多输出通道4.1多通道4.2多输入通道->单输出通道5.汇聚层6.卷积神经网络LeNet1
取个名字真难呐·2021-12-02 18:19

Python 实现LeNet网络模型的训练及预测

目录1.LeNet模型训练脚本(1).下载CIFAR10数据集(2).图像增强(3).加载数据集(4).显示部分图像(5).初始化模型(6).训练模型及保存模型参数2.预测脚本1.LeNet模型训练脚本整体的训练代码如下
·2021-11-23 19:56

Python LeNet网络详解及pytorch实现

目录1.LeNet介绍2.LetNet网络模型3.pytorch实现LeNet1.LeNet介绍LeNet神经网络由深度学习三巨头之一的YanLeCun提出，他同时也是卷积神经网络(CNN，ConvolutionalNeuralNetworks
·2021-11-23 19:56

P11:经典卷积神经网络结构案例分析

一、LeNet-5最早的用于实际使用的卷积神经网络，被用在了邮政编码的手写数字识别上，这个神经网络奠定了后续发展的卷积神经网络的结构，也就是卷积层-池化层-全连接层这样一个结构。
林北不要忍了·2021-11-22 15:54

基于pytorch的LeNet模型构建

上文我们利用pytorch构建了BP神经网络，这次我们来构建CNN的经典网络LeNet，还是利用MNIST数据集，具体的数据获取方法本文不详细介绍，只介绍如何搭建模型并训练数据集。
AI小蜗牛·2021-11-18 10:02

人工智能实践：Tensorflow笔记 Class 5：卷积神经网络

目录5.1卷积计算过程5.2感受野5.3全零填充5.4TF描述卷积计算层5.5批标准化5.6池化5.7舍弃5.8卷积神经网络5.9CIFAR10数据集5.10卷积神经网络搭建5.11LeNet5.12AlexNet5.13VGGNet5.14InceptionNet5.15ResNet5.1
By4te·2021-11-10 20:18

【历史上的今天】11 月 8 日：计算机先驱诞生日；卷积神经网络 LeNet-5 问世；特斯拉发明遥控器

整理|王启隆透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。今天是2021年11月8日，在1965年的今天，罗伯特·莫里斯（RobertMorris）出生，他发明了互联网上的第一个蠕虫病毒。在计算机历史上的11月8日，许多科技领域的先驱出生，他们的发明和远见深深地影响我们如今的生活。1898年11月8日：特斯拉发明遥控器遥控是指一种远程控制技术，用来遥控机械的装置称为遥控器；现代的遥控器
历史上的今天·2021-11-08 07:00

TensorFlow卷积神经网络AlexNet实现示例详解

2012年，Hinton的学生AlexKrizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet，它可以算是LeNet的一种更深更宽的版本。
·2021-11-04 13:58

深度学习到底有多少种卷积方式？（含配图）

（VGGNet）kernel_sizeAdvexpdis_Advlarge_kernel_size感受域范围大AlexNet、LeNet等网络都使用了比较大的卷积核，如5×5,11×11参数量多；计算量大
ZRX_GIS·2021-10-26 16:09

深度学习网络结构大全

1Lenet7层：卷积+下采样+卷积+下采样+全连接+全连接+全连接可以很好的进行数字识别第一次运用卷积神经网络参考：(39条消息)详解深度学习之经典网络架构（一）：LeNet_chenyuping333
晓码bigdata·2021-10-25 10:47

开课吧知识图谱实战【视频代码齐全】

第一个CNN模型就是他搞出来的，即LeNet，原来就是做图像数字识别。不得不说，CNN非常适合2-D信号的处理任务，RNN呢，是时域上的拓展。
weixin_A1883029·2021-10-22 20:33

DL4J实战之六：图形化展示训练过程

系列的第六篇，咱们继续夯实基本功，这次学习的是如何更加形象完整的展示训练过程：图形化页面，效果如下图所示：接下来选择一个已有的子工程，为其增加图形化界面的效果，我这里选的是《DL4J实战之三：经典卷积实例(LeNet
·2021-10-21 08:18

PyTorch零基础入门之构建模型基础

目录一、神经网络的构造二、神经网络中常见的层2.1不含模型参数的层2.2含模型参数的层（1）代码栗子1（2）代码栗子22.3二维卷积层stride2.4池化层三、LeNet模型栗子三点提醒：四、AlexNet
·2021-10-19 14:09

深度卷积神经网络（NiN）--Pytorch实现

网络中的网络（NiN）(10月14号(组内)–d2l)深度卷积神经网络（NiN）LeNet、AlexNet和VGG都有一个共同的设计模式：通过一系列的卷积层与汇聚层来提取空间结构特征；然后通过全连接层对特征的表征进行处理
AIHUBEI·2021-10-14 16:33

DL4J实战之三：经典卷积实例(LeNet-5)

zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览作为《DL4J》实战的第三篇，目标是在DL4J框架下创建经典的LeNet
·2021-10-14 08:14

Python编程pytorch深度卷积神经网络AlexNet详解

下图展示了从LeNet（左）到AlexNet（right）的架构。AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也有如下区别：AlexNet比相对较
·2021-10-11 12:15

Python深度学习pytorch卷积神经网络LeNet

目录LeNet模型训练在本节中，我们将介绍LeNet，它是最早发布的卷积神经网络之一。这个模型是由AT&T贝尔实验室的研究院YannLeCun在1989年提出的（并以其命名），目的是识别手写数字。
·2021-10-11 12:14

Python深度学习理解pytorch神经网络批量归一化

批量归一化层全连接层卷积层预测过程中的批量归一化使用批量归一化层的LeNet简明实现争议训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的实践内使他们收敛更加棘手。
·2021-10-11 12:38

LeNet网络实现训练fashion-mnist数据集

LeNet作为现在各种卷积神经网络的始祖，其网络结构虽然只有7层，却包含了卷积神经网络的基本组件，具体关于LeNet详解请参考：LeNet详解_Charles的博客-CSDN博客_lenet今天我们来实现如何不需要调参就可以提高
小刘研CV·2021-09-29 20:59

由浅入深学习TensorFlow MNIST 数据集

目录MNIST数据集介绍LeNet模型介绍卷积池化(下采样)激活函数(ReLU)LeNet逐层分析1.第一个卷积层2.第一个池化层3.第二个卷积层4.第二个池化层5.全连接卷积层6.全连接层7.全连接层
·2021-09-07 21:14

深度学习100例 | 第24天-卷积神经网络（Xception）：动物识别

之前写了一篇名为「多图」图解10大CNN架构的文章后，发现有些模型在我们的《深度学习100例》中并未介绍，后来不是说填坑嘛，之前已经写一篇深度学习100例-卷积神经网络（LeNet-5）深度学习里的“HelloWord
K同学啊·2021-09-03 09:57
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