LeNet

pytorch实现手写数字识别_LeNet-5网络实现手写数字识别

LeNet-5是经典CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）神经网络构造之一，第一次是在1995年由YannLeCun,LeonBottou,YoshuaBengio,和PatrickHaffner
weixin_39899226·2022-06-28 12:17

利用pytorch搭建LeNet-5网络模型（win11）

目录1.前言2.程序2.1net2.2train2.3main3.总结1.前言手写字体识别模型LeNet5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一。
2345VOR·2022-06-28 12:16

pytorch实现LeNet5手写数字识别+各层特征图可视化

LeNet5网络结构LeNet-5共有7层，不包含输入，每层都包含可训练参数；每个层有多个FeatureMap，每个FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，然后每个FeatureMap
Fancy Wang·2022-06-28 12:45

利用pytorch复现LeNet-5的MNIST手写数字分类

最近学习了pytorch的入门教程，https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial，发现里面没有LeNet-5的复现，我就自己写了一个，发现其实和作者给的例子的结果差不多
stromlord·2022-06-28 12:45

pytorch实现LeNet,手写数字识别为例

importtorchimporttorchvisionimporttorch.utils.dataasdataimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptransform=torchvision.transforms.ToTensor()train_dataset=torchvision.datasets.MNIST
马凡乐·2022-06-28 12:08

用pytorch实现LeNet-5（有注释）

用pytorch实现LeNet-5（有注释）首次运行时，请将data_loader(batch_size)函数中的两处torchvision.datasets.MNIST（）中的参数download设为
沧海Yi粟·2022-06-28 12:07

PyTorch实现LeNet-5

目录建立模型lenet5训练模型测试模型下面文章写得很好，代码也写得很清晰。
HBU_David·2022-06-28 12:35

【深度学习】我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络（MNIST 手写数据集篇）！

今天我们将使用Pytorch来实现LeNet-5模型，并用它来解决MNIST数据集的识别。正文开始！
风度78·2022-06-28 12:34

LeNet-5 详解+pytorch简洁实现

lenet是YannLeCun’s提出用于手写数字识别的简单卷积神经网络，论文地址网络结构如下：LnNet共7层，不包括输入层，包括两个卷积层、两个池化层、三个全链接层，激活函数用sigmoid()。
雪可问春风·2022-06-28 12:02

CV第三次上机 Pytorch+LeNet-5实现手写数字识别

一、实验目的：利用LeNet-5实现手写数字识别二、实验环境：Win10+VisualStudioCode+Python3.6.6CUDA11.3+cuDNN8.2.1Pytorch1.10.0torchvision0.11.1numpy1.14.3
Polaris_T·2022-06-28 12:31

深度学习——卷积神经网络 的经典网络（LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGG-16、GoogLeNet、ResNet）

一、CNN卷积神经网络的经典网络综述下面图片参照博客：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344二、LeNet-5网络输入尺寸：32*32卷积层
gb4215287·2022-06-27 23:18

深度学习之卷积神经网络 GoogleNet

之所以名为“GoogLeNet”而非“GoogleNet”,文章说是为了向早期的LeNet致敬。
奔跑的大西吉·2022-06-27 23:18

【深度学习基础】一文读懂卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)

池化层2.4全连接层2.5卷积神经网络的其它概念（1）感受野（2）padding（3）stride（4）Flatten（5）Dropout3.卷积神经网络之优缺点1.基本概念历史简单介绍CNN从90年代的LeNet
非晚非晚·2022-06-25 07:05

基于pytorch的LSTM模型构建

上文我们利用pytorch构建了BP神经网络，LeNet，这次我们利用LSTM网络实现对MNIST数据集的分类，具体的数据获取方法本文不详细介绍，这里只要讲解搭建LSTM网络的方法以及参数设置。
AI小蜗牛·2022-06-25 07:12

经典CNN的实现 LeNet AlexNet VGGNet

经典CNN的实现LeNetAlexNetVGGNet文章目录经典CNN的实现LeNetAlexNetVGGNetLeNetAlexNetVGGNet在卷积神经网络的发展历程中，出现过许多经典的网络结构，这些CNN经典网络的提出都曾极大地促进了领域的发展,在这里，我们会使用TensorFlow搭建这些经典的CNN，并且使用它们训练cifar10数据集。因为InceptionNet和ResNet相对复
如魔·2022-06-23 07:39

LeNet,AlexNet,VGG,NiN,GoogLeNet,ResNet

1.LeNet–早期成功的神经网络LeNet分为卷积层块和全连接层块两个部分，卷积层块⾥的基本单位是卷积层后接最⼤池化层。
weixin_44040169·2022-06-23 07:35

Alexnet_经典的CNN模型架构-LeNet、AlexNet、VGG、GoogleLeNet、ResNet

本文将引入ImageNet图像数据库，并介绍以下几种经典的CNN模型架构：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleLeNet、ResNet1.ImageNet介绍ImageNet是一个包含超过1500
weixin_39628594·2022-06-23 07:56

Lenet、AlexNet、VGG学习

文章目录前言一、LeNet-5二、AlexNet过拟合现象ZF-Net三、VGG感受野验证VGG结论前言机器学习基本知识——四种经典CNN学习参考内容来自b站up主：https://space.bilibili.com
沫念··2022-06-23 07:42

经典卷积网络---LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ResNet [北京大学曹健老师人工智能学习笔记]

LeNet—卷积神经网络的开篇之作YannLeCun于1998年提出，通过共享卷积核减少了网络的参数。
百变珍珑兽·2022-06-23 07:40

传统骨干网比较LeNet AlexNet VGG Inception

LeNetLeNet((conv):Sequential((0):Conv2d(1,6,kernel_size=(5,5),stride=(1,1))(1):Sigmoid()(2):MaxPool2d(kernel_size=2,stride=2,padding=0,dilation=1,ceil_mode=False)(3):Conv2d(6,16,kernel_size=(5,5),stri
Diros1g·2022-06-23 07:07

卷积神经网络：LeNet、AlexNet、VGG

文章目录LeNet，卷积神经网络AlexNet，深度卷积神经网络VGG，使用重复元素的网络为什么要用多个小的卷积核替代大的卷积核总结参考链接:5.5卷积神经网络（LeNet）5.6深度卷积神经网络（AlexNet
ywm_up·2022-06-23 07:37

借鉴 LeNet AlexNet Vgg16 GoggleNet ResNet

二值输出，即非0即1，也可以做高斯值有隐藏单元策略：对不同的RBM对不同的用户共享权值和参数，平均那些评分，用作填充那些没有归类的，无法推荐的权值更正。一般为期望值与实际值做差自编码器压缩和解压稀疏自编码器共享权值的概念。共享后需要训练的权值数减少，大大减小了计算GPU训练速度限制了网络的大小英伟达TESLA特斯拉GPU只能做科学计算
贾世林jiashilin·2022-06-23 07:35

深度学习笔记（三十四）经典卷积神经网络：LeNet-5 AlexNet VGG-16

文章目录一、LeNet-5二、AlexNet三、VGG-16一、LeNet-5CONV16个过滤器，过滤器尺寸为5，步长为1，填充为0POOL1过滤器尺寸为2，步长为2CONV216个过滤器，过滤器尺寸为
Mr.zwX·2022-06-23 07:02

常见卷积神经网络LeNET、AlexNET、VGG、ResNET介绍

转载：https://blog.csdn.net/qq_34759239/article/details/79034849常用的几种卷积神经网络介绍这是一篇基础理论的博客，基本手法是抄、删、改、查，毕竟介绍这几个基础网络的博文也挺多的，就算是自己的一个笔记吧，以后忘了多看看。主要是想介绍下常用的几种卷积神经网络。卷积神经网络最初为解决图像识别问题而提出，目前广泛应用于图像，视频，音频和文本数据，可
辣大辣条·2022-06-23 07:31

Pytorch—NiN和GoogleNet神经网络

Pytorch—NiN和GoogleNet神经网络1NiN神经网络在前面介绍的LeNet，AlexNet，VGG神经网络中，其共同点在于使用卷积层和池化层提取输入特征。
隔壁的NLP小哥·2022-06-23 07:55

LeNet、AlexNet与VGGNet的学习笔记

发展顺序：LeNet-AlexNet-VGGNet因此，以LeNet为起始研究一些基本概念：特征映射（Featuremap）：为配合部分连接，卷积神经网络还运用了权值共享来减少参数数量。
五十赫兹小透明·2022-06-23 07:24

CNN LeNet-5 AlexNet VGG简介

1.LeNet-5LeNet与94年提出，是最早的CNN结构之一，由Lecun,Bengio等大神共同提出。
bitcarmanlee·2022-06-23 07:49

使用TensorFlow搭建几种经典的卷积神经网络：LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ResNet

1.LeNet1998LeNet-5:YannLecun,LeonBottou,Y.Bengio,PatrickHaffner.Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition.ProceedingsoftheIEEE
一只干巴巴的海绵·2022-06-23 07:43

【网络中的网络NiN与GoogleNet】

NiN全连接层的问题卷积层需要较少的参数ci×co×k2c_i\timesc_o\timesk^2ci×co×k2但卷积层后的第一个全连接层的参数LeNet：16x5x5x120=48kAlexNet：
菜鸟炼丹师·2022-06-23 07:09

【LeNet、AlexNet、VGG】

LeNet  LeNet是最早用于图像处理的神经网络，主要是为了解决手写数字识别的问题，著名的数据集Minist就是伴随着LeNet的诞生而出现的。
菜鸟炼丹师·2022-06-23 07:39

pytorch_lesson16.1 OpenCV索贝尔算子/拉普拉斯算子调用+pytorch中构建cnn+复现经典模型(LeNet5+AlexNet)

提示：仅仅是学习记录笔记，搬运了学习课程的ppt内容，本意不是抄袭！望大家不要误解！纯属学习记录笔记！！！！！！文章目录一、计算机视觉≠卷积神经网络二、从卷积到卷积神经网络1图像的基本表示2OpenCV令像素变化来改变图像3卷积操作4卷积遇见深度学习4.1通过学习寻找卷积核4.2权重共享，参数骤减4.3稀疏交互，提取更深层的特征信息三、在PyTorch中构筑卷积神经网络1二维卷积层nn.Conv2
斯外戈的小白·2022-06-18 16:50

TensorFlow详解猫狗识别（二）--定义神经网络

这里附上亲测的两个神经网络模型Lenet5&AlexNet7以及损失函数loss，优化器反向传播，评估函数evaluation介绍LeNet5：LeNet5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一，并且推动了深度学习领域的发展
hush_yang·2022-06-15 07:08

卷积神经网络 作业

文章目录卷积神经网络作业1.高斯拉普拉斯算子(边缘检测)1.1简介1.2拉普拉斯算子1.3高斯拉普拉斯算子1.3LoG使用指南1.4总结1.5代码实现2.使用LeNet网络，输出特征图2.1作业要求2.2
說詤榢·2022-06-14 17:29

你应该知道的，十二大CNN算法

目录（按出版年份排序）1.LeNet-5(1998)2.AlexNet(2012)3.VGG-16(2014)4.Inception-v1(2014)5.Inception-v3(2015)6.ResNet
K同学啊·2022-06-13 13:31

手工简单复现经典CNN网络测试(LeNet5、AlexNet、VGG16、GoogLeNet、ResNe)

手工简单复现经典CNN网络测试**前言：**突然想把看到的机器视觉的经典网络（LeNet5、AlexNet、VGG16、GoogLeNet、ResNet）手工复现一遍，运气好的可以看到效果时逐渐趋于完美的
想考个研·2022-06-13 07:11

LeNet网络模型代码实现与示例

一、LeNet-5网络结构Lenet是一个7层的神经网络，包含3个卷积层，2个池化层，1个全连接层。
明之季·2022-06-12 19:02

Pytorch写数字识别LeNet模型

目录LeNet网络训练结果泛化能力测试LeNet网络LeNet网络过卷积层时候保持分辨率不变，过池化层时候分辨率变小。
·2022-06-12 18:53

使用卷积神经网络（普通CNN和改进型LeNet）以及数据增强和迁移学习技巧识别猫和狗，并制作成分类器软件（基于Keras）

数据集:https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=54765猫和狗的图片各自有12500张。第一步整理数据集，查看各类别图片的分辨率，发现猫和狗图片的分辨率都毫无规律，且不少于10种。importosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromPILimport
Dragon Ice·2022-06-12 07:48

深度学习_深度卷积神经网络（AlexNet）

AlexNet和LeNet的架构非常相似。这里我们提供了一个稍微精简版本的AlexNet，去除了当年需要两个小型GPU同时运算的设计特点。下图展示了从LeNet（左）到AlexNe
Supre_yuan·2022-06-07 10:37

经典卷积神经网络AlexNet原理详细介绍

在这之前，常见的第一个CNN网络结构LeNet5并不
胖虎记录学习·2022-06-07 10:25

卷积神经网络基础知识

1.卷积神经网络（CNN）的发展史1986年，Runmelheart和Hinton等人提出了反向传播算法（BackPropagation,BP）1998年，LeCun利用BP算法训练LeNet5网络，标志着
Le0v1n·2022-06-03 23:56

[Pytorch系列-45]：卷积神经网络 - 用GPU训练AlexNet+CIFAR10数据集

article/details/121279002目录第1章torchvision+GPU训练概述1.1为什么需要通过torchvision1.2torchvision详解1.3GPU训练第2章手工搭建LeNet
文火冰糖的硅基工坊·2022-06-03 07:37

学习记录：卷积神经网络———卷积与池化

卷积和池化可以追溯到LeNet-5网络，这是由Lecun等人于1998年所提出的，其中的卷积与池化操作这一概念，对后来的卷积神经网络的发展影响巨大。它的网络结构主要包括卷积层、池化层和全连接层。
文职人员·2022-06-01 16:40

深度学习——卷积神经网络（CNN）简介

卷积神经网络简介文章目录卷积神经网络简介前言一.如何理解卷积1.1什么是卷积1.2为什么要卷积二.神经网络的结构三.卷积层四.池化层五.全连接层六.数据训练七.常见的卷积神经网络1.LeNet2AlexNet3
南方惆怅客·2022-06-01 16:04

TensorFlow笔记_经典卷积神经网络_LeNet_AlexNet_VGGNet_InceptionNet_ResNet

classLeNet5(Model):def__init__(self):super(LeNet5,self).
精灵耶·2022-05-25 07:31

动手深度学习4——经典卷积神经网络

LeNet先使用卷积层来学习图片空间信息，然后使用全连接层来转换到类别空间。
小雨啊啊啊.·2022-05-20 07:08

动手学习深度学习——深度卷积神经网络Alexnet

2、AlexNet与LeNet的区别第⼀，与相对较⼩的LeNet相⽐，AlexNet包含
橙子吖21·2022-05-20 07:47

基于CNN的图像分类综述(包含小样本图像/零样本图像、细粒度图像分类)

1.深度学习网络模型发展史图1，网络模型发展方向：图2，网络模型发展史：通过上面的两幅图，我们大致了解到CNN的发展轨迹，下面将介绍其中的一些典型网络：1.1LeNet-5LeNet-5的论文是在1998
骚火棍·2022-05-17 16:06

卷积神经网络的原理公式推导与实现

这里也先列出一个资料供参考：[1]DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列之（七）[2]LeNet-5,convolutionalneuralnetworks[3]卷积神经网络[4]NeuralNetworkforRecognitionofHandwrittenDigits
戎·码一生·2022-05-17 07:33

pytorch自学笔记——LeNet+AlexNet+VGG+NiN+GoogleNet

一、LeNetLeNet（LeNet-5）由两个部分组成：*卷积编码器：由两个卷积层组成;*全连接层密集块：由三个全连接层组成。
还是那个狗蛋·2022-05-16 07:38
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