LeNet 第30页

paddle2.0高层API快速实现LeNet(MNIST手写数字识别)

文章目录paddle2.0高层API快速实现LeNet(MNIST手写数字识别)DL万能公式数据加载和预处理查看数据搭建LeNet-5卷积神经网络网络模型可视化模型配置模型评估模型预测批量预测单张图片预测部署上线保存模型继续调优训练保存预测模型

闲人_Yty·2021-02-04 22:04

卷积神经网络CNN和SSD、YOLO、Lenet、Alexnet、VGG等的关系

LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet，属于CNN，用于图像分类。RCNN、FastRCNN、FasterRCNN、YOLO、YOLOv2、SSD，也属于CNN，用于目标检测。

^_^|·2021-02-04 12:47

【笔记-深度学习及实践初步】-20210204-深度学习相关基础及框架/代码

super_nnc·2021-02-04 10:42

人工智能系列之常见的深度学习模型

*LeNet：YannLeCun的mnist手写体识别任务。

琅晓琳·2021-01-31 15:10

【ZJU-Machine Learning】卷积神经网络-LeNet

卷积神经网络的概念由手工设计卷积核变成了自动学习卷积核。何为卷积核？我们在《信号与系统》中学到很多变换，如小波变换，傅里叶变换等。对于傅里叶变换：对于傅里叶变换中的卷积核，他的作用是，和f(t)信号进行作用（这个作用就是先乘起来再加起来）而我们学到这些变换，就是为了人为的找一个卷积核。而对于图像处理，就是为了将卷积核和图像作用，产生一个特征，我们用多个卷积核提取多个特征。术语步长与特征图大小的关系

SuperSources·2021-01-29 23:25

《动手学深度学习》学习笔记(五)-几种常见的卷积神经网络整理。

填充Padding2、步幅Stride三、多输入通道与多输出通道1、多输入通道：2、多输出通道：3、1×1卷积层：四、池化层Pooling1、最大池化和平均池化2、填充和步幅3、多通道五、卷积神经网络(LeNet

xiaoyaolangwj·2021-01-13 16:40

梦回93年，32岁的Yann LeCun在展示他的卷积网络...

最近，Reddit上一段来自1993年的1分钟视频火爆网络，视频中，刚过而立之年的YannLeCun向大家展示了当时世界上第一个可以快速准确识别手写数字的卷积网络，LeNet。

BAAIBeijing·2021-01-12 21:00

手把手教你玩转深度学习-PyTorch教程1

手把手教你玩转深度学习-PyTorch教程1文章目录目录前言一、LeNet是什么？

MrHender·2021-01-11 22:01

LeNet试验（三）深入理解梯度消失/梯度爆炸及解决办法（激活函数、梯度剪裁、BN层、ResNet）

为了弄清这些问题，我们这次在LeNet基础上改造网络，通过数据试验来分析这些问题。文章目录前

Brikie·2021-01-10 14:29

LeNet试验（一）搭建pytorch版模型及运行

LeNet非常简单，在MNIST数据集运行速度很快，所以开辟LeNet试验系列文章，以试验各种语句、技巧的效果，分析神经网络的一些特性。

Brikie·2021-01-05 22:02

lenet5卷积神经网络过程_Python神经网络入门与实战（文末赠书）

weixin_39680380·2020-12-31 08:39

人工智能-深度学习-神经网络：CNN经典模型【LeNet5、AlexNet 、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet、ResNeXt、DPN、SENet】

一、LeNet5(1998年)LeNet是卷积网络做识别的开山之作，虽然LeNet5的网络结构现在已经很少使用，但是它对后续卷积网络的发展起到了奠基作用，打下了很好的理论基础。

ninjawei·2020-12-28 22:05

【Python | AI】人工智能实训笔记

创建新线程来逐帧捕获视频文件（本地文件、摄像头实时影像）人工智能、机器学习、深度学习相关线性单元与梯度下降day05用Pytorch实现梯度下降算法day06神经网络全连接神经网络卷积神经网络torch卷积函数卷积神经网络LeNet

MiDnight_city·2020-12-26 18:33

pytorch 预测手写体数字_教你用PyTorch从零开始实现LeNet 5手写数字的识别

背景LeNET-5是最早的卷积神经网络之一，曾广泛用于美国银行。手写数字识别正确率在99%以上。

weixin_39559119·2020-12-18 19:41

卷积笔记

卷积与池化作为一种无限强的先验三、其他参数3.1并行卷积3.2输入值与核3.3填充3.4步幅3.5由标准卷积衍生出的变体四、其他卷积策略4.1深度可分离卷积4.2分组卷积4.3扩张卷积五、典型卷积神经网络结构5.1LeNet5.2AlexNe

Z字君·2020-12-11 15:15

lenet5卷积神经网络_PyTorch：卷积神经网络简介

本文主要研究了LeNet-5网络结构。卷积神经网络是由一个或多个卷积层和顶端的全连接层（也可以使用1x1的卷积层作为最终的输出）组成一种前馈神经网络。

weixin_39545310·2020-12-03 22:13

CNN(经典卷积神经网络)来了！

经典的神经网络结构，分别是LeNet-5、AlexNet和VGGNet。本问对经典卷积神经网络进行讲解。本文来源于吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。作者：黄

Wang_AI·2020-12-03 09:19

rbf神经网络_深度学习卷积神经网络——经典网络LeNet-5AlexNetet网络的搭建

一、CNN卷积神经网络的经典网络综述下面图片参照博客：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344二、LeNet-5网络输入尺寸：32*32卷积层

weixin_39912303·2020-11-25 20:07

序列的卷积和运算及其过程的可视化呈现_「动手学计算机视觉」第十五讲：卷积神经网络之LeNet...

weixin_39659748·2020-11-25 17:21

opencv4.5.0 c++ 人脸识别模型保存_【TensorFlow2.0】如何搭建网络模型？

我们知道在不考虑输入层的情况下，一个典型的卷积神经网络通常由若干个卷积层、激活层、池化层及全连接层组成，无论是最经典的LeNet5，还是前两天刚出现的MobileNetV3，无一不都包含这些层。

weixin_39714015·2020-11-23 18:19

【深度学习基础】经典卷积神经网络

经典的神经网络结构，分别是LeNet-5、AlexNet和VGGNet。本问对经典卷积神经网络进行讲解。本文来源于吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。作者：黄

风度78·2020-11-17 11:00

Ng深度学习笔记——卷积神经网络基础

Convolutionsovervolumes）单层卷积网络（Onelayerofaconvolutionalnetwork）池化层（Poolinglayers）经典网络（Classicnetworks）LeNet

CeciliaFinch·2020-11-08 20:11

pytorch使用tensorboardX做可视化（一）loss和直方图

一、安装pytorch，安装tensorboardX使用pycharm的seting安装就好二、搭建一个简单的网络这里用LeNet5与tensorboardX相关的语句都标记了出来，主要是传个每轮的loss

佳hong·2020-11-07 20:33

第二周深度卷积网络：实例探究

2.2经典网络2.2.1LeNet-5网络

程序媛HHKing·2020-10-31 19:29

（pytorch-深度学习系列）网络中的网络（NiN）

网络中的网络（NiN）LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。

我是一颗棒棒糖·2020-10-28 18:18

白话详细解读(二)-----AlexNet

一、AlexNet简介2012年，AlexKrizhevsky可以算作是LeNet的一个更深和更广的版本，可以用来学习更加复杂的对象。

奋斗丶·2020-10-27 11:03

pytorch入门实战笔记（一）——使用LeNet网络结构创建MNIST手写数字识别分类器

MNIST数据集是一个包含60000张训练图片，10000张测试图片的手写数字数据集，包含0~9十个类别的数字，且全部为单色图片。图片来源于百度解决问题的整体思路：下载并加载数据，并做出一定的预先处理pipline1=transforms.Compose([#随机旋转图片transforms.RandomHorizontalFlip(),#将图片转化为Tensor格式transforms.ToTe

沛竹君·2020-10-17 15:46

3.8 图像分类领域经典模型-AlexNet(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)

3.8图像分类领域经典模型-AlexNet(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)AlexNet通过上面的实际训练可以看到，虽然LeNet在手写数字识别数据集上取得了很好的结果，但在更大的数据集上表现却并不好

aiAIman·2020-10-14 19:03

TensorFlow 实战Google深度学习框架（第2版）第六章读书笔记

第六章：图像识别与卷积神经网络*6.1图像识别问题简介&经典数据集*6.2卷积神经网络简介*6.3卷积神经网络常用结构*6.3.1卷积层*6.3.2池化层*6.4经典卷积网络模型*6.4.1LeNet-

emm_simon·2020-10-12 17:01

【经典网络结构实现】LeNet-5

经典网络结构实现之LeNet-5Pytorch实现手写数字识别LeNet-5网络的简单实现LeNet-5应用于手写数字识别Pytorch实现手写数字识别LeNet-5网络的简单实现#导入相应的包importtorch.nnasnn

MING.MING·2020-10-10 11:55

LeNet图像分类网络一（Pytorch)

原文档地址：https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/neural_networks_tutorial.html#neural-networks从官方给的文档开始学起，搭建出下图中的卷积神经网络，代码有很多不懂的地方，查过之后都做了注释，希望和大家一起交流学习。############################搭建一个神经网络#########

虾米不打烊·2020-09-27 17:41

PyTorch（叁）卷积神经网络之LeNet（1）

二、LeNet（1）的模型介绍LeNet模型一共有7层（不包括输入层），具体的介绍如下：Input层：输入1x32x32的图片；C1：C1是一个卷积层，使用6个大小为5x5的卷积核进行卷积计算，然后使用

JJJasmine的H君·2020-09-26 16:56

深度学习：使用pytorch训练cifar10数据集（基于Lenet网络）

文档基于b站视频：https://www.bilibili.com/video/BV187411T7Ye流程model.py——定义LeNet网络模型train.py——加载数据集并训练，训练集计算loss

Allen Chou·2020-09-23 20:25

使用pytorch加载自己的数据集并搭建LeNet5网络进行训练

之前在学习pytorch入门知识的时候拿了师兄的一个数据集来练手，这篇文章记录一下训练的全过程。数据集格式使用pytorch加载数据集首先要清楚数据集的格式。我拿到的数据集是读取一个电子显示器上的数字的图片，这个显示器一次显示5个数字，事先已经对图片进行的预处理，将5个数字切割成单个的数字，切割的做法有利于简化问题，直接识别单个数字即可，只需要搭建一个简单的网络即可，就跟解决经典的mnist数字识

KinsonJul·2020-09-20 10:34

目标检测与识别

0：机器学习分类：1：LeNet-5：6万个参数2：AlexNet:6000万个参数创新点：（1）训练处最大规模的CNN，此前LeNet-5仅包含3个卷积层和1个全连接层,它有8个权重层（5个卷积层，3

23岁中单想学python·2020-09-17 07:50

学习笔记(09):深度学习之图像识别核心技术与案例实战-图像分类模型

utm_source=blogtoedu图像分类：跨物种分类，细粒度分类，实例级分类；图像分类的模型：MNIST，LeNet5（卷积神经网络CNN的入门级），ImageNet，AlexNet（企业化）

windecho1·2020-09-17 07:32

卷积神经网络的发展史

LeNet：第一个成功的卷积神经网络应用AlexNet：类似LeNet，但更深更大。

23岁中单想学python·2020-09-17 06:51

TensorFlow实战——day5（CNN）

以下神经网络是基于LeNet-5的结构，处理mnist数据集识别分类输入：m*28*28*3卷积核1：5*5*3*32,步长1，padding为0填充池化核1：2*2卷积核2：5*5*32*64，步长1

Liu Zhian·2020-09-17 05:58

/model/LeNet_model‘, errno = 2

加载自定义模型出错昨天，我在复现LeNet网络，训练都没有什么问题，我觉得可以保存模型，可就是在读取出现了错误。保存：model.save_weights('.

白日梦第一大玩家·2020-09-17 04:33

吴恩达老师深度学习笔记第四课第二周

为什么要进行实例探究通过研究别人神经网络的架构，是一个学习深度学习不错的方法接下来学习的几种典型的networksLeNet-5AlexNetVGGResNet残差网络Inception2.2经典网络LeNet

我爱编程皮肤好好·2020-09-17 03:30

ubuntu14.04用cafe训练自己的数据

/examples/mnist/train_lenet.sh4.测试数据集./build/tools/caffe.bintest-modelexamples

yanxiaopan·2020-09-16 19:36

AlexNet介绍（1）

一.背景介绍：第一个典型的卷积网络是lenet5,但是第一个引起大家极大关注的卷积网络确是AlexNet。

z小猫不吃鱼·2020-09-16 03:55

含并行连结的网络（GOOGLENET）

它虽然在名字上向LeNet致敬，但在网络结构上已经很难看到LeNet的影⼦。GoogLeNet吸收了NiN中网络串联网络的思想，并在此基础上做了很大改进。

dujuancao11·2020-09-16 01:28

⽹络中的网络（NIN）

网络中的网络（NIN）前几节介绍的LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。

dujuancao11·2020-09-16 01:57

使⽤重复元素的网络（VGG）

使⽤重复元素的网络（VGG）AlexNet在LeNet的基础上增加了3个卷积层。但AlexNet作者对它们的卷积窗⼝、输出通道数和构造顺序均做了大量的调整。

dujuancao11·2020-09-16 01:56

深度卷积神经⽹络（ALEXNET）

深度卷积神经⽹络（ALEXNET）在LeNet提出后的将近20年里，神经网络⼀度被其他机器学习方法超越，如支持向量机。