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Linux
Learning公开课
想法简单了,行动就更有力量
其中,英语组吴老师的交流题目是《上一节灵魂沁入芬芳的英语课》,她因为之前参加了一个区级课赛,所以这篇反思记录了她从接到任务的准备到完成课赛后的思索,反思深刻,情真意切,既道出了上一节
公开课
赛背后的艰辛付出
鱼儿_881c
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2023-11-24 18:43
图神经网络的数学原理总结
图深度学习(GraphDeep
Learning
)多年来一直在加速发展。许多现实生活问题使GDL成为万能工具:在社交媒体、药物发现、芯片植入、预测、生物信息学等方面都显示出了很大的前景。
金戈鐡馬
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2023-11-24 18:41
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
图
GNN
2022-03-16
很明显,这是在跟我抗议呢,怪我没选他们班上
公开课
,还批评他们。这是很无奈的感觉,学生学习越来越不在状态,再这样下去,不倒数才怪。于是决定停课整顿,直到孩子们规矩了为止。
静待花开1975
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2023-11-24 17:33
10.13(周五)
看来,人之所以喜新厌旧,乃其心理调节机制在起作用,我们用不着动辄拿起道德的武器佂讨之,而应研究之,遵循之,应用之,比如,我们平时上课不可能节节都如
公开课
那般精彩,但如果在一定周期内,比如一周,或者十天半个月
一生暖暖的
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2023-11-24 17:54
deepxde 源码阅读笔记(长期更新)
最后发现就是operator
learning
的PDEs方程parameters。
构建的乐趣
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2023-11-24 17:22
笔记
什么是Few-shot
Learning
Few-shot
Learning
(少样本学习)是Meta
Learning
(元学习)中的一个实例[1],所以在了解什么是Few-shot
Learning
之前有必要对Meta
Learning
有一个简单的认识
一位学有余力的同学
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2023-11-24 17:57
机器学习【01】相关环境的安装
杨强}https://book.douban.com/subject/35436587/项目地址:https://github.com/FederatedAI/Practicing-Federated-
Learning
ihan1001
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2023-11-24 16:40
机器学习
机器学习
人工智能
酒店服务设计: 走心的服务带来走心的增长(下)
最近,high创CEO、创始人李欣宇Angela,特邀担任网易设计X亚太远卓联手开展的酒店管理课程讲师,分享了《后疫情时代下的酒店服务设计:走心的服务带来走心的增长》主题
公开课
。
high创
·
2023-11-24 15:59
【MATLAB源码-第87期】基于matlab的Q-
learning
算法栅格地图路径规划,自主选择起始点和障碍物。
操作环境:MATLAB2022a1、算法描述Q-
learning
是一种无模型的强化学习算法,适用于有限的马尔可夫决策过程(MDP)。
Matlab程序猿
·
2023-11-24 15:45
matlab
开发语言
算法
【Linux 带宽限速】trickle,限制docker 上传速度
例如:trickle-s-u300dockerpushkevinchina/deep
learning
XD742971636
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2023-11-24 14:21
Linux与运维
linux
docker
运维
《给语文老师的新建议》摘抄3
1.把每一节家常课当
公开课
认真上,把每一节
公开课
当家常课从容上,慢慢地,
公开课
,就贴近了常态。2.每一课,都不可苟且,不容苟且。3.一生都在备一节课,一生都在上一节课。这节课叫生命!
紫诺依缘
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2023-11-24 13:50
基于SV2TTS的中文语音克隆合成实践
参考论文:Transfer
Learning
fromSpeakerVerificationtoMultispeakerText-
养仙女的小红花
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2023-11-24 13:52
人工智能
语音合成
Tacotron
TTS
克隆人声
深度学习的优化:理论和算法《Optimization for deep
learning
: theory and algorithms》论文阅读笔记-4.训练神经网络的通用算法
5.训练神经网络的通用算法前面讨论了一些神经网络的特定tricks,这些小技巧需要结合最优化方法,如SGD。通常我们希望得到一个快速且表现好的方法。然而更快的方法通常表现不是最好的,因此我们设定一个可以接受的速度值,在满足这个速度值的情况下,尽可能的提高模型表现。5.1SGD和学习率的计划当前,最流行的方法是SGD和他的变种,SGD每次选择一个样本更新权重。在每个EPOCH开始时,进行shuffl
数据小新手
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2023-11-24 12:18
《学习之道》第四章下丨一看就会,一做就废--如何避免能力错觉
在MOOC、Coursera上开创最受欢迎的学习课“
learning
howtolearn”,数十万人报名。本书一出版即高居美国亚马逊学
脑科学与学习方法技能
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2023-11-24 12:04
Deep Reinforcement
Learning
For Sequence to Sequence Models
这篇论文是一篇综述性质的文章吧,研究了现有的Seq2Seq模型的应用和不足,以及如何通过不同的强化学习方法解决不足,写的深入具体,mark一下。本文的顺序是对文章的一个总结,并不是文章真实的组织顺序。论文链接:https://www.paperweekly.site/papers/1973代码链接:https://github.com/yaserkl/RLSeq2Seq1、Seq2Seq模型1.S
文哥的学习日记
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2023-11-24 12:21
零基础入门语音识别-食物声音识别Task1
baseline由开源学习组织Datawhale提供https://github.com/datawhalechina/team-
learning
Task1食物声音识别-Baseline-CNN环境要求
miskirito
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2023-11-24 12:29
1
语音识别
福建省诚毅技术学校开展茶艺
公开课
示范活动
为推广教学经验,提高教师课堂教学水平和能力,打造特色课堂,在教务处的精密组织和安排下,“茶艺”校级示范
公开课
于11月24日在北校区展开。
厦门诚毅学校吴老师
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2023-11-24 12:30
R数据分析:集成学习方法之随机生存森林的原理和做法,实例解析
集成学习方法Ensemble
learning
methodsaremadeupofasetofclassifiers—e.g.decisiontrees—andt
公众号Codewar原创作者
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2023-11-24 10:08
集成学习
r语言
数据分析
angular 模块_Angular模块简介
Thingstoknowbeforeyouread)ThisarticleisgearedtowardspeoplewhohavesomeexperiencewithAngular.Ifthisisyourfirsttime
learning
aboutAngular
weixin_26750481
·
2023-11-24 10:48
python
linux
Hadoop原生态版安装
最近在学厦门大学的《大数据技术原理与应用》
公开课
,参考学习内容自己部署了一个Hadoop平台,整个分布式集群分一个Master服务器和两个Slave服务器,方便后面学习。
SMILE_NO_09
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2023-11-24 09:27
mapTR环境配置和代码复现
MAPTR:STRUCTUREDMODELINGAND
LEARNING
FORONLINEVECTORIZEDHDMAPCONSTRUCTION论文:https://arxiv.org/pdf/2208.14437
Nani_xiao
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2023-11-24 09:16
深度学习
车道线检测
无人驾驶技术
MapTR
高精地图
车道线检测
BEV
JUC之深入理解ReentrantReadWriteLock
GitHub:https://github.com/JDawnF/
learning
_noteReentrantReadWriteLock,读写锁,是用来提升并发程序性能的锁分离技术的Lock实现类。
striveb
·
2023-11-24 08:39
JUC
JUC
【学习笔记】懂你英语 核心课 Level 7 Unit 1 Part 3(III)On Endurance 3
Speaker:DavidBlaine懂你英语第三课Istarted
learning
abouttheworld-recordholder.HisnameisTomSietas.我开始了解到这个记录的保持者叫汤姆斯塔斯
豚之大
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2023-11-24 08:35
Encourage oneself
Iwanttotravelabroadthesedays,butmyprogressin
learning
Englishisveryslowduringthistime.Knowingyouarestupidcanalsopromotesuccess
1db1a95d7372
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2023-11-24 07:52
谷歌-基于卷积深度神经网络的短文本匹配排序算法
谷歌(AliakseiSeveryn)在2015年的SIGIR上发表了一篇名为
Learning
toRankShortTextPairswithConvolutionalDeepNeuralNetworks
东坡晴雨
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2023-11-24 04:56
Week5
第5周九、神经网络的学习(NeuralNetworks:
Learning
)9.1代价函数参考视频:9-1-CostFunction(7min).mkv首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法:假设神经网络的训练样本有个
kidling_G
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2023-11-24 04:17
权杖侍卫——信息传递
Life'snotabout
learning
tofindyourpower;it'sabout
learning
touseit.Andsometimes…chocolate,puppies,orpurple
永俊观察日记
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2023-11-24 03:27
【现学现卖】CHEER与病毒宏基因组数据分析(1)
“文献阅读”CHEER:HierarCHicaltaxonomicclassificationforviralmEtagEnomicdataviadeep
leaRning
摘要:病毒宏基因组数据增长快速,
乔伊nikkie
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2023-11-24 02:57
抓住今天的尾巴来日更拉
正常下班,回来听了一节
公开课
,然后洗头吹头发,导致今天现在这个点了才来匆匆忙忙写点今天的事情。
矮胖胖
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2023-11-23 23:28
Deep
Learning
在花椒直播中的应用,推荐系统冷启动算法实现
感谢参考原文-http://bjbsair.com/2020-04-01/tech-info/18298.html引言推荐系统是依据用户的个人喜好尽可能推荐用户喜爱的物品(视频、新闻、商品、直播等),而用户的兴趣偏好则通过过往的行为数据体现出来。当没有历史记录可循时,就存在推荐冷启动问题。本文在接下来的篇幅首先讲述冷启动的相关概念,然后介绍一些业界常规的解决方法,最后会着重阐述花椒直播在解决用户冷
HDX柿子
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2023-11-23 23:29
Zero-Shot Restoration of Back-lit Images Using Deep Internal
Learning
ABSTRACT如何恢复背光图像仍然是一项具有挑战性的任务。该领域最先进的方法基于监督学习,因此通常仅限于特定的训练数据。在本文中,我们提出了一种用于背光图像恢复的“零样本”方案,该方案利用深度学习的力量,但不依赖于任何先前的图像示例或先前的训练。具体来说,我们在测试时训练一个小型图像特定CNN,即ExCNet(曝光校正网络的缩写),以估计最适合测试背光图像的“S曲线”。一旦估计出S曲线,就可以直
Adagrad
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2023-11-23 22:29
paper
人工智能
什么是迁移学习
1迁移学习概述迁移学习(Transfer
Learning
)是机器学习中的一种方法,它允许模型将从一个任务中学到的知识应用到另一个相关的任务中。
智慧医疗探索者
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2023-11-23 20:41
人工智能初探
迁移学习
人工智能
机器学习
践行反思:寻找我的三圈交集
哈佛的《幸福
公开课
》里说:每个人都应该寻找快乐,优势,有意义的工作,把它当成人一的终极目标,也就是叶老师说的“三圈交集”。
贺兰翕合翕羽妈
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2023-11-23 20:56
吴恩达Coursera深度学习课程 course2-week1 深度学习的实践层面 总结
Hyperparameterturing,RegularizationandOptimization(改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化)第一周:PracticalaspectsofDeep
Learning
ASR_THU
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2023-11-23 19:40
超参数调试
正则化
吴恩达
深度学习课程
优化
【Course 2 改善深度神经网络】Week 1 深度学习的实用层面
PracticalaspectsofDeep
Learning
:settingupyourMLapplication目录1.train/dev/testsets2.Bias/Variance3.RegularizationReducesOverfitting3.1L1
YraYnofear
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2023-11-23 19:06
神经网络
深度学习
吴恩达深度学习Course2-Week(1)
三、机器学习基本方法BasicRecipeforMachine
Learning
一、Train/Dev/Test交叉验证集(Holdoutcrossvalidationset/Developmentset
木心
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2023-11-23 19:05
DeepLearning
深度学习
机器学习
Course 3-Structuring Machine
Learning
Projects--Week 1
机器学习策略1.1whyMLstrategy?为什么需要机器学习策略?比如我们在训练一个猫的分类器,经过一段时间训练后,准确率达到了90%,但这对我们来说还不够好。然后,我们就会想很多方法来提升分类器的准确率,如下图所示:如上图所示,当尝试优化一个深度学习系统时,我们可以做很多尝试。但是,如果我们选错方向,就会浪费我们大量的时间和精力。因此,机器学习策略的目的就是给大家列出一个方向,告诉大家怎样快
岱宗雪
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2023-11-23 19:00
深度学习
深度学习
Assignment | 04-week1 -Convolutional Neural Networks: Application Part_2
-ZJCoursera课程|deep
learning
.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处:ZJ微信公众号-「SelfI
ZJ_Improve
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2023-11-23 19:27
深度学习
吴恩达-
Assignment
汇总
深度学习
吴恩达
卷积神经网络
tensorflow
【机器学习小记】【平面数据分类】deep
learning
.ai course1 3rd week programming
带有一个隐藏层的平面数据分类数据集介绍数据集形状模型搭建参数初始化前向传播隐藏层输出层反向传播输出层隐藏层梯度下降更新参数预测其他np.dot()与np.multiply()的区别结果使用简单逻辑回归测试不同的隐藏层神经元数测试其他数据集原始数据集测试不同的隐藏层神经元数目标:带有一个隐藏层的平面数据分类神经网络参考自:【中文】【吴恩达课后编程作业】Course1-神经网络和深度学习-第三周作业数
LittleSeedling
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2023-11-23 19:27
#
初学深度学习
机器学习
神经网络
Coursera | Andrew Ng (02-week-1-1.3)—机器学习基础
-ZJCoursera课程|deep
learning
.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处:ZJ微信公众
ZJ_Improve
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2023-11-23 19:57
深度学习
正则化以及优化
深度学习
吴恩达
机器学习
深度学习
吴恩达
coursera
素描人物画,临摹一个街头少年
昨晚我的画画
公开课
完成了第一课,收到一些画友的反馈,非常喜欢,值得珍藏,截图攒起来。课程内容不打算发文了,有兴趣的画友可以在荔枝微课搜索关键词:焕新聊画之开眼“看”世界。
手绘者焕新
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2023-11-23 18:13
论文阅读:Cross-layer mutual attention
learning
for fine-grained visual classification
论文标题:LearnfromeachothertoClassifybetter:Cross-layermutualattention
learning
forfine-grainedvisualclassification
小源0
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2023-11-23 17:02
论文阅读
Brain tumor segmentation using deep
learning
+HybridResUnet脑胶质瘤分割BraTs +论文解读
Braintumorsegmentationusingdeep
learning
下载地址摘要Braintumorisoneofthedeadliestformsofcancerandasallcancertypes
Cierlly
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2023-11-23 17:24
深度学习
深度学习
python grpc 并发_gRPC Python 入门到生产环境
所有的代码在https://github.com/xsren/
learning
_record/tree/master/grpc,欢迎star。
weixin_39938312
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2023-11-23 16:47
python
grpc
并发
行走的教育
从六月下旬,我到爱100祝融校区给孩子们上期末冲刺
公开课
;到七月十一日,我给孩子们上了一次亲子
公开课
。暑假已经悄然过去了十天,今天我与孩子们的阅读与写作兴趣班正式开班了。
雪痕517
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2023-11-23 16:04
《JavaScript设计模式》笔记一
原文地址:[
Learning
JavaScriptDesignPatterns]前言编写可维护代码很重要!好的设计模式可以帮助我们注意到代码中重复出现的主题并对其进行优化(更好地编写可维护代码)。
亿个小目标
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2023-11-23 16:23
2018-05-27
Deep
Learning
:感知机的前世今生1.什么是深度学习2.什么是感知机3.感知机能够做什么4.感知机如何训练
Felix2097
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2023-11-23 16:36
论文阅读“Contrastive and attentive graph
learning
for multi-view clustering”
WangR,LiL,TaoX,etal.Contrastiveandattentivegraph
learning
formulti-viewclustering[J].InformationProcessing
掉了西红柿皮_Kee
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2023-11-23 15:30
赵韧老师会议总结
她说教学
公开课
,教学相长,课堂教学就是在遗憾中不断追求完美的过程,也是我们提高专业知识技能的过程。希望大家共同探索,共同进步,没有最好,只有更好。
林华乐平六小
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2023-11-23 15:43
语音 self-supervised
learning
(未完待续)
1.简介深度学习被分为:监督学习,无监督学习和自监督学习。监督学习近些年获得了巨大的成功,但是有如下的缺点:1.人工标签相对数据来说本身是稀疏的,蕴含的信息不如数据内容丰富;2.监督学习只能学到特定任务的知识,不是通用知识,一般难以直接迁移到其他任务中。无监督学习算法的结果可能不太准确,因为输入数据没有标记,并且算法事先不知道确切的输出。由于这些原因,自监督学习的发展被给予厚望。自监督学习(Sel
shadowismine
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2023-11-23 14:12
深度学习
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