Learning公开课第67页

在Raspberry Pi（ARM32）上的Docker中构建，运行和测试.NET Core和ASP.NET Core 2.1

IlovemesomeRaspberryPi.Theyaregreatlittlelearningmachinesandaresuperfunforkidstoplaywith.Evenifthosekidsareadultsandtheybuilda6nodeKubernetesRaspberryPiCluster

cunfusq0176·2023-11-22 11:47

论文笔记：语音情感识别（三）手工特征+CRNN

一：EmotionRecognitionfromHumanSpeechUsingTemporalInformationandDeepLearning（2018InterSpeech）（1）分帧加窗，每一帧采用的特征向量为

编程大乐趣·2023-11-22 11:04

计算机视觉之模式识别：基于学习范式可分为哪四类

PatternRecognitionCategoriesBasedonlearningparadigm(学习范式)-Supervisedlearning(监督学习):learningpatternsinasetofdatatogetherwithavailablelabels

henryncepu·2023-11-22 10:19

历史性机会，重点关注！

知乎知学堂特发起：行业前沿资源——AI大模型公开课已为本号粉丝开通免费领取权限预计24小时

军哥手记·2023-11-22 10:48

范式，ground truth

文章目录00什么是范式（paradigm）01什么是范数（Norm）02监督学习&自监督学习监督学习自监督学习03groundtruth04对比学习（ContrastiveLearning）05对比学习和模态对齐

double_yellow·2023-11-22 10:42

人工智能——机器学习方法

机器学习（MachineLearning）机器学习是人工智能的关键组成部分，是人工智能的重要分支，通过对数据的学习和模式识别，无需显式编程而自动改进和优化自身。

真空零点能·2023-11-22 09:36

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P49 GPT的野望

给出描述和例子给出前半段，补上后半段In-contextLearning(noGD)结果目前看起来状况是,有些任务它还真的学会了,举例来说2这个加减法,你给它一个数字加另外一个数字,它真的可以得到,

QwQllly·2023-11-22 08:49

机器学习算法——集成学习1（个体与集成）

集成学习（EnsembleLearning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。上图为集成学习的一般结构：先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来。

Vicky_xiduoduo·2023-11-22 08:41

用数据玩点花样！如何构建skim-gram模型来训练和可视化词向量

GitHub地址：https://github.com/priya-dwivedi/Deep-Learning/blob/master/word2vec_skipgram/Skip-Grams-Solution.ipynb

机器之心V·2023-11-22 06:04

Tensorflow学习

github地址：https://github.com/lawlite19/MachineLearning_TensorFlow一、TensorFlow介绍1、什么是TensorFlow官网：https

Omni-Space·2023-11-22 06:33

Productivity Tips: Taking control of email

LyndaCoursebyDavidCrenshawLink:https://www.linkedin.com/learning/productivity-tips-taking-control-of-email

何弦Chords·2023-11-22 04:16

转的网络资料

DeepLearning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio

hemmingway·2023-11-22 03:31

【机器学习】001_监督学习与非监督学习

一、定义与区别监督学习（Supervisedlearning）：提供带有正确结果的训练集，基于训练集，算法将归纳（generalization）出“如何正确的响应所有可能的输入”，也就是对测试集有一个明确的输出

Cyan.__·2023-11-22 02:07

Dueling Network

DuelingNetwork——DuelingNetworkArchitecturesforDeepReinforcementLearning论文下载地址论文介绍图9.DuelingNetwork模型结果示意图

然后就去远行吧·2023-11-22 02:07

各位老师帮忙看看

麻烦大家给点建议下学期要开公开课六年级下册只能开习作纠结要选《家乡的风俗》还是《让真情自然流露》家乡的风俗感觉范围好广，没有什么头绪求求各位觉得哪个好上一些,想上的不那么枯燥死板，有趣一些～

聪明蛋明聪·2023-11-22 02:13

进大厂全靠自学，微软&头条实习生现身说法：我是这样自学深度学习的丨课程传送门...

她自学成才，有Udacity、deeplearning.ai、Coursera的一大堆课程认证，甚至连大学都是上的以自学、MOOC著称的Minerva大学，自学卓有成

QbitAl·2023-11-22 02:26

Deep Learning for Monocular Depth Estimation: A Review.基于深度学习的深度估计

传统的深度估计方法通常是使用双目相机，计算两个2D图像的视差，然后通过立体匹配和三角剖分得到深度图。然而，双目深度估计方法至少需要两个固定的摄像机，当场景的纹理较少或者没有纹理的时候，很难从图像中捕捉足够的特征来匹配。所以最近单目深度估计发展的越来越快，但是由于单目图像缺乏可靠的立体视觉关系，因此在三维空间中回归深度本质上是一种不适定问题。单目图像采用二维形式来重新反射三维世界，然而，有一维场景叫

qaaaaaaz·2023-11-22 01:33

教研训

今天，我们新老师迎来了他们在志坑完小的第一堂公开课！老师们真的很棒！功底扎实真的没话说！我们的李老师不愧是语文No1，文字功底深厚，声音好听！让我沉醉这美妙的课堂氛围里。

莹滢feeling·2023-11-22 00:25

星火故事-2022年04月08日

聚是一团火散是满天星今天下午，我们班要上一节公开课。风轻轻的拂过脸颊，吹起额前的碎发，阳光照进屋子，给屋里镀上一层金光。几只鸟儿正在窗外“叽叽喳喳”的叫着，玩耍着。我们已准备好课本，等待着老师的到来。

佳书·2023-11-22 00:53

2019-01-08

Iwasoncloudninelearningmyannualleavewastransferabletonextyear.

hongmei_yoyo·2023-11-21 22:06

第十章深度学习中的图像数据扩增(Data Augmentations)

数据增强介绍1.前言这篇文章主要参考AsurveyonImageDataAugmentationforDeepLearning，总结了常用的传统扩增方法及其应用时的注意事项。

小酒馆燃着灯·2023-11-21 22:12

葵花8机器学习

HighTemporalRainfallEstimationsfromHimawari-8MultibandObservationsUsingtheRandom-ForestMachine-LearningMethod

榴莲气象·2023-11-21 20:11

教学反思课后指导开展校本教研

开展校本教研(一)参加学科教研组、备课组活动，完成听课评课上公开课任务。1、积极参加学科教研组、备课组活动，认真研究课标、教材、教法、学法、考纲和考点。2、积极参加学

墨江030鄢倩·2023-11-21 20:36

Stable Diffusion专场公开课

从SD原理、本地部署到其二次开发分享时间：11月25日14：00-17：00分享大纲从扩散模型DDPM起步理解SD背后原理SD的本地部署:在自己电脑上快速搭建、快速出图如何基于SD快速做二次开发(以七月的AIGC模特生成系统为例)分享人简介July，七月在线创始人兼LLM项目团队负责人CSDN2000万PV的A博主杜老师，NLP高级工程师，微调过十余个大模型霍老师，曾一AI视觉公司的CTO大家点赞

lanyzh0909·2023-11-21 19:30

许三多行动英语之理论基础（1）

③理论方法：1.学生中心英文全称是student-centeredlearning，简写成SCL。笔者接触到的SCL学生中心教学法是中英教育合作项目的英国教师协会委派的培训。

变形金刚英文句法·2023-11-21 19:40

机器学习的概念和类型

机器学习（MachineLearning，ML）是

梯度科技·2023-11-21 19:00

使用docker容器化springboot应用

engine/reference/commandline/container/github的demo:GitHub-docker/labs:Thisisacollectionoftutorialsforlearninghowtous

wangqiso·2023-11-21 18:54

论文阅读：A Critical Review of Recurrent Neural Networks for Sequence Learning

作者：ZacharyC.LiptonUCSD一、论文所解决的问题现有的关于RNN这一类网络的综述太少了，并且论文之间的符号并不统一，本文就是为了RNN而作的综述二、论文的内容（0）整体一览由前馈神经网络-》RNN的早期历史以及发展-》现代RNN的结构-》现代RNN的应用（1）前馈神经网络图1一个神经元图2一个神经网络传统的前馈神经网络虽然能够进行分类和回归，但是这些都是假设数据之间是iid（独立同

xizero00·2023-11-21 18:34

论文笔记2：Deep Attention Recurrent Q-Network

参考文献：[1512.01693]DeepAttentionRecurrentQ-Network（本篇DARQN）[1507.06527v3]DeepRecurrentQ-LearningforPartiallyObservableMDPs

uuummmmiiii·2023-11-21 18:03

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】ResNet模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】ResNet模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】ResNet模型算法详解前言ResNet讲解Deepresiduallearningframework

牙牙要健康·2023-11-21 17:02

新学期工作设想

持续开展人人上公开课，落实校（组）内公开课时间安排将之前的集中安排改为分散安排在3、4、5月，每月均要安排，并要求严格按安排组织实施组织老师学习现代教育极简技术提高办公效率；担心老师么

悦读书香·2023-11-21 16:38

2018-10-18

得知她早第一节课上公开课，我一大早便去听课（因担心去晚了没座位），结果我第一个去捧场。

文武双修_7189·2023-11-21 14:35

深度学习/光学计算/计算机视觉论文速览 | Nature Communications 2023, Training large-scale optoelectronic neural networ

NatureCommunications2023,Traininglarge-scaleoptoelectronicneuralnetworkswithdual-neuronoptical-artificiallearningYuan

R.X. NLOS·2023-11-21 14:33

随笔

老师目前课程费用还没出来，暂定是群里公开课和一对一课程并列。大学毕业后，好多单词都忘了，从12年到14年学习了一些。

李一荷读书·2023-11-21 14:43

【机器学习】对比学习（contrastive learning）

对比学习是一种机器学习技术，算法学习区分相似和不相似的数据点。对比学习的目标是学习数据的表示，以捕捉不同数据点之间的基本结构和关系。在对比学习中，算法被训练最大化相似数据点之间的相似度，并最小化不相似数据点之间的相似度。通常的做法是通过训练算法来预测两个数据点是否来自同一类别。对比学习已经在各种应用中得到了应用，如图像识别、自然语言处理和语音识别。对比学习的一种流行方法是孪生网络，它使用一对相同的

TwcatL_tree·2023-11-21 13:17

【景坤读书笔记】微积分（一）：数学思维（1）

清华大学刘坤林微积分公开课78讲学习记录/数学思维的感悟（1）很难数清楚数学是什么，刘坤林老师的一些观点引起了我的共鸣。

景和坤明·2023-11-21 12:11

微信支付发布青蛙PRO

8月26日，微信公开课在重庆智博会上顺利举办，微信支付正式发布搭载扫码器、双面屏的创新型智能商业硬件“微信青蛙Pro”。

4b3c91826bae·2023-11-21 12:16

【Django在线教育平台】04.模板配置，完成用户登录相关页面和逻辑

GitHub地址：https://github.com/xyliurui/OnlineLearningPlatform；Django版本：2.0.8更多内容请点击我的博客查看，欢迎来访。

吾星喵·2023-11-21 11:18

【光谱超分辨率：综述】

Spectralsuper-resolutionmeetsdeeplearning:Achievementsandchallenges（面向深度学习的光谱超分辨率：成就和挑战）光谱超分辨率是一种从RGB

小郭同学要努力·2023-11-21 10:43

Auto-Tuning with Reinforcement Learning for Permissioned Blockchain Systems

miracleo_·2023-11-21 10:34

光谱图像超分辨率综述

光谱图像超分辨率综述简介论文链接：AReviewofHyperspectralImageSuper-ResolutionBasedonDeepLearningUpSample网络框架1.Front-endUpsampling

Miracle Fan·2023-11-21 10:28

学习网站大汇集

一.综合类学习网站（中文）1.网易公开课：https://open.163.com/。上面有TED、可汗学院、国内外高校公开课的免费资源。站内内容完全免费，良心推荐。

IT淘金者·2023-11-21 08:12

《Deep learning for time series classification a review》基于深度学习的时间序列分类综述

1.引言本文针对以下开放性问题：TSC目前最先进的DNN是什么？当前的DNN方法是否达到TSC的最先进性能并且不如HIVECOTE复杂？哪种类型的DNN架构最适合TSC任务？随机初始化如何影响深度学习分类器的性能？最后：是否可以避免DNN的黑盒效应以提供可解释性？我们的实验表明，不仅DNN能够明显优于NN-DTW，而且使用深度残差网络架构也能够获得与COTE和HIVE-COTE没有显着差异的结果（

ManRock·2023-11-21 07:34

《Deep learning for time series classification a review》笔记

《Deeplearningfortimeseriesclassification:areview》1.摘要时间序列分类（TSC）是数据挖掘中一个重要且具有挑战性的问题。

neronjust·2023-11-21 07:31

【论文阅读笔记】Unsupervised Clustering of Microseismic Signals Using a Contrastive Learning Model

【论文阅读笔记】UnsupervisedClusteringofMicroseismicSignalsUsingaContrastiveLearningModel摘要tscc:预训练和微调预训练：数据增强

luzhoushili·2023-11-21 07:27

笔记：Deep learning for time series classification: a review

1IntroductionThispapertargetsthefollowingopenquestions:Whatisthecurrentstate-of-the-artDNNforTSC?IsthereacurrentDNNapproachthatreachesstate-of-the-artperformanceforTSCandislesscomplexthanHIVE-COTE?Wha

Robust Da·2023-11-21 07:51

【论文阅读笔记】Deep learning for time series classification: a review

【论文阅读笔记】Deeplearningfortimeseriesclassification:areview摘要在这篇文章中，作者通过对TSC的最新DNN架构进行实证研究，探讨了深度学习算法在TSC

luzhoushili·2023-11-21 07:50

CLIP浅谈

CLIP论文地址：LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervisionCLIP代码地址：https://github.com/openai

lanmengyiyu·2023-11-21 07:15

安装和初步使用 nn-Meter

安装和初步使用nn-Meternn-Meter:TowardsAccurateLatencyPredictionofDeep-LearningModelInferenceonDiverseEdgeDevicesnn-Meter

Yongqiang Cheng·2023-11-21 07:54

Cvpr 2017论文阅读（一）Machine Learning 1

本篇主要是Cvpr2017论文阅读小结，将分成多个主题总结。•Exclusivity-ConsistencyRegularizedMulti-ViewSubspaceClusteringXiaojieGuo,XiaoboWang,ZhenLei,ChangqingZhang,StanZ.Li这篇是多view数据聚类•BorrowingTreasuresFromtheWealthy:DeepTran

goodluckcwl·2023-11-21 06:58

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