Learning理论知识第31页

深度学习的图像盲几何畸变校正‘Blind Geometric Distortion Correction on Images Through Deep Learning(CVPR 2019)‘ 复现

代码：GitHub-GeoProj1）创建环境：condacreate-nGeoProjpython=3.82）进入并配置环境：condaactivateGeoProj代码没给requirements.txt，自己总结了一个，如下：torchtensorflownumpyscikit-imageargparsescipyloggertorchvisionopencv-python然后终端配置环境：

六个核桃Lu·2024-01-09 15:04

六个核桃Lu·2024-01-09 15:02

（GraphGeo）Connecting the Hosts: Street-Level IP Geolocation with GraphNeural Networks

大多数传统的基于测量（traditionalmeasurement-based）和最近基于学习的方法（learning-basedmethods）要么关注的是拓扑的有效利用（efficientemploymentoftopology

别致的SmallSix·2024-01-09 13:47

gem5学习（9）：构建gem5——Building gem5

gem5binarytypes四、Commonerrors1、gcc版本过低2、使用非默认版本的python3、未安装M4宏处理器4、Protobuf版本过低前面的gem5学习（3）—（8）是gem5官网的learning_gem5

zhenz0729·2024-01-09 13:02

极限学习机原理及Python实现（ELM）

基本原理极限学习机（ExtremeLearningMachine，简称ELM）是一种单隐层神经网络，它的主要特点是隐含层节点的权重和偏置系数可以随机生成，生成之后就不再调整，唯一需要确定的是输出层的权重系数

Mobius8086·2024-01-09 12:56

学会复盘，做一个自我进化的人

书名BOOKTITLE复盘：对过去的事情做思维演练[爱心]基本信息BASICS作者：陈中出版社：机械工业出版社阅读进度：第一遍[爱心]阅读心得LEARNINGS第一部回顾目标，回顾复盘事件的目标。

肖宇说·2024-01-09 11:27

VBA中类的解读及应用第八讲：实现定时器功能的自定义类事件

随着我们学习、应用VBA的深入，有必要理解这些抽象的理论知识。对象，类，过程，方法，属性，事件，接口，接口如何实现等等。

VBA6337·2024-01-09 11:15

2019-08-14 进入人工智能行业必读的书籍

1、数字图像处理，冈萨雷斯，阮秋琦（译），电子工业出版社；2、opencv基础篇，于仕琦，刘瑞祯，北京航空航天大学出版社；3、LearningOpenCVcomputervisionwiththeopencvlibrary

可乐W·2024-01-09 10:25

【前沿技术杂谈：迁移学习】迁移学习是在航空业实现人工智能的最后一步吗？

Whatis“transferlearning”?什么是“迁移学习”？

jcfszxc·2024-01-09 09:49

【深度学习每日小知识】Transfer Learning 迁移学习

TransferLearning迁移学习是指机器学习中的一种技术，其中从解决一个问题中获得的知识应用于另一个不同但相关的问题。在迁移学习中，预训练模型被用作学习新任务或提高现有模型性能的起点。

jcfszxc·2024-01-09 09:17

图像融合论文阅读：CS2Fusion: 通过估计特征补偿图谱实现自监督红外和可见光图像融合的对比学习

@article{wang2024cs2fusion,title={CS2Fusion:ContrastivelearningforSelf-Supervisedinfraredandvisibleimagefusionbyestimatingfeaturecompensationmap

图像强·2024-01-09 08:49

Week6

第6周十、应用机器学习的建议(AdviceforApplyingMachineLearning)10.1决定下一步做什么参考视频:10-1-DecidingWhattoTryNext(6min).mkv

kidling_G·2024-01-09 08:19

讲解：CSE 404、Data、c/c++、Java，PythonDatabase|Processing

CSE404:IntroductiontoMachineLearning(Spring2020)Homework#6Due3/12/2020Note:LFDreferstothetextbook“LearningfromData

siliaoxie·2024-01-09 07:44

［FL］Adversarial Machine Learning (1)

ReadingNotesfor(NISTAI100-2e2023)[https://csrc.nist.gov/pubs/ai/100/2/e2023/final].AdversarialMachineLearningATaxonomyandTerminologyofAttacksandMitigationsSe

Simba17·2024-01-09 06:46

《学习之道》第十～十一章丨孩子应该知道的增强记忆力的巧妙方法--记忆宫殿

在MOOC、Coursera上开创最受欢迎的学习课“learninghowtolearn”，数十万人报名。本书一出版即高居美国亚马逊学

脑科学与学习方法技能·2024-01-09 06:36

【代码】Keras3.0:实现残差连接

简介残差连接是一种非常重要的网络结构创新，最早被广泛应用于ResNet（ResidualNeuralNetwork）模型中，由何凯明等人在2015年的论文"DeepResidualLearningforImageRecognition

缘起性空、·2024-01-09 06:02

2024年先进机器人，自动化工程与机器学习国际会议（ARAEML 2024）- EI核心

自动化工程与机器学习国际会议（ARAEML2024）-EI核心2024InternationalConferenceonAdvancedRobotics,AutomationEngineeringandMachineLearning

CSTech学术会议·2024-01-09 05:08

复盘 2018.01.23 第13天

实践是一个深化理论知识理解的一个过程，是将理论变成为自己的一部分的不可缺少的过程。现在的这个时代，处于破坏性创造的当口，没有永恒的稳定，只有不断的变化。这样的背景下要求每个人都要成为玩家。

倪倪_NRY·2024-01-09 01:44

D10 打造自己的知识宫殿

感恩：所有宇宙公民伙伴主讲人：福来老师时间：2021.5.35:30打造知识殿堂三步奏今天的课程绝对烧脑，福来老师高频的输出理论知识，很多专业名词都是第一次听说，才发现自己的认知和知识储备多么的匮乏，课程听了两次

郝达杰·2024-01-09 01:57

2019-01-03

通过这次培训，我得到了专家们高屋建瓴的教学理论知识，使我豁然开朗，明白了许多自己想不通的道理。并给我下一步的教学指明方向，以及如何开展教学工作。2、博才众长，化理论

城南实验小学李国利·2024-01-09 01:00

具有创造力的AI——评《天才与算法》

不得不吐槽一下书名的翻译，TheCreativityCode:HowAIIsLearningtoWrite,PaintandThink直译为《创造力的代码：AI如何学习写作、绘画和思考》，不知道为什么翻译为

刘逸川·2024-01-09 00:42

使用官方版RT-DETR训练自己的数据集(Pytorch)

generic-x86_64-with-glibc2.31CPUIntel(R)Xeon(R)[email protected]learningframeworkPyTorch2.0.1CUDAversion11.8M

masterMono·2024-01-08 23:59

2019-04-17

第一周第三天分享人甄秀荣1.理论知识点摘要《第二十一至二十二页》所谓赢了孩子是指大人用控制，惩罚的手段战胜了孩子。

赵甄文的幸福·2024-01-08 22:23

浅谈树模型与集成学习-从决策树到GBDT

引言神经网络模型，特别是深度神经网络模型，自AlexNet在ImagenetChallenge2012上的一鸣惊人，无疑是MachineLearningResearch上最靓的仔，各种进展和突破层出不穷

凹凸实验室·2024-01-08 21:02

看点电影/《明亮的夜》

图片发自App极夜极昼对于我一直都只是地理课本上的理论知识，只知道这是极圈地区特有的现象，二十四小时的白天和二十小时的夜晚也实在难以用常识想象。

乐播报·2024-01-08 21:14

机器学习--决策树

机器学习--决策树一、概览二、理论知识2.1决策树模型与学习2.1.1决策树模型2.1.2决策树与if-then原则2.1.3决策树学习2.2特征选择2.2.1特征选取问题2.3决策树的生成2.3.1ID3

Anonymous&·2024-01-08 19:37

【Python机器学习】理论知识：决策树

决策树是广泛用于分类和回归任务的模型，本质上是从一层层if/else问题中进行学习，并得出结论。这些问题类似于“是不是”中可能问到的问题。决策树的每个结点代表一个问题或一个包含答案的终结点（叶结点）。树的边奖问题的答案与将问的下一个问题连接起来。用机器学习的语言来说，，为了得到预测结果，利用多个特征构建一个模型，可以利用监督学习从数据中学习模型，而不需要人为构建模型。学习决策树，就是学习一系列if

zhangbin_237·2024-01-08 19:35

【机器学习基础】支持向量机

本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！

为梦而生~·2024-01-08 18:18

jenkins通过流水线自动部署项目(k8s部署)

16195443.htmldocker拉取镜像到本地：dockerpulldocker.io/jenkins/jenkins:2.164配置卷挂载：使用nfs参考：https://www.kuboard.cn/learning

春风霓裳·2024-01-08 17:19

使用opencv做双目测距（相机标定+立体匹配+测距）

一、标定首先我们要对摄像头做标定，具体的公式推导在learningopencv中有详细的解释，这

AAI机器之心·2024-01-08 16:32

VQ-VAE(Neural Discrete Representation Learning)论文解读及实现

pytorch实现git地址论文地址：NeuralDiscreteRepresentationLearning1论文核心知识点encoder将图片通过encoder得到图片点表征如输入shape[32,3,32,32

晚点吧·2024-01-08 16:41

明知山有虎偏向虎山行

党员干部在工作之余要自觉加强理论知识学习，在工作中要增强具体实践的磨砺，坚持学用结合、相互促进，努力提高业务水平和能力本领，从

J_edf3·2024-01-08 16:19

强化学习的数学原理学习笔记 - 值函数近似（Value Function Approximation）

方法分类值函数近似（Valuefunctionapproximation）Basicidea目标函数（objectivefunction）优化算法（optimizationalgorithm）Sarsa/Q-learningwithfunctionapproximationSarsawithfunctionapproximationQ-learningwithfunctionap

Green Lv·2024-01-08 15:42

1872_S32K344 MCU基本信息了解

全部学习汇总：GreyZhang/g_s32k344:AnewMCUlearningnotes.IwouldtrytouseMCALinsteadofSDK.

grey_csdn·2024-01-08 15:41

DA(语义分割3)Bidirectional Learning for Domain Adaptation of Semantic Segmentation

BidirectionalLearningforDomainAdaptationofSemanticSegmentation来源：CVPR2019作者：YunshengLi，LuYuan，NunoVasconcelos

西瓜_f1c9·2024-01-08 14:44

李宏毅机器学习第一周_初识机器学习

目录摘要一、机器学习基本概念1、MachineLearning≈LookingforFunction2、认识一些专有名词二、预测YouTube某天的浏览量一、利用Linearmodel二、定义更复杂的函数表达式三

Nyctophiliaa·2024-01-08 14:04

Git的使用（bash命令方式）详细介绍基础命令以及分支命令的使用等相关理论知识

二、Git的使用2.1Git的下载与安装编辑2.2使用Git前不得不知道的理论知识2.2.1Git的工作区域编辑2.2.2Git的工作流程2.3Git的落地使用-命令的使用2.3.1先熟悉Git的一些基本常用命令

渣瓦攻城狮·2024-01-08 13:55

Maven基础入门

MavenLearningNotesMaven学习笔记一.介绍Maven是基于项目对象模型（POM），可以通过一小段描述信息来管理项目的构建、报告和文档的软件项目管理工具。

积雪筱草·2024-01-08 13:27

字节跳动机器人研究团队：用大规模视频数据训练GR-1，机器人轻松应对复杂任务

为了突破这些困难，过去的工作尝试用contrastivelearning[1]和maskedmode

xwz小王子·2024-01-08 12:03

经典论文之（二）——Resnet

Resnet论文简介背景DeepResidualLearningResidualLearning--残差学习NetworkArchitectures--网络体系结构论文简介《DeepResidualLearningforImageRecognition

维斯德尔·2024-01-08 12:08

关于论文：Local Relation Learning for Face Forgery Detection阅读笔记

整体概述首先这是一篇将频域信息与RGB信息相结合的检测方法，同时将不同阶段的RGB信息与包含频域信息的图像进行融合（通过RFAM），拼接后的图像流向两个分支，第一个是输入到分类器中得出分类结果，第二个分支是输入到解码器中，得出操纵掩码（也就是伪造的部分）创新点：1.频域与RGB域相结合（）知识点：DCT变换后，高频信息聚集在左上角，低频信息聚集在右下角，高频信息往往是图像的局部细节，低分信息是整幅

一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

Mybatis【2.2】-- Mybatis关于创建SqlSession源码分析的几点疑问？

代码直接放在Github仓库【https://github.com/Damaer/Mybatis-Learning】，可直接运行，就不占篇幅了。

秦怀杂货店·2024-01-08 10:56

李弘毅机器学习笔记：第七章—深度学习的发展趋势

李弘毅机器学习笔记：第七章—深度学习的发展趋势回顾一下deeplearning的历史：1958:Perceptron(linearmodel)1969:Perceptronhaslimitation1980s

weixin_mm975247003·2024-01-08 10:56

【Python】卷积神经网络

前言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

Jc.MJ·2024-01-08 10:23

ai人工智能的本质和未来_人工智能如何塑造音乐产业的未来

ArtificialIntelligenceisasubjectthatsparkstheimagination—andsplitsopinion.Proponentspointtotheproblem-solvingpotentialofmachinelearning

weixin_26632369·2024-01-08 09:04

程序员关于学习的10件事

而且是站在程序员的视角上，https://cacm.acm.org/magazines/2024/1/278891-10-things-software-developers-should-learn-about-learning

半吊子全栈工匠·2024-01-08 09:01

学茶

学习任何一门知识或技术，无外乎先掌握基础理论知识（就算是不懂开始全背都行，后期在实践中再逐一领悟和精进），同时结合实践（也就是多喝茶，最好的对比喝，一个品种各个级别的一起喝，再同一品种不同产地的对比喝）

晨峰_02c6·2024-01-08 08:16

论文阅读-基于深度强化学习的方法解决多智能体防御和攻击问题

论文原题目：Adeepreinforcementlearning-basedmethodappliedforsolvingmulti-agentdefenseandattackproblems论文链接：

天寒心亦热·2024-01-08 08:54

Ant System: An Autocatalytic Optimizing Process-Ant 系统：自动催化优化过程

文章目录标题摘要关键字结论研究背景1.Introduction常用基础理论知识2.TheAntsystem研究内容、成果3.TheAnt-densityandAnt-quantityalgorithms4

太极生两鱼·2024-01-08 07:27

文献阅读 - JADE：具有可选外部存档的自适应差分进化

文章目录标题摘要关键字结论研究背景I.INTRODUCTION常用基础理论知识II.BASICOPERATIONSOFDEIII.ADAPTIVEDEALGORITHMSA.DESAPB.FADEC.SaDED.jDE

太极生两鱼·2024-01-08 07:57

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