Lenet 第29页

深度学习网络结构大全

1Lenet7层：卷积+下采样+卷积+下采样+全连接+全连接+全连接可以很好的进行数字识别第一次运用卷积神经网络参考：(39条消息)详解深度学习之经典网络架构（一）：LeNet_chenyuping333

晓码bigdata·2021-10-25 10:47

开课吧知识图谱实战【视频代码齐全】

第一个CNN模型就是他搞出来的，即LeNet，原来就是做图像数字识别。不得不说，CNN非常适合2-D信号的处理任务，RNN呢，是时域上的拓展。

weixin_A1883029·2021-10-22 20:33

DL4J实战之六：图形化展示训练过程

系列的第六篇，咱们继续夯实基本功，这次学习的是如何更加形象完整的展示训练过程：图形化页面，效果如下图所示：接下来选择一个已有的子工程，为其增加图形化界面的效果，我这里选的是《DL4J实战之三：经典卷积实例(LeNet

·2021-10-21 08:18

PyTorch零基础入门之构建模型基础

目录一、神经网络的构造二、神经网络中常见的层2.1不含模型参数的层2.2含模型参数的层（1）代码栗子1（2）代码栗子22.3二维卷积层stride2.4池化层三、LeNet模型栗子三点提醒：四、AlexNet

·2021-10-19 14:09

深度卷积神经网络（NiN）--Pytorch实现

网络中的网络（NiN）(10月14号(组内)–d2l)深度卷积神经网络（NiN）LeNet、AlexNet和VGG都有一个共同的设计模式：通过一系列的卷积层与汇聚层来提取空间结构特征；然后通过全连接层对特征的表征进行处理

AIHUBEI·2021-10-14 16:33

DL4J实战之三：经典卷积实例(LeNet-5)

zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览作为《DL4J》实战的第三篇，目标是在DL4J框架下创建经典的LeNet

·2021-10-14 08:14

Python编程pytorch深度卷积神经网络AlexNet详解

下图展示了从LeNet（左）到AlexNet（right）的架构。AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也有如下区别：AlexNet比相对较

·2021-10-11 12:15

Python深度学习pytorch卷积神经网络LeNet

目录LeNet模型训练在本节中，我们将介绍LeNet，它是最早发布的卷积神经网络之一。这个模型是由AT&T贝尔实验室的研究院YannLeCun在1989年提出的（并以其命名），目的是识别手写数字。

·2021-10-11 12:14

Python深度学习理解pytorch神经网络批量归一化

批量归一化层全连接层卷积层预测过程中的批量归一化使用批量归一化层的LeNet简明实现争议训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的实践内使他们收敛更加棘手。

·2021-10-11 12:38

LeNet网络实现训练fashion-mnist数据集

LeNet作为现在各种卷积神经网络的始祖，其网络结构虽然只有7层，却包含了卷积神经网络的基本组件，具体关于LeNet详解请参考：LeNet详解_Charles的博客-CSDN博客_lenet今天我们来实现如何不需要调参就可以提高

小刘研CV·2021-09-29 20:59

由浅入深学习TensorFlow MNIST 数据集

目录MNIST数据集介绍LeNet模型介绍卷积池化(下采样)激活函数(ReLU)LeNet逐层分析1.第一个卷积层2.第一个池化层3.第二个卷积层4.第二个池化层5.全连接卷积层6.全连接层7.全连接层

·2021-09-07 21:14

深度学习100例 | 第24天-卷积神经网络（Xception）：动物识别

之前写了一篇名为「多图」图解10大CNN架构的文章后，发现有些模型在我们的《深度学习100例》中并未介绍，后来不是说填坑嘛，之前已经写一篇深度学习100例-卷积神经网络（LeNet-5）深度学习里的“HelloWord

K同学啊·2021-09-03 09:57

CNN的Pytorch实现(LeNet)

目录CNN的Pytorch实现(LeNet)1.任务目标2.库的导入3.模型定义4.数据加载、处理5.模型训练整个代码CNN的Pytorch实现(LeNet) 上次写了一篇CNN的详解，可是累坏了老僧我

·2021-09-02 18:54

一文带你了解CNN(卷积神经网络)

卷积层-提取特征卷积运算权重共享稀疏连接总结：标准的卷积操作卷积的意义1x1卷积的重大意义2.2激活函数2.3池化层(下采样)-数据降维，避免过拟合2.4全连接层-分类，输出结果三、Pytorch实现LeNet

·2021-09-02 18:53

对话图灵奖得主、CNN之父Yann LeCun：我在中国看到了AI研究热潮

被誉为“卷积神经网络之父”的杨立昆，早在1998年，人工智能发展的第二次冬春交替之际，便创造出卷积神经网络的雏型：LeNet-5，为识别支票、数字之类的人工智能应

《新程序员》编辑部·2021-08-23 18:42

基于MATLAB 自带手写数字集的CNN（LeNet5）手写数字识别

文章目录前言使用步骤识别结果前言利用MATLAB实践MNIST手写数字识别，下载手写数据集的准备工作有些麻烦。MATLAB2021版可以直接调用MNIST部分数据进行CNN手写数字识别实践。直接上程序。一、使用步骤1.训练、测试及保存网络代码如下（示例）：%CNN手写数字识别程序%$2021/8/6GAVIN$%%查阅MATLABtrainNetwork()帮助文档%参阅网址：%https://b

武成汉都·2021-08-15 17:10

【小白学习PyTorch教程】十三、迁移学习：微调Alexnet实现ant和bee图像分类

其中最常见的是：LeNet-5(1998)AlexNet(2012)ZFNet(2013)GoogleNet/Inception（2014）VGGNet(2014)ResNet(2015)这篇博客是关于

风度78·2021-08-15 11:00

深度学习+pytorch自学笔记（八）——二维卷积层、填充和步幅、多输入和多输出通道、池化层和卷积神经网络（LeNet）

参考书籍《动手学深度学习(pytorch版），参考网址为：https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.1_conv-layerhttps://zh-v2.d2l.ai/chapter_convolutional-neural-networks/index.html请大家也多多支持这两个很好用的平台~大部分内容为书中内容，

子非鱼icon·2021-08-13 18:26

动手学深度学习（十九）——AlexNet：CNN经典网络（二）更深+更大

2.4总结3.基于Fashion-MNIST数据集应用AlexNet3.1构造及验证AlexNet模型3.2加载及构造输入数据3.3训练AlexNet1.深度卷积神经网络（AlexNet）的起源在LeNet

留小星·2021-08-10 16:34

基于Mindspore训练LeNet识别手写数字

转载地址：https://bbs.huaweicloud.com/f...作者：呼哈呼哈需要注意测试代码中是通过import以及getattr来加载网络的，如果修改了训练脚本的名称，对应的modulePath名称也需要修改#loadthenetworkdefinitionmodule=importlib.import_module(modulePath)network=getattr(module

·2021-08-03 15:16

pytorch复现lenet5模型，并检测自己手写的数字图片

利用pytorch实现lenet5网络模型第一步：用pytorch框架搭建lenet5模型第一层为卷积层+池化层：conv2d+maxpool第二层为卷积层+池化层：conv2d+maxpool第三层和第四层为全连接层

yuejich·2021-07-18 19:38

机器学习之卷积神经网络（三）

我用的这个网络模型和经典网络LeNet-5非常相似，灵感也来源于此。LeNet-5是多年前YannLeCun创建的，我所采用的模型并不是LeNet-5，但是受它启发，许多参数选择

安全牛课堂牛油果·2021-06-26 08:07

CNN在mnist数据集上实现

这次我们使用CNN中最经典的Lenet网络在mnist数据集上进行训练和预测。卷积NN主要有两部分组成，一部分是对输入图片特征提取，一部分是全连接网络，主要组成操作包括卷积、池化、激活等。

Emily_c1c1·2021-06-23 06:38

卷积神经网络2完全解析

#coding:utf-8importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportmnist_lenet5

db13cf62b4e3·2021-06-22 16:43

手机上运行的深度神经网络模型-MobileNet

从1998年的LeNet，到2012年引爆深度学习热潮的AlexNet，再到后来2014年的VGG，2015年的ResNet，深度学习网络模型在图像处理中应用的效果越来越好。

岭南party·2021-06-21 16:23

0001深度学习初体验-基于Tensorflow and Keras 实现卷积神经网络(CNN)Mnist数据集手写数字识别

LeNet51.、背景介绍1.问题由来2.环境搭建3.数据特点4.Tensorflow2.

SherlockNHB·2021-06-20 11:38

使用slim构建Lenet

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueApr2422:55:312018@author:yanghe"""fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflow.contrib.slimasslimimporttensorflowastfimportnumpyasnpinput_n

yanghedada·2021-06-19 19:12

Task05：动手学深度学习——卷积神经网络

（学习笔记，待补充）本文目录如下：1.卷积神经网络基础1.1二维互相关运算1.2二维卷积层1.3填充和步幅1.4多通道输入和输出1.5池化层几个经典的卷积神经网络2.1LeNet2.2AlexNet2.3VGG

且不了了·2021-06-18 21:29

Lenet实现minst数据集分类

目录1.作者介绍2.MINST数据集的介绍3.LeNet网络结构输入层C1层S2层C3层S4层C5层F6和输出层4.结果输出及损失函数的解释损失函数结果展示5.LeNet代码附详细注解1.作者介绍陈锡伟

ZHW_AI课题组·2021-06-14 22:55

深度学习

介绍：网络层数比较深的网络学习深度学习的经典网络模型：1、卷积神经网络（CNN）LeNet-5、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet2、循环神经网络（RNN）应用领域

Sara_d94e·2021-06-08 17:12

LeNet网络参数注释

LeNet网络参数注释fromtorchimportnnclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).

白白_嫩嫩·2021-06-07 14:37

卷积神经网络基础知识二

一.卷积神经网络的发展关于卷积神经网络的原理部分可以来这知乎【哈喽】卷积神经网络基础知识一https://zhuanlan.zhihu.com/p/377435159二.超全卷积神经网络模型（LeNet–AlexNet–GoogLeNet–SqueezeNet–ResNet–DenseNet–MobileNet

啊还没想好·2021-06-07 09:14

1个字，绝! -- CNN中十大令人拍案叫绝的操作

前言近十年是深度学习飞速发展的十年，自LeNet、AlexNet发展至今，通道注意力、空间注意力、生成对抗网络等技术层出不穷，最近大火的Transformer技术也在屠杀各种深度学习比赛的榜单，经过科学家的不懈努力

奋斗丶·2021-06-01 21:24

深度学习—近年来流行的卷积神经网络（一）

近年来流行的卷积神经网络1.回顾与目标2.近年来流行的卷积神经网络2.1VGGNet2.1.1感受野的概念2.1.2感受野的计算2.2GooleNet2.3ResNet3.结尾参考资料1.回顾与目标前面几讲，我们以LeNet

@DWC_DIP·2021-06-01 21:59

深度学习编程工具Tensorflow—实现LeNet-5

Tensorflow框架实现LeNet-51.目标与背景2.基于LeNet的TensorFlow实现2.1程序代码分析2.2实验演示3.结尾参考资料1.目标与背景在这一讲中，我们将讲解深度学习的编程工具

@DWC_DIP·2021-05-31 16:11

深度学习—卷积神经网络LeNet

卷积神经网络LeNet1.CNN的历史2.卷积神经网络LeNet2.1经典的LeNet结构2.2卷积过程3.LeNet-5网络结构分析3.1卷积核参数更新3.2LeNet网络逐层分析3.3LeNet中待估计参数

@DWC_DIP·2021-05-25 21:45

caffe实现多标签分类模型

常规的基于CNN的图像分类网络如Lenet、Alexnet、VGGnet等都是单分类模型，本文记录在ubuntu16.04下如何对传统的单分类模型进行调整，实现多标签分类的效果，这里主要指的是对固定长度字符串的识别

运动小爽·2021-05-19 02:18

【pytorch】模型的搭建保存加载

classLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).

DeepWeaver·2021-05-16 14:43

Lecture 9 卷积神经网络架构

本课重点：经典CNN架构AlexNetVGGGoogLeNetResNet其他架构1经典架构1.1AlexNet首先回顾一下在数字识别领域有巨大成功的LeNet-5，该网络结构为[CONV-POOL-CONV-POOL-FC-FC

HRain·2021-05-15 19:27

caffe入门应用方法(二)——solver超参数配置文件

主要描述了caffe层次模型的超参文件配置方法.本文,主要介绍solver超参数配置文件的方法.solver文件主要用于配置网络训练迭代方法.solver文件配置示例net:"examples/mnist/lenet_train_test.prototxt"test_iter

RobertY·2021-05-14 21:54

【深度学习项目三】ResNet50多分类任务【十二生肖分类】

汀、·2021-05-13 15:23

Pytorch中求模型准确率的两种方法小结

方法一：直接在epoch过程中求取准确率简介：此段代码是LeNet5中截取的。

·2021-05-13 13:03

收藏 | 从零开始实现一个基于Pytorch的卷积神经网络

可打印版本附pdf下载链接前言本教程基于pytorch，使用LeNet作为神经网络模型，MNIST作为训练和测试的数据集。本教程将从python、p

SophiaCV·2021-05-11 10:28

【TensorFlow2.0】如何搭建网络模型？

我们知道在不考虑输入层的情况下，一个典型的卷积神经网络通常由若干个卷积层、激活层、池化层及全连接层组成，无论是最经典的LeNet5，还是前两天刚出现的MobileNetV3，无一不都包含这些层。

有三AI·2021-05-08 20:56

LeNet手写数字识别

LeNet手写数字识别简介LeNet是由Y.Lecun等人在1998年提出的第一个真正的卷积神经网络，现在的LeNet现在主要指LeNet5，其主要特点是卷积层和下采样层相结合作为网络的基本结构，其包括

__不想写代码__·2021-04-28 16:11

【9】一些经典CNN结构的pytorch实现

有关卷积吃操作以及卷积神经网络的具体介绍可以参考这篇：【6】卷积神经网络的介绍：对于卷积之后的输出size的计算公式：outsize=（insize-filtersize+2*padding）/stride+1文章目录1.LeNet

Clichong·2021-04-25 18:00

python处理MNIST数据集

经典的LeNet-5CNN网络也是在该论文中提出的。数据集包含了0-9共10类手写数字图片，每张图片都做了尺寸归一化，都是28x28大小的灰度图

运动小爽·2021-04-22 18:20

深度学习之典型卷积神经网络

一.LeNet-5-最早用于数字识别的CNN，是针对灰度图像进行训练的，图片的大小只有32*32*1，使用sigmoid函数1.C1层是一个卷积层（通过卷积运算，可以使原信号特征增强，并且降低噪音）2.

你要好好学习呀·2021-04-15 06:50

CNN(经典卷积神经网络)来了！

经典的神经网络结构，分别是LeNet-5、AlexNet和VGGNet。本问对经典卷积神经网络进行讲解

17020120095·2021-04-13 00:02

[图像算法]-卷积神经网络(CNN)的结构设计都有哪些思想?

1从LeNet5到VGG(基于深度的设计)LeNet5不是CNN的起点，但却是它的helloworld，让大家看到了卷积神经网络商用的前景。

蒸饺与白茶·2021-04-12 23:21

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