Linux运维学习实践

GitHub标星2600，从零开始的深度学习实用教程 | PyTorch官方推荐

圆栗子发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIGitHub上面，有个新发布的深度学习实践教程，叫PracticalAI，被PyTorch官方推特翻了牌，已经收获2600多标星。
量子位·2022-12-09 09:52

机器学习实践（四）——朴素贝叶斯算法解决垃圾邮件过滤问题

一、朴素贝叶斯算法概述朴素贝叶斯算法（NaiveBayesianalgorithm)是应用最为广泛的分类算法之一。朴素贝叶斯方法是在贝叶斯算法的基础上进行了相应的简化，即假定给定目标值时属性之间相互条件独立。也就是说没有哪个属性变量对于决策结果来说占有着较大的比重，也没有哪个属性变量对于决策结果占有着较小的比重。虽然这个简化方式在一定程度上降低了贝叶斯分类算法的分类效果，但是在实际的应用场景中，极
m0_63169186·2022-12-09 02:46

机器学习实践（五）——Logistic回归

一、概念logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。二、原理1.梯度下降法梯度下降法(gradientdescent)是一种常用的一阶(first-order)优化方法，是求解无约束优化问题最简单、最经典的方法之一。我们来考虑一个无约束化问题，其中为连
m0_63169186·2022-12-09 02:10

《PyTorch深度学习实践》自学记录 第二讲

B站刘二大人，传送门PyTorch深度学习实践——线性模型参考错错莫课代表的PyTorch深度学习实践第2讲任务模型如下代码如下importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data
Mr.Steel Penny·2022-12-08 18:36

《PyTorch深度学习实践》自学记录 第四讲 反向传播

B站刘二大人，传送门PyTorch深度学习实践——反向传播参考错错莫课代表的PyTorch深度学习实践第4讲backpropagation源代码（实现了可视化）注意事项：1.张量tensor，打印引用（
Mr.Steel Penny·2022-12-08 18:36

机器学习实践入门（三）：优化算法和参数调节

本文参考自深蓝学院课程，所记录笔记，仅供自学记录使用优化算法和参数调节网络优化基础回顾等高线损失函数VS代价函数VS目标函数梯度和步长优化方案SGD家族学习率α\alphaα传统SGD算法的缺点SGD算法的改进方案SGDwithmomenturn（SGDM;动量SGD）SGDwithNAGAdaGradRMSpropAdam=SGD-M+RMSpropNadam=Adam+NAG梯度折断小结参数初
橘の月半喵·2022-12-08 18:34

PyTorch深度学习实践23 线性模型 梯度下降算法

MachineLearning的过程就是把DataSet交给机器学习算法经过训练之后，再获得新的输入（即X），然后得到预测的结果（y）。监督学习：机器在学习的时候我们知道他输出的对应值是多少的，然后模型计算的值和输出值计算的差异来对模型进行调整的。误差TrainingLoss（Error）Loss=（）针对样本MSE平均平方误差MeanSquareError针对trainingset模型在训练过程
BuShuoooooo·2022-12-08 18:34

《PyTorch深度学习实践》自学记录 第三讲 梯度下降算法

B站刘二大人，传送门PyTorch深度学习实践——梯度下降算法参考错错莫课代表的PyTorch深度学习实践第3讲笔记如下：gradient_decent源代码importmatplotlib.pyplotasplt
Mr.Steel Penny·2022-12-08 18:34

昊鼎王五：牛人详解Linux运维工程师如何打怪升级之路？

#昊鼎王五：牛人详解Linux运维工程师如何打怪升级之路？最近有读者问博主，linux运维工程师怎么样才能更快更好发展，有前途。
昊鼎王五·2022-12-08 17:11

机器学习实践：手写数字识别-2

机器学习实践：手写数字识别1、实验描述本节实验我们将利用k近邻算法对手写数字进行识别，通过python命令行构建k近邻算法函数，输入实验提供的数据，进行数据分类，查看分类结果和错误率。
奔腾游子·2022-12-08 17:04

《PyTorch深度学习实践》 第5讲 线性回归

一、视频课：刘二大人05.用PyTorch实现线性回归_哔哩哔哩_bilibili二、__init__函数及self的理解参考链接：Python中__init__函数以及参数self怎么理解和使用？-知乎推荐一篇大佬的笔记，真的非常简洁易懂！PyTorch学习（四）--用PyTorch实现线性回归_陈同学爱吃方便面的博客-CSDN博客三、参考了上述大佬的代码并加上了画图部分importtorchi
佤垭·2022-12-08 11:58

汽车金融风控流程设计和机器学习实践

本次分享内容大纲：01.汽车金融风控流程设计汽车金融风控流程设计中需要关注的五个节点：获客、反欺诈、信用评估、额度、利率，整个风控流程的设计一直是围绕这几个点来设计的。除了上述几点，还需考虑俩个重要因素：数据的完整性：是指可获得的客户数据，包括银行征信数据，第三方数据等，来补充我们的评估维度，维度越丰富，对前端客户提交申请的资料依赖就会越少，这样就会简化我们的风控流程，提高审批效率。其次，数据完整
summer85·2022-12-08 10:18

《Linux运维总结：Centos7.6部署二进制mongodb4.2.23三节点副本集群》

一、Mongodb集群模式1、三种集群介绍MongoDB有三种集群部署模式，分别为主从复制（Master-Slaver）、副本集（ReplicaSet）和分片（Sharding）模式。1、Master-Slaver是一种主从副本的模式，目前已经不推荐使用。2、ReplicaSet模式取代了Master-Slaver模式，是一种互为主从的关系。ReplicaSet将数据复制多份保存，不同服务器保存同
东城绝神·2022-12-08 08:48

《Linux运维篇：Linux系统运维指南》

一、Linux运维之知识篇二、Linux运维之命令篇三、Linux运维之应用篇3.1、vsftp《Linux运维总结：Linux安装配置vsftp》》《Linux运维总结：内网vsftpd一键部署工具》
东城绝神·2022-12-08 08:18

《Linux运维总结：SVN报错SQLite 编译为 3.32.3，但是运行于 3.31.1》

一、报错信息系统为openEuler20.03(LTS)，安装完svn后报错如下所示：svn:E200029:Couldn'tperformatomicinitializationsvn:E200030:SQLite编译为3.32.3，但是运行于3.31.1说明：根据报错信息可以看出，需要升级SQLite版本为3.32.3或更高的版本，这里就升级到3.32.3。二、升级步骤1、编译安装[root@
东城绝神·2022-12-08 08:17

《Linux运维实战：搭建自己的Confluence知识管理系统》

文章目录一、工具背景二、工具下载三、目录结构四、脚本参数五、部署步骤六、配置文件七、部署效果八、破解注册
东城绝神·2022-12-08 08:47

《Linux运维实战：Centos7.6一键离线部署mongodb4.2.23副本集群》

一、部署背景由于业务系统的特殊性，我们需要面向不通的客户安装我们的业务系统，而作为基础组件中的mongodb针对不同的客户环境需要多次部署，作为一个运维工程师，提升工作效率也是工作中的重要一环。所以我觉得有必要针对mongodb4.2.23编写自动化部署工具。说明：如果有兴趣，可以从工具下载中获取下载链接，此工具可帮助你快速了解一个自动化部署工具是如何编写的？二、工具介绍一键部署工具实现功能如下：
东城绝神·2022-12-08 07:02

计算机视觉python pdf_《深度学习实践：计算机视觉》PDF+缪鹏分享

《深度学习实践:计算机视觉》主要介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用及工程实践，以Python3为开发语言，并结合当前主流的深度学习框架进行实例展示。
weixin_39646658·2022-12-08 01:13

springboot整合Mybatis实现增删改查

跟着我从0学习JAVA、spring全家桶和linux运维等知识，带你从懵懂少年走向人生巅峰，迎娶白富美！
IT_Most·2022-12-07 19:51

Pytorch深度学习动手实践

P1-线性模型作业今天学习了刘二大人的深度学习实践。
我还是我吗·2022-12-07 15:59

【深度学习21天学习挑战赛】2、复杂样本分类识别——卷积神经网络（CNN）服装图像分类

活动地址：CSDN21天学习挑战赛完成了深度学习环境搭建和卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别的学习实践，最后总结了一下知识点，今天，继续跟着老师学习卷积神经网络（CNN）服装图像分类。
不负卿@·2022-12-07 07:53

自我记录：Python学习之Pytorch 01 一元线性规划

代码取自B站刘二老师的《Pytorch深度学习实践》视频教程importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[
违规昵称0E23·2022-12-06 22:05

PyTorch深度学习实践笔记#7 | 循环神经网络(基础篇)

PyTorch深度学习实践笔记#7|循环神经网络(基础篇)嗨，我是error。我来记录PyTorch深度学习实践的笔记了，这会是一个系列，后面会慢慢更新。
error13·2022-12-06 18:28

刘二大人《PyTorch深度学习实践》线性模型 作业

课程请见《PyTorch深度学习实践》作业一#Numpyimportnumpy#Forplottingimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcmfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dx_data
梅是槑奥!·2022-12-05 14:38

刘二大人 《PyTorch深度学习实践》——第8讲 加载数据集

刘二大人《PyTorch深度学习实践》——第8讲加载数据集（代码详解）importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderclassDiabetesDataset
javaft·2022-12-05 14:32

《PyTorch深度学习实践》刘二大人 第2讲 线性模型——使用双层for循环完成课后作业

一、课堂代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]defforward(x):returnx*wdefloss(x,y):y_pred=forward(x)return(y_pred-y)*(y_pred-y)w_list=[]mse_list=[]forwinnp.ar
佤垭·2022-12-05 14:26

zabbix详解（三）——zabbix源码安装与部署

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是zabbix源码安装与部署。
永远是少年啊·2022-12-05 13:48

PyTorch深度学习实践概论笔记8练习-kaggle的Titanic数据集预测（一）数据分析

刘老师在第8讲PyTorch深度学习实践概论笔记8-加载数据集中留下一个练习：对kaggle上的Titanic数据集，使用DataLoader类进行分类，训练目标是预测某位乘客是否活下来（Survived
双木的木·2022-12-05 02:32

pytorch深度学习实践_p8_pytorch实现泰坦尼克号生存预测

泰坦尼克号生存预测题目原址：https://www.kaggle.com/c/titanic有能力的可以去看看题目先，数据文件也在这个网址里数据准备因为kaggle给的test.csv文件没有预测值，所以只能自己从train.csv文件分出一部分，来判断预测值得好坏，这里我将train.csv划分为训练集（80%）验证集（20%），可以自行设定。定义训练数据集classTrain_Titanic(
L_halley·2022-12-05 02:01

PyTorch深度学习实践——7.处理多维特征的输入

PyTorch深度学习实践——7.处理多维特征的输入课程链接：《PyTorch深度学习实践》7.处理多维特征的输入单维：输入x是一个实数多维输入：x有多个不同的特征，预测对应的分类对于回归问题：输出值y
皮肤科大白·2022-12-04 19:29

机器学习实践：动物图片识别-1

机器学习实践：动物图片识别1、实验描述SVM（支持向量机）是一种常用的机器学习分类算法。
奔腾游子·2022-12-04 17:53

【技术分享】密码爆破学习实践

文章目录一、引言二、密码爆破工具的调研以及介绍：三、如何收集密码字典：1.主要获取方式2.好的密码字典项目分享3、思考四、如何自制密码字典：1.使用密码生成工具2.自制密码生成脚本:五、hydra操作命令学习六、记录一次爆破实践+ssh尝试拒绝服务攻击一、引言在扫描探测任务中，经常会遇到一些开放的高危端口，这个时候，会忍不住想爆破一把试试，期待好运降临，万一爆破成功了呢？笔者作为一个安全初学者，主
Coder_preston·2022-12-04 12:42

Pytorch深度学习实践第九讲 多分类问题

B站刘二大人传送门多分类问题本节使用的数据集是mnist数据集，可根据代码下载，也可自行下载，我开始运行代码下载总是中断，应该是网络问题，看有些同学下了几十次才成功，我试了几次不行就自己百度下载了。只是要用datasets函数处理的话要放到相应目录上。这里放MNIST数据集介绍及读取，文中是用TensorFlow写的，如果想用Pytorch简单可以简单看一下数据介绍。上面是mnist数据集截图，手
改什么都是已存在？·2022-12-03 16:56

B站刘二大人关于第八课数据载入那一节课写代码时遇到的坑和解决措施附源码

《B站Pytorch深度学习实践》关于TItanic二分类问题本文关于B站刘二大人加载数据集那一讲的实验采用线性模型和逻辑斯蒂回归算法来做载入matplotlib包以及numpy包我做可视化程序分析时他总挂掉所以载入该数据集
一个不会读文献的参考文献·2022-12-03 16:56

【刘二大人 - PyTorch深度学习实践】学习随手记（二）

目录10.BasicCNN回顾：全连接神经网络本节：处理图像时常用的二维卷积神经网络图像卷积（Convolution）卷积层（ConvolutionalLayer）Padding（填充）Stride（步长）最大池化层（MaxPoolingLayer）一个简单的卷积神经网络如何使用GPU？Exercise11.AdvancedCNNGoogLeNetInceptionModule1×1卷积Incep
我愚蠢的_理想主义·2022-12-03 16:49

Pytorch 深度学习实践Lecture_10 Basic CNN

up主刘二大人视频链接刘二大人的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili卷积神经网络上一节课的MNIST手写数据集使用的是全连接层，将1*28*28image展开成(1,784)的向量譬如，两个在image上的相邻点，展开后两点距离变远，无法捕获到空间特征所以，全连接层方式无法获取图像的空间特征。卷积层输入黑白图像：channel=1彩色图像：channel=3卷积层的输入：Channel(通道数）*
endeavor`·2022-12-03 16:49

《PyTorch深度学习实践》第八课导入数据

b站刘二视频，地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=9&vd_source=79d752a233297190ff0b01ca81ccd878代码（课中作业）还是上节课的糖尿病的二元分类问题，四步法构造importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.utils.
falldeep·2022-12-03 16:13

深度学习实践1--FashionMNIST分类

目录前言一、深度学习是什么？二、FashionMNIST分类1.介绍数据集2.获取数据集3.分批迭代数据4.图片可视化5.构建网络模型6.选择损失函数和优化器7.训练8.验证9.训练并验证10.写成csv11.完整代码总结前言随着人工智能的发展，深度学习也越发重要，目前深度学习可以应用到多方面，如图像处理领域、语音识别领域、自然语言处理邻域等。本篇是深度学习的入门篇，应用于图像分类。一、深度学习是
游手好闲的小柒·2022-12-02 19:51

Pytorch实践----02Linear Model线性模型

学习刘二大人《PyTorch深度学习实践》B站地址本周最重要的收获是在自己完成了从系统架构到测试架构，数据读取，损失函数整个过程的实践。对于深度学习的理解更加深入。
一郭不够吃·2022-12-02 14:15

Linear Model 线性模型

文章目录1、LinearModel线性模型1.1问题引入1.2选择模型1.3损失Loss1.4均方误差MSE1.5代码1.6更换模型1、LinearModel线性模型B站视频教程传送门：PyTorch深度学习实践
LeoATLiang·2022-12-02 14:10

linux系统被黑了,Linux服务器被黑以后处理步骤详解

随着开源产品的越来越盛行，作为一个Linux运维工程师，能够清晰地鉴别异常机器是否已经被入侵了显得至关重要，个人结合自己的工作经历，整理了几种常见的机器被黑情况供参考背景信息：以下情况是在CentOS6.9
梁常辉·2022-12-02 13:03

pytorch深度学习实践

pytorch深度学习实践线性模型梯度下降反向传播（pytorch实现）一元模型二元模型用pytorch实现线性回归sifgmoid函数多维度输入加载数据集softmax_classifier卷积神经网络基础
码农10087号·2022-12-02 02:39

月薪12K运维需要掌握和了解的技术栈

月薪12K运维需要掌握和了解的技术栈本文关键字：运维面试、面试技术、基础命令、Linux运维要学习和掌握的技能有很多，在学习的过程中要学会对知识进行分类。
极客运维之家·2022-12-01 14:14

Linux运维工程师发展

详解Linux运维工程师打怪升级篇积累经验篇做运维也快4年多了，就像游戏打怪升级，升级后知识体系和运维体系也相对变化挺大，学习了很多新的知识点。
船到桥头自嗨·2022-12-01 14:35

Python实践通过使用XGBoost中的尽早停止【Early Stopping】策略来避免过度拟合

翻译自：AvoidOverfittingByEarlyStoppingWithXGBoostInPython】【说明：JasonBrownleePhD大神的文章个人很喜欢，所以闲暇时间里会做一点翻译和学习实践的工作
Together_CZ·2022-12-01 13:52

为什么要写《机器学习实践应用》这本书

预售地址：https://item.jd.com/12114501.html历经了10个月，《机器学习实践应用》这本书终于面世了。
Garvin Li·2022-12-01 11:04

《PyTorch深度学习实践》-B站 刘二大人-day4

逻辑斯蒂回归B站刘二大人的PyTorch深度学习实践——逻辑斯蒂回归视频中截图说明：1、逻辑斯蒂回归和线性模型的明显区别是在线性模型的后面，添加了激活函数(非线性变换)2、分布的差异：KL散度，cross-entropy
爱编程的西瓜·2022-11-30 22:24

【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人之LinearModel -代码理解与实现(1/9)

目录：【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人课程笔记——目录与索引（已完结）开篇几句题外话：刘二大人的课程我是从前天(4月5日)开始看的，今天看完了advancedcnn这部分，我做的也是图像，
nemo_0410·2022-11-30 22:21

【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人之Dataset&DataLoader-代码理解与实现(7/9)

开篇几句题外话：本节内容，主要是把数据集写成了一个类，这个类要继承Dataset类，有点像DIY一个数据集的感觉，只有自定义了之后，才能实例化，然后把之前直接在文件夹中读取数据的方式进行了修改；数据集类里面有三个函数，这三个函数较为固定，分别自己的作用；继承Dataset后我们必须实现三个函数：__init__()是初始化函数，之后我们可以提供数据集路径进行数据的加载getitem__()帮助我们
nemo_0410·2022-11-30 22:21

【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人之SoftmaxClassifier-代码理解与实现(8/9)

这是刘二大人系列课程笔记的倒数第二个博客了，介绍的是多分类器的原理和代码实现，下一个笔记就是basicCNN和advancedCNN了；写在前面：这节课的内容，主要是两个部分的修改：一是数据集：直接采用了内置的MNIST的数据集，那dataloader和dataset自然也是内置的，那也就不用自己写dataset再去继承Dataset类；再有是把train和test写成了函数形式，直接在main函
nemo_0410·2022-11-30 22:21
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