Linux运维学习实践

14天数据分析与机器学习实践之Day04(2)——数据可视化分析绘图总结

14天数据分析与机器学习实践之Day04(2)——数据可视化分析绘图总结1.单变量分析绘图1.1直方图(distplot)直方图又称质量分布图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。
名功·2022-12-17 07:57

PyTorch学习记录（十）关于CIFAR-10的一些学习笔记

前言在B站中看完了《PyTorch深度学习实践》完结合集——刘二大人前11个视频，想来自己动手实践试试，边实践边学习。
djy2069·2022-12-16 17:02

PyTorch学习系列教程：构建一个深度学习模型需要哪几步？

前篇介绍了PyTorch中最为基础也最为核心的数据结构——Tensor，有了这些基本概念即可开始深度学习实践了。
小数志·2022-12-16 14:18

Gradient Descent Algorithm 梯度下降算法

2.3GradientDescent梯度下降2.4StochasticGradientDescent随机梯度下降2、GradientDescentAlgorithm梯度下降算法B站视频教程传送门：PyTorch深度学习实践
LeoATLiang·2022-12-16 06:05

Back Propagation 反向传播

3.3.1例子3.3.2作业13.3.3作业23.4TensorinPyTorch3.5PyTorch实现线性模型3.6作业33、BackPropagation反向传播B站视频教程传送门：PyTorch深度学习实践
LeoATLiang·2022-12-16 06:30

双塔召回 工业实践文章收集

现收集如下五八同城：向量化召回上的深度学习实践https://www.6aiq.com/article/1618011600160五个星，重点看QQ浏览器：小说召回中的DSSM模型优化实践https:/
tf.Print(**)·2022-12-15 19:51

PyTorch深度学习实践概论笔记6-逻辑斯蒂回归

上一讲PyTorch深度学习实践概论笔记5-用pytorch实现线性回归介绍了用pytorch实现线性回归。这一讲主要讨论机器学习任务中的分类问题。
双木的木·2022-12-15 02:30

linux运维笔记：软链接介绍

软链接（SoftLink）也称为符号链接（SymbolicLink）。linux里的软链接文件就类似于Windows系统中的快捷方式。linux里的软链接文件实际上是一个特殊的文件，文件类型是l。软链接文件实际上可以理解为一个文本文件，这个文件中包含有软链接指向另一个源文件的位置信息内容，因此，通过访问这个“快捷方式”就可以迅速定位到软链接所指向的源文件实体。含义：为了快捷，省事，方便使用软链接中
好知识传播者·2022-12-15 01:38

linux运维笔记：Linux文件属性-3个经典企业案例

企业案例1：nospaceleftondevice磁盘空间不足。因为block满了。seq100000000>/tmp/big#第一个里程碑-看看到底哪里满了[root@oldboyedu01-nb~]#df-hFilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedon/dev/sda38.8G8.8G0100%/tmpfs1.9G01.9G0%/dev/shm/dev/sda119
好知识传播者·2022-12-15 01:37

linux运维笔记：HTTP协议的工作原理

linux运维笔记：HTTP协议的工作原理http协议：是客户端与服务端之间通信传输数据的基础，HTTP协议是基于TCP/IP协议之上的协议。
好知识传播者·2022-12-15 01:07

linux运维笔记：TCP/IP三次握手和四次挥手

linux运维笔记：TCP/IP三次握手和四次挥手1-三次握手1-客户端首先向服务器发送一个带有SYN标识和一个seq随机数。
好知识传播者·2022-12-15 01:07

飞桨深度学习实践YOLOAI识虫

1.数据集处理部分读取AI识虫数据集标注信息AI识虫数据集结构如下：提供了2183张图片，其中训练集1693张，验证集245，测试集245张。包含7种昆虫，分别是Boerner、Leconte、Linnaeus、acuminatus、armandi、coleoptera和linnaeus。包含了图片和标注，请读者先将数据解压，并存放在insects目录下。#解压数据脚本，第一次运行时打开注释，将文
yao_qian_shu·2022-12-14 23:19

PyTorch深度学习实践 Lecture13 RNN进阶篇

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture13RNN_Classifier文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2PaSw提取码：cx
Horizon Max·2022-12-14 20:37

PyTorch深度学习实践 Lecture11 CNN进阶篇

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture11Advanced_CNN文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2PaSw提取码：cxe4
Horizon Max·2022-12-14 20:07

PyTorch深度学习实践 Lecture12 RNN基础篇

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture12Basic_RNN文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2PaSw提取码：cxe4文章目
Horizon Max·2022-12-14 20:07

PyTorch深度学习实践 Lecture08 数据集加载 Dataset 与 Dataloader

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture08Dataset_and_Dataloader文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2Pa
Horizon Max·2022-12-14 20:37

PyTorch深度学习实践 Lecture03 梯度下降

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture03Gradient_Descent文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2PaSw提取码：
Horizon Max·2022-12-14 20:36

PyTorch深度学习实践 Lecture05 线性回归

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture05Linear_Regression_with_PyTorch文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-q
Horizon Max·2022-12-14 20:36

PyTorch深度学习实践 Lecture07 多维特征的输入

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture07Multiple_Dimension_Input文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2
Horizon Max·2022-12-14 20:36

PyTorch深度学习实践 Lecture02 线性模型

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture02Linear_Model文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2PaSw提取码：cxe4
Horizon Max·2022-12-14 20:35

PyTorch深度学习实践 Lecture01 基本概括

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture01Overview文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2PaSw提取码：cxe4文章目录
Horizon Max·2022-12-14 20:05

【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人之 Gradient Descend-代码理解与实现(2/9)

开篇几句题外话：以往的代码，都是随便看看就过去了，没有这样较真过，以至于看了很久的深度学习和Python，都没有能够形成编程能力；这次算是废寝忘食的深入进去了，踏实地把每一个代码都理解透，包括其中的数学原理（目前涉及的还很浅）和代码语句实现的功能；也是得益于疫情封闭在寝室，才有如此踏实的心情和宽松的时间，最重要的是周边的环境，没有干扰。Lecture03——GradientDescent梯度下降（
nemo_0410·2022-12-14 20:03

Pytorch 深度学习实践Lecture_11 Advanced CNN

up主刘二大人视频链接刘二大人的个人空间_哔哩哔哩_BilibiliGoogLeNet如下图所示，当层数过多时，为了减少代码冗余即将设计中重复出现的层定义成一个类。GoogLeNet模型中将这样的模块称之为InceptionModule.InceptionModule如下图所示为InceptionModule设计，最终这四条路径的输出，按照通道的顺序进行拼接，进而进行下一步。InceptionMo
endeavor`·2022-12-14 20:00

Advanced CNN - Inception Module from GoogleNet - Pytorch

笔记来自课程《Pytorch深度学习实践》Lecture11GoogleNet示意图可以看到其中有许多重复的部分，叫做InceptionmoduleInceptionModule在构造网络的时候我们有许多超参数不知道该怎么选择
人间折耳根·2022-12-14 20:00

【深度学习】PyTorch深度学习实践 - Lecture_11_Advanced_CNN

文章目录一、GoogLeNet1.1网络结构1.2InceptionModel1.31×1Convolution1.4PyTorch-GPU实现GoogLeNet二、ResidualNet2.1梯度消失和梯度爆炸2.2残差模块2.3PyTorch-GPU实现SimpleResidualNet2.3.1整体结构2.3.2残差块对象2.3.3残差网络对象2.3.4完整代码三、课后作业3.1实现不同结构
WSKH0929·2022-12-14 20:51

深度学习实践:计算机视觉_深度学习与传统计算机视觉技术：您应该选择哪个？

深度学习实践:计算机视觉计算机视觉(ComputerVision)DeepLearning(DL)isundeniablyoneofthemostpopulartoolsusedinthefieldofComputerVision
weixin_26752765·2022-12-14 15:54

利用R语言进行探索性数据分析（EDA）

这篇文章，来源于自己课程学习实践的一个项目，主要是利用R语言进行探索性数据分析。用到的数据，是普遍使用的白葡萄酒的数据。主要内容涉及对单个变量，两个变量之间关系，多个变量之间的关系的一个探索。单个变
学统计的程序员·2022-12-14 11:45

python在电气领域上能做什么_Python五大应用领域 一起了解一下

Python五大应用领域1、Linux运维用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户
weixin_39740419·2022-12-14 07:06

Python五大应用领域

1、Linux运维用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod
苏卡不列-python·2022-12-14 07:29

pandas.read_csv()报错OSError:Initializing from file failed

importosimportpandasaspdimportrequestsPATH='F:/MachineLearning/Python-Machine-Learning-Blueprints（python机器学习实践指南
Lizune·2022-12-13 18:04

04_线性神经网络_softmax回归笔记

3.4.softmax回归通常，机器学习实践者用分类这个词来描述两个有微妙差别的问题：（1）只对样本的硬性类别感兴趣，即属于哪个类别；（2）希望得到软性类别，即得到属于每个类别的概率。
等风来随风飘·2022-12-13 13:42

自我介绍Linux运维小白,运维面试自我介绍

[标签:标题]2016运维面试自我介绍运维面试自我介绍运维面试自我介绍面试中的紧张及其控制紧张是毕业生面试时需要战胜的最大敌人。陌生的环境，被陌生人提问，而且又事关自己今后的发展前途，不可能不紧张。适度的紧张可以促使毕业生更加集中注意力面试，有积极意义。但若紧张过了头，不仅使应试人注意力不集中，甚至可能将事先准备的内容忘得千干净净。由于一时紧张可能会说错话，这是初次面试经常会遇到的问题。一旦发现自
裴一飞·2022-12-13 09:16

pytorch深度学习实践 第四讲 反向传播

先导入需要的包torch和matplotlibimporttorchimportmatplotlib.pyplotasplt2.导入数据，并定义随机定义w的初始值然后定义前向传播函数（forward）定义损失函数（loss）x_data=[1,2,3.0]y_data=[2,4,6.0]w=torch.tensor([1.0])w.requires_grad=Truedefforward(x):r
编程被我拿捏住了·2022-12-12 09:05

自我记录：Python学习之Pytorch 04 逻辑回归

代码取自B站刘二老师的《Pytorch深度学习实践》视频教程importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=torch.Tensor
违规昵称0E23·2022-12-12 01:32

PyTorch深度学习实践 第五讲---实现线性回归

Demo5：Pytorch实现线性回归（开始用框架啦）来源：B站刘二大人点击这里跳转PyTorch基本流程Fashion(风格)数据集准备（包括预处理）：preparedataset模型设计：designmodelusingClass#目的是为了前向传播forward，即计算yhat(预测值)构造损失函数和优化器：Constructlossandoptimizer(usingPyTorchAPI)
Vinsada·2022-12-11 22:48

《PyTorch深度学习实践》学习笔记：Pytorch实现线性模型

文章目录一、Pytorch实现线性模型二、练习代码三、课后练习`一、Pytorch实现线性模型准备数据：广播机制：这两个矩阵是不能直接做加法的，所以需要做广播即对[123]进行扩充。求出loss后，一般会求和或者均值得到loss的标量值。pytorch输入的数据是tensor类型。这里关于函数的参数的一些补充知识:deffuc(*args,**kwargs):print(args)print(kw
lizhuangabby·2022-12-11 20:19

Pytorch深度学习（五）：加载数据集以及mini-batch的使用

Pytorch深度学习（五）：加载数据集以及mini-batch的使用参考B站课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集传送门：《PyTorch深度学习实践》完结合集一、预备知识Dataset是一个抽象函数
Yuriy_Xiong·2022-12-11 01:25

“寻找红色根脉，传承红色基因”——鳌江学区主题党日实践活动

鳌江学区开展了主题为“寻找红色根脉，传承红色基因”的党支部学习实践活动。鳌江学区党员同志拾级登山，重走红军路，前方是第一站：中共浙江省一大的会址马头岗村。马头岗地处凤卧镇西面高山上，四面翠竹绿树。
柳小娜8·2022-12-11 01:03

《PyTorch深度学习实践》P9多分类问题（softmax）

全部代码在最后面。softmax：处理多分类①概率和为1②各个概率都＞=0softmax例子：softmax对应的损失函数：code：importnumpyasnpy=np.array([1,0,0])z=np.array([0.2,0.1,-0.1])y_pred=np.exp(z)/np.exp(z).sum()loss=(-y*np.log(y_pred)).sum()print(loss)
XD101DX·2022-12-10 21:41

PyTorch深度学习实践09——多分类问题（softmax分类器）

分类问题的输出应该是一个分布：即需要满足单个样本点概率≥0且样本点概率之和=1softmaxlayer：损失函数：CrossEntropyExercise9-1：CrossEntropyLoss和NLLLoss的区别CrossEntropyLoss的输入不要求进行LogSoftmax运算，NLLLoss要求输入先进行LogSoftmax运算。CrossEntropyLossLogSoftmax+N
UnFledged·2022-12-10 21:05

PyTorch 入门与实践（四）多分类问题（Softmax）

来自B站刘二大人的《PyTorch深度学习实践》P8的学习笔记上一篇PyTorch加载数据集中，我们实战了MNIST手写数据集的识别网络，那其实就是一个多分类问题（识别出10个类），这时候就要用softmax
Skr.B·2022-12-10 20:30

Docker详解（十三）——Docker容器的内存和磁盘I/O限制配置

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是Docker的内存和I/O限制配置。
永远是少年啊·2022-12-09 19:51

创建自定义gym环境，并用stablebaseline3

gym-gazebo安装参考：ubuntu18.04gym-gazebo安装Gym入门–从安装到第一个完整的代码示例OpenAIGym接口概要安装gym库_强化学习Gym库学习实践(一）强化学习快速上手
哥斯拉-·2022-12-09 13:14

Python 常用官方文档整理

Python常用官方文档整理python深度学习–在学习实践中经常会用到的官方中文文档名称链接Python3中文Numpy中文Pandas中文Pytorch中文Matplotlib中文
Moshen Li·2022-12-09 13:34

PyTorch深度学习实践概论笔记9练习-使用kaggle的Otto数据集做多分类

在文章PyTorch深度学习实践概论笔记9-SoftMax分类器中刘老师给了一个课后练习题，下载kaggle的Otto数据集做多分类。0Overview先看看官网给的背景介绍。
双木的木·2022-12-09 12:02

GitHub标星2600，从零开始的深度学习实用教程 | PyTorch官方推荐

圆栗子发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIGitHub上面，有个新发布的深度学习实践教程，叫PracticalAI，被PyTorch官方推特翻了牌，已经收获2600多标星。
量子位·2022-12-09 09:52

机器学习实践（四）——朴素贝叶斯算法解决垃圾邮件过滤问题

一、朴素贝叶斯算法概述朴素贝叶斯算法（NaiveBayesianalgorithm)是应用最为广泛的分类算法之一。朴素贝叶斯方法是在贝叶斯算法的基础上进行了相应的简化，即假定给定目标值时属性之间相互条件独立。也就是说没有哪个属性变量对于决策结果来说占有着较大的比重，也没有哪个属性变量对于决策结果占有着较小的比重。虽然这个简化方式在一定程度上降低了贝叶斯分类算法的分类效果，但是在实际的应用场景中，极
m0_63169186·2022-12-09 02:46

机器学习实践（五）——Logistic回归

一、概念logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。二、原理1.梯度下降法梯度下降法(gradientdescent)是一种常用的一阶(first-order)优化方法，是求解无约束优化问题最简单、最经典的方法之一。我们来考虑一个无约束化问题，其中为连
m0_63169186·2022-12-09 02:10

《PyTorch深度学习实践》自学记录 第二讲

B站刘二大人，传送门PyTorch深度学习实践——线性模型参考错错莫课代表的PyTorch深度学习实践第2讲任务模型如下代码如下importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data
Mr.Steel Penny·2022-12-08 18:36

《PyTorch深度学习实践》自学记录 第四讲 反向传播

B站刘二大人，传送门PyTorch深度学习实践——反向传播参考错错莫课代表的PyTorch深度学习实践第4讲backpropagation源代码（实现了可视化）注意事项：1.张量tensor，打印引用（
Mr.Steel Penny·2022-12-08 18:36
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