Logisitc

前馈神经网络

基于前馈神经网络的二分类任务2.1数据集的构建2.2模型的构建2.2.1线性层算子2.2.2Logistic算子2.2.3层的串行组合2.3损失函数2.4模型优化2.4.1BP算法2.4.2交叉熵损失函数2.4.3Logisitc
熬夜患者·2023-10-29 10:20

回归算法 - 逻辑回归

注意，这里用的是“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用。例如：将一个样本输入到我们学习到的函数中,输出0.
dora_yip·2023-03-28 06:41

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22596最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？研究大纲介绍数据集和研究的目标探索数据集可视化使用Chi-Square独立检验、Cramer'sV检验和Goodma
·2023-02-02 22:12

BFGS算法原理

Contents1.什么是拟牛顿法2.拟牛顿法原理3.DFP算法原理4.BFGS算法原理5.BFGS算法的实现1.什么是拟牛顿法前面Logisitc回归讲解中，我介绍了牛顿法。
zhujialiang18·2023-01-06 20:02

吴恩达《机器学习》——Logistics回归代码实现

Logisitc回归1.Sigmoid与二分类Sigmoid函数为什么Sigmoid函数可以表示二分类概率？
Ace2NoU·2023-01-01 13:13

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22596最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？研究大纲介绍数据集和研究的目标探索数据集可视化使用Chi-Square独立检验、Cramer'sV检验和Good
·2022-12-23 23:51

机器学习：Logistic回归介绍

logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用。该结果往往用于和其他特征
丶一口冢·2022-12-08 03:22

线性分类（三）-- 逻辑回归 LR

注意，这里用的是“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用。该结果往往用于和其他特征值加权求和，
长路漫漫2021·2022-11-28 10:14

吴恩达深度学习学习笔记——C1W2——神经网络基础-3

1.向量化（向量化可以提高计算速度）2.神经网络编程准则之一——尽可能避免使用显式循环，以提高计算性能3.向量函数和矩阵函数4.Logisitc回归的梯度5.Logisitc回归的向量化表示6.Logistic
预见未来to50·2022-08-13 09:41

R语言逻辑回归Logisitc逐步回归训练与验证样本估计分析心脏病数据参数可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26932在进行交叉验证之前，很自然地说“我会预烧50%（比如说）我的数据来训练一个模型，然后用剩下的来拟合模型”。例如，我们可以使用训练数据进行变量选择（例如，在逻辑回归中使用一些逐步过程），然后，一旦选择了变量，就将模型拟合到剩余的观察集上。一个自然的问题通常是“这真的重要吗？”。为了可视化这个问题，考虑我的（简单）数据集使用心脏病数据，预测急
·2022-05-26 15:49

绘制logisitc回归的风险预测值的nomogram图

nomogram图，又称列线图，诺模图，可直接用于计算预测的分数#firstneedtosetpathsetwd('E:\\Course\\cluster')#设置当前工作目录getwd()#查看当前工作目录thyroid<-read.table("thyroid.csv",header=FALSE,sep=",")#loaddata=thyroiddata=thyroid[,1:10]#太多不拟
sunflower_sara·2022-04-17 10:17

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22596原文出处：拓端数据部落公众号研究大纲介绍数据集和研究的目标探索数据集可视化使用Chi-Square独立检验、Cramer'sV检验和GoodmanKruskaltau值对数据集进行探索预测模型，Logisitic回归和RandomForest两个逻辑回归的实例使用5折交叉验证对模型实例进行评估变量选择改进step()bestglm()随机
拓端研究室·2021-05-26 18:41

R语言惩罚logistic逻辑回归（LASSO,岭回归）高维变量选择的分类模型案例

p=21444逻辑logistic回归是研究中常用的方法,可以进行影响因素筛选、概率预测、分类等，例如医学研究中高通里测序技术得到的数据给高维变量选择问题带来挑战，惩罚logisitc回归可以对高维数据进行变量选择和系数估计
·2021-03-18 01:10

R语言惩罚logistic逻辑回归（LASSO,岭回归）高维变量选择的分类模型案例

p=21444逻辑logistic回归是研究中常用的方法,可以进行影响因素筛选、概率预测、分类等，例如医学研究中高通里测序技术得到的数据给高维变量选择问题带来挑战，惩罚logisitc回归可以对高维数据进行变量选择和系数估计
·2021-03-17 20:28

机器学习：scikit-learn 做笑脸识别 (SVM, KNN, Logisitc regression)

scikit-learn是Python非常强大的一个做机器学习的包，今天介绍scikit-learn里几个常用的分类器SVM,KNN和logisticregression，用来做笑脸识别。这里用到的是GENKI4K这个数据库，每张图像先做一个人脸检测与剪切，然后提取HOG特征。这个数据库有4000张图，分成4组，做一个crossvalidation，取平均值作为最终的识别率:importstrin
Matrix_11·2020-07-06 15:00

R绘制Nomogram图的学习笔记

下图显示的logisitc回归的诺曼图。比如想知道年龄70岁的男性的患病风险，只需要将age=70
anshiquanshu·2020-07-04 11:35

逻辑回归初步

（注意这里是：“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值
空白少侠·2020-06-24 16:51

6.逻辑回归

注意，这里用的是“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概
xuyongqin·2020-04-25 22:00

logistic 回归（内附推导）

注意：这里用的是“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学
快乐的小飞熊·2020-03-18 16:13

深度学习中的Logistic Regression 2---简单神经网络的反向传播推导

虽然之前的文章想从一元线性回归一直慢慢过渡到Logisitc回归，但是有些细节还不是特别明白。所以这篇小文着重说明一下，单神经节点的反向传播计算公式的推导。
AlexanderGreat·2020-02-27 03:14

逻辑回归（Logistic Regression）

注意，这里用的是“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用。该结果往往用于和其他特征值加权求和
李亚鑫·2020-01-02 00:16

Logisitc Regression 预测员工离职率

LogisticRegression基础LogisticRegression沿用了LinearRegression的思路和想法，通过使用线性关系拟合得到真实的函数关系。同样的，如果模型结果表现不好，可能是超参数没调好，或者是训练集的特征没处理好（可以多构造一些特征，将线性特征构造成为非线性特征之类的）。由于用LinearRegression求得的解范围是正无穷到负无穷，而最后得到只是某一分类的概率
ChichiZhou·2018-07-15 01:00

Logisitc Regression 预测员工离职率

LogisticRegression基础LogisticRegression沿用了LinearRegression的思路和想法，通过使用线性关系拟合得到真实的函数关系。同样的，如果模型结果表现不好，可能是超参数没调好，或者是训练集的特征没处理好（可以多构造一些特征，将线性特征构造成为非线性特征之类的）。由于用LinearRegression求得的解范围是正无穷到负无穷，而最后得到只是某一分类的概率
ChichiZhou·2018-07-15 01:00

机器学习笔记(四)之Logistic回归

logisitc回归一般过程收集数据：采用任意方法收集数据准备数据：由于需要计算距离，所以要求数据类型是数值型。
gzj_1101·2017-10-08 00:00

基于梯度上升算法的Logistic回归

基本概念：Logisitc回归用来解决二分类问题，训练数据为f(x,y),x为特征，y为类别。
dextern·2017-07-04 19:35

BFGS算法

Contents1.什么是拟牛顿法2.拟牛顿法原理3.DFP算法原理4.BFGS算法原理5.BFGS算法的实现1.什么是拟牛顿法前面Logisitc回归讲解中，我介绍了牛顿法。
ACdreamers·2015-03-27 01:41

BFGS算法

Contents1.什么是拟牛顿法2.拟牛顿法原理3.DFP算法原理4.BFGS算法原理5.BFGS算法的实现1.什么是拟牛顿法前面Logisitc回归讲解中，我介绍了牛顿法。
ACdreamers·2015-03-27 01:41

BFGS算法

Contents   1.什么是拟牛顿法  2.拟牛顿法原理  3.DFP算法原理  4.BFGS算法原理  5.BFGS算法的实现  1.什么是拟牛顿法   前面Logisitc回归讲解中，我介绍了牛顿法
ACdreamers·2015-03-27 01:00

Logistic regression （逻辑回归） 概述

（注意这里是：“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用。该结果往往
lushuner·2015-03-08 11:00

Logistic regression （逻辑回归） 概述

（注意这里是：“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用。该结果往往用于和其他特征值加权求和，而非直接相乘）  那么它究竟是什么样的
zhoubl668·2015-01-21 15:00

Logistic regression （逻辑回归） 概述

（注意这里是：“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用。该结果往往用于和其他特征值加权求和，而非直接相乘）  那么它究竟是什么样的
liu_guanzhang·2014-11-26 14:00

Logistic regression （逻辑回归） 概述

（注意这里是：“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回
martin_liang·2014-11-07 13:00

机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression）

（注意这里是：“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用。
wenyusuran·2014-05-14 18:00

并行逻辑回归

这里是：“可能性”而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用。
Jack_F·2014-02-15 11:48

并行逻辑回归

这里是：“可能性”而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用。
li385805776·2014-02-15 11:00

Logistic regression （逻辑回归） 概述

（注意这里是：“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的
memory513773348·2013-11-26 16:00

Logistic regression （逻辑回归）概述

（注意这里是：“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用。该结果往往用于和其他特征值加权求和，而非直接相乘）  那么它究竟是什么样
necrazy·2013-11-14 21:00

【原创】Logistic regression （逻辑回归） 概述

（注意这里是：“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用。该结果往往
xiangyong58·2013-08-09 20:00

Logistic regression （逻辑回归） 概述

（注意这里是：“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用。该结果往往用于和其他特征值加权求和，而非直接相乘）  那么它究竟是什么样
overstack·2013-05-20 20:00

逻辑回归概述

（注意这里是：“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用。
oanqoanq·2012-10-31 00:00
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他