Logistic逻辑回归

【机器学习】04-回归与聚类算法：线性回归、过拟合、逻辑回归、K-means算法

回归与聚类算法一、线性回归学习目标：记忆线性回归的原理过程应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测记忆回归算法的评估标准及其公式1）线性回归即解决回归问题的最基本一个算法。回归问题：目标值为连续型数据的一类问题。2）线性回归应用场景房价预测--目标值：房价销售额度预测--目标值：销售额度金融:贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子3）什么是线性回归线性回归(L
同学你别跑·2023-04-03 00:41

机器学习：基于AdaBoost算法对信用卡精准营销建立模型（附案例实战）

订阅专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于
i阿极·2023-04-02 18:54

机器学习（4）——广义线性回归

函数模型  在前面我们探讨了普通的线性回归，这次我们来讨论广义线性回归，通常也被称为Logistic回归，我们先回忆一下线性回归的函数模型：  这个函数在表示的是一个直线，平面，或者超平面，不过它有致命的缺点
WarrenRyan·2023-04-02 17:19

机器学习与统计学的争论，有意义吗？

而另一些讨论则认为涉及使用逻辑回归或者广义线性模型（GLM）的可以称作机器学习；否则就不是。还有一些观点认为：是否执行元分析或许是区分两个领域的一个标准。但，争论两者之间的边界，真的有意义吗？
喜欢打酱油的老鸟·2023-04-02 16:15

替代方法_另辟蹊径：使用 CART 作为分析分类调查数据的替代方法

但是，若结果变量是分类数据，而不是定量数据，则无法非常直接或直观地解释逻辑回归的结果。Minitab中有没有其他选择可用来分析调查数据？最新版Mini
weixin_39984952·2023-04-02 16:43

探索五大机器学习技术及其应用

这将包括对线性回归、逻辑回归、随机森林、XGBoost和K-mean
川川菜鸟·2023-04-02 15:15

UD机器学习 - C5 深度学习

1神经网络sigmod函数和softmax函数最大似然概率和交叉熵和多类别交叉熵Logistic回归和梯度下降推导1.1问题分类分类回归1.2感知机算法输入：T={(x1,y1),(x2,y2)...
左心Chris·2023-04-02 13:38

transformers pretrained

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionimporttorchimporttransformersastfstrain_df
Claroja·2023-04-02 11:49

Python+人工智能基础班（通俗易懂版教学）

文章目录一、环境及工具包的介绍二、Python基本语法三、matplotlib、numpy、pandas实操四、机器学习介绍五、机器学习线性回归线性回归实战准备单因子线性回归实战多因子线性回归实战六、机器学习逻辑回归使用线性回归解决分类任务使用逻辑回归解决分类任务逻辑回归实战
后端漫漫·2023-04-02 10:53

Python实现逻辑回归(Logistic Regression)

项目专栏：【Python实现经典机器学习算法】附代码+原理介绍文章目录前言一、基于原生Python实现逻辑回归算法二、逻辑回归模型的算法原理三、算法实现3.1导包3.2定义随机数种子3.3定义逻辑回归模型
海洋.之心·2023-04-02 07:43

[ML]（回归和分类）

偏差大-欠拟合方差大-过拟合模型选择交叉验证N-折交叉验证正则化概率分类模型回归模型vs概率模型概率模型实现原理盒子抽球概率举例概率与分类的关系分类模型模型优化概率模型-建模三部曲后验概率logistic
姬霓钛镁·2023-04-02 06:27

吴恩达多分类逻辑回归与神经网络总结

吴恩达多分类逻辑回归与神经网络文章目录吴恩达多分类逻辑回归与神经网络前言一、多分类逻辑回归与神经网络1、多分类逻辑回归2、神经网络二、程序代码1.多分类逻辑回归1.1读取数据集1.2数据预处理1.3数据可视化
蓝色的紫·2023-04-02 06:12

【机器学习】P8 过拟合与欠拟合、正则化与正则化后的损失函数和梯度下降

过拟合与欠拟合、正则化与正则化后的损失函数和梯度下降过拟合与欠拟合过拟合与欠拟合直观理解线性回归中过拟合与欠拟合逻辑回归中过拟合与欠拟合过拟合与欠拟合的解决办法过拟合解决方案欠拟合解决方案包含正则化的损失函数正则化线性回归损失函数正则化逻辑回归损失函数包含正则化的梯度下降正则化线性回归梯度下降正则化逻辑回归梯度下降
脚踏实地的大梦想家·2023-04-02 06:38

ARouter实现原理解析

，实际上内部委托给了_ARouter去处理_ARouter:路由中心控制器，负责控制整个路由的流程，通过Postcard中的信息导航客户端到目标地址（启动某个Activity或者获取某个服务的实现等）LogisticsCenter
魔焰之·2023-04-02 03:41

逻辑回归算法原理解读

1、线性回归和逻辑回归的区别线性回归是处理回归问题，而逻辑回归是处理分类问题，这是两者最本质的区别2、逻辑回归的原理，损失函数，参数更新方式线性回归的公式：，此时Y和X是线性关系逻辑回归则是在此基础上通过
benben044·2023-04-02 00:04

逻辑回归算法原理

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitclassLogisticRegression
优化大师傅·2023-04-02 00:54

逻辑回归算法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitclassLogisticRegression
优化大师傅·2023-04-02 00:43

数据挖掘算法-逻辑回归模型

1.什么是逻辑回归模型？首先，我们不要被逻辑回归这个名字所误导，逻辑回归实际上是一个分类算法，它被用于将样本数据进行分类的场景中，比如预测一封邮件是否是垃圾邮件。
70fa0b237415·2023-04-01 22:32

AI实践之路：线性/逻辑回归背后的广义线性模型与最大似然估计

写上一篇文章的过程中，讲到逻辑回归是如何利用Sigmoid函数将线性回归的数值转换为概率时，才意识到自己对逻辑回归的理解十分浅显，为什么是Sigmoid函数？它一个就说是概率了？数学原理是什么？
Jhll97·2023-04-01 21:26

【机器学习】P7 Scikit Learn 实现线性回归以及逻辑回归

ScikitLearn实现线性回归以及逻辑回归ScikitLearn包ScikitLearn实现线性回归ScikitLearn实现逻辑回归ReferenceScikitLearn包AnacondaPrompt
脚踏实地的大梦想家·2023-04-01 19:00

【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，决策树模型)

之前创作过心脏病预测研究文章如下：【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，逻辑回归模型)【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码,lightgbm模型)【ML】基于LSTM的心脏病预测研究
机器不学习我学习·2023-04-01 17:05

[chapter22][PyTorch][Logistic Regression]

p=47&vd_source=a624c4a1aea4b867c580cc82f03c1745前言LogisticRegression是机器学习最早接触的一个模型，这个模型有的地方也叫Classfication
明朝百晓生·2023-04-01 10:50

Pytorch基础_1

0、Log000——PyTorch基本操作单元001——线性回归002——逻辑回归003——神经网络1、Do
Wood_Du·2023-04-01 10:19

机器学习技法第五章

maxnumlikelihood最大似然hingeerrormessure转自：https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/74506323KernelLogisticRegression
半亩房顶·2023-04-01 10:30

R机器学习：分类算法之logistics回归分类器的原理和实现

一看到logistics回归分类器，第一反应这个不是统计上的logistics回归嘛，其实是一样的，之前也给大家写过logistics回归的做法，今天放在机器学习的框架下再写一次。
Codewar·2023-04-01 09:30

吴恩达深度学习笔记(13)-多样本梯度下降和向量化处理多批次数据

m个样本的梯度下降(GradientDescentonmExamples)在之前的笔记中,已经讲述了如何计算导数，以及应用梯度下降在逻辑回归的一个训练样本上。现在我们想要把它应用在m个训练样本上。
极客Array·2023-04-01 05:06

大师兄的数据分析学习笔记(二十二）：逻辑回归（Logistic Regression）

拟合的的函数为：其中二、逻辑回归逻辑回归在现实中，更多被当做分类器使用。公式：公式的值域是从0到1。
superkmi·2023-04-01 05:21

[转载] python之sklearn-分类算法-3.4 逻辑回归与二分类

参考链接：Python中的逻辑门一，逻辑回归的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号二，逻辑回归的原理1，输入逻辑回归的输入是线性回归的结果：2，激活函数1）sigmoid函数回归的结果输入到
区块链熊猫·2023-04-01 01:22

Python机器学习算法备忘单之5 种常见算法的快速参考指南

逻辑回归：最适合解决数据线性可分且数据集维数较低的分类问题。随机森林：最适合具有复杂关系的大型高维数据集。XGBoost：适用于广泛的结构化数据集和问题。与随机森林相比，计算效率更高。
知识大胖·2023-03-31 18:31

Python------逻辑回归和非监督算法

逻辑回归：解决二分问题输入：h=0+11+22+…=w^Tx（单个样本）Sigmoid函数逻辑回归采用对数似然损失，优化采用梯度下降对数似然损失：有多个局部最小值，优化办法：调整学习率，多次随机初始化，
coconut milk?·2023-03-31 18:32

选择最佳机器学习模型的10步指南

分类问题:逻辑回归、决策树分
Imagination官方博客·2023-03-30 12:41

“晚睡对孕妇危害这么大，你还强调你通宵也没事？”

他通过logistic回归分析，在单因素基础上，得到“胎儿停止发育的主要危险因素包括熬夜等”的结论。文章有数据，有分析，结语是：“熬夜晚睡对孕妇危害极大，严重的甚至可能胎死腹中。”
Clairezx_8565·2023-03-30 11:40

机器学习（四）——逻辑回归（下）

前面我们讲了二元逻辑回归问题。现在来讨论多元逻辑回归问题。考虑一下，如果我们的返回值不是0，1，而是0，1，2，或者是“好”，“中”，“差”，那么要如何使用逻辑回归来进行预测呢？
夏普123·2023-03-30 08:45

Machine Learning - Week 4 Multi-class Classification and Neural Networks exp3

多分类的一种方法是使用one-vs-alllogisticregression，也就是对每一类就计算一个估计函数，预测时计算属于每一类的概率，取最大者。
有何不可_b7e1·2023-03-30 04:54

java基础巩固-宇宙第一AiYWM：为了维持生计，编程语言番外篇之机器学习（项目预测模块总结：线性回归算法、逻辑回归分类算法）~整起

机器学习一、机器学习常见算法（未完待续...）1.算法一：线性回归算法：找一条完美的直线，完美拟合所有的点，使得直线与点的误差最小2.算法二：逻辑回归分类算法3.算法三：贝叶斯分类算法4.算法四：KNN
AIminminHu·2023-03-30 03:21

那些年的面试

给一段话，怎么判断是乱码还是正常输入，提示n-gram语言模型12-17百度面试，百度智能云AI应用部，NLP算法工程师一面cdssm原理、和dssm区别逻辑回归推导决策树、剪枝过拟合的起因及解决方法，
你_是谁家的美啊·2023-03-30 02:57

数据预处理之数据标准化StandardScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归、支持向量机、神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻、KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
ThePaK·2023-03-30 00:55

神经网络（二）：Softmax函数与多元逻辑回归

一、Softmax函数与多元逻辑回归为了之后更深入地讨论神经网络，本节将介绍在这个领域里很重要的softmax函数，它常被用来定义神经网络的损失函数（针对分类问题）。
tgbaggio·2023-03-29 19:57

Day6：逻辑回归案例

数据下载Day6-data.PNG这个数据集是某社交网络的用户信息，有UesrID、Gender、Age、EstimatedSalary。某汽车公司生产了新型豪华SUV，我们试图找出社交网络中的哪些用户会买这款新车。数据最后一列Purchased表示用户是否购买了这款车。我们希望通过Age和EstimatedSalary两个变量，建立一个模型，来预测用户是否会购买这款车。所以我们的特征矩阵只包含这
海之瑶·2023-03-29 14:37

发生在 LR 之前的故事

没有逻辑回归之前，我们是怎么思考一个分类问题呢？Gaussiandistribution(高斯分布)假设在一个平面直角坐标系上朝原点扔飞镖，投掷的结果会产生随机误差。
自由调优师_大废废·2023-03-29 04:52

3.4-逻辑回归用于新用户识别

|导语目前，音乐营收运营正处在从过去依赖产品经理的经验到通过数据来驱动增长（GrowthHacking）的过渡期。在这里梳理一下通过数据模型帮助音乐营收的一些经验和踩过的坑背景目前，音乐营收运营正处在从过去依赖产品经理的经验到通过数据来驱动增长（GrowthHacking）的过渡期。在这里梳理一下通过数据模型帮助音乐营收的一些经验和踩过的坑。本文主要包括7部分：定义目标：转化为数据问题、样本选择、
馒头白鱼·2023-03-29 04:36

在MATLAB中进行基于SVM的数据分析

而说到数据挖掘，你脑海里一定会闪现过许多熟悉的算法，例如决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归，以及支持向量机（SVM）等等。下面我们就以SVM为例来看看利用MATLAB进行数据挖掘是一种怎样的体验。
wx1871428·2023-03-29 02:45

拼多多面试——算法工程师

问答题自我介绍介绍一下自己认为做得比较深的项目用三句话介绍一下word2vec如何评估模型线上效果对于预测男女和预测癌症，是否auc高的模型比auc低的效果好如何制定模型的使用策略过拟合的本质是什么gbdt如何防止过拟合介绍逻辑回归接口里面的操作求最优解有什么方法
米老鼠他姘头·2023-03-28 16:57

回归算法 - 逻辑回归

一、定义逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。
dora_yip·2023-03-28 06:41

YOLOV3简介

网络结构图YOLOV3主要改进：调整了网络结构；利用多尺度特征进行对象检测；对象分类用Logistic取代了softmax1.新的网络结构Darknet-53darknet-53借用了resnet的思想
奋斗_蜗牛·2023-03-28 03:26

sklearn-caicai

五.逻辑回归1.概述1.1名为“回归”的分类器=线性回归的任务就是找出模型参数，著名的最小二乘法就是用来求解线性回归中参数的方法。
漱衣仁止·2023-03-28 02:01

PySpark机器学习 Machine Learning with PySpark - 2019.Pdf

使用PySpark进行机器学习向您展示如何构建有监督的机器学习模型，如线性回归，逻辑回归，决策树和
python测试开发·2023-03-27 20:28

2020-08-20 ML日记

这个逻辑回归模型跟我之前自己作业里的大同小异。但是这里的可视化代码的确让整个理解过程方便了很多。具体数学方面的原理，我还要自己去找资源学一下。
whalesky·2023-03-27 16:52

git maven 一键部署_Docker+Jenkins+Git+Maven实现Springboot项目自动化部署

/bin/sh#docker镜像/容器名字或者jar名字这里都命名为这个SERVER_NAME=logistics#容器idCID=$(dockerps|grep"$SERVER_NAME"|awk'{
gfyy2555·2023-03-27 12:10

Arouter PendingIntent

ArouterPendingIntentPostcardpostcard=ARouter.getInstance().build("/im/MessageActivity");LogisticsCenter.completion
被时光移动的城·2023-03-27 12:07
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