Logistic逻辑回归

回归分析预测技术介绍

目录一、线性回归二、SparkMLlib的SGD线性回归算法三、SparkMLlib的SGD线性回归算法实例四、逻辑回归回归分析的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法。
CyAuroras·2023-06-11 06:44

BI分析

BI商业分析数据分析方法分类，一，商业智能:a可视化，b交互式c数据加工整合建模，d数据透视二预测分析，a简单线性回归，比非线性回归，c多元回归，d逻辑回归的，三数据挖掘，a决策树b关联分析，c去类分析的
一枚产品·2023-06-10 23:36

云打印配置

菜鸟官方知识库：开放平台-文档中心●各云打印使用详解：插件下载地址菜鸟：开放平台-文档中心拼多多：拼多多开放平台京东：京东云打印插件下载抖店：https://logistics.douyinec.com
是大德德诶·2023-06-10 12:50

6. 神经网络

6.1非线性假设假设有一个监督学习分类问题，训练集如图如果利用logistic回归来解决这个问题，我们可以构造一个包含很多非线性项的logistic回归函数。
秃头少女Emily·2023-06-10 09:32

8. 机器学习系统设计

为了应用监督学习，首先要想的就是：如何来表示邮件的特征向量x，通过特征向量x和分类标签y，我们就能训练一个分类器，比如使用逻辑回归的方法。
秃头少女Emily·2023-06-10 09:32

9. 支持向量机（SVM）

9.1优化目标在逻辑回归中做一些小改动变成支持向量机。如果观察逻辑回归的代价函数，会发现每个样本(x,y)都会为总的代价函数增加如下图这一项。
秃头少女Emily·2023-06-10 09:32

logit回归模型_python数据分析（三）——逻辑回归之学生成绩预测

Python数据分析项目——学生成绩预测一．数据源阿里云天池公开数据集：学生成绩预测数据集https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=6785特征(Features)介绍：Gender:性别Nationality:国籍PlaceofBirth：出生地StageID：学校级别（小学，中学，高中）GradeID：年级(G01-G12)Sec
weixin_39609423·2023-06-10 02:59

学生成绩等级评定python_精品教学案例 | 利用分类模型预测学生成绩等级

具体地，提高K-近邻、逻辑回归、朴素贝叶斯和支持向量机等算法基本原理的认
weixin_39788740·2023-06-10 02:59

【机器学习】神经网络入门

神经网络非线性假设如果对于下图使用Logistics回归算法，如果只有x1和x2两个特征的时候，Logistics回归还是可以较好地处理的。
NormalConfidence_Man·2023-06-09 16:08

深度学习|1|softmax回归

系列文章目录前言softmax回归(softmaxregression)其实是logistic回归的一般形式，logistic回归用于二分类，而softmax回归用于多分类softmax回归是一个多输出的单层神经网络神经网络
入门两年的练习生·2023-06-09 14:30

Softmax回归简介

softmax回归简介Softmax回归也称多项或多类的Logistic回归，是Logistic回归在多分类问题上的推广。对于这样的一个数据分布，我们希望有一种方法能够将这组数据分成四类。
灯火缱绻·2023-06-09 13:34

Softmax简介

Softmax是逻辑回归的一种推广，可以用于多分类任
deephub·2023-06-09 13:29

kmeans及模型评估指标_机器学习模型评估指标总结

常用机器学习算法包括分类、回归、聚类等几大类型，以下针对不同模型总结其评估指标一、分类模型常见的分类模型包括：逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、SVM、神经网络等，模型评估指标包括以下几种：(1)二分类问题
三道杠林同学·2023-06-09 12:34

机器学习之逻辑回归(Logit模型）实现—基于R语言（附完整代码）

本期使用R包ElemStatLearn的南非心脏病数据SAheart进行逻辑回归。其中，响应变量为chd（是否有冠心病，即coronaryheartdisease）。
带我去滑雪·2023-06-09 11:07

基于机器学习SVM xgboost xgb 线性回归 逻辑回归 的二手车价格预测 完整数据+代码

项目运行视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ZP411f7uq/?spm_id_from=333.999.0.0附完整的代码+数据
蒙奇迪路飞飞·2023-06-09 11:28

泰坦尼克号生存预测分析

文章目录1.导入库2.引入机器学习的模型2.1逻辑回归模型2.2随机森林2.3支持向量机2.4K最近邻2.5决策树3.对数据处理3.1导入数据3.2处理训练集缺失值3.2.1查看维度3.2.2查看缺失的个数
心非行役·2023-06-09 10:19

R glm

R逻辑回归[zhaosl@Linuxmg20180354]$catdatagc1/11/22/2case356443136contrl15812837R怎么做逻辑回归a=read.table("data
线断木偶人·2023-06-09 10:43

《A Few Words on Representation Learning》is from Thalles‘blog

逻辑回归和朴素贝叶斯等机器学习算法可以从一组特征中识别模式，并解决那些似乎无法通过将知识硬编码到专家系统中来解决的问题。
宝剑磨，梅花寒·2023-06-09 08:52

【数据挖掘实战】——舆情分析：对微博文本进行情绪分类

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、背景介绍二、比赛任务三、评审规则1.数据说明2.评估指标3.评测及排行四、作品提交要求五、解题思路1、读取数据和预处理2、TFIDF和逻辑回归3、
Lingxw_w·2023-06-09 07:42

LR逻辑回归-简单学习

1.线性回归(LinearRegression)提到逻辑回归，还是要从线回归说起概念：对于多维空间中存在的样本点，我们用特征的线性组合（特征加权）去拟合空间中点的分布和轨迹。
summertime_90d7·2023-06-08 18:15

机器学习逻辑回归（LR）

逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。
黄粱梦醒·2023-06-08 14:14

机器学习 监督学习 Week3

LogisticRegression一个用于分类的算法，模型拟合后，以某些值作为阈值，将数据区分为不同的类别。
liangchaaaaa·2023-06-08 14:27

梯度下降和梯度上升

只是：梯度上升沿着梯度方向运动；梯度下降沿着梯度反方向梯度上升迭代算法Logistic回归与梯度上升算法-每天进步一点点-51CTO博客关于梯度下降算法的矢量化过程-CSDN博客
HELLOTREE1·2023-06-08 12:07

中国人口增长预测

目录问题分析模型建立Logistic模型Leslie模型模型求解问题一问题二问题三问题分析问题基本假设（1）不考虑移民对人口总数的影响（2）超过90岁按照90岁计算（3）在较短时间内，平均年龄变化较小，
孤亭远见·2023-06-08 09:38

多分类问题

目录多分类问题介绍1多分类1.1数据集1.2数据可视化1.3逻辑回归的向量化1.3.1代价函数的向量化1.3.2梯度的向量化1.3.3正则化逻辑回归的向量化1.4多分类-分类器1.5使用分类器进行预测多分类问题介绍在本练习中
漠影zy·2023-06-08 05:14

多分类问题练习

练习3：多分类问题介绍在本练习中，我们将使用逻辑回归来识别手写数字（0到9）。我们将扩展在练习2中对逻辑回归的实现，并将其应用于一对多的分类问题。
混子王江江·2023-06-08 00:38

人工智能学习笔记

目录1扫盲阶段2.数学基础知识3.机器学习基础知识4.回归4.1.观察数据4.2.拆分数据集4.3.特征表示法4.4.特征组合4.5.损失4.6.拟合程度4.7.正则化4.8.逻辑回归5.分类6.神经网络初探人工智能知识
HS_Henry·2023-06-07 20:43

NLP（3） Text Classification

TopicClassificationSentimentAnalysisNativeLanguageIdentificationNaturalLanguageInference如何构造TextClassifierClassificationAlgorithmsBias-VarianceBalance朴素贝叶斯LogisticRe
暖仔会飞·2023-06-07 11:06

五、分类模型

一、分类模型的定义文章目录一、分类模型的定义二、分类模型类型2.1、逻辑回归2.2、决策树2.3、支持向量机2.4、朴素贝叶斯在机器学习中，我们把机器学习分为监督学习和非监督学习，监督学习就是在一组有标签
LKID体·2023-06-07 10:03

马尔萨斯 ( Malthus)人口指数增长模型&Logistic 模型

3.要求与任务从1790—1990年间美国每隔10年的人口记录如下表所示：用以上数据检验马尔萨斯(Malthus)人口指数增长模型，根据检验结果进一步讨论马尔萨斯人口模型的改进，并利用至少两种模型来预测美国2010年的人口数量。提示1：Malthus模型的基本假设是：人口的增长率为常数，记为r。记时刻t的人口为x(t)（即x(t)为模型的状态变量），且初始时刻的人口为，于是得到如下微分方程：提示2
睡觉专业户408·2023-06-07 05:32

【总结】反欺诈(Fraud Detection)中所用到的机器学习模型

下面列举了一些常用的机器学习模型：一、逻辑回归（LogisticRegression）：逻辑回归是一种广泛使用的机器学习模型，可以用于分类问题，通常用于对二分类问题建立预测模型。
泌冲·2023-06-07 03:23

2018校招——机器学习问题汇总

LR专题1讲一下逻辑回归，及优缺点2用代码写出LR的损失函数（目标函数），损失函数如何推导？
缄默笔记·2023-06-07 02:48

算法工程师（机器学习）面试题目3---机器学习算法

1.2、LR--逻辑回归1.3SVM问题1、SVM原理、推导过程？推导到对偶问题！4、SVM使用对偶计算的目的是什么？10、讲一讲SVM的损失函数？为什么要用HingeLoss？
小葵向前冲·2023-06-07 02:10

ML 100day fiveday（逻辑回归、数据归一化、评估预测、matplotlib数据展示）

***注意一点就是，训练模型的参数是一批***importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddataset=pd.read_csv(‘C:\Users\Administrator\Desktop\ml100day\Social_Network_Ads.csv’)dataset.head()UserIDGenderAgeEsti
SmartShylyBoy·2023-06-06 23:36

【机器学习】信息量、香农熵、信息增益（增加例子，方便理解）

这节可以搭配【机器学习】Logistic回归（重新整理）信息量（信息）信息量公式的推理过程香农熵信息增益【机器学习】Logistic回归（重新整理）B站视频：“交叉熵”如何做损失函数？
烂尾主教·2023-06-06 21:33

【Python数学建模】nba预测，基于退役球员数据预测现役球员入选名人堂的可能性

模型目的：本模型将基于逻辑回归模型，对历史和现役的nba球员数据进行建模，以是否进入名人堂作为模型预测的目标值进行预测，构建评分卡。
moyuweiqing·2023-06-06 21:03

一文详解支持向量机（SVM）

在上一篇文章关于逻辑回归的叙述中，我们提到了决策边界（decisionboundary），它实际上是分割n维数据点的一个超平面（hyperplane），比如n=2时决策边界为直线，n=3为平面，n=4为三维
PaperWeekly·2023-04-21 19:11

一文全解经典机器学习算法之支持向量机SVM（关键词：SVM，对偶、间隔、支持向量、核函数、特征空间、分类）

文章目录一：概述二：间隔与支持向量三：对偶问题（1）什么是对偶问题（2）SVM对偶问题（3）SMO算法四：核函数（1）核函数的概述和作用（2）求解之前所介绍的逻辑回归是基于似然度的分类方法，通过对数据概率进行建模来得到软输出
快乐江湖·2023-04-21 19:09

浅谈生成式模型与辨别式模型，以naive Bayes和logistic regression为例

文章目录classificationnaiveBayeslogisticregressionlogisticregression和linearregression的异同生成式vs辨别式多分类classification
NP_hard·2023-04-21 19:05

【社区图书馆】读书推荐：《PyTorch高级机器学习实战》

订阅专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机（SV
i阿极·2023-04-21 17:54

机器学习：使用matlab实现逻辑回归解决数字识别（多元分类）问题

文章目录前置章节数据载入数据可视化代价-梯度函数一对多完成多元分类预测前置章节二元分类问题的逻辑回归包含原理及实现。
ShadyPi·2023-04-21 15:26

一些算法知识整理

1、LR：逻辑回归，用于分类问题，模型可以理解为线性模型+sigmoid函数：y=11+e−(wx+b)y=\frac{1}{1+e^{-(wx+b)}}y=1+e−(wx+b)1其优化目标是最大化对数似然函数
superY25·2023-04-21 11:38

(四)目标检测- YoloV3和SSD对比

而在yolo-v3中，例如对于80类的coco数据集，对于类别进行判断是80个logistic分类器，只要输出大于设置的阈值，则都是物体的类别，物体同时可以属于多类，例如一个物体同时是person和woman
li三河·2023-04-21 10:06

数据挖掘实践任务4

任务4：记录5个模型（逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、XGBoost）关于accuracy、precision，recall和F1-score、auc值的评分表格，并画出ROC曲线。
乌和兔·2023-04-21 05:14

最大似然法求解Softmax回归

概念Softmax回归就是k分类的逻辑回归。建模1）假设目标变量服从项式分布：这里我们也用到了和最大似然求解k分类GDA模型中相同的指示函数。2）将以上项式分布写为指数族分布形式。定义满足，同时定义。
deBroglie·2023-04-20 20:15

pytorch下的第一个神经网络搭建（逻辑回归）

1、问题描述逻辑回归是机器学习中的一种典型问题，本文结合莫凡的机器学习教程，跑了一下机器学习的基本流程。问题的输入x是[1001]的一维向量，目标函数是y=xx的函数。
五平南天·2023-04-20 15:14

机器学习之逻辑回归

timg.jpg逻辑回归是监督学习的另一大类。
MrWisdom·2023-04-20 12:44

支持向量机(SVM)基本原理

主要内容来自于：支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）分类标准的起源：Logistic回归线性回归给定数据集,其中,,线性回归试图学习到一个线性模型,尽可能地输出正确标记.如果我们要用线性回归算法来解决一个分类问题
瞎了吗·2023-04-20 09:26

传统机器学习(二)逻辑回归算法(二)

传统机器学习(二)逻辑回归算法(二)之前在传统机器学习(二)逻辑回归算法(一)中介绍了逻辑回归的原理、公式推导、手动python实现及sklearn工具包的使用详解等内容。
undo_try·2023-04-19 19:06

基于词嵌入的逻辑回归文本分类

简述逻辑回归(LogisticRegression)原理，并用torch实现逻辑回归文本分类，原始数据一共有100条句子，每个样本是一条句子，每个句子有50个单词，每个单词用长为50的词向量表示。
高山莫衣·2023-04-19 11:31
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