Logistic逻辑回归第35页

LR和SVM

在大大小小的面试过程中，多次被问及这个问题：“请说一下逻辑回归（LR）和支持向量机（SVM）之间的相同点和不同点”。

吕不韦·2023-03-27 10:11

Logistic回归

介绍逻辑回归：LogisticRegression，LogitRegression，是一种分类算法，常用于处理二分类，用来表示某件事情发生的可能性。任务是尽可能地拟合决策边界。

空尘AI·2023-03-27 07:35

Python数据分析（3）逻辑回归模型

前言蛋肥计划搭建基础的逻辑回归模型。

蛋肥之力·2023-03-27 03:28

吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(8)正则化(Regularization)

6.正则化(Regularization)文章目录6.正则化(Regularization)6.1过拟合的问题6.2代价函数6.3正则化线性回归6.4正则化的逻辑回归模型本章编程作业及代码实现部分见：Python

geekxiaoz·2023-03-26 07:16

回归分析（线性回归、逻辑回归）详解与 Python 实现

文章目录1.回归分析概述2.线性回归2.1简单线性回归分析2.2多元线性回归分析2.3非线性回归数据分析3.用python实现一元线性回归4.用python实现多元线性回归5.逻辑回归5.1构造预测函数

西门催学不吹雪·2023-03-26 07:42

逻辑回归二分类算法python_机器学习经典算法详解及Python实现---Logistic回归（LR）分类器...

（一）认识Logistic回归（LR）分类器首先，Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题，利用Logistic函数（或称为Sigmoid函数），自变量取值范围为

weixin_39693971·2023-03-26 07:10

python实现逻辑回归代码_逻辑回归理解及代码实现

github：代码实现之逻辑回归本文算法均使用python3实现1.什么是逻辑回归《机器学习实战》一书中提到：利用逻辑回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类(主要用于解决二分类问题

weixin_39960920·2023-03-26 07:40

正则化(吴恩达机器学习笔记)

文章目录1.过拟合问题2.代价函数3.正则化线性回归1.梯度下降法2.正规方程4.正则化逻辑回归1.过拟合问题如图所示：第一个模型是线性的，属于欠拟合，不能很好的适应数据集，而第3个则是一个高次方的模型

是忘生啊·2023-03-26 07:02

逻辑回归算法推导与基于Python的实现详解

文章目录1逻辑回归概述2逻辑回归公式推导与求解2.1公式推导2.2公式求解3基于Python的实现3.1可接收参数3.2完整代码示例1逻辑回归概述逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于分类问题的统计学习方法

专注算法的马里奥学长·2023-03-26 07:57

机器学习｜正则化｜评估方法｜分类模型性能评价指标｜吴恩达学习笔记

前文回顾：逻辑回归目录正则化过拟合的问题代价函数正则化线性回归正则化的逻辑回归模型模型评估方法留出法（hold-out）交叉验证法（cross-validation）自助法（bootstrap）比较总结分类模型性能评价指标混淆矩阵准确度

啦啦右一·2023-03-26 07:25

极大似然估计

动机在学习机器学习算法过程中，发现很多算法策略都采用极大似然估计，如：线性、逻辑回归，决策树，隐马尔科夫模型。极大似然估计的用途这么广泛，那么它是从哪里来呢？它的朴素思想又是什么？

jackben·2023-03-26 00:26

随机梯度下降

主要用于凸损失函数下线性分类器的判别式学习，例如：线性SVM、Logistic回归。SGD在大规模学习方面获得了很大的关注。

Powehi_·2023-03-25 22:22

SuperMap iServer 机器学习服务配置及使用

支持分布式空间数据密度聚类分析、广义线性回归、基于森林的分类与回归、决策树分类与回归、线性回归、逻辑回归、支持向量机分类、朴素贝叶斯分类、梯度提升树分类与回归等

supermapsupport·2023-03-25 12:20

人工智能基础（十七）逻辑回归

逻辑回归1、逻辑回归的概念：解决的是一个二分类的问题逻辑回归的输入是线性回归的输出2、原理：输入：线性回归的输出激活函数:sigmod函数，把整体映射到0和1上，再设置一个阈值，进行分类判断损失：对数自然损失

San.ferry.▣·2023-03-25 07:27

入门篇(二)模型：逻辑回归(一步步从原理到实现)

《老饼讲解机器学习》专注于机器学习的学习网站http://ml.bbbdata.com/teach#187目录一、问题二、逻辑回归的思想三、模型表达式四、损失函数(一)单个样本评估正确的概率(二)所有样本评估正确的概率

老饼讲解机器学习·2023-03-25 07:27

监督学习：逻辑回归

目录1逻辑回归理论知识逻辑回归算法是干什么的？逻辑回归模型的假设函数：决策边界（decisionboundary）损失函数为什么用这损失函数？

⊙月·2023-03-25 07:19

机器学习——逻辑回归

1.逻辑回归与线性回归的联系与区别2.逻辑回归的原理3.逻辑回归损失函数推导及优化4.正则化与模型评估指标5.逻辑回归的优缺点6.样本不均衡问题解决办法7.sklearn参数一.逻辑回归与线性回归的联系与区别逻辑回归

xfx小飞侠·2023-03-25 07:19

人工智能算法介绍系列：逻辑回归 Logistic Regression

逻辑回归LogisticRegression介绍顾名思义，LogisticRegression是一种回归算法，但是也可以用作归类算法。

壹诺思维·2023-03-25 07:17

python与人工智能：线性回归和逻辑回归

线性回归线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。梯度下降？梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(例如：找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视度很低。因此，下山的路径就无法确定，他必须利用自己周围的信息去找到下山的路径。这个时候，他就可以利用梯度下

迷途君·2023-03-25 07:16

学习人工智能第二周：逻辑回归(上)

逻辑回归与线性回归的对比线性回归：x-->模型-->y知道坐标的一部份，求y逻辑回归：x-->模型-->类别(猫，狗)知道完整的坐标，看在直线的上面，还是下面分类：多类别，二分类二分类简化：是不是猫，概率相加为

普通网友·2023-03-25 07:45

跟着AI学AI(2): 逻辑回归

跟着AI学AI-2:逻辑回归提问：请使用numpy写一个逻辑回归模型提问：请使用unittest写一个训练和预测的测试用例提问：请解释下逻辑回归和线性回归的差别提问：为什么线性回归不能解决逻辑回归解决的问题提问

幻灰龙·2023-03-25 07:05

逻辑回归LogisticRegression

fromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionX,y=make_classification

酥脆海苔饼干·2023-03-25 06:38

CS229之逻辑回归

逻辑回归是分类问题的经典解法，本节首先引入sigmod函数，建立问题的假设空间，再介绍LR模型输出的统计意义。与线性回归问题不同，LR需使用对数损失函数来作为costfunction（凸函数）。

__cbf0·2023-03-25 06:20

R语言学习笔记：Logistic模型与选择（一）

针对二分因变量的模型，运用Logistic模型进行训练，意图是把因变量从二元结构变换成整个实数轴如果把二元结构看做事件A发生或者不发生，二元结构就可以转化成从0到1的概率，通过P（A）/(1-P(A))

DANoob·2023-03-25 06:06

神经网络初始化

有效初始化的重要性要构建机器学习算法，通常要定义一个体系结构（例如逻辑回归、支持

山雾幻华·2023-03-25 04:29

机器学习-吴恩达过拟合问题与正则化

文章目录过拟合问题欠拟合过拟合高偏差和高方差泛化解决过拟合1.收集更多的训练数据2.减少或增加选择的特征3.正则化正则化正则化代价函数如何理解增加惩罚项后，参数w会变小直观理解从数学角度理解正则化参数λ正则化参数λ的作用正则化线性回归正则化逻辑回归进行梯度下降过拟合问题现在我们来认识什么是

稀奇_·2023-03-25 03:09

机器学习正则化ppt_吴恩达机器学习笔记（三） —— Regularization正则化

主要内容：一.欠拟合和过拟合(over-fitting)二.解决过拟合的两种方法三.正则化线性回归四.正则化logistic回归五.正则化的原理一.欠拟合和过拟合(over-fitting)1.所谓欠拟合

希望阳光下·2023-03-25 03:04

逻辑回归实现多分类

今天想跟大家聊聊deeplearning的逻辑回归分类问题,虽然这视乎是一个基础的问题。但说起来好像还有许多的意义（好冷，先躲进被窝里）。

与时间赛跑_·2023-03-24 15:38

【R<-练习】多元线性回归与逻辑回归

Q1一、某地29名13岁儿童身高（cm），体重（kg）和肺活量（L）数据见data，求：（1）由身高，体重推算肺活量的回归方程；（2）求出的方程是否有意义；（3）剩余标准差(1).>setwd("C:/Users/My/Desktop/hw6/")>data6_1data6_1numberHeightweightvital.capacity11135.132.01.7522139.930.42.0

莫讠·2023-03-24 11:12

逻辑回归和成本函数

1.1二分分类（BinaryClassification）案例：CatvsNon-Cat训练一个分类器，该分类器的输入是由特征向量表示的图像，预测相应结果。假设图像为64x64的三通道（RGB）图片，需要通过训练得到的分类器判断图片中是否有猫，有则用1表示，没有则用0表示。CatvsNon-Cat要创建特征向量x，每种颜色的像素强度值需要“展开（unroll）”或“重塑（reshape）”。例如上

Smile_Milk·2023-03-24 02:42

统计机器学习(LR、SVM)-Question

逻辑回归有两个假设：假设数据服从伯努利分布假设函数是sigmoid函数如果用最小二乘法，目标函数就是差值的平方和（因为计算梯度时里面有sigmoid的导数），是非凸的，不容易求解，很容易陷入局部最优。

魏鹏飞·2023-03-24 02:16

逻辑回归算法

逻辑回归是经典的二分类算法机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的，能简单还是用简单的逻辑回归的决策边界：可以是非线性的1Sigmoid函数公式：自变量取值为任意实数，值域为[0,1]解释：将任意的输入映射到了

shadowflow·2023-03-23 13:33

2019-06-04

可构建任何平台的Web应用LightningWeb组件在线文档网易云课堂-吴恩达机器学习课程20-54课时第五章：多变量线性回归；第六章：Octave/MATLAB教程；第七章：logistic回归人工智能能

YZY君·2023-03-23 09:33

新2019计划：机器学习100天—逻辑回归【4】

逻辑回归本篇章主要讲解逻辑回归是什么，它别后的数学原理是什么。如何学习计算代价函数，以及如何使用梯度下降法来将代价函数降低到最小。

克里斯托弗的梦想·2023-03-23 01:00

神经网络（四）：应用示例之分类

分类是机器学习最常见的应用之一，之前的章节也讨论过很多解决分类问题的机器学习模型，比如逻辑回归和支持向量学习机等。但这些模型最大的局限性

tgbaggio·2023-03-22 21:52

入门推荐系统——FM因子分解机模型

文章目录1.FM模型2.FM公式理解3.应用4.代码时间实战：电影评分数据实战：分类任务5.思考6.参考1.FM模型逻辑回归模型及其缺点做推荐CTR预估时最简单的思路就是将特征做线性组合（逻辑回归LR）

小米n416·2023-03-22 07:02

算法岗准备

逻辑回归，SVM，决策树逻辑回归和SVM的区别是什么？各适用于解决什么问题？LinearSVM和LR有什么异同？SVM（支持向量机）属于神经网络范畴吗？如何理解决策树的损失函数?

毛十三_·2023-03-22 05:06

ChatGPT带你入门机器学习：逻辑回归模型博客和小红书风格文案一次搞定！

现在你是一位机器学习算法工程师，擅长写技术博客，现在准备写一篇关于逻辑回归模型的文章。先列一下章节吧。好的，以下是关于逻辑回归模型的可能章节列表：介绍逻辑回归模型什么是逻辑回归

机器学习算法与Python实战·2023-03-22 05:12

吴恩达机器学习对逻辑回归损失函数的求导推导

网上查询了很多发现这个思路非常清晰，每一步基本都有给出是什么推导的，看一遍就懂了，所以转载一下。原文推导过程

云玩家_30ad·2023-03-21 22:09

2019-04-29

T_129e·2023-03-21 21:58

搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(8)梯度提升算法

在分类任务中，除了逻辑回归、SVM、决策树等简单模型外，还有例如随机森林之类的集成模型，GBDT就是其中一类代表的梯度提升模型。

GQRstar·2023-03-21 14:40

【吴恩达机器学习笔记详解】第六章逻辑回归

第五章主要讲的是编程语言的介绍，因为我们现在用python的比较多，所以就没有再看那一章。但是5.6值得看一下5.6矢量现在的变成语言包含了各种各样的矩阵库，所以通常进行矩阵计算的时候我们直接用命令即可，如果使用了合适的向量化方法，代码会简单很多。下面进行一些例子的讲解。这是线性回归的假设函数，他是从0到j的一个求和，我们也可以把他看作是矩阵的相乘，θ的转置×x，可以写成计算两个向量的内积。前面的

爱冒险的梦啊·2023-03-21 07:04

吴恩达机器学习笔记：逻辑回归分类、神经网络

机器学习笔记：逻辑回归分类、神经网络逻辑回归LogisticRegression(不是很懂)正则化Regularization神经网络NeuralNetworks(也不太懂)建议评估假设算法模型选择和交叉验证集诊断偏差和方差正则化和偏差

流动的时间里找你的旋律·2023-03-21 07:26

吴恩达《机器学习》笔记——第六章《逻辑回归/对数几率回归》

6、LogisticRegression（逻辑回归/对数几率回归）6.1Classification（分类）6.2HypothesisRepresentation（假设表示）6.3Decisionboundary

肥胖边缘疯狂蹦迪·2023-03-21 07:25

机器学习笔记(吴恩达)——逻辑回归

假说表示我们引入一个新的模型，逻辑回归，该模型的输出变量范围始终在0和1之间。

Pyrs·2023-03-21 07:25

机器学习笔记(吴恩达)——逻辑回归作业

EX2逻辑回归1.1可视化数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfilepath=r'F:\jypternotebook