Logistic逻辑回归第37页

逻辑回归

classLogisticRegression:"""使用Python语言来实现逻辑回归算法。"""def__init__(self,alpha,times):"""初始化方法。

SLClinchen·2023-03-11 19:21

机器学习系列4:逻辑回归与softmax回归详解

一、Logisticregression中sigmod函数推导sigmod函数的推导1.伯努利分布一个事件x，其结果只有两种：x=1or0，比如抛硬币。

_世界和平_·2023-03-11 15:00

xgb一些常见问题汇总

肯定忘记设置'objective':'reg:logistic'！！！3）当模型结果严重过拟合时

这是沸羊羊的干爹·2023-03-11 12:41

Nomogram绘制-基于R语言rms包的经典方法

作者：白介素2文章内容简介：应用R语言中的rms包绘制经典列线图，构建基于logistic模型，及cox风险比例模型，计算C-index的多种方法演示。

医科研·2023-03-11 07:23

sympy实战

importnumpyasnpfromscipyimportoptimizeimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinedeflogistic4(x,A,B

u012257452·2023-03-11 07:15

机器学习100天-逻辑回归 [ 混淆矩阵， np.meshgrid()，np.ravel() ]

STILLxjy·2023-03-11 07:05

算法问题——代码实现or小练习

动态规划算法斐波那契数列的循环实现最长递增子串换硬币问题DTW(DynamicTimeWarping)实现机器学习从零实现逻辑回归小批量梯度下降法基于用户的相关信息(如年龄，教育程度、婚姻状况等)来预测是否用户未来会有开设定期存款账户的需求

漱衣仁止·2023-03-11 02:30

机器学习：学习KMeans算法，了解模型创建、使用模型及模型评价

专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器

AOAIYII·2023-03-10 22:59

机器学习：基于神经网络对用户评论情感分析预测

专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机

AOAIYII·2023-03-10 22:59

逻辑斯蒂回归

【关键词】Logistics函数，最大似然估计，梯度下降法1、Logistics回归的原理利用Logistics回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。

郑某人_03a6·2023-03-10 20:13

[2] 样本不均衡问题及其解决办法

5.1LogisticRegression（逻辑回归模型）代码：lr_l2=LogisticRegression(penalty="l1",#正则化，防止过拟合，包括l1和l2C=0.5,#正则化强度，

猿上加猿·2023-03-10 07:46

第11节逻辑回归 (Logistic Regression)|机器学习速成课程

课程基本可以全程中文（包括视频）,免费,并且有相关的练习.如果可以翻墙的小伙伴,可以看看,链接如下:机器学习速成课程具体内容如下:1.逻辑回归(LogisticRegression)：计算概率许多问题需要将概率估算值作为输出

努力奋斗的durian·2023-03-10 07:16

python分类算法_python中的项目从头开始创建多类分类算法的逐步指南

python分类算法Logisticregressionisaverypopularmachinelearningtechnique.Weuselogisticregressionwhenthedependentvariableiscategorical.Thisarticlewillfocusontheimplementationoflogisticregressionformulticlass

weixin_26750481·2023-03-10 04:24

Logistic Regression+ROC学习

zhuangxiaojin8月-16-2021Step1:LoadtheDatarm(list=ls())data("iris")head(iris)##Sepal.LengthSepal.WidthPetal.LengthPetal.WidthSpecies##15.13.51.40.2setosa##24.93.01.40.2setosa##34.73.21.30.2setosa##44.63

庄小尽·2023-03-10 03:18

浅谈深度学习的理论演进及其在图像识别中的应用

目录：一、深度学习的理论演进1、从LogisticRegression（LR）到NeuralNetworks（NN）2、从NeuralNetworks（NN）到DeepNeuralNetworks（DNN

Eric_i33·2023-03-09 20:40

《deeplearning.ai》课程一第二周 | Logistic Regression

deeplearning.ai是机器学习领域大牛AndrewNg在Coursera上公布的新的深度学习的课程，相比之前机器学习的课程，本课程更偏重于深度学习的领域。本文是课程一《NeuralNetworksandDeepLearning》的第二周笔记，第一周主要是介绍了一些深度学习的背景知识，所以有兴趣的同学们可以直接去Coursera上看视频，另外网易云课堂目前也有此课程，知识没有课后测验与编程

V怪兽·2023-03-09 19:20

python自带数据的模型合集

LogisticRegression（逻辑回归）：逻辑回归是一种二分类模型，它可以用于预测某种物品是否属于某个类别。例如，可以使用逻辑回归来预测鸢尾花是否为Setosa。

浮豹·2023-03-09 07:49

Machine Learning-支持向量机（SVM）(中)

支持向量机（SVM）目录·简介·凸二次规划·拉格朗日乘数法与KKT条件·拉格朗日对偶问题·支持向量机(SVM)·再生核希尔伯特空间、核函数与核技巧·软间隔（softmargin）与正则化·SVM与逻辑回归

丁想·2023-03-09 01:34

2022-03-28

Ifyou'relikemostpeople,you'retoobusyeatingpizzatostopandconsiderthelogisticsofhowitarrivedonyourkitchencounter.Ponderitlongenough

孤鹤横江·2023-03-08 22:05

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建微博评论情感分类模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商

艾派森·2023-03-08 21:26

机器学习：基于朴素贝叶斯对花瓣花萼的宽度和长度分类预测

专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于

AOAIYII·2023-02-28 19:12

从0开始的CNN学习之路(二)-新疆大学智能制造现代产业学院

LossFunction)三、梯度下降1.梯度下降2.梯度爆炸3.损失函数的局部最优解和全局最优解4.BGD(批量梯度下降)5.SGD(随机梯度下降)6.mini-BGD(小批量梯度下降)7.补充:四、Logistic

beluga(阿通努力版)·2023-02-28 08:57

【YOLO系列】YOLOv3论文超详细解读（翻译＋学习笔记）

YOLOv3在YOLOv2的基础上改良了网络的主干，利用多尺度特征图进行检测，改进了多个独立的Logisticregression分类器来取代softmax来预测类别分类。这篇论文

路人贾'ω'·2023-02-28 08:24

lhy机器学习（二）： ML Lecture 5 Logistic Regression（逻辑回归）（一）

MLLecture5LogisticRegression（逻辑回归）（一）1.逻辑回归模型我们看到逻辑回归公式如下代表样本x属于C1的概率，利用极大似然估计做出损失函数L（w,b），L（w,b）取ln然后取

Jacky_WZN·2023-02-27 19:37

逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）

blog.csdn.net/wuzqchom/article/details/74016215文章目录1.问题背景2.初窥3.真容4.一步之遥5.尾巴在之前的博客，简单的介绍了线性回归，今天来看看和其十分相关的LogisticRegression

wuzqchom·2023-02-27 19:36

关于逻辑回归（Logistic regression）模型的简单思考

关于逻辑回归（Logisticregression）模型的简单思考Tags：机器学习算法Logisticregression(LR)模型是一种分类算法，它将特征空间映射成一种可能性，本文将从以下几方面解释逻辑回归模型

wgdzz·2023-02-27 19:06

PyTorch深度学习实践 Lecture06 逻辑斯蒂回归

HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture06Logistic_Regression

Horizon Max·2023-02-27 19:02

第2.1章：逻辑回归（Logistic Regression）_原理推导&参数求解&模型评估

第2.1章：逻辑回归来源本章视频一、逻辑回归算法原理推导1.概述2.引入sigmoid函数为什么要引入？关于sigmiod函数

popo-shuyaosong·2023-02-27 19:00

Spark-mllib源码分析之逻辑回归(Logistic Regression)

一个例子类关系图创建用LBFGS求解LR的类运行模型模型优化1损失与梯度的计算2LR目标函数梯度计算3LR正则项计算及梯度更新模型预测总结1.一个例子//0.LogisticRegressionWithLBFGSExample

JokerDuuuu·2023-02-27 19:56

Pytorch 深度学习实践Lecture_6 Logistic Regression

up主刘二大人视频链接刘二大人的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili线性回归线性模型预测：连续实数值线性回归模型预测：离散值（分类）仿射模型线性回归模型的仿射模型是在线性模型基础上添加了激活函数,可以将预测值映射到(-1,1)区间内。损失线性模型的MSEloss:线性回归模型BCEloss:PS:线性模型loss计算的是一个数轴上两个实数值的距离；线性回归模型loss计算的是分布的差异，计算方法有

endeavor`·2023-02-27 19:26

逻辑斯蒂回归中损失函数和代价函数的推导

参见StanfordCS230学习笔记（二）：Lecture2Basics,LogisticRegressionandVectorizing逻辑斯蒂回归公式Y^=σ(wTX+b)\hat{Y}=\sigma

thinszx·2023-02-27 19:26

【回归分析】logistic regression for case-control data and conditional logistic regression

riskandoddsratioincase-controlstudysofaralldeviationsandanalyseswithlogisticregressionhaveassum

萝卜丝皮尔·2023-02-27 19:24

Logistic Regression(逻辑回归)(2)Perceptron Learning Algorithm

Stanford机器学习__LecturenotesCS229.LogisticRegression(逻辑回归)(2)这里其实我们要说的是感知器算法。

风先生·2023-02-27 18:51

Logistic Regression(逻辑回归)(1)

Stanford机器学习__LecturenotesCS229.LinearRegression(1)前面这一部分，我们谈了简单线性模型。例如，对于样例(x,y)，当我们希望线性模型的预测值逼近真实标记y时，就得到了线性回归模型，为便于观察，我们把线性回归模型简写成：y=wT+b可否令模型预测值逼近y的衍生物？譬如说，假设我们认为示例所对应的输出标记是在指数尺度上变化的，那就可将输出标记的对数作为

风先生·2023-02-27 18:21

机器学习总结（lecture 4）算法：逻辑回归Logistic Regression （LR）

lecture4：逻辑回归LogisticRegression目录lecture4逻辑回归LogisticRegression目录1分类和模型表示2逻辑回归1逻辑回归的代价函数的选取3过拟合和正则化1分类和模型表示先来谈谈二分类问题

九方先生·2023-02-27 18:19

【台大林轩田《机器学习基石》笔记】Lecture 10——Logistic Regression

文章目录Lecture10:LogisticRegressionLogisticRegressionProblemLogisticRegressionErrorGradientofLogisticRegressionErrorGradientDescentLecture10

T1en·2023-02-27 18:13

lecture3 locally weighted & logistic regression

locallyweightedregression:terminologys:parametriclearning:有具体的参数θ，和数据多少无关(比如线性回归)。non-paramatriclearning:没有具体的参数，需要的内存会线性增长。如果是一个曲线，如何进行拟合？线性回归可能误差很大，当然可以采用featureselection选择二次或者三次函数指数函数这样的进行拟合，但是曲线变的

SUFE ctrl_F·2023-02-27 18:13

Lecture 1_Extra Logistic Regression

Lecture1_ExtraLogisticRegression文章目录LogisticRegression逻辑回归建模步骤Step1:FunctionSetStep2:GoodnessofaFunctionStep3

Yi_cAt·2023-02-27 18:41

Lecture 4: Scalable logistic regression

Lecture4:Scalablelogisticregression1.ProbabilisticclassifierAlogisticregressionmodelisanexampleofaprobabilisticclassifier2

Yoga_sky·2023-02-27 18:10

《PyTorch深度学习实践》Lecture_06 逻辑回归 Logistic Regression

B站刘二大人老师的《PyTorch深度学习实践》Lecture_06重点回顾+手记+代码复现+报错解决Lecture_06逻辑回归LogisticRegression一、重点回顾（一）分类任务的数据集①TheMNISTDataset

　木夕敢敢·2023-02-27 18:09

逻辑回归Logistic Regression 模型简介

逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。

GarfieldEr007·2023-02-27 18:07

Lecture6 逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)

目录1常用数据集1.1MNIST数据集1.2CIFAR-10数据集2课堂内容2.1回归任务和分类任务的区别2.2为什么使用逻辑斯蒂回归2.3什么是逻辑斯蒂回归2.4Sigmoid函数和饱和函数的概念2.5逻辑斯蒂回归模型2.6逻辑斯蒂回归损失函数2.6.1二分类损失函数2.6.2小批量二分类损失函数3代码实现1常用数据集1.1MNIST数据集MNIST是一个手写数字图像数据集，主要用于训练和测试机

Curz酥·2023-02-27 18:32

机器学习：线性回归分析女性身高与体重之间的关系

专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量

AOAIYII·2023-02-26 07:29

机器学习：基于主成分分析（PCA）对数据降维

专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机

AOAIYII·2023-02-26 07:26

【阿旭机器学习实战】【33】中文文本分类之情感分析--朴素贝叶斯、KNN、逻辑回归

.查看原始数据结构2.导入数据并进行数据处理2.1提取数据与标签2.2过滤停用词2.3TfidfVectorizer将文本向量化3.利用不同模型进行训练与评估3.1朴素贝叶斯模型3.2k近邻模型3.3逻辑回归模型

阿_旭·2023-02-25 08:23

深度学习激活函数

双曲正切函数tanh()3、修正线性函数rectifiedlinearfunctionf(x)=max(0,x)它的特点是被认为是morebiologicallyplausiblethanwidelyusedlogisticsigmoidorhyperbolictangent

Yaphat·2023-02-25 08:53

选择最佳机器学习模型的10步指南

分类问题:逻辑回归、决策树分类器、随机森林分类器、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯分类器或神

·2023-02-24 11:23

实战5：基于逻辑回归、SVM 等算法预测用户信用评分代码+数据

1.案例概述任务描述：信用评分卡模型在信用风险评估及金融风控领域得到广泛的应用，是一种以分数的形式来对用户进行评估的方法，通常评分越高代表用户的信用越好，从而风险也就越小。常见的信用评分卡有：A卡（申请评分卡）、B卡（行为评分卡）、C卡（催收评分卡）等，三者分别侧重贷前、贷中、贷后三个阶段，具体含义如引用所示。本案例选用的数据集主要涉及借款人的行为评级，因此任务是建立行为评分卡模型，该评分卡可以根

数学是算法的灵魂·2023-02-24 07:28

逻辑回归分析

什么是逻辑回归简单来说，逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决分类问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。

LazyHaokj·2023-02-24 07:57

机器学习之理解逻辑回归

一、逻辑回归简介逻辑回归其实是一个线性分类器，其本质是由线性回归变化而来，是一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。

superY25·2023-02-24 07:53

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